현재 국내든, 해외든 코로나19로 인해 많은 소상공인들이 피해를 입고 있고, 많은 점포들이 문을 닫고 있는 것이 현실이다. 국가재난지원금을 통해 소비자들의 소비를 격려하면서 어느 정도 피해를 막으려고 하지만, 소상공인들의 폐업을 막는 것은 힘들게 되었다. 2020년 9월 서울기준, 코로나19사태로 인해 점포2만곳 이상이 폐점되었고, 코로나 19블루로 인해 우울증에 호소하는 사람들도 많아졌다. 이 문제는 서울, 대한민국뿐만이 아닌, 전 세계적으로 코로나 19 사태에 피해입은 전 지역에 대한 문제다. 코로나19의 환자 수가 증가할수록 점포 수는 꾸준히 줄어들고 있다. 이를 피어슨, 스피어만, 켄달의 상관계수를 분석해 코로나19 환자 수와 점포 수의 음의 상관관계를 나타낸다는 것을 제시한다.
본 논문은 대형할인점에 대한 재실자밀도 예측을 통하여 현행 기준의 적합성을 검증하는 연구로서, PCS (People Counting System)을 이용한 실측조사와 내부자료조사를 수행하여 전국의 대형할인점에 대한 재실인원 및 95% 신뢰구간을 도출하였다. 실측조사의 결과, 최대재실인원이 발생되는 시각은 16~18시로 나타났으며, 크리스마스이브와 설날 전 주말에 최대재실인원이 나타났다. 최대재실인원의 결과는 판매건수에 의한 내부자료와의 관계를 통해 회귀식을 도출할 수 있었으며, 이 식은 선행연구를 통해 검증하였다. 이러한 과정에 따라 50개의 대형할인점의 내부자료를 분석하였다. 그 결과 95% 신뢰구간은 $2.7{\sim}2.9m^2/pers.$ 으로 도출되었고, 국내외 기준과 비교했을 때 오차는 크지 않았다. 따라서 본 연구에서는 보수적인 측면을 고려하여 대형할인점의 재실자밀도 기준을 $2.7m^2/pers.$ 로 제안하였다.
Purpose - The purpose of this study is to analyze the efficiency of retail businesses by dividing domestic retailers into discount stores, super supermarkets (SSMs), and department stores. It suggests retail-business investment strategies by using data environment analysis (DEA) to analyze how input elements such as store area, parking lot area, number of employees, and sales management expenses for the convenience of customers positively affect business performance measurements such as sales and visiting customers per day. Research Design, Data, and Methodology - The DEA model calculates a ratio of the weighted mean of various inputs to the weighted mean of various outputs and measures the efficiency of a specific decision making unit (DMU). The study included 19 companies (five discount store DMUs, ten SSM DMUs, and four department store DMUs). Because the business elements and sizes of retail store DMUs used in this analysis are different, average per-store input and output variables were used. Data were collected from "The Yearbook of Retail Industry in Korea (2012)." DEA analysis was used to determine differences in efficiency among discount stores, SSMs, and department stores in terms of the business elements of each retail business. It was also used to determine what business elements were excessively invested in by comparing and analyzing efficiency by business elements using SPSS software's ANOVA (Analysis of Variance). Results - The CCR and BCC efficiency analysis found that the efficiency of discount stores is low. We believe that the saturation state of discount stores is a major factor. The ANOVA analysis confirms the VRS hypothesis with a statistically significant difference among the three groups, based on an analysis confidence interval of 95%. CRS and SE were not found to be significantly different among the three groups. As for the post hoc test, which concretely shows differences by group, the Scheffe's multiple comparison analysis test found the average differences between group 1 (discount stores) and group 2 (SSM) to be statistically significant. Conclusions - The DEA efficiency analysis implies that investment in input elements, including store area, parking lot area, and sales management expenses, were excessive in the case of discount stores, while SSMs need to invest more in promotion activities such as gifts, events, and coupons for customer management. Department stores have found that small companies invest excessively in input elements. Department stores need to invest in differentiated shopping mall complexes. This study was limited in acquiring statistical data; various input variables which might have shown more secure customer management and promotional expenses could not be applied. As the study was limited in various aspects of the efficiency analyses because financial analyses of the companies and of causal relationships, including satisfaction and loyalty of visiting customers, were not done, these aspects will be examined in the next study.
Recent developments in information and communication technologies (ICT) can be applied in stores, and the number of fashion stores that have introduced and utilized ICT are increasing. By applying a literature review and empirical research, the types of ICT service factors of fashion stores were identified and categorized. The effect of their importance on consumer behavioral intentions was analyzed. Next, using factor analysis on the ICT service factors, five factors were identified and named as follows: smart space services, smart payment services, virtual image services, product information services, and smart access services. The importance of these factors was then analyzed. The importance of each factor and detailed questions was rated above average. After examining the effect of ICT service on behavior intention, issues such as purchase intention, revisit intention, and word of mouth intention were found to have significant influence. This study is meaningful in that it derives the importance factors of ICT services that can be used in fashion stores in a situation where retail techniques become important and expand, and provides marketing strategies related to consumer behavior according to detailed factors. With retail tech becoming more important and expanding, it is necessary to provide various services that consumers value by utilizing ICT in fashion stores. Considering the results of this study, ICT technology and services of various fashion stores can be effectively utilized and retail tech utilization performance can be improved.
Prepurchase decision making process was investigated for the female high school students grouped by fashion leadership. Differences in the fashion leadership were also investigated among the groups determined by demographic characteristics. Data were obtained from 600 female students attending at 4 different high schools in Seoul by self-administered questionnaires, and 430 were used for the data analysis. Respondents were divided into 5 groups by fashion leadership: innovators(6.3%), early adopters(29.8%) , early majority(43.7%) , late majority(16.9%) , laggards(3.3%) , The groups with higher monthly allowances and monthly clothing expenditures showed higher fashion leadership. At the problem recognition stage, students with higher fashion leadership felt buying needs more often than those with lower fashion leadership. At the information search stage, students with higher fashion leadership tended to use higher number of information sources and mass media, visited stores more often, spent more time and collected new information more often, and tended to show higher satisfaction levels with searched information than students with lower fashion leadership. Leaders tended to search information at bonded goods stores and small shops in the area, and laggards prefered to visit small stores in the market. At the alternative evaluation stage, students with higher fashion leadership reported to use higher number of evaluative criteria and consider brand name, acknowledgment of others, becomingness with wardrobe as important criteria for evaluating apparel products; those with lower fashion leadership thought utility, comfort, size, sewing quality an6 fit as key criteria.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제10권1호
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pp.67-74
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2022
In this study, the core competencies of 7-Eleven, Japan's representative convenience store, were derived through a qualitative analysis method using VRIO (value, rarity, Imitability, and organization) framework, a management strategy model based on Resource-Based View (RBV). As a result of VRIO analysis, the value can be based on the scale that 7-Eleven ranks first in the Japanese convenience store industry in terms of the number of stores and market share that it has developed based on capital. The rarity is based on the fact that raw material procurement, the main activity of a company, is establishing the nation's largest distribution channel in the entire process, from producers to logisticians and franchisees. The difficulty for Imitability is based on a dominant strategy and has secured a competitive advantage by opening stores in a specific area, improving awareness, and raising barriers to entry. As the largest company in the convenience store industry, it is confirmed that 7-Eleven is the result of organizational power that has built stores not only in Korea but also in 16 countries around the world.
Purpose - This study investigated the development process of the Chinese distribution industry and analyzed the current status of China's offline and online distribution industries under the development process of the Chinese distribution industry. In addition, the current status of offline distributors in China and representative companies were analyzed as case studies. Research design, data, and methodology - This study analyzed the overall environment of the Chinese distribution industry by using literature data. Then, this study conducted a case analysis using RT Mart and Jingdong, major companies in the distribution industry. Result -The main research results of this study show that the Chinese distribution market has already matured, and retailers are fiercely competing to secure sales and operating profits through various methods such as finding new management methods, improving awareness and customer loyalty by expanding the number of stores. Conclusion -Recently, the characteristic of China's distribution industry is that the boundaries of distribution are breaking down. Chinese retailers are taking strategies to expand the scope of services by erasing the boundaries of distribution. In other words, distribution companies are promoting a borderless distribution strategy in which consumers purchase products online and offline without restrictions on time and space. In addition, small stores in residential areas are on the rise compared to large-scale stores in the city center. The existing distribution industry operates various types of distribution stores to prepare for the post-COVID-19 crisis.
Purpose - The purpose of this study is to clarify the difference of store attributes of Korean consumers and to analyze it's influence on consumer satisfaction in duty free stores which gain ground inch by inch in the distribution chanel. And it is to find discriminative result as compared with foreign consumer. Research design, data, and methodology - Subjects for the quantitative study, quota sampling was adopted in the Lotte, Shilla downtown and airport duty free stores from the first to 15th December 2016 and 177 questionnaires from Koreans who had purchasing experience in off line duty free store were analyzed. The data was analyzed by using factor and reliability analysis, descriptive statistics analysis, the independent sample t-test and multiple regression analysis. To test consistency, Cronbach's alpha was used. Results - The result were as follows; 1. Korean consumers consider the importance of store attributes in duty free stores in order Product, Economic Feasibility, Convenience, Promotion, and Accessibility. 2. The meaningful impactive factors of duty free store attributes on consumer satisfaction turned out Product and Promotion. 3. These results show meaningful distinction between Koreans and foreigners in terms of consumer satisfaction in duty free stores. Conclusions - A marketer who is working for duty free store consider now that price benefit can not give strong impact to Korean consumers more and should concentrate on various brand assortment even including private brand. In terms of promotion, most duty free shops put special stress on foreign consumer's wants now as highly increasing of Chinese travelers but Korean consumer's sales portion and number of visitor also are steadily increasing. Therefore, a duty free marketer should prepare the Korean-oriented services with more enhanced promotion strategies for individual and group travellers, for example, a mileage service, VIP room and social network system to satisfy Korean consumers. In order to get satisfaction from Korean consumers, it makes effort on product and promotion than accessibility, price and convenience. Due to high level influence, further study is needed to enlarge to on-line market and to develop private brands for duty free stores.
This study focused on how retail tech promotes differentiated customer experiences in offline fashion stores. The purpose of this study is to determine the effects of the characteristics of fashion retail tech stores on consumers' flow and satisfaction. We surveyed Koreans aged 10 to 50 who had experienced offline fashion retail tech stores. The survey was conducted from April 28, 2023, to May 21, 2023. The total number of survey respondents was 200. The quantitative data collected through questionnaires was analyzed using SPSS 25.0. To reveal the effects of fashion retail tech store characteristics on consumer's flow and satisfaction, frequency analysis, we conducted frequency analysis, factor analysis, reliability analysis, correlation analysis, and regression analysis. The results of this study, figured out that fashion retail tech store's characteristics, including playfulness, efficiency, interaction, and information provision, have a significant impact on behavior flow, emotional flow, and satisfaction. As a result of analyzing the influence of consumers' flow led to satisfaction, it was confirmed that emotional flow positively influenced satisfaction, but behavioral flow had no meaningful effect on satisfaction. The results of our study can be used to make a successful marketing strategy and can serve as foundational data for consumer research on retail-tech-applied offline fashion stores.
본 연구에서는 국내의 30년간 발생한 백화점 화재 사고사례를 토대로 그 심각성 예측을 위해 확률적 인 접근을 하였다. 백화점 화재의 년간 발생 건수와 그 피해액 정도를 고려하여 위험 수준을 산정해 보 았다 또한 본 연구에서는 백화점 화재발생 시나리오를 작성해 미국 NIST에서 개발한 FPETOOL 프로그 램을 이용하여 백화점에서의 화재에 대한 심각성을 예측하였다 . FPETOOL 프로그햄 실행 결과로 화재 발생시 인체가 위험해지는 용도, 연기충, 가스 농도의 수준에 도탈하는 시간올 알 수 있었다. 백화점에서 화재가 발생했을 경우 그에 따른 재산피해, 인명피해가 매우 크며, 잠재하는 위험성이 매 우 크므로 미연에 방지해야 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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