IoT 플랫폼은 다양한 사람과 사물의 가상세계를 객체로 연결하는 확장 가능한 IoT 애플리케이션 및 서비스의 개발을 위한 핵심 요소들이다. 그러나 IoT 플랫폼 시장은 매우 복잡하고 빠르게 변하고 있다. 이러한 IoT 플랫폼은 유용한 정보를 제공하고 단순한 기능을 수행하기 위해 IoT 디바이스와의 협업을 통해 서비스를 제공한다. 공통 서비스를 수행하기 위해 범용 서비스 인터페이스가 필요하며 IoT 장치 및 리소스 설정뿐 아니라 다양한 장치의 협업 환경에 따라 다양한 IoT 아키텍처가 구성된다. 기기의 이질성으로 인해 매번 다양한 IoT 서비스로 작업하는 응용 프로그램을 개발하는 것은 상당히 어려우며 이러한 응용 프로그램을 유지 관리하기가 훨씬 어렵다. 이러한 모든 문제는 IoT 장치 간의 이식성 및 이동성으로 인한 결과로 본 논문에서는 공통의 특징을 갖는 모든 IoT platform에서 수행될 수 있는 범용 인터페이스를 정의한다. 기존의 디자인 패턴을 채택하여 IoT 플랫폼의 공통화된 연결성을 제공하는 범용 인터페이스는 이질성 문제를 해결하고 다양한 IoT 플랫폼에서 수행 가능한 플랫폼 독립적인 Generic Interface가 수행될 수 있음을 확인했다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권10호
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pp.3771-3788
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2015
This paper studies the distributed energy efficient resource management in the Internet of Things (IoT). Wireless communication networks support the IoT without limitation of distance and location, which significantly impels its development. We study the communication channel and energy management in the wireless communication network supported IoT to improve the ability of connection, communication, share and collaboration, by using the game theory and distributed learning algorithm. First, we formulate an energy efficient neighbor collaborative game model and prove that the proposed game is an exact potential game. Second, we design a distributed energy efficient channel selection learning algorithm to obtain the global optimum in a distributed manner. We prove that the proposed algorithm will asymptotically converge to the global optimum with geometric speed. Finally, we make the simulations to verify the theoretic analysis and the performance of proposed algorithm.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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제14권4호
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pp.65-84
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2024
The study was conducted on the awareness and application of internet of things in universities libraries in Kwara State, Nigeria. the study formulated used four research questions and used eighty five (85) samples as the population using total enumerative sampling techniques. A survey method was used in undertaking the study, in which answers were sought on the level of awareness of the internet of things in universities libraries in Kwara State, the extent of application of the internet of things in universities libraries in Kwara State, the benefit of internet of things in universities libraries in Kwara State, the challenges faced in the application of internet of things in universities libraries in Kwara State. The data collected from the study were analyzed using frequency tables and percentage. The study discovered that there the students are aware of the internet of things in universities libraries in Kwara State and the benefit of internet of a things include: Device in the IoT platforms are heterogeneous and are based on different hardware platforms and networks, It gives the high level of interoperability and interconnectivity, IoT platform has sensors which detect or measure any changes in the environment to generate data that can report on their status or even interact with the environment, IoT comes with the combination of algorithms and computation, software & hardware that makes it smart and Anything can be interconnected with the global information and communication infrastructure and the study identified data interpretation problem, Lack of skilled and specialized workers, Cost and Challenges in online security as well as Software complexity are major challenges faced in the application of internet of things in universities libraries in Kwara State. In conclusion the study made some recommendations which include that: Future libraries should be equipped with new technologies and networking devices as soon as possible. As this will be essential for users and librarians to have sufficient knowledge about IOT technologies.
Mahmud, Arif;Husin, Mohd Heikal;Yusoff, Mohd Najwadi
Journal of Information Science Theory and Practice
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제10권2호
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pp.45-73
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2022
The research in the literature review on Internet of Things (IoT) adoption from an individual consumer viewpoint is minimal and has not yet been fully investigated. Therefore, the objectives of this study are to analyze the growth of IoT in recent years and to conduct a weight analysis of the factors that affect acceptance intentions and real usage of IoT-enabled services. For the review, we analyzed 87 publications from 13 conferences and 54 journals published during the period 2014-2020 about consumer adoption of IoT. Following the study, we discovered an unprecedented increase in the number of articles published in the last seven years, which points to an emerging area with an enormous prospect. Furthermore, the weight analysis outcome was associated with the diagrammatic representation in this study. After that, this research developed a generalized consumer IoT adoption model based on the 12 best predictors derived from frequency count and weight analysis, which had the highest predictive power for calculating IoT adoption. This paper further acknowledges the study's theoretical and practical contributions, as well as its shortcomings, and proposes further research directions for future researchers.
