The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.119-127
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2022
Most of the construction works are conducted outdoors, so the construction workers are affected by weather conditions such as temperature, humidity, and wind velocity which can be evaluated the thermal comfort as environmental factors. In our previous researches, it was found that construction accidents are usually occurred in the discomfort ranges. The safety management, therefore, should be planned in consideration of the thermal comfort and measured by a specialized simulation tool. However, it is very complex, time-consuming, and difficult to model. To address this issue, this study is aimed to develop a framework of a prediction model for improving the prediction accuracy about outdoor thermal comfort considering environmental factors using machine learning algorithms with hyperparameter tuning. This study is done in four steps: i) Establishment of database, ii) Selection of variables to develop prediction model, iii) Development of prediction model; iv) Conducting of hyperparameter tuning. The tree type algorithm is used to develop the prediction model. The results of this study are as follows. First, considering three variables related to environmental factor, the prediction accuracy was 85.74%. Second, the prediction accuracy was 86.55% when considering four environmental factors. Third, after conducting hyperparameter tuning, the prediction accuracy was increased up to 87.28%. This study has several contributions. First, using this prediction model, the thermal comfort can be calculated easily and quickly. Second, using this prediction model, the safety management can be utilized to manage the construction accident considering weather conditions.
The purpose of this study is to develop of portable thermal comfort measurement tool for elderly. Using prediction expression of thermal comfort for elderly which derived at previous study, a field studies were conducted. The objects of this survey are old persons over 60 years old and total 296 (male:111 persons, female:145 persons) persons were measured. The actual thermal sensation was compared with predicted thermal sensation calculated with PMV model, and the results shows that there were no correlation between them. Also, appling cheek temperature and hand temperature were useful to predict thermal sensation of elderly people. Especially, predicted thermal sensation using cheek temperature were closely connected with actual thermal sensation of elderly and presented most similar trend to actual thermal sensation.
Muhammad Awaluddin Hamdy;Baharuddin Hamzah;Ria Wikantari;Rosady Mulyadi
Architectural research
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제25권4호
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pp.73-84
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2023
Indoor thermal conditions greatly affect the health and comfort of humans who occupy the space in it. The purpose of this research is to analyze the influence of water and vegetation elements as a microclimate modifier in buildings to obtain thermal comfort through the study of thermal environment models. This research covers two objects, namely public buildings and housing in Makassar City, South Sulawesi Prov-ince - Indonesia. Quantitative methods through field surveys and measurements based on thermal and personal variables. Data analysis based on ASHRAE 55 2020 standard. The data was processed with a parametric statistical approach and then simulated with the Computational Fluid Dynamics (CFD) simulation method to find a thermal prediction model. The model was made by increasing the ventilation area by 2.0 m2, adding 10% vegetation with shade plant characteristics, moving water features in the form of fountains and increasing the pool area by 15% to obtain PMV + 0.23, PPD + 8%, TSV-1 - +0, Ta_25.7℃, and relative humidity 63.5 - 66%. The evaluation shows that the operating temperature can analyze the visitor's comfort temperature range of >80% and comply with the ASHRAE 55-2020 standard. It is concluded that water elements and indoor vegetation can be microclimate modifiers in buildings to create desired comfort conditions and adaptive con-trols in buildings such as the arrangement of water elements and vegetation and ventilation systems to provide passive cooling effects in buildings.
This study numerically investigates thermal comfort in a space cooled by the floor-supply air conditioning system, in which three different supply-return locations, one floor supply-ceiling return and two floor supply-floor returns, are treated. A complementary experiment is peformed to validate the present numerical analysis, and the prediction agrees favorably with the measured data. In the numerical procedure, a simplified model mimicking the inlet flow through the diffuser is developed for efficient simulations. The calculated results show that the ceiling return type is far better in thermal comfort than the floor return ones within the extent of this study, which seems to be caused by effective vertical penetration of the supply air against natural convection. It is also revealed that the arrangement of port locations in the floor supply-floor return system has insignificant effect on the cooling performance. For selecting a proper system, other characteristics including the heating performance should be accounted for simultaneously with the present estimation.
International Journal of Air-Conditioning and Refrigeration
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제9권4호
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pp.37-46
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2001
This study numerically investigates thermal comfort of a space cooled by a floor-supply air-conditioning system, in which three different combinations of supply and return locations, one floor-supply/ceiling-return and two floor-supply/floor-return, are treated. A complementary experiment is performed to validate the present numerical analysis, and the prediction agrees favorably with the measured data. In the numerical procedure, a simplified model mimicking the inlet flow through a diffuser is developed for efficient simulations. The calculated results show that the ceiling-return type is far better in terms of thermal comfort than the floor-return ones within the extent of this study, which seems to be caused by effective vertical penetration of the supply air against natural convection. It is also revealed that the arrangement of port locations in the floor-supply/floor-return system has insignificant effect on the cooling performance. For selecting a proper system, other characteristics including the heating performance should be accounted for simultaneously with the present considerations.
