Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.171-173
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2022
The 4th industrial revolution technology is developing people's lives more efficiently. GIS provided on the Internet services such as traffic information and time information makes people getting more quickly to destination. National geographic information service(NGIS) and each local government are making basic data to investigate SOC accessibility for analyzing optimal point. To construct the shortest distance, the accessibility from the starting point to the arrival point is analyzed. Applying road network map, the starting point and the ending point, the shortest distance, the optimal accessibility is calculated by using Dijkstra algorithm. The analysis information from multiple starting points to multiple destinations was required more than 3 steps of manual analysis to decide the position for the optimal point, within about 0.1% error. It took more time to process the many-to-many (M×N) calculation, requiring at least 32G memory specification of the computer. If an optimal proximity analysis service is provided at a desired location more versatile, it is possible to efficiently analyze locations that are vulnerable to business start-up and living facilities access, and facility selection for the public.
High-tech sensibility textile and fashion, in which consumers' emotions and various textile and fashion technologies are converged, is an important industrial group. It is important to develop the ability to apply in practice by gathering the creative by understanding other fields and exchanging ideas through interdisciplinary collaboration in the field of emotional engineering. Through interdisciplinary research and collaboration, talent must be nurtured of individuals who would lead the era of the 4th Industrial Revolution with the ability to empathize with others as well as the creative convergence-type intellectual ability necessary for the rapidly changing society. To determine content-creation methods, basic research is conducted. Additionally, this study investigates on the current status and educational process of the emotional textile-fashion industry worldwide. To nurture talents in the textile and fashion sensibility science, the basic contents are created to manage the knowledge that delivers sensibility science and the ICT related to this field, as well as in the intensive, PB-style conceptual design based on sensibility. The process from derivation of consumer emotion analysis and product development can be experienced through smart kit practice. Moreover, various methods are developed to set up intellectual property rights generated while developing ICT convergence products as start-ups. The study also covers new knowledge rights to develop emotional textile fashion.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.1
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pp.71-79
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2024
ChatGPT, an interactive artificial intelligence (AI) chatbot developed by Open AI in the U.S., gaining popularity with great repercussions around the world. Some academia are concerned that ChatGPT can be used by students for plagiarism, but ChatGPT is also widely used in a positive direction, such as being used to write marketing phrases or website phrases. There is also an opinion that ChatGPT could be a new future for "search," and some analysts say that the focus should be on fostering rather than excessive regulation. This study analyzed consciousness about ChatGPT for college students through a survey of their perception of ChatGPT. And, plagiarism inspection systems were prepared to establish an education support model using ChatGPT and ChatGPT. Based on this, a university education support model using ChatGPT was constructed. The education model using ChatGPT established an education model based on text, digital, and art, and then composed of detailed strategies necessary for the era of the 4th industrial revolution below it. In addition, it was configured to guide students to use ChatGPT within the permitted range by using the ChatGPT detection function provided by the plagiarism inspection system, after the instructor of the class determined the allowable range of content generated by ChatGPT according to the learning goal. By linking and utilizing ChatGPT and the plagiarism inspection system in this way, it is expected to prevent situations in which ChatGPT's excellent ability is abused in education.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.5
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pp.577-584
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2020
This study examined the effects of management consultant competency (ability, professionalism) and consulting service quality (reliability, assurance) on organizational creativity and innovation. The research target was companies with experience in consulting, and sample data from 62 surveyed companies (80 persons) were analyzed using SPSS 25.0 and Smart PLS 2.0 based on statistics to perform frequency analysis, reliability, and feasibility analysis. The summary of the research results is as follows. First, it has been verified that consultant competency (ability, professionalism) and consulting service quality (reliability, assurance) had positive impacts. Second, service reliability and assurance, which are components of consulting service quality, significantly affected consulting performance (organizational creativity, innovation). Taken together, management consulting has a positive effect on creativity and innovation in an organization and ultimately contributes to improvement of the business performance of the company, depending on the competency of the consultant and quality of the services provided. Based on the results of this study, we intend to improve the quality of SME consulting by providing theoretical and practical implications as well as contribute to the growth of SMEs requiring innovation in the era of the 4th Industrial Revolution.
With the growing interest in the 4th industrial revolution and big data, various policies are being developed for facilitating the use of public open big data, which are leading to a wide range of added values created from use of such data. Despite the expanded requirements for public data disclosure and the legal system improvement, however, the use of public open big data is still limited. According to the literature review, there are studies on policy proposals for the government guiding directions for public open big data, but there is a lack of studies that handle the issue from the users' viewpoint. Therefore, this study aims to analyze the public open data ecosystem in Korea and to analyze public open big data through interviews with the providers (the government and public institutions) and users (private sector companies and citizens). This way, the study finds inhibition factors and facilitation factors, draws out issues and suggests solutions through a causal relationship analysis between each factor. Being a research on finding measures for facilitating both public big data release and use, this study has theoretical implications. In the meanwhile, the derived issues and alternatives provide practical implications also for stakeholders who are planning to facilitate release and use of public open big data.
