Existing but largely unused binary star model capabilities are examined. An easily implemented scheme is parameterization of starspot growth and decay that can stimulate work on outer convection zones and their dynamos. Improved precision in spot computation now enhances analysis of very precise data. An existing computational model for blended spectral line profiles is accurate for binary system effects but needs to include damping, thermal Doppler, and other intrinsic broadening effects. Binary star ephemerides had been found exclusively from eclipse timings until recently, but now come also from whole light and radial velocity curves. A logical further development will be to expand these whole curve solutions to include eclipse timings. An attenuation model for circumstellar clouds, with several absorption and scattering mechanisms, has been applied only once, perhaps because the model clouds have fixed locations. However the clouds could be made to move dynamically and be combined into moving streams and disks. An area of potential interest is polarization curve analysis, where incentive for modeling could follow from publication of observed polarization curves. Other recent advances include direct single step solutions for temperatures of both stars of an eclipsing binary and third body kinematics from combined light and velocity curves.
A logistic model for describing combined effects of both temperature and wetness period on appressorium formation was developed using laboratory data on percent appressorium formation of Colletotrichum acutatum. In addition, the possible use of the logistic model for forecasting infection risks was also evaluated as compared with a first-order linear model. A simplified equilibrium model for enzymatic reactions was applied to obtain a temperature function for asymptote parameter (A) of logistic model. For the position (B) and the rate (k) parameters, a reciprocal model was used to calculate the respective temperature functions. The nonlinear logistic model described successfully the response of appressorium formation to the combined effects of temperature and wetness period. Especially the temperature function for asymptote parameter A reflected the response of upper limit of appressorium formation to temperature, which showed the typical temperature response of enzymatic reactions in the cells. By having both temperature and wetness period as independent variables, the nonlinear logistic model can be used to determine the length of wetness periods required for certain levels of appressorium formation under different temperature conditions. The infection model derived from the nonlinear logistic model can be used to calculate infection risks using hourly temperature and wetness period data monitored by automated weather stations in the fields. Compared with the nonlinear infection model, the linear infection model always predicted a shorter wetness period for appressorium formation, and resulted in significantly under- and over-estimation of response at low and high temperatures, respectively.
본 논문에서는 잡음 환경에서 보다 강인한 성능을 얻기 위하여 음성 모델 기반의 효과적인 특징 보상 기법을 제안한다. 일반적인 모델 기반의 특징 보상 기법은 오열 음성 데이터베이스를 이용한 훈련 과정을 필요로 하므로 온라인 상에서의 적응 과정에 적합하지 않다. 제안한 방법에서는 보정 인자 추정 과정에서 병렬 모델 결합 기법을 도입함으로써 훈련 과정을 필요하지 않게 하였다. 모델의 결합 과정이 HMM 전체가 아닌 가우시안 혼합 (Mixture) 모델에만 적용이 되므로, 계산이 비교적 간단하게 되어 온라인 상에서의 모델 결합을 가능하게 하였다. 병렬적 모델 결합의 도입은 잡음 모델의 독립적인 이용을 가능하게 하였고, 본 논문에서는 MAP (Maximum A Posteriori) 적응을 통해 잡음 모델 갱신을 실시하였다 또한 잡음 오열 과정에 대한 근사화를 통해 연속적 형태의 채널 정규화 기법을 유도하여 적용하였다. 보다 효율적인 구현을 위하여 선택적인 모델 결합 방식을 도입함으로써 연산량을 줄일 수 있는 방법을 제시하였다. 제안한 특징 보상 기법이 부가적인 배경 잡음과 채널 왜곡이 존재하는 잡음 환경에서 음성 인식 시스템의 성능을 향상시키는데 효과적임을 실험을 통해 확인할 수 있었다.