Internet of Things(IoT)-devices are now expanding inter-connecting networking technologies to invent healthcare monitoring system especially for assessing physiological conditions of the chronically-ill patients those with cardiovascular diseases. Hence, IoT system is expected to be utilized for home healthcare by dedicating the original usage of IoT devices to collect the biomedical data such as electrocardiogram(ECG) and photoplethysmography(PPG) signal. The aim of this work is to implement health monitoring system by integrating IoT devices with Raspberry-pi components to measure and analyze ECG and the multi-channel PPG signals. The acquired data and fiducial features from our system can be transmitted to mobile devices via wireless networking technology to support the concept of tele-monitoring services based on IoT devices.
사물인터넷 패러다임의 등장으로 사물인터넷 디바이스로부터 수집되는 컨텍스트를 이용한 개인화 서비스에 대한 수요가 증가하는 추세이다. 하지만, 상황인지 서비스들이 정의한 데이터 교환 방식과 사물인터넷 디바이스가 지원하는 데이터 교환 방식 간에 불일치로 인해 동일한 데이터 교환 방식을 지원하는 사물인터넷 디바이스에서만 컨텍스트를 수집할 수 있다. 본 논문에서는 상황인지 서비스와 사물인터넷 디바이스 간의 데이터 교환 방식의 불일치를 동적으로 중재하기 위한 기법을 제안한다. 제안된 동적 중재 기법을 이용하여 상황인지 서비스는 사물인터넷 디바이스가 지원하는 데이터 교환 방식에 상관없이 컨텍스트의 수집이 가능하다.
사람 중심이었던 인터넷이 사물 인터넷으로 진화함에 따라 우리들의 삶이 보다 스마트하게 발전하고 있다. 사물 인터넷(IoT)은 물리적 객체나 전자 제품, 소프트웨어, 센서 및 제조업체, 운영자 또는 연결된 다른 장치와 데이터를 교환하여 더 큰 가치와 서비스를 달성 할 수 있도록 연결된 사물 네트워크를 말한다. 지금까지 계량 정보 분석과 미래 유망영역 탐지에 대한 연구는 키워드를 중심으로 수행해왔다. 본 논문에서는 문헌에서 키워드 매핑에 대한 동태적 분석을 통하여 최근에 관심 영역인 사물 인터넷과 스마트 디바이스에 대한 미래 유망 영역을 탐지하는 방법을 제시한다.
본 연구에서는 최근 부상하고 있는 디지털 기술 중 하나인 사물 인터넷(이하 IoT)과 관련하여, 기업들이 사업을 전개할 수 있는 사업화 영역들을 기존 문헌을 토대로 식별하고, 이러한 영역들 중 과연 어떤 영역이 사업화하기에 적합한 지를 파악하기 위해 우선순위를 선정하는 연구를 수행하였다. 구체적으로 본 연구에서는 쌍대비교에 기반한 설문을 통해 국내 IoT 전문가들의 의견을 수렴하였으며, 분석적 계층 프로세스(이하 AHP) 기법을 적용해 IoT 사업화 영역의 우선순위를 도출하였다. 분석 결과, 전체적으로는 '공공안전 & 보안', '자동차 & 교통', '공공사업 & 에너지' 분야가 IoT 기술이 우선 적용될 수 있는 분야로 나타났다. 아울러, IoT의 가치사슬 중 기기, 네트워크, 서비스 분야에 소속되어 있는 전문가들 사이에 사업화 영역의 우선순위를 서로 다르게 판단하고 있음을 발견하였는데, 기기 분야에서는 '공공안전 & 보안' 분야를, 네트워크 분야에서는 '자동차 & 교통'을, 서비스 분야에서는 '공공사업 & 에너지' 분야를 우선시 하는 것으로 나타났다.
In this paper, we present a prototype system for controlling IoT home appliances via voice-based commands. A voice command has been widely deployed as one of unobtrusive user interfaces for applications in a variety of IoT domains. However, interoperability between diverse IoT systems is limited by several dominant companies providing voice assistants like Amazon Alexa or Google Now due to their proprietary systems. A global IoT standard, oneM2M has been proposed to mitigate the lack of interoperability between IoT systems. In this paper, we deployed oneM2M-based platforms for a voice record device like a wrist band and LED control device like a home appliance. We developed all the components for recording voices and controlling IoT devices, and demonstrate the feasibility of our proposed method based on oneM2M platforms and Google STT (Speech-to-Text) API for controlling home appliances by showing a user scenario for turning the LED device on and off via voice commands.
사물 인터넷(IoT)은 물리적 객체나 전자 제품, 소프트웨어, 센서 및 제조업체, 운영자 또는 연결된 다른 장치와 데이터를 교환하여 더 큰 가치와 서비스를 달성 할 수 있도록 연결된 사물 네트워크를 말한다. 지금까지 계량 정보 분석과 미래 유망영역 탐지에 대한 연구는 키워드를 중심으로 수행해왔다. 본 논문에서는 문헌에서 키워드 매핑에 대한 동태적 분석을 통하여 최근에 관심 영역인 사물 인터넷에 대한 미래 유망 영역을 탐지하는 방법을 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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