International journal of advanced smart convergence
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제12권4호
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pp.44-54
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2023
This paper provides a comprehensive analysis of the implications of the metaverse on the music industry, focusing on copyright issues and potential solutions. It delves into the concept and characteristics of metaverse platforms, describing them as environments that immerse users in a variety of virtual experiences. A significant portion of the paper is dedicated to exploring music use and copyright infringement in the metaverse. It examines how users incorporate existing music into their content, often leading to legal challenges due to copyright infringement. The paper discusses the role of online service providers (OSPs) in this context and the legal implications of their actions. The paper also addresses the 'safe harbor' provisions for OSPs and examines the balance between protecting rights holders and limiting OSP liability. It highlights the challenges and limitations of copyright enforcement in the metaverse, especially given the unique nature of content on platforms such as Roblox. Finally, the article proposes solutions to simplify music licensing in the metaverse, suggesting a shift from property rules to liability rules and the establishment of Collective Management Organizations (CMOs) to streamline the licensing process and better protect copyright holders' interests.
Purpose: It suggests that in order to compare economic development between large cities, this paper aims to exclude factors such as GDP, trade, manpower, R&D, then present newly an analysis of others (inflation, exports, middle-class, competitiveness, digital). Research design, data, and methodology: In the period of rapid digitalization of the world, we would like to deal with different analysis factors than before. This is because digitalization and prices have the greatest impact on the region in terms of national competitiveness. Random sampling was used as the sample size of this study to generate various values for the annual income of the middle class and the competitiveness index, and the analysis method was used. This is because the income of the middle class can lead the digitalization of the country and accelerate it to standardization. Results: Based on these analysis, it is necessary to reduce the inflation rate of digitalization, it is necessary to lower inflation rates. This can be more fundamental than interest rates. If the demand for digitalization is reduced, national competitiveness, national competitiveness will lower national competitiveness. By building a hub for middle class, you can reduce this inflation rate without China's oversupply. Conclusion: This is because it is difficult to maintain competitiveness through interest rate control, as prices rise, and inflation can become unstable. This study can seek digital acceptance by the middle class as a solution to problems like the regional economic confrontation of new globalization inflation environment.
Purpose: This study is aiming at providing researchers and practitioners with new insights to analyse how retailers have made a contribution to the growth of HMR market in Japan and UK. Research design: The second section will look at the definition of HMR, and then, introduce each county's case, while analysing how retailers have developed the HMR market and illustrating some implications. Finally, the authors will draw a conclusion. Results: Retailers have established the retailer brand development department with the sophisticated retail information system which has made a considerable contribution to the growth of the HMR market. Also, it enables retailers to accumulate retail knowledge associated with ready-to-eat meals and train top-level experts, whilst helping them to build the trustworthy supply chain relationships by sharing the POS data with food manufacturers. Consequently, the cooperation with food manufacturers has enhanced in the HMR market in both Japan and UK, on the basis of sophisticated delivery system as well as the concept of innovation into the HMR sector. Conclusions: Retailers have to benchmark Japanese and British retailers' Knowledge to grow ready meal market in Korea and invest their marketing resources in developing various HMR foods, on the basis of innovative thinking.
Purpose - This paper is to review recent literature, by conducting a thorough investigation of the limitations and implications for future research on work-life balance with the focus and linkages between work-life balance practices, machine learning and emotional intelligence, work-life conflict, the correlations between work-life enrichment and work-life balance practices, the relationships between employee job satisfaction and work-life balance, the links between work-life balance and the managerial support. Research design, data, and methodology - The paper will further detail linkages between work-life balance and organizational performance outcomes productivity and innovation. Previous literatures have paid attentions to the link of HR practices and organizational outcomes such as productivity, flexibility, and financial performance, but the understanding needs to be extended to involve innovation performance. Dealing with employees' emotions using different machine learning techniques is one of the phenomenal researches in today's world. Here, we examine how far the employees are conscious of their own self and found the ideas and views of an individual about themselves and others. Without proper knowledge about their personality it will be very difficult for an individual to manage their own emotions. This study also aims at finding out the individual abilities to manage their emotions in order to perform well. Conclusions - A theoretical conceptual framework has been built by integrating the existing literature to explain a number of factors which are closely associated with work-life balance. The conceptual model illustrates how the work-life balance interplays with performance and interrelates with the aforementioned factors.
Purpose This study aims to investigate the correlation of social skills and metacognition among university students participating in service-learning programs. Also by evaluating the satisfaction of college students participating in service learning, this research seeks to understand the impact of this program on learning experiences. Research design, data and methodology: The research period spans two semesters, each comprising 15 weeks, from March 2, 2023, to December 20, 2023. Detailed procedures, including planning, preparation, data collection, analysis, and organization, cover activities conducted over the course of 30 weeks. These activities encompass various stages, from initial classroom planning with designated English storybooks to reflection and feedback sessions aimed at continuous development. Data collection methods include surveys, interviews, and observations, allowing for a comprehensive examination of social skills and metacognition among participating students. Results: The results show significant correlations between social skills and metacognition, such as the correlation between knowledge and statistics (r = 0.759, p < .01), the moderate correlation between cooperation and knowledge (r = 0.532, p < .01), the moderate correlation between statistics and cooperation (r = 0.539, p < .01), and the correlation between self-regulation and assertion (r = 0.278, p < .001). The average score of the satisfaction of college students participating in service learning was 4.8 out of 5. Conclusions: This study highlights the significant role of service-learning in boosting social skills and metacognition among university students. This study enhances the academic understanding of the relationships between social skills, metacognition, and service-learning programs, contributing to the expansion of both theoretical and practical knowledge in the field.