After critically assessing the effectiveness of basic income as an alternative to the existing social security system, this article argues that basic income is fundamentally incapable of providing an adequate protection for those in social risks or welfare needs. The proponents of basic income often claims that technological innovations will lead to the end of work and thus that basic income will be required for all citizens in the future. Moreover, they emphasize that labor market flexibility is making a large segment of work forces unstable working poor, what is often called the precariat who are not effectively protected by the existing social insurance programs. For them, basic income is the best source of social protection for the precariat of today and the citizens in the future, freeing them from the necessity of having a paid work. This article, however, points out the ineffectiveness of basic income as social protection due to its unustainably high cost that comes from unconditional benefit provisions regardless of levels of income, social risks, and welfare needs. Also it challenges the simplified 'Luddites' image of workless society in the future, arguning that techological unemployment can be overcome by new job creation as seen in Silicon Valley and job sharing following working time reduction. It maintains that it is more cost-effective and reliable to strengthen the welfare state based on the principle of reciprocity that aims at 'universal sufficient protection for those in social risks and welfare needs.'
Kim, HyunJin;Kim, SungJin;Kim, Yesol;Kim, Sinkyu;Shon, TaeShik
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.29
no.3
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pp.629-643
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2019
In the era of the 4th industrial revolution, countries around the world are conducting projects to rapidly expand smart factory to secure competitiveness in manufacturing industries. However, unlike existing factories where the network environment was closed, smart factories can be vulnerable because internal and external objects are interconnected and various ICT technologies are used. And smart factories are likely to be the subject of cyber-attacks that are designed to cause monetary damage to certain targets because economic damage is so serious when an accident occurs. Therefore, it is necessary to study and apply security for smart factories, but there is no specific smart factory system architecture, so there is no establish for smart factory security requirements. In order to solve these problems, this paper derives the smart factory architecture that can extract and reflect the main characteristics of a smart factory based on the domestic and foreign reference model of smart factories. And this paper identifies the security threats based on the derived smart factory architecture and present the security requirements to cope with them for contributing to the improvement of the security of the smart factory.
Contemporary society, the era of the 4th industrial revolution, has been enjoying a boom in the cosmetics industry due to the launch of cosmetics through new technology development due to the interest in the beauty industry. However, the cosmetics industry is booming, but dry eye syndrome, skin trouble, Hormonal disturbances, and many other side effects. In order to prove the universal use value of pine needles as a natural cosmetic material that can complement the side effects of existing chemical ingredients cosmetics harmful to human body, and to propose a roll model of desirable natural cosmetics, DPPH radical scavenging activity, ABTS assay, and flavonoid content were studied. The results showed that both the DPPH radical and ABTS radical scavenging activity increased in both the $70^{\circ}C$ and $100^{\circ}C$ pine water hot water extracts. The extracts from the pine tree extracts at $70^{\circ}C$ and $100^{\circ}C$ showed $32.0{\pm}2.5mg\;QE/ml$ and 116.8 A total flavonoid of ${\pm}5.5mg\;QE/ml$ was detected. Therefore, it is considered that the pine needle hydrothermal extract having a large amount of antioxidant which is advantageous to human body is highly applicable as a natural cosmetic material harmless to the human body.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.14
no.1
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pp.59-71
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2019
In the rapidly changing industrial environment, the continuous increase in demand for entrepreneurship emphasizes the effective support of the government for the survival and growth of entrepreneurs and the necessity of establishing systematic initiative promotion policies. To this end, Of the total number of enterprises. The purpose of this study is to establish a new classification system for entrepreneurial industry that reflects the trend of entrepreneurship based on convergence technology that emerged during the 4th Industrial Revolution era in order to establish a systematic initiative upbringing policy. In this paper, we propose a new classification system for entrepreneurial ecosystem by using Delphi technique. As a result of the study, the categories of entrepreneurial industry are classified into technology entrepreneurship and general entrepreneurship. Technology entrepreneurship is divided into ICT services, ICT manufacturing, general manufacturing, cultural contents and biotechnology. The results of this study suggest a meaningful implication in the establishment of effective policies to support entrepreneurship in the future by establishing new standards of industry classification system of entrepreneurs.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.24
no.5
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pp.483-494
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2020
With the advent of the 4th Industrial Revolution, interest in AI education is increasing. In order to cultivate talented people with AI competencies who will lead the future, AI education must be conducted in a sound manner at the school site. Although AI education is being conducted at home and abroad, it was determined that the role of the AI education platform is important to implement better AI education, so this study investigated the perception of experts on the AI education platform. A perception survey was conducted based on five criteria: teaching and learning management, educational contents, accessibility, performance of AI education platform, and level suitability of elementary school students. As a results, the number of 103 educational experts selected 'Entry' as the most proper platform among the eight platforms - 'Machine learning for Kids', 'Teachable Machine', 'AI Oceans(code.org)', 'Entry', 'Genie Block', 'Elice', 'mBlock' and etc. Analysis shows that this is because 'Entry' provides quality educational content, has convenient accessibility, is easy to manage teaching and learning, as well as an AI education platform suitable for the level of elementary school. In order to apply various AI education platforms to the school field, it is necessary to train teachers in AI-related training to train them as AI education experts, and to continuously provide opportunities to experience AI education platforms. In this study, there are limitations to what is called 'a population perception survey'. because only 103 people were surveyed, and most of the experts are working in a specific area(Gyeonggi-do). In the future, it is judged that research targeting experts at the national level should be conducted to supplement these limitations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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