Kim, Kwan-Su;Park, Si-Hyung;Choung, Myoung-Gun;Jang, Young-Seok
Journal of Crop Science and Biotechnology
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제10권1호
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pp.13-18
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2007
Near-infrared spectroscopy(NIRS) was used as a rapid and nondestructive method to determine the fatty acid composition in intact seed samples of rapeseed(Brassica napus L.). A total of 349 samples(about 2 g of intact seeds) were scanned in the reflectance mode of a scanning monochromator, and the reference values for fatty acid composition were measured by gas-liquid chromatography. Calibration equations for individual fatty acids were developed using the regression method of modified partial least-squares with internal cross validation(n=249). The equations had low SECV(standard errors of cross-validation), and high $R^2$(coefficient of determination in calibration) values(>0.8) except for palmitic and eicosenoic acid. Prediction of an external validation set(n=100) showed significant correlation between reference values and NIRS estimated values based on the SEP(standard error of prediction), $r^2$(coefficient of determination in prediction), and the ratio of standard deviation(SD) of reference data to SEP. The models developed in this study had relatively higher values(> 3.0 and 0.9, respectively) of SD/SEP(C) and $r^2$ for oleic, linoleic, and erucic acid, characterizing those equations as having good quantitative information. The results indicated that NIRS could be used to rapidly determine the fatty acid composition in rapeseed seeds in the breeding programs for high quality rapeseed oil.
The purpose of this work is the development of a method for an effective, less expensive, rapid, and simultaneous determination of three phenolic compounds (caffeic acid, gallic acid, and quercetin) widely present in food resources and known for their antioxidant powers. The method relies on partial least squares (PLS) calibration of UV-visible spectroscopic data. This model was applied to simultaneously determine, the concentrations of caffeic acid (CA), gallic acid (GA), and quercetin (Q) in six herb infusion extracts: basil, chive, laurel, mint, parsley, and thyme. A wavelength range (250-400) nm, and an experimental calibration matrix with 21 samples of ternary mixtures composed of CA (6.0-21.0 mg/L), GA (10.0-35.2 mg/L), and Q (6.4-17.5 mg/L) were chosen. Spectroscopic data were mean-centered before calibration. Two latent variables were determined using the contiguous block cross-validation procedure after calculating the root mean square error cross-validation RMSECV. Other statistic parameters: RMSEP, R2, and Recovery (%) were used to determine the predictive ability of the model. The results obtained demonstrated that UV-visible spectrometry and PLS regression were successfully applied to simultaneously quantify the three phenolic compounds in synthetic ternary mixtures. Moreover, the concentrations of CA, GA and Q in herb infusion extracts were easily predicted and found to be 3.918-18.055, 9.014-23.825, and 9.040-13.350 mg/g of dry sample, respectively.
X-선 /회절법으로 3-nitro-1,2,4-triazol-5-one(NTO)와 Yb의 금속착물인 $[Yb(NTO)_3(H_2O)_4].5H_2O$의 결정구조를 조사하였다. 결정계는 단사정계, C2/c, a=36.925(2)${\AA},$ b=6.6770(4)${\AA},$ c=25.6376(15)${\AA},$${\beta}=130.978(1)^{\circ},$ V=4772.0(5)${\AA}^3,$ Z=8, $D_c=1.952 \;Mg/m^3$ 이다. 회절반점들의 세기는 CCD 면적 검출장치를 장착한 Bruker SMART diffractometer로 얻었으며 Mo $K\alpha$ X-선을 사용하였다. 분자구조는 직접법으로 풀었으며 최소자승법으로 정밀화하였다. 최종신뢰도 R값은 4727개의 독립회절반점으로 335개의 파라메타에 대하여 0.0424 이었다. 4개의 배위 물분자와 NTO 음이온의 3개 카르보닐기는 pentagonal bipyramid를 이루며 $Yb^{3+}$ 양이온과 연결되어 있고 또한 5개의 물분자가 결정수의 형태로 분자구조에 포함되어 있다.
본 논문에서는 물성이 균일하지 않은 반무한 고체영역의 탄성파속도 분포를 재구성하기 위한 시간영역 Gauss-Newton 전체파형 역해석 기법을 소개한다. 반무한 영역을 유한 계산영역으로 치환하기 위하여 유한영역의 경계에 수치적 파동흡수 경계조건인 perfectly-matched-layers(PMLs)를 도입하였다. 이 역해석 문제는 PML을 경계로 하는 영역에서의 탄성파동방정식을 구속조건으로 하는 최적화 문제로 성립되며, 표면에서 측정된 변위응답과 혼합유한요소법에 의해 계산된 응답간의 차이를 최소화함으로써 미지의 탄성파속도 분포를 결정한다. 이 과정에서 Gauss-Newton-Krylov 최적화 알고리즘과 정규화기법을 사용하여 탄성파속도의 분포를 반복적으로 업데이트하였다. 1차원 수치예제들을 통해 Gauss-Newton 역해석으로 부터 재구성된 탄성파속도의 분포가 목표값에 충분히 근사함을 보였으며, Fletcher Reeves 최적화 알고리즘을 사용한 기존의 역해석 결과에 비해 수렴율이 현저히 개선되고 계산 소요시간이 단축됨을 확인할 수 있었다.
Thiosinamine, $H_2NCSNHCH_2CHCH_2$의 결정 및 분자구조를 X-선 회절법으로 규명하였다. 이 결정은 공간군 $P2_1/a$의 단사정계에 속하며 단위세포상수는 a = 9.819(3), b = 8.553(3), c = 9.170(2)${\AA}$, ${\beta}$ = 127.3(1)$^{\circ}$이고 z = 4이다. 814개의 회절 반점에 대한 강도 data는 Rigaku-Denki 자동 4축 회절기를 써서 얻었다. 구조는 직접법과 Fourier법으로 규명하였으며 좌표의 정밀화는 Full Matrix 최소 자승법에 의하여 행하였고 최종의 R값은 0.046이다. Thiourea moiety는 평면이며, 결합길이와 결합각은 thiourea unit를 포함하는 화합물에서 얻어진 값들과 잘 일치하고 있다. 분자들은 결정내에서 b축을 따라 두 종류의 N-H${\cdots}$S수소결합에 의하여 상호 결합하고 있다.
Kwon, Woonyong;Suh, SungIll;In, Moon Kyo;Kim, Jin Young
Mass Spectrometry Letters
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제5권4호
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pp.104-109
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2014
Nonmedical use of prescription stimulants such as methylphenidate (MPH) and amphetamine (AP) by normal persons has been increased to improve cognitive functions. Due to high potential for their abuse, reliable analytical methods were required to detect these prescription stimulants in biological samples. A direct injection liquid chromatography-tandem mass spectrometric (LC-MS/MS) method was developed and implemented for simultaneous determination of MPH, AP and their metabolites ritalinic acid (RA) and 4-hydroxyamphetamine (HAP) in human urine. Urine sample was centrifuged and the upper layer ($100{\mu}L$) was mixed with $800{\mu}L$ of distilled water and $100{\mu}L$ of internal standards ($0.2{\mu}g/mL$ in methanol). The mixture was then directly injected into the LC-MS/MS system. The mobile phase was composed of 0.2% formic acid in distilled water (A) and acetonitrile (B). Chromatographic separation was performed by using a Capcell Pak MG-II C18 ($150mm{\times}2.0mm$ i.d., $5{\mu}m$, Shiseido) column and all analytes were eluted within 5 min. Linear least-squares regression with a 1/x weighting factor was used to generate a calibration curve and the assay was linear from 20 to 1500 ng/mL (HAP), 40-3000 ng/mL (AP and RA) and 2-150 ng/mL (MPH). The intra- and inter-day precisions were within 16.4%. The intra- and inter-day accuracies ranged from -15.6% to 10.8%. The limits of detection for all the analytes were less than 4.7 ng/mL. The suitability of the method was examined by analyzing urine samples from drug abusers.
A liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) method was developed and validated for the determination of caffeine in forensic aqueous sample. The centrifuged sample ($100{\mu}l$) was diluted 50-fold with distilled water. The diluted sample ($400{\mu}l$) was then diluted further with $200{\mu}l$ of 0.1% formic acid solution and $400{\mu}l$ of acetonitrile containing 500 ng of caffeine-(3-methyl-$^{13}C_3$) prior to LC-MS/MS analysis. The mobile phase was composed of 0.1% formic acid in distilled water (A) and acetonitrile (B). Chromatographic separation was performed by using a Zorbax SB-C18 ($100mm{\times}2.1mm$ i.d., $3.5{\mu}m$) column and caffeine was eluted within 1.1 min. Linear least-squares regression with a 1/x weighting factor was used to generate a calibration curve with the coefficients of determination ($r^2=0.9983$). The lower limit of quantification was $25ng/ml$ for the analyte. The process efficiency was 98.6~100.1%. Intra- and inter-day precisions were not more than 2.1% and 1.7%, while intra- and inter-day accuracies were ranged from -6.8 to 4.5%, respectively. The suitability of the method was examined by analyzing unknown forensic aqueous samples.
Park, Hyung Soo;Lee, Sang Hoon;Choi, Ki Choon;Lim, Young Cheol;Kim, Ji Hea;Lee, Ki Won;Choi, Gi Jun
한국초지조사료학회지
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제34권3호
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pp.209-213
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2014
This study was carried out to explore the accuracy of near infrared spectroscopy (NIRS) for the prediction of chemical and fermentation parameters of whole crop winter rye silages. A representative population of 216 fresh winter rye silages was used as database for studying the possibilities of NIRS to predict chemical composition and fermentation parameters. Samples of silage were scanned at 1 nm intervals over the wavelength range 680~2,500 nm and the optical data recorded as log 1/Reflectance (log 1/R) and scanned in fresh condition. NIRS calibrations were developed by means of partial least-squares (PLS) regression. NIRS analysis of fresh winter rye silages provided accurate predictions of moisture, acid detergent fiber (ADF), neutral detergent fiber (NDF), crude protein (CP) and pH as well as lactic acid content with correlation coefficients of cross-validation ($R^2cv$) of 0.96, 0.86, 0.79, 0.85, 0.82 and 0.78 respectively and standard error of cross-validation (SECV) of 1.89, 2.02, 2.79, 1.14, 1.47 and 0.46 % DM respectively. Results of this experiment showed the possibility of NIRS method to predict the chemical parameters of winter rye silages as routine analysis method in feeding value evaluation and for farmer advice.
본 연구에서는 광양-묘도 지역의 평균풍속을 추정하기 위하여, 일별 최대 풍속과 해당 방향에 대한 결합분포확률의 통계학적 해석에 극한값 확률분포 모델이 사용되었다. 이를 위하여, 교량 가설지점 인근의 기상관측소에 대한 일별 최대풍속 및 해당풍향의 데이터로부터 각각의 관측소에 대한 일별 최대기록의 빈도를 조사하였으며, 16방위 및 전방위에 대한 년 최대풍속의 표본을 추출하였다. 이러한 풍속기록은 Gumbel 및 Weibull 분포모델에 적용하였으며, 모멘트방법 및 최소제곱법 등을 통해 모수를 추정하였다. 또한, PPCC 검사를 통해 분포모델 및 모수의 적합 여부를 검사하였다. 적합 여부가 판단된 모수로부터, 해당 관측소별로 데이터의 표본 크기 및 교량 가설지점으로부터의 거리에 대한 요소를 고려하여 16방위 및 전방위에 대한 년 최대풍속을 추정하였다.
항공우주 구조물의 설계 시, 과도한 응력집중을 방지하기 위해 경감공의 위치를 변경해야 하는 경우가 종종 발생한다. 이러한 위치 최적 설계를 위해서는 경감공의 위치 갱신에 따라 변경된 구조 형상을 반영할 수 있도록 재 모델링을 수행해야 한다. 널리 사용되는 재 모델링 기법으로는 재 격자 생성기법을 들 수 있다. 그러나 구조물의 형상이 변경될 때마다 격자를 재생성 할 경우 많은 시간이 소요되며, 특히 사면체나 삼각형에 비해 좋은 성능을 가진 육면체나 사각형 격자 사용에 제약이 따르게 된다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 보완하기 위해 이동최소자승법 기반의 중첩 격자 기법과 유전자 알고리듬을 이용한 새로운 위치 최적 설계 알고리듬을 제안하였으며, 제안된 위치 최적 설계 알고리듬의 성능을 평가하기 위해 2차원 구조물의 경감공 위치 최적 설계를 수행하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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