실험동물에서 항암성, 항산화성 효과가 있다고 알려진 conjugated linoleic acid(CLA)를 비육돈 후기사료에 2주간 급여하여 비육돈 내에 CLA를 축적시키고 품질특성에 대한 연구를 수행하였다. CLA는 alkaline isomerization 방법으로 식용유를 이용하여 화학적으로 합성하였다. 대조구는 출하체중이 105~110kg으로 되도록 비육말기 사료를 사료회사로부터 구입하여 급여하였으며, 처리구 1은 출하 2주전부터 사료회사로부터 구입한 사료의 지질원에 대하여 CLA를 4% 첨가하였으며, 처리구 1은 출하 2주전부터 사료회사로부터 구입한 사료의 지질원에 대하여 CLA를 4% 첨가하였으며, 처리구 2는 8%, 처리구 3은 12% 첨가하여 급여한 후 일괄적으로 도살하였다. 저장기간에 따른 대조구와 CLA 급여구간의 품질평가를 하기 위해 돈육의 육색, 조직감 및 관능적 특성의 변화를 알아보기 위하여 돈육의 등심과 삼겹부위를 함기포장하여 냉장온도(4$^{\circ}C$)에서 13일간 저장하면서 각 실험항목을 조사하였다. 육색(L*, a*, b*), 조직감 및 관능적 특성분석 결과 대조구와 CLA 급여구 간에는 유의적인 차이가 없었으며, 저장기간이 경과하여도 대조구와 CLA 급여구 모두 유의적인 차이가 없었다. 이는 CLA를 사료에 첨가 급여하여 생산된 돈육이 소비자 구매 지표인 육색과 조직감에 아무런 영향을 미치지 않아 상품적 가치를 저하시키지 않은 것으로 사료된다. 특히 관능적 특성 변화에 CLA가 아무런 영향을 미치지 않았는데 이는 육색의 변화와 조직감 변화 결과가 뒷받침해 주며, CLA 급여로 인한 이취나, 불쾌취가 발생되지 않아 상품적 가치에는 아무런 문제가 없다고 사료된다.
Most metals are polycrystalline material whose deformation is dominated by the slip system. During the deformation process, orientation of slip systems is rearranged with preferred orientations, leading to deformation-induced crystallographic texture which is called deformation texture. Depending on the texture development, the property of material can be changed. The rate-independent crystal plasticity which is based on the Schmid law as a yield function causes a non-uniqueness in the choice of active slip systems. In this work, to avoid the slip system ambiguity problem, rate-independent crystal plasticity model based on the smooth yield surface with rounded-off corners is adopted. In order to simulate the polycrystalline material under plastic deformation, we employ the Taylor model of polycrystal behavior that all the grains are assumed to be subjected to the macroscopic velocity gradient. Rigid-plastic finite element program based on this rate-independent crystal plasticity is developed to predict the grain-level deformation behavior of FCC metals during metal forming processes. In the finite element calculation, one integration point is considered as a crystalline aggregate which has a number of crystals. Macroscopic behavior of material can be deduced from the behavior of aggregates. As applications, the extrusion processes are simulated and the changes of mechanical properties are predicted.
We propose an enhanced version of the local binary pattern (LBP) operator for texture extraction in images in the context of image retrieval. The novelty of our proposal is based on the observation that the LBP exploits only the lowest kind of local information through the global histogram. However, such global Histograms reflect only the statistical distribution of the various LBP codes in the image. The block based LBP, which uses local histograms of the LBP, was one of few tentative to catch higher level textural information. We believe that important local and useful information in between the two levels is just ignored by the two schemas. The newly developed method: gradual locality integration of binary patterns (GLIBP) is a novel attempt to catch as much local information as possible, in a gradual fashion. Indeed, GLIBP aggregates the texture features present in grayscale images extracted by LBP through a complex structure. The used framework is comprised of a multitude of ellipse-shaped regions that are arranged in circular-concentric forms of increasing size. The framework of ellipses is in fact derived from a simple parameterized generator. In addition, the elliptic forms allow targeting texture directionality, which is a very useful property in texture characterization. In addition, the general framework of ellipses allows for taking into account the spatial information (specifically rotation). The effectiveness of GLIBP was investigated on the Corel-1K (Wang) dataset. It was also compared to published works including the very effective DLEP. Results show significant higher or comparable performance of GLIBP with regard to the other methods, which qualifies it as a good tool for scene images retrieval.
