This paper seeks to raise inflection points of battery manufacturing bases in Korea in the V4 region through the reorganization of new industrial technologies in accordance with ESG. As a result, the global supply chain market is cut off. The Russian-Ukraine war and the U.S.-China hegemony are competing in the economic crisis caused by COVID-19. It is showing diversification of new suppliers in an environment where mineral, grain procurement, gas, and even wheat imports from China and Russia are not possible. As a protective glocal, this area is used as a buffer zone(Pro-Russia, Hungary). to an isolated zone(anti-Russia, Poland) by war. In this paper, economic growth is expected to slow further due to the EU tapering period and high inflation in world countries. Due to these changes, the conversion of new tech industry and the contraction of Germany's structure due to energy supply may lose the driving force for economic growth over the past 20 years. This is caused by market disconnection(chasm) in the nominal indicators in this area. On the other hand, Korea should actively develop into the V4 area as an energy generation export (nuclear and electric hydrogen generation) area as a bypass development supply area due to the imbalance in the supply chain of rare earth materials that combines AI. By linking this industry, the energy platform can be scaled up and reliable supply technology (next generation BT, recycling technology) in diversification can be formed in countries around the world. This paper proves that in order to overcome the market chasm caused by the industries connection, new energy development and platform size can be achieved and reliable supply technology (next-generation battery and recycling technology, Low-cost LFP) can be diversified in each country.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.9
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pp.251-257
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2022
Nowadays, the issues of comprehensive formation of a person capable of self-education, self-development and creative self-realization in the conditions of distance education are relevant. There is a need to solve this problem, which is due to social, cultural, and pedagogical factors. This makes it necessary to find effective means of personality formation. In this matter, great importance is attached to the modern method of forming a creative personality - art therapy. Various approaches to the definition of art therapy have been clarified. They consider various forms of art therapy when working with children, adolescents and adults in the context of distance education. The most relevant are the two main forms of work - individual and group art therapy. Art therapy develops the individual's creativity. Therefore, during art therapy, attention is focused on the inner world, experiences, and feelings. Therefore, we believe that in the context of distance education, art therapy has everything for the powerful potential of personality formation. Scientists consider this therapy as therapy by means of art, which is based on experiences, conflicts that can be expressed in the visual arts and music. Art therapy helps to get rid of conflicts and experiences. This happens in the context of distance education through the development of attention to feelings, strengthening one's own personal value and increasing artistic competence. The article describes the signs that characterize art therapy. Art-therapeutic technologies in the context of distance education, which are now actively used by psychologists, teachers and art therapists themselves, are highlighted. The advantages of distance learning are considered. The characteristic features of distance learning and features of the use of art therapy by means of distance education in the process of professional training of specialists are determined.
This paper studies the impact of domestic and foreign economic activity on mobility among regions. The shortage of human resources and demand continues in Eastern Europeans. Especially Ukrainians, have entered the Polish labor market to make up for the scarce areas. As a result, Poland's supply and demand in Ukraine is disproportionate. Minimum wage increases are putting continued pressure on employers. Therefore, the regression equation in the form of job-seeker's economic activity ratio, y= AX2+B,(x=settlers) can be used to grasp the relationship between curves. According to the domestic and foreign workers who migrated, economic activities was rather than increasing the local population, the settlers of nearby large cities is more proportional. Empirical analysis has shown that the human resource hub has increased migration to large cities and industrial. The hub 'A'nation has been created for mobility in 4th wave re-industry, and the same re-industrialization (N2) in other cities has attracted nearby human resources, but not settle. After all, the hub relationship between N1 and N2 is a mobile relationship. Due to wage inequality or a positive wellbeing chasm, workers are not settled plant area but a nearby city, or commuting between borders is easy to go into the hub central city. However, this proved on emerging from the relatively temporary settlers in the AI era.