In recent years, the quality of the outdoor thermal environment has come to be regarded as important as that of the indoor thermal environment. Since the outdoor thermal environment is composed of many elements and is affected by many factors, it is not easy to evaluate the impact of each factor separately. Hence, a comprehensive assessment method is required. In order to evaluate the pedestrian level comfort of an outdoor climate, it is necessary to investigate not only wind velocity but also various physical elements, such as temperature, moisture, radiation, etc. Prediction of wind and thermal environment for a large scale buildings is one of the most important targets for research. Wind and thermal change in a city area is a very complicated phenomenon affected by many physical processes. The purpose of this study is to develop a design plan for wind environment at a large Buildings. In this study, we analyze outdoor wind environment and thermal environment on buildings using the CFD (Computational Fluid Dynamics) method. The arrangement of building models is an apartment in Jeonju. These prediction of wind and thermal environment for a large scale buildings is necessary in a plan before a building is built.
본 연구는 무인항공기(Unmanned Aerial Vehicle, UAV) 기반 데이터를 사용하여 도시 열 쾌적성을 신속하게 진단하는 방법을 개발하는 것을 목표로 수행하였다. 연구 대상지는 경상남도 창원시에 위치한 창원대학교 공과대학 부지 및 용지공원을 대상으로 수행하였으며, 기초자료 구축에는 현장측정 및 UAV를 활용하였다. 세부적으로 현장측정 기반 열 쾌적성 지수 PET, UTCI를 산출하였으며, UAV를 활용하여 식생지수(NDVI), 하늘시계지수(SVF) 및 지표면 온도(LST) 영상을 제작 후 분석에 활용하였다. 연구결과, UAV 기반 예측된 PET와 UTCI는 각 유의수준 1% 이내에서 0.662, 0.721의 높은 상관관계를 보이는 것을 확인하였다. 예측 모델의 설명력은 PET 43.8%, UTCI 52.6%로 도출되었으며, RMSE는 PET 6.32℃, UTCI 3.16℃로 나타나 UAV 기반 열 쾌적성 평가 시 UTCI 지수를 활용하는 것이 더 적합한 것으로 도출되었다. 본 연구에서 개발된 방법은 기존 접근 방식에 비해 상당한 시간 절약 이점을 제공하여 실시간 도시 열 쾌적성 평가 및 완화 계획에 활용될 수 있을 것으로 판단된다.
Underfloor air distribution (UFAD) is an air distribution strategy for providing ventilation and space conditioning in buildings. UFAD systems use the underfloor plenum beneath a raised access floor to provide conditioned air through floor diffusers that create a vertical thermal stratification during cooling operations. Thermal stratification has significant effects on energy, indoor air quality, and thermal comfort performance. The purpose of this study was to characterize the influence of a linear bar grille diffuser on thermal stratification in both interior and perimeter zones by developing Gamma-Phi based prediction models. Forty-eight simulations were carried out using a Computational Fluid Dynamics (CFD) technique. The number of diffusers, the air flow supply, internal heat gains, and solar radiations varied among the different cases. Models to predict temperature stratification for the tested linear bar grille diffuser have been developed, which can be directly implemented into dynamic whole-building simulation software such as EnergyPlus.
Physical variables related to the subjective evaluation of wear comfort were explored. Experimental fabrics was those used in the previous paper where subjective sensations of women's thin shirts were reported. Fabrics include 100% cotton (unfinished), 100% cotton (water repellent finished), cotton/polyester 35/65 (unfinished), cotton/polyester 35/65 (peach skin finished), 100% polyester fabric(plain), 100% polyester crepe. Among various physical properties of the experimental fabrics, heat 8E moisture transport properties and surface properties were chosen as important variables based on the regression coefficient. Especially, humidity at the microclimate in dynamic mode was highly correlated to the subjective evaluation and appeared to be a sensitive physical predictor, compared to dry thermal transmission rate or water vapor transmission rate. Surface characteristic parameters, however, did not show consistant trend in the prediction of the human's subjective sensation. Interaction between surface properties and humidity measurement was also observed.
Since the late 20th century, the urbanization in Korea has been rapidly increasing, especially in major cities like Seoul, as a result of industrialization. One of the aspects of urbanization is coating the surfaces with impervious concrete or asphalt that water cannot penetrate. In addition, various urban, such as urban heat islands, which also have a great impact on the urban environment, occur within the cities. Therefore, the urban environment is gradually becoming hot and dry, and the need for more urban parks to compensate for these negative impacts is growing. Thus, several numerical studies have been conducted to assess these problems using coupled Numerical Weather Prediction (NWP) and Computational Fluid Dynamics (CFD). In this study, an experiment was conducted to determine the accuracy of the area of the input field using Weather Research and Forecasting (WRF) model, and applying the more accurate input field to a numerical simulation using ENVI-met, in order to investigate the effect of urban parks on the thermal comfort. The results showed that an input field with a larger area is more accurate than that with a smaller area, because the surrounding terrain and cities are considered in details in the experiment with the larger area. Subsequently, the more accurate input field was used in ENVI-met, and the results of this simulation showed that the presence of the urban park increased the thermal comfort and improved the humidity conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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