During the post-pandemic period, the interest in foreign language learning surged, leading to increased usage of language-learning apps. With the rising demand for these apps, analyzing app reviews becomes essential, as they provide valuable insights into user experiences and suggestions for improvement. This research focuses on extracting insights into users' opinions, sentiments, and overall satisfaction from reviews of HelloTalk, one of the most renowned language-learning apps. We employed topic modeling and emotion analysis approaches to analyze reviews collected from the Google Play Store. Several experiments were conducted to evaluate the performance of sentiment classification models with different settings. In addition, we identified dominant emotions and topics within the app reviews using feature importance analysis. The experimental results show that the Random Forest model with topics and emotions outperforms other approaches in accuracy, recall, and F1 score. The findings reveal that topics emphasizing language learning and community interactions, as well as the use of language learning tools and the learning experience, are prominent. Moreover, the emotions of 'admiration' and 'annoyance' emerge as significant factors across all models. This research highlights that incorporating emotion scores into the model and utilizing a broader range of emotion labels enhances model performance.
Objective: The purpose of this study was to compare satisfaction of practice and clinical skill in different participation learning and observation learning, and to offer the basic data to promote quality of nursing education. Method: The study used a quasi-experimental, nonequivalent control group post-test design. The subjects were 62 nursing students of K college in Jeonbuk, and the period of data gathering was limited from 19 Nov. 2006 to 30 Nov. 2006. Experience group was taught by hand-on education and control group was taught by conventional education. The instrument tools included self-efficacy, satisfaction of practice and clinical skill. The collected data were analyzed by SPSS-PC programme. Result: The results of this study were as follows: There was statistically a significance difference between the two group about satisfaction of practice(t=2.011 p=.043), and clinical skill(t=11.997, p=.000). Self-efficacy showed a significantly positive correlation with satisfaction of practice(r=.476, p=.000) and clinical skill(r=.178, p=.014). Also, satisfaction of practice showed a significantly positive correlation with clinical skill(r=.l82, p=.000). Conclusion: In conclusion, this study suggests that hand-on education is an effective learning method to nursing students. By utilizing hand-on education, makes nursing students plan self-directed nursing performance and improve their clinical skills.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.5
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pp.1129-1138
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2021
SMEs are constantly demanded of changes in the rapidly-evolving business environment, which involves the fourth industrial revolution and the COVID-19 pandemic. In this period, management consulting service becomes more in demand to provide technical and strategic solutions for management problems. This study aimed to empirically analyze the direct effects of emotional intelligence on job satisfaction and the indirect effects of such parameters as learning agility and self-efficacy on job satisfaction in management consultants. On the basis of a literature review, inter-variable association was designed in the research model. Based on an online survey of those in the Korean SME management consultants, this study collected 221 questionnaires then used structural equation modeling for statistical analysis. The results reveal that emotional intelligence significantly affected job satisfaction and, also significantly positively affected learning agility and self-efficacy. In addition, a significant indirect correlation could be found between learning agility and self-efficacy. Meanwhile, if learning agility and self-efficacy mediated job satisfaction, emotional intelligence had no significant effect on job satisfaction and fully mediated learning agility and self-efficacy. It is necessary to develop an emotional intelligence education program that can help management consultants improve their emotional intelligence with the objective of giving successful management consulting services.
The purpose of this study is to conduct Project Based Learning (PBL) in collaboration with industry experts to operate practical subjects in an industry-university-linked teaching method. PBL is a teaching method in which students can learn through actively engaging in real-world and personally meaningful projects. For a long period of time, PBL methodologies have been found to be especially effective in engineering education. This case study deals with the operational results of a practice subject which has been conducted over three years from 2017 to 2019 in Korea University of Technology and Education. The course is for the 4th grade students in the school of mechatronics engineering. The results of the surveyed learning outcomes (for example, Program Outcomes and Course Learning Outcomes) have been analyzed and reflected in the next years for the Continuous Quality Improvement. By working on practical projects linked to industry, students have been able to develop so-called 4C's capabilities which are Critical Thinking, Creativity, Communication and Collaboration.