In this paper, we investigate the problem of power allocation in a heterogeneous network that is composed of a pair of cognitive users (CUs) and an infrastructure-based primary network. Since CUs have only limited effective spectrum-sensing ability and primary users (PUs) are not active all the time in all locations and licensed bands, we set up a new multi-area model to characterize the heterogeneous network. A novel combined interference-avoidance policy corresponding to different PU-appearance situations is introduced to protect the primary network from unacceptable disturbance and to increase the spectrum secondary-reuse efficiency. We use dual decomposition to transform the original power allocation problem into a two-layer optimization problem. We propose a low-complexity joint power-optimizing method to maximize the transmission rate between CUs, taking into account both the individual power-transmission constraints and the combined interference power constraint of the PUs. Numerical results show that for various values of the system parameters, the proposed joint optimization method with combined PU protection is significantly better than the opportunistic spectrum access mode and other heuristic approaches.
A nonlinear, three-dimensional finite element analysis was conducted on six intermediate L-shaped spandrel beams using the "ANSYS Civil FEM" program. The beams were constructed and tested in the laboratory under eccentric concentrated load at mid-span to obtain a combined loading case: torsion, bending, and shear. The reinforcement case parameters were as follows: without reinforcement, with longitudinal reinforcement only, and reinforced with steel bars and stirrups. All beams were tested under two different combined loading conditions: T/V = 545 mm (high eccentricity) and T/V = 145 mm (low eccentricity). The failure of the plain beams was brittle, and the addition of longitudinal steel bars increased beam strength, particularly under low eccentricity. Transverse reinforcement significantly affected the strength at high eccentricities, that is, at high torque. A program can predict accurately the behavior of these beams under different reinforcement cases, as well as under different ratios of combined loadings. The ANSYS model accurately predicted the loads and deflections for various types of reinforcements in spandrel beams, and captured the critical crack regions of these beams.
The elliptic conceptual second moment models for turbulent heat fluxes, which are proposed on the basis of elliptic-blending and elliptic-relaxation equations, are applied to calculate the combined forced and natural turbulent convection in a vertical plane channel. The models satisfy the near-wall balance between viscous diffusion, viscous dissipation and temperature-pressure gradient correlation, and also have the characteristics of approaching its respective conventional high Reynolds number model far away from the wall. Also the models are closely linked to the elliptic blending model which is used for the prediction of Reynolds stress. In order to calibrate the heat flux models, firstly, the distributions of mean temperature and scala flux in fully developed channel flow with constant wall difference temperature are solved by the present models. The buoyancy effect on the turbulent characteristics including the mean velocity and temperature, the Reynolds stress tensor, and the turbulent heat flux vector are examined. In the opposing flow, the turbulent transport is greatly enhanced with both the Reynolds stresses and the turbulent heat fluxes being remarkably increased; whereas, in the aiding flow, the opposite change is observed. The results of prediction are directly compared to the DNS to assess the performance of the model predictions and show that the behaviors of the turbulent heat transfer in the whole flow region are well captured by the present models.
An increase in the overall biological effect under the combined action of ionizing radiation with another inactivating agent can be explained in two ways. One is the supposition that synergism may attribute to a reduced cellular capacity of damn-ge repair after the combined action. The other is the hypothesis that synergism may be related to an additional lethal or potentially lethal damage that arises from the interaction of sublesions induced by both agents. These sublesions ave considered to be in-effective when each agent is applied separately. Based on this hypothesis, a simple mathematical model was established. The model can predict the greatest value of the synergistic effect, and the dependence of synergy on the intensity of agents applied, as well. This paper deals with the model validation and the peculiarity of simultaneous action of various factors with radiation on biological systems such as bacteriophage, bacterial spores, yeast and mammalian cells. The common rules of the synergism aye as follows. (1) For any constant rate of exposure, the synergy can be observed only within a certain temperature range. The temperature range which synergistically increases the effects of radiation is shifted to the lower temperature fer thermosensitive objects. Inside this range, there is a specific temperature that maximizes the synergistic effect. (2) A decrease in the exposure rate results in a decrease of this specific temperature to achieve the greatest synergy and vice versa. For a constant temperature at which the irradiation occurs, synergy can be observed within a certain dose rate range. Inside this range an optimal intensity of the physical agent may be indicated, which maximizes the synergy. As the exposure temperature reduces, the optimal intensity decreases and vice versa. (3) The recovery rate after combined action is decelerated due to an increased number of irreversible damages. The probability of recovery is independent of the exposure temperature for yeast cells irradiated with ionizing or UV radiation. Chemical inhibitors of cell recovery act through the formation of irreversible damage but not via damaging the recovery process itself.