Purpose: The purpose of this study is to understand the status quo of production efficiency in private industrial enterprises above designated scale in China's 31 provinces (including municipalities directly under the central government, autonomous regions) (hereinafter referred to as China's 31 provinces). Research design, data and methodology: Find out the factors affecting the development of production efficiency in private industrial enterprises, using DEA, Data Envelopment Analysis and Malmquist index analysis, build the evaluation model of production efficiency in private industrial enterprises, and analyze the data of China's 31 provinces private industrial enterprises in 2015-2019. Results: The research results show that the production efficiency of private industrial enterprises in China is improving on the whole. Although the total factor productivity has decreased slightly, the overall efficiency and pure technical efficiency have increased significantly. Conclusions: The conclusion of this study can provide reference for Chinese private industrial enterprises to improve production efficiency and make development plan. The limitation of this paper lies in the fact that the private industrial enterprises in inefficient provinces have not been given specific improvement plans.
This study is aiming to suggest baseline date for the establishment of policy alternative to make healthy consumption life of the elderly through investigating and analyzing actual condition of consumption related with the awareness of health functional food such as purchase behavior and consumer's problems about health functional food. Under the assumption that the vitalization of health functional food market will become an important market in the present and in the future, the fundamental marketing information about elder consumers is more important than any other information that is essential for successful marketing to domestic corporations and senior policy experts. In addition, there was a fundamental significance to provide necessary basic data for health promotion of the elderly by offering information about rights and interests of elder consumers who are members of vulnerable social group or right choice of purchasing or intake. The limitations of this study are as follows. First, the subjects were selected who live in Gangwon-do with the age of 60 and over due to the limitation of sampling, and that might be shown local characteristics. Therefore, the study result could not be generalized on behalf of all elderly in Korea and it is difficult to apply the result to more segmented market. To solve this problem, studies containing sampling by regional groups might be needed.
Purpose: This study analyzed the effect of the perceived value of the OTT platform on consumers' technology acceptance, continuous use intention, and WOM using the Expanded TAM. Research design, data and methodology: A survey was conducted targeting OTT platform users in their 20s to 40s nationwide from August 10 to 16, 2022, and a total of 208 people were used in the final analysis. To verify the research model, frequency analysis, CFA, and SEM analysis were performed using SPSS and AMOS. Results: First, the perceived value of the OTT platform was found to have a positive effect on consumers' technology acceptance (perceived usefulness, perceived ease of use, and perceived enjoyment). Second, the perceived ease of use of OTT platform consumers was found to have a positive effect on perceived usefulness and perceived enjoyment. Third, it was found that the perceived usefulness and perceived enjoyment of OTT platform consumers had a positive effect on the continuous use intention, and WOM. Fourth, it was found that the continuous use intention the OTT platform had a positive effect on the WOM. Conclusions: Word of mouth and continuous use of existing customers are important for OTT platform companies to retain existing customers and secure new customers. Through the perceived value of the OTT platform, efforts should be made to provide various contents that consumers can enjoy along with usefulness and convenience of functions.
Purpose: In this work, we examine several time series models to predict internet and mobile transaction amount in South Korea, whereas Jeong (2020) has obtained the optimal forecasts for online shopping transaction amount by using time series models. Additionally, optimal forecasts based on the model considered can be calculated and applied to the Corona 19 situation. Research design, data, and methodology: The data are extracted from the online shopping trend survey of the National Statistical Office, and homogeneous and comparable in size based on 46 realizations sampled from January 2007 to October 2020. To achieve the goal of this work, both multiplicative ARIMA model and Holt-Winters Multiplicative seasonality method are taken into account. In addition, goodness-of-fit measures are used as crucial tools of the appropriate construction of forecasting model. Results: All of the optimal forecasts for the next 12 months for two online shopping transactions maintain a pattern in which the slope increases linearly and steadily with a fixed seasonal change that has been subjected to seasonal fluctuations. Conclusions: It can be confirmed that the mobile shopping transactions is much larger than the internet shopping transactions for the increase in trend and seasonality in the future.
Purpose - This study investigates factors that affected the utilization of trade support policies and further analyzed how the utilization of trade support policies affected export performance. Research design, data, and methodology - With a sample of 223 small and medium-sized export firms from South Korea, this study examines the determinants of the utilization level of trade support system such as export market orientation, learning orientation, network capability and environmental uncertainty by regression analysis. Results - Export market orientation have a positive effect on the utilization of the trade support system and there is positive relationship between learning orientation and the utilization of trade support system. And network capabilities have had a positive impact on the utilization of the trade support system but there is no relationship between environmental uncertainty and the utilization of trade support system. The utilization of the trade support system had a positive effect on export performance. Conclusions - The internal and external factors of the organization have affected small and medium-sized export firms use of trade support systems. The utilization of trade support system can enhance positive export performance by providing valuable information and resource to external knowledge and also to complementary resources from the external partners.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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