The purpose of this study is to investigate the utilization of major learning tools among radiology science students and assess the accuracy of a conversational artificial intelligence service program, specifically a chatbot, in the context of the national radiologic technologist licensing exam. The survey revealed that 84.3% of radiology science students actively utilize electronic devices during their learning process. In addition, 104 out of 140 respondents said they use search engines as a top priority for efficient data collection while studying. When asked about their awareness of chatbots, 80% of participants responded affirmatively, and 22.9% reported having used chatbots for academic purposes at least once. From 2018 to 2022, exam questions from the first and second periods were presented to the chatbot for answers. The results showed that ChatGPT's accuracy in answering first period questions increased from 48.28% to 60%, while for second period questions, it increased from 50% to 62.22%. Bing's accuracy in answering first period questions improved from 55% to 64.55%, and for second period questions, it increased from 48% to 52.22%. The study confirmed the general trend of radiology science students utilizing electronic devices for learning and obtaining information through the internet. However, conversational artificial intelligence service programs in the field of radiation science face challenges related to accuracy and reliability, and providing perfect solutions remains difficult, highlighting the need for continuous development and improvement.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.10
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pp.449-457
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2016
Adolescence is a period of transition from child to adult and is a very important period in which to think about the direction to go in the future and establish one's ego. However, the level of life satisfaction experienced by Korean youths in the adolescent period has been shown to be the lowest among OECD countries. It is very critical to understand which factors are important in determining the level of life satisfaction and how they affect it. In this study, to analyze the factors which affect the life satisfaction of youths and their learning attitude - essential school activity prior to life satisfaction in the youth period, we firstly focused on the relationships with their parents, peers and teachers as potential factors affecting their learning attitude and life satisfaction. This study found that Parenting Style, Peer Attachment and Relationship with Teachers significantly influenced Life Satisfaction either directly or indirectly. We analyzed the structural relationships among these factors using the structure equation model, discussed the analysis results and concluded with further research directions.
The Journal of Korean Institute for Practical Engineering Education
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v.1
no.1
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pp.7-12
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2009
The worldwide spread of the internet has made it an important topic in our everyday lives. It has not only changed ordinary lives, but also the whole spectrum of modern society. Thus, it is necessary to understand the characteristic changes in learners as well as social demand in this drastic transformation period and to modify the goal and methods of learning to nurture future intellects. To achieve this, there have been recent attempts to invent new learning methods involving Web 2.0, which focuses on the user. Out of the various aspects of Web 2.0, the blog is expected to invoke learner-oriented education and active discussions between learners, in that the individual manages the blog autonomously and there is much interaction between users. This study will construct a learning system using the blog, apply it on real learners, and analyze its effect on the learners' scholastic achievements, interests, and learning transfer.
This study is focused on vocational high school students who feel hardly interested in mathematics and are considered to have very limited basic scholastic ability. It analyzes the data obtained by applying the material, extracted from the Internet and literature to school classes from March to July, for the purposes of improving the degree of scholastic achievement on the basis of the fact that interest induced learning materials were developed and applied to the students to bring about their motivation resulting in a positive change in understanding and attitudes to mathematics. According to the result of the analysis, the level of students' scholastic ability of both the comparative class and the experimental class were too low to become interested in mathematics. However, the experimental class students seemed to feel familiar to the learning materials rather than reluctant, and it appeared that their interest and behavior of learning began to change gradually in an extent. In addition to that, as an aspect of scholastic achievement there was not considerable difference between the two classes, but as time went, some valuable changes were found. Unfortunately, the size of group of the research was small and the period of the experimental classes was not extensively long, and therefore the same result might not occur in other groups. However, it is believed that in class-time, educating students by putting in learning materials bringing about relevant motivation to the class, will lead them to become interested in mathematics, and change their attitudes and understanding of mathematics. After all, scholastic achievement will be effective.
Won, Taeyeon;Song, Junyoung;Lee, Byoungkil;Pyeon, Mu Wook;Sa, Jiwon
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.38
no.5
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pp.443-453
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2020
The automatic land category extraction method was proposed, and the accuracy was evaluated by learning the aerial photo characteristics by land category in the border area with various restrictions on the acquisition of geospatial data. As experimental data, this study used four years' worth of published aerial photos as well as serial cadastral maps from the same time period. In evaluating the results of land category extraction by learning features from different temporal and spatial ranges of aerial photos, it was found that land category extraction accuracy improved as the temporal and spatial ranges increased. Moreover, the greater the diversity and quantity of provided learning images, the less the results were affected by the quality of images at a specific time to be extracted, thus generally demonstrating accurate and practical land category feature extraction.
Objective: The purpose of this study was to determine the force of lower extremities, the change in walking ability on the ground by applying a walking training program based on perceptual learning to improve gait capacity of chronic stroke patients. Method: This study included Twenty-four patients with chronic stroke. Using a perceptual-based gait training, the experimental group trained twice a day for 30 minutes each time, 5 times a week, for a total of 8 weeks. The control group underwent ground gait training that excluded the element of a perceptual training for 30 minutes, 5 times a week for 8 weeks. Results: In the two groups, the maximum forefoot pressure after intervention was significantly different in both the LEPGT and GGT (p<0.05). The maximum midfoot pressure was significantly different in LEPGT (p<0.05). There was a significant difference in the maximum heel pressure after intervention between the two groups (p<0.05). As a result of comparing the change in step length and stride length after intervention in the two groups, there was a significant difference between the two groups (p<0.05). Conclusion: Both gait training programs was found that gait training based on perceptual learning and ground gait training were the training for improving the functional gait of stroke patient. Perceptual learning gait training utilizing intensive perceptual awareness was the training for improving gait capacity within the period than ground gait training.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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