This study was conducted to compare the quality characteristics of firm tofu (coagulant calcium chloride, CaCl2 used) made from eight imported and four domestic soybeans selling in Korean markets. The 100-seed weight of soybeans imported from China and Seonpung cultivated in Korea was the highest at 33.23 g and 32.51 g, respectively. Soybeans imported from the USA (bulk type) showed the lowest at 16.12 g, followed by Ukraine at 16.94 g, and Brazil at 18.51 g. The range of protein and fat in the 12 soybeans was 37.08~41.36% and 18.35~22.17%, respectively. The isoflavone contents were the highest in Daepung2 cultivated in Korea at 3,764.10 ㎍/g and the lowest in soybeans imported from Brazil at 1,439.85 ㎍/g. Tofu yield among the samples was in the following order: Seonpung (235.2%), China (232.0%) Daepung2 (228.7%), Daechan (225.7%), and Brazil (208%). Tofu made with soybeans cultivated in Korea (including from China) showed a higher yield compared to that made from soybeans from seven other countries. In the analysis of the correlation of quality factors of tofu, the hardness of the tofu was correlated with 100-seed weight (r=0.676⁎) and protein content of the soybeans (r=0.837⁎⁎). Tofu yield was correlated with 100-seed weight (r=0.748⁎⁎) and protein content of the soybeans (r=0.583⁎).
As the paradigm of the global defense industry changes due to the Russia-Ukraine war, Korea's cutting-edge conventional weapons systems are attracting attention from around the world. In 2023, Korea ranked 9th in world arms exports, and is pursuing innovation in the defense industry with the goal of becoming the world's 4th largest defense exporter by 2027. The defense industry is a national strategic industry that requires a long period of time and a large budget, and defense technology is a core technology that has a great impact on the advancement of defense and the national economy. Over the past five years, Korea has suffered economic losses worth approximately 25 trillion won due to the outflow of cutting-edge technology overseas, and there is an urgent need for institutional improvement to prevent the outflow of defense technology. Therefore, this study presented Korea's defense industry development strategy by examining the laws and systems that the three key players in the Indo-Pacific region, the United States, China, and Japan, are promoting to protect defense industry technology. To foster the defense industry as a promising future industry in Korea, it is necessary to respond to the fast-evolving pace of development of advanced science and technology in connection with securing technological sovereignty and protect defense technology, which is a key technology of the country, by improving related laws and systems.
The purpose of this study was to investigate the inter-correlation between crude oil prices and Dry Bulk Freight rates. Eco-friendly shipping fuels has being actively developed to reduce carbon emission. However, carbon neutrality will take longer than anticipated in terms of the present development process. Because of OVID-19 and the Russian invasion of Ukraine, crude oil price fluctuation has been exacerbated. So we must examine the impact on Dry Bulk Freight rates the oil prices have had, because oil prices play a major role in shipping fuels. By using the VAR (Vector Autoregressive) model with monthly data of crude oil prices (Brent, Dubai and WTI) and Dry Bulk Freight rates (BDI, BCI and (BP I) 2008.10~2022.02, the empirical analysis documents that the oil prices have an impact on Dry bulk Freight rates. From the analysis of the forecast error variance decomposition, WTI has the largest explanatory relationship with the BDI and Dubai ranks seoond, Brent ranks third. In conclusion, WTI and Dubai have the largest impact on the BDI, while there are some differences according to the ship-type.
Through the Ukraine-Russia war, the military importance of drones is being reassessed, and North Korea has completed actual verification through a drone provocation towards South Korea at 2022. Furthermore, North Korea is actively integrating artificial intelligence (AI) technology into drones, highlighting the increasing threat posed by drones. In response, the Republic of Korea military has established Drone Operations Command(DOC) and implemented various drone defense systems. However, there is a concern that the efforts to enhance capabilities are disproportionately focused on striking systems, making it challenging to effectively counter swarm drone attacks. Particularly, Air Force bases located adjacent to urban areas face significant limitations in the use of traditional air defense weapons due to concerns about civilian casualties. Therefore, this study proposes a new passive air defense method that aims at disrupting the object detection capabilities of AI models to enhance the survivability of friendly aircraft against the threat posed by AI based swarm drones. Using laser-based adversarial examples, the study seeks to degrade the recognition accuracy of object recognition AI installed on enemy drones. Experimental results using synthetic images and precision-reduced models confirmed that the proposed method decreased the recognition accuracy of object recognition AI, which was initially approximately 95%, to around 0-15% after the application of the proposed method, thereby validating the effectiveness of the proposed method.