In this study, the progressive inelastic deformation, so called, thermal ratchet phenomenon which can occur in high temperature liquid metal reactor was simulated with thermal ratchet structural test facility and 316L stainless steel test cylinder. The inelastic deformation of the reactor baffle cylinder can occur due to the moving temperature distribution along the axial direction as the hot free surface moves up and down under the cyclic heat-up and cool-down of reactor operations. The ratchet deformations were measured with the laser displacement sensor and LVDTs after cooling the structural specimen which experiences thermal load up to $550^{\circ}$ and the temperature differences of about $500^{\circ}C$. During structural thermal ratchet test, the temperature distribution of the test cylinder along the axial direction was measured from 28 channels of thermocouples and the temperatures were used for the ratchet analysis. The thermal ratchet deformation analysis was performed with the NONSTA code whose constitutive model is nonlinear combined kinematic and isotropic hardening model and the test results were compared with those of the analysis. Thermal ratchet test was carried out with respect to 9 cycles of thermal loading and the maximum residual displacements were measured to be 1.8mm. It was shown that thermal ratchet load can cause a progressive deformation to the reactor structure. The analysis results with the combined hardening model were in reasonable agreement with those of the tests.
This paper proposes an optimum design method of structural and control systems, using a 2-D truss structure as an example. The structure is subjected to initial static loads and disturbances. For the structure, a FEM model is formed. Using modal transformation, the equation of motion is transformed into modal coordinates, in order to decrease D.O.F. of the FEM model. To suppress the effect of the disturbances, the structure is controlled by an output feedback $H_{\infty}$ controller. The design variables of the combined optimal design of the control-structure systems are the cross sectional areas of truss members. The structural objective function is the structural weight. The control objective function is the $H_{\infty}$ norm, the performance index of control. The second structural objective function is the energy of the response related to the initial state, which is derived from the time integration of the quadratic form of the state in the closed-loop system. In a numerical example, simulations have been perform. Through the consideration of structural weight and $H_{\infty}$ norm, an advantage of the combined optimum design of structural and control systems is shown. Moreover, since the performance index of control is almost nearly optimiz, we can acquire better design of structural strength.
International Journal of Ocean Engineering and Technology Speciallssue:Selected Papers
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제6권1호
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pp.60-68
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2003
This paper proposes an optimum design method of structural and control systems, using a 2-D truss structure as an example. The structure is subjected to initial static loads and disturbances. For the structure, a FEM model is formed. Using modal transformation, the equation of motion is transformed into modal coordinates, in order to decrease D.O.F. of the FEM model. To suppress the effect of the disturbances, the structure is controlled by an output feedback $H_{\infty}$ controller. The design variables of the combined optimal design of the control-structure systems are the cross sectional areas of truss members. The structural objective function is the structural weight. The control objective function is the $H_{\infty}$ norm, the performance index of control. The second structural objective function is the energy of the response related to the initial state, which is derived from the time integration of the quadratic form of the state in the closed-loop system. In a numerical example, simulations have been perform. Through the consideration of structural weight and $H_{\infty}$ norm, an advantage of the combined optimum design of structural and control systems is shown. Moreover, since the performance index of control is almost nearly optimiz, we can acquire better design of structural strength.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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