This paper aims to analyze lexical properties of keyword lists extracted from NLT Old Testament Corpus(NOTC), NLT New Testament Corpus(NNTC), and The NLT Bible Corpus(NBC) and identify that text dispersion keyness is more effective than corpus frequency keyness. For this purpose, NOTC including around 570,000 running words and NNTC about 200,000 were compiled after downloading the files from NLT website of Bible Hub. Scott's (2020) WordSmith 8.0 was utilized to extract keyword lists through comparing a target corpus and a reference corpus. The result demonstrated that text dispersion keyness showed lexical properties of keyword lists better than corpus frequency keyness and that the former was a superior measure for generating optimal keyword lists to fully meet content-generalizability and content distinctiveness.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
/
v.15
no.5
/
pp.49-56
/
2010
In this paper, we implement a Hadoop based cluster for cloud computing and evaluate the performance of this cluster based on application characteristics by executing RandomTextWriter, WordCount, and PI applications. A RandomTextWriter creates given amount of random words and stores them in the HDFS(Hadoop Distributed File System). A WordCount reads an input file and determines the frequency of a given word per block unit. PI application induces PI value using the Monte Carlo law. During simulation, we investigate the effect of data block size and the number of replications on the execution time of applications. Through simulation, we have confirmed that the execution time of RandomTextWriter was proportional to the number of replications. However, the execution time of WordCount and PI were not affected by the number of replications. Moreover, the execution time of WordCount was optimum when the block size was 64~256MB. Therefore, these results show that the performance of cloud computing system can be enhanced by using a scheduling scheme that considers application's characteristics.
Kim, Bo-Ra;Ahn, Eunsuk;Hwang, Soo-Jeong;Jeong, Soon-Jeong;Kim, Sun-Mi;Han, Ji-Hyoung
Journal of dental hygiene science
/
v.21
no.1
/
pp.70-78
/
2021
Background: The aim of this study was to analyze the public demand for information about the job of dental hygienists by mining text data collected from the online Q & A section on an Internet portal site. Methods: Text data were collected from inquiries that were posted on the Naver Q & A section from January 2003 to July 2020 using "dental hygienist job recognition," "role recognition," "medical assistance," and "scaling" as search keywords. Text mining techniques were used to identify significant Korean words and their frequency of occurrence. In addition, the association between words was analyzed. Results: A total of 10,753 Korean words related to the job of dental hygienists were extracted from the text data. "Chi-lyo (treatment)," "chigwa (dental clinic)," "ske-illing (scaling)," "itmom (gum)," and "chia (tooth)" were the five most frequently used words. The words were classified into the following areas of job of the dental hygienist: periodontal disease treatment and prevention, medical assistance, patient care and consultation, and others. Among these areas, the number of words related to medical assistance was the largest, with sixty-six association rules found between the words, and "chi-lyo," "chigwa," and "ske-illing" as core words. Conclusion: The public demand for information about the job of dental hygienists was mainly related to "chi-lyo," "chigwa," and "ske-illing" as core words, demonstrating that scaling is recognized by the public as the job of a dental hygienist. However, the high demand for information related to treatment and medical assistance in the context of dental hygienists indicates that the job of dental hygienists is recognized by the public as being more focused on medical assistance than preventive dental care that are provided with job autonomy.
The objective of this study is to examine the perception of golfwear and related trends based on major keywords and associated words related to golfwear utilizing big data. For this study, the data was collected from blogs, Jisikin and Tips, news articles, and web $caf{\acute{e}}$ from two of the most commonly used search engines (Naver & Daum) containing the keywords, 'Golfwear' and 'Golf clothes'. For data collection, frequency and matrix data were extracted through Textom, from January 1, 2016 to December 31, 2017. From the matrix created by Textom, Degree centrality, Closeness centrality, Betweenness centrality, and Eigenvector centrality were calculated and analyzed by utilizing Netminer 4.0. As a result of analysis, it was found that the keyword 'brand' showed the highest rank in web visibility followed by 'woman', 'size', 'man', 'fashion', 'sports', 'price', 'store', 'discount', 'equipment' in the top 10 frequency rankings. For centrality calculations, only the top 30 keywords were included because the density was extremely high due to high frequency of the co-occurring keywords. The results of centrality calculations showed that the keywords on top of the rankings were similar to the frequency of the raw data. When the frequency was adjusted by subtracting 100 and 500 words, it showed different results as the low-ranking keywords such as J. Lindberg in the frequency analysis ranked high along with changes in the rankings of all centrality calculations. Such findings of this study will provide basis for marketing strategies and ways to increase awareness and web visibility for Golfwear brands.
Among non-timber forest products, Tricholoma matsutake is a high value added item. Many countries, including Korea, China, and Japan, are doing research and technology development to increase artificial cultivation and productivity. However, the production of T. matsutake is on the decline due to global warming, abnormal temperatures and pine tree pest problems. Therefore, it is necessary to identify trends in domestic and foreign research on T. matsutake, respond to preemptive research and development to preserve the genetic resources of T. matsutake and increase its productivity. Based on the correlation between keywords in the high frequency keywords, it was observed that microbial clusters of T. matsutake are mainly found in Korea. The main focus in China has been the pharmacology studies on the ingredients of T. matsutake. The main focus in Japan has been on preserving the genetic diversity and species of T. matsutake. Thus, future domestic studies of T. matsutake will require pharmacological studies on the ingredients of T. matsutake and on its genetic diversity and species conservation. In addition, unlike China and Japan, genetic keywords did not appear in Korea at high frequency. Therefore, Korea will have to proceed with research using modern molecular biology techniques.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
/
v.23
no.11
/
pp.193-201
/
2018
In this paper, we extracted relevant patent data and conducted statistical analysis to understand the technical development trend related to Wireless Power Transfer (WPT) for Light Rail Transit (LRT). Recently, with the development of WPT technologies, the Light Rail Transit (LRT) industry is concentrating on applying WPT to the power supply system of trains because of their advantages compared wired counterpart, such as low maintenance cost and high stability. This technology is divided into three areas: wireless feeding and collecting technology, high-frequency power converter technology and orbital and infrastructure technology. From each specific area, key words in patent document were extracted by TF-IDF method and analyzed by social network. In the keyword network, core word of each specific technology were extracted according to their degree centrality. Then, the multi-word phrases were also built to represent the concept of core technologies. Finally, based on the analysis results, the development strategies for each specifics technical area of WPT in LRT filed will be provided.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
/
v.16
no.1
/
pp.231-244
/
2022
With the improvement of people's living standards and the development of tourism, tourists have greater freedom in choosing destinations. Therefore, as an indicator of satisfaction with scenic spots, tourist comments are becoming increasingly prominent. This paper aims to compare and analyze the landscape image of the Five Great Mountains in China and provide specific strategies for its development. The online reviews of tourists on the Online Travel Agency (OTA) website about the Five Great Mountains from 2015 to 2018 are collected as research samples. The text analysis method and R language are used to analyze the content of the tourist reviews, while the high-frequency words in the word cloud are used for visual display. In addition, the entropy weight method is used to determine the index weight and tourist satisfaction is evaluated to understand the weaknesses of those scenic spots. The results of the study show that firstly, the tourist satisfaction with the Five Great Mountains is basically consistent with its popularity. Secondly, through weight analysis, tourists pay special attention to the landscape features and environmental health of the scenic area, so that relevant departments should focus on building the landscape characteristics and improving the environmental health of the scenic area. At the same time, the accommodation and service management of the scenic spot cannot be ignored. Finally, according to the analysis results, suggestions are made on how to improve the tourist satisfaction with the Five Great Mountains.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
/
v.47
no.5
/
pp.873-890
/
2023
This study analyzed users' emotional responses to VI character design through YouTube comments. The researchers applied text-mining to analyze 116,375 comments, focusing on terms related to character design and characteristics of VI. Using the BERT model in sentiment analysis, we classified comments into extremely negative, negative, neutral, positive, or extremely positive sentiments. Next, we conducted a co-occurrence frequency analysis on comments with extremely negative and extremely positive responses to examine the semantic relationships between character design and emotional characteristic terms. We also performed a content analysis of comments about Miquela and Shudu to analyze the perception differences regarding the two character designs. The results indicate that form elements (e.g., voice, face, and skin) and behavioral elements (e.g., speaking, interviewing, and reacting) are vital in eliciting users' emotional responses. Notably, in the negative responses, users focused on the humanization aspect of voice and the authenticity aspect of behavior in speaking, interviewing, and reacting. Furthermore, we found differences in the character design elements and characteristics that users expect based on the VI's field of activity. As a result, this study suggests applications to character design to accommodate these variations.
Architectural history traces the changes in architecture through various traditions, regions, overarching stylistic trends, and dates. This study identified terminologies related to the proximity and frequency in the architectural history areas by text mining and association analysis. This study explored terminologies by investigating articles published in the "Journal of Architectural History", a sole journal for the architectural history studies. First, key terminologies that appeared frequently were extracted from paper that had titles, keywords, and abstracts. Then, we analyzed some typical and specific key terminologies that appear frequently and partially depending on the research areas. Finally, association analysis was used to find the frequent patterns in the key terminologies. This research can be used as fundamental data for understanding issues and trends in areas on the architectural history.
The purpose of this study is to research consumers' perception of the HiSeoul fashion show, which is being used by new designers as a means of promotion, and to propose a strategy for revitalizing new designer brands. This was done in order to secure basic data from fashion consumers, to help guide marketing strategies and promote rising designers. In this research, the consumers' perception of HiSeoul fashion show was verified using text-mining, data refinement and word clouding that was undertaken by TEXTOM3.0. Also, semantic network analysis, CONCOR analysis and visualization of the analysis results were performed using Ucinet 6.0 and NetDraw. "HiSeoul fashion show" was used as the keyword for text-mining and data was collected from March 1, 2018 to April 30, 2019. Using frequency analysis, TF-IDF, and N-gram, it was also shown that consumers are aware of places where shows are held, such as DDP and Igansumun. It was also revealed that consumers recognize rising designer brands, designer's names, the names of guests attending the show and the photo times. This study is meaningful in that it not only confirmed consumers' interest in new designer brands participating in the HiSeoul Fashion Show through big data but also confirmed that it is available as a marketing strategy to boost brand sales. This study suggests using HiSeoul show room to induce consumer sales, or inviting guests that match the brand image to promote them on SNS on the day the show is held for a marketing strategy.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.