We fabricated cube-textured Ni and Ni-W alloy substrates for coated conductors and characterized the effects of W addition on microstructure, mechanical strength, and magnetic properties of the substrate. Pure Ni and Ni-(2, 3, 5at.%)W alloys were prepared by plasma arc melting, heavily cold rolled and then annealed at various temperatures of $600-1300^{\circ}C$. The texture was evaluated by pole-figure and orientation distribution function (ODF) analysis. Mechanical properties were investigated by micro Vickers hardness and tension test. Ferromagnetism of the substrate was measured by physical property measurement system (PPMS). It was observed that Ni-W substrates had sharp cube texture, and the full-width at half-maximums (FWHMs) of in-plane texture was $^{\circ}$-5.57$4.42^{\circ}$, which is better than that of pure Ni substrate. In addition cube texture of Ni-W substrates was retained at higher temperature up to $1300^{\circ}C$. Microstructural observation showed that the Ni-W substrates had fine grain size and higher mechanical properties than the pure Ni substrate. These improvements are probably due to strengthening mechanisms such as solid solution hardening and/or grain size strengthening. PPMS analysis showed that addition of W effectively reduced saturation magnetization in applied magnetic field and Curie temperature.
In order to provide with fundamental data of the wrought Mg alloy for press forging, the effect of annealing temperature on the microstructure, texture development and tensile properties is studied in a commercial AZ31B Mg alloy sheet. Basal texture i.e. $(0001){\pm}5^{\circ}$[21$\bar{3}$0] is developed in a commercial AZ31B Mg sheet, and the texture is not changed considerably by annealing over $400^{\circ}C{\times}30min$, while (10$\bar{3}$0) component with high intensity can be observed due to abnormal grain growth. When the sheet is tensile-deformed with RD, $45^{\circ}$ and TD directions at room temperature, fracture strains are given by 25.8, 21.4 and 11.9% in the order of RD, $45^{\circ}$ and TD directions, respectively. With increasing annealing temperature up to $450^{\circ}C{\times}30min$, little change in mean grain size can be revealed by annealing below $300^{\circ}C{\times}30min$ but an abnormal grain growth, where some grains become significantly coarser than the rest, occurs by annealing above $400^{\circ}C{\times}30min$. The maximum tensile strain of around 25% is obtained by annealing below $300^{\circ}C{\times}30min$, but it is abruptly decreased to 16% by annealing above $400^{\circ}C{\times}30min$ owing to intergranular fracture of abnormal grown grains.
Dynamic textures are videos that exhibit a stationary property with respect to time (i.e., they have patterns that repeat themselves over a large number of frames). These patterns can easily be tracked by a linear dynamic system. In this paper, a model that identifies the underlying linear dynamic system using wavelet coefficients, rather than a raw sequence, is proposed. Content based threshold filtering based on Set Partitioning in a Hierarchical Tree (SPIHT) helps to get another representation of the same frames that only have low frequency components. The main idea of this paper is to apply SPIHT based threshold filtering on different bands of wavelet transform so as to have more significant information in fewer parameters for singular value decomposition (SVD). In this case, more flexibility is given for the component selection, as SVD is independently applied to the different bands of frames of a dynamic texture. To minimize the time complexity, the proposed model is implemented on a graphics processing unit (GPU). Test results show that the proposed dynamic system, along with a discrete wavelet and SPIHT, achieve a highly compact model with better visual quality, than the available LDS, Fourier descriptor model, and higher-order SVD (HOSVD).
본 논문에서는 게임의 재미를 높이고 속도감 있는 게임 진행을 위하여 게임 캐릭터의 특징에 따라 움직임이 없는 캐릭터(NPC)와 움직임이 있는 캐릭터(Monster)로 분류하는 방법을 제시한다. 분류 속성은 각각의 캐릭터 내부에 있는 직선선분의 특징을 추출하여 사용한다. 우선 캐릭터 내부에 존재하는 에지 특징을 추출하여 EEDH를 산출하고 또한 방향성을 질감의 속성으로 이용하여 SSPD를 계산한다. 추출된 속성들은 특정 방향에 따른 에너지를 나타내며 캐릭터 내부의 특정 방향에 대한 크기를 나타내고 있기 때문에 게임 캐릭터들을 NPC와 Monster로 분류 하는 속성으로 이용하였다. 본 논문에서 제안한 방법은 게임진행에서 유저가 불필요한 플레이를 함으로서 소모되는 시간을 줄이고 전략적이고 속도감 있게 플레이 할 수 있는 기능을 제공한다.
In this paper, a block based image approximation technique using the Self Affine System(SAS) from the fractal theory is suggested. Each block of an image is divided into 4 tiles and 4 affine mapping coefficients are found for each tile. To find the affine mapping cefficients that minimize the error between the affine transformed image block and the reconstructed image block, the matrix euation is solved by setting each partial differential coefficients to aero. And to ensure the convergence of coding block. 4 uniformly partitioned affine transformation is applied. Variable block size technique is employed in order to applynatural image reconstruction property of fractal image coding. Large blocks are used for encoding smooth backgrounds to yield high compression efficiency and texture and edge blocks are divided into smaller blocks to preserve the block detail. Affine mapping coefficinets are found for each block having 16$\times$16, 8$\times$8 or 4$\times$4 size. Each block is classified as shade, texture or edge. Average gray level is transmitted for shade bolcks, and coefficients are found for texture and edge blocks. Coefficients are quantized and only 16 bytes per block are transmitted. Using the proposed algorithm, the computational load increases linearly in proportion to image size. PSNR of 31.58dB is obtained as the result using 512$\times$512, 8 bits per pixel Lena image.
Radish is a common vegetable consumed in Korea, Japan, and China. Radish Breeding has been conducted based on morphological properties, such as shape and color. Recently, physicochemical properties of radish are attracting more attention from breeders to develop cultivars for the retail market. In this study, major components of radish were determined and their relationship with textural property analyzed. Sixty-six radish cultivars were selected and divided into white head (WH) and green head (GH) according to their head color. The cutting forces of GH and WH groups were $2.17{\pm}0.34kg$ and $2.31{\pm}0.36kg$, respectively (P > 0.05). The starch contents of GH and WH were $3.75{\pm}0.39g\;per\;100g$ (dry basis) and $4.24{\pm}0.62g$, respectively. Cellulose contents in both groups were similar at 12.3-12.4 g per 100 g (dry basis). Pearson correlation coefficients between cutting force, cellulose content, and starch content ranged from -0.33-0.326 which does not demonstrate any strong correlation between these components. Therefore, no relationship was found between the cutting force and the starch content or the cellulose content for the cultivars analyzed in this study. As the first intensive study on the texture and the major components of radish, these results could provide valuable information for radish breeding if further studies on taste and nutrient components are conducted.
본 논문에서는 최근 IT 기술의 발전에 따라 무수히 양산되고 있는 멀티미디어 데이터를 효율적으로 검색하기 위한 방법을 제안한다. 영상 검색 시스템에 사용되는 데이터베이스(DB) 영상들에 존재하는 각 객체들의 존재 영역을 기반으로 질의 영상 (query image)의 객체 영역을 추정해서 검색에 활용하는 것이다. 이는 질의 영상의 전체 영역으로부터 객체를 추정하는 것보다 데이터베이스 영상들로부터 추출한 통계적 객체 분포 범위를 기반으로 추정하기 때문에 빨리 객체 추출이 가능하도록 한다. 따라서 객체를 추출하기 위한 배경 지식이나, 사용자 입력이 전혀 필요 없다. 이렇게 추출된 객체 영역의 영상들로부터 GLCM 알고리즘을 이용해서 객체 영역의 특성이 잘 반영된 질감 특징 값을 바탕으로 검색에 활용 할 경우 원본 영상의 질감 특징을 활용한 경우보다, 객체의 질감 특징을 더 잘 반영한다는 것을 실험을 통해 확인할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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