Whang, J.H.;Lee, J.M.;Jung, S.J.;Choi, S.H.;Sumarokov, S. Yu.
Journal of Sensor Science and Technology
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v.12
no.3
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pp.139-148
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2003
$LiPO_3$ glass scintillators were fabricated, and lanthanides(except Pm) oxides or chlorides were used as an activator. For the fabrication of $LiPO_3$ glasses, optimum heating conditions were obtained, and the photoluminescence of the glasses was measured by the monochromator. For the best transparency of the glass samples, optimum heating temperature and time are $950^{\circ}C$ and 90 min, respectively. It was found that Pr, Nd, Gd, Ho, Er, Tm, Yb and Lu do not work as activator; emission spectrums of samples with them were equal to those of samples without activators. In the case of samples with Europium, the peaks of emission spectrum of $Eu^{2+}$ and $Eu^{3+}$ were 420 nm and 620 nm respectively. And samples with $Ce^{3+}$ were about 380 nm, and $Tb^{3+}$ were about 550 nm. Glass scintillators with $Be^{3+}$, $Eu^{2+}$, and $Ce^{3+}$ were found to be more applicable to neutron detection. The result of neutron detection by Ra-Be sources showed that $Ce^{3+}$ was found to be the best activator of $LiPO_3$.
Dae-kyeong Park;Woo-jin Lee;Byeong-jin Kim;Jae-yeon Lee
Journal of Internet Computing and Services
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v.25
no.1
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pp.147-155
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2024
Currently, the 4th Industrial Revolution, like other revolutions, is bringing great change and new life to humanity, and in particular, the demand for and use of drones, which can be applied by combining various technologies such as big data, artificial intelligence, and information and communications technology, is increasing. Recently, it has been widely used to carry out dangerous military operations and missions, such as the Russia-Ukraine war and North Korea's reconnaissance against South Korea, and as the demand for and use of drones increases, concerns about the safety and security of drones are growing. Currently, a variety of research is being conducted, such as detection of wireless communication abnormalities and sensor data abnormalities related to drones, but research on real-time detection of threats using radio frequency characteristic data is insufficient. Therefore, in this paper, we conduct a study to determine whether the characteristic data is normal or abnormal signal data by collecting radio frequency signal characteristic data generated while the drone communicates with the ground control system while performing a mission in a HITL(Hardware In The Loop) simulation environment similar to the real environment. proceeded. In addition, we propose an unsupervised learning-based threat detection system and optimal threshold that can detect threat signals in real time while a drone is performing a mission.
Current digital radiography systems are rapidly glowing in clinical applications. The purpose of this study was to evaluate the characteristics of a mobile digital radiographic system. The performance of the mobile DR system was evaluated by measuring the modulation transfer function (MTF), noise power spectrum (NPS), and detective quantum efficiency (DQE). Measurements were made on a LISTEM Mobix-1000 generator and a Teleoptic PRA Alpha-R4000 detector. Imaging characteristics were measured for these two systems using the IEC-61267 defined RQA5 (kVp: 74, additional filtration: 21 mmAl) radiographic condition. The MTF at 10% was measured as 2.4 cycles/mm and the DQE(0) values for radiation exposure 0.19, 0.5, and 1.3 mR were measured as 54%, 55%, and 76%, respectively. The NPS curves gradually decreased at high spatial frequencies. This high DQE at low frequencies, may be useful for low frequency information. The results suggested that mobile DR system could be integrated with emergency ambulance system in teleradiologic imaging applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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