This study aims to evaluate the user experience of leading handmade product market service applications, Etsy and idus. A survey about the apps was developed based on Peter Morville's user experience factors. The survey was conducted with eleven users from their 20s to 50s. In addition, problems were discovered through an in-depth interview and the resulting user experience problems were analyzed according to the five levels of Jesse James Garrett's user experience element framework. Our primary results for both apps suggest applying a universally accepted visual interface to improve the user experience, providing brief text to improve readability, avoiding repetitive delivery of similar functions in different information structures, and applying design patterns that are considerate of customers' culture and country. This study provides meaningful data to elevate handmade product platforms into global platforms by analyzing and providing improvements to their shopping experiences.
The purpose of this paper is to systematically evaluate the relationship between cancer health literacy and cancer screening behaviors using global data. Following the preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses review guidelines, full-text articles published on PubMed, CINAHL, Embase, and Cochrane Library were reviewed until 31 January 2021. The reference lists of all selected studies have been also included. The cancer health literacy and cancer-screening behaviors of the participants aged ≥18 years were assessed. Seventeen studies that met the inclusion criteria were included. The cancer screening behaviors included mammograms, clinical breast cancer examination, Papanicolaou test, colonoscopy, and PSA screening. Eleven studies revealed a statistically meaningful relationship between the cancer health literacy and cancer screening behaviors. Further research should focus on developing effective interventions and guidelines on cancer health knowledge. The research scope of all areas of cancer health literacy and cancer screening behaviors should be extended to improve the cancer screening rates and public health.
AI speakers which are wireless speakers with smart features have released from many manufacturers and adopted by many customers. Though smart features including voice recognition, controlling connected devices and providing information are embedded in many mobile phones, AI speakers are sitting in home and has a role of the central en-tertainment and information provider. Many surveys have investigated the important factors to adopt AI speakers and influ-encing factors on satisfaction. Though most surveys on AI speakers are cross sectional, we can track customer attitude toward AI speakers longitudinally by analyzing customer reviews on AI speakers. However, there is not much research on the change of customer attitude toward AI speaker. Therefore, in this study, we try to grasp how the attitude of AI speaker changes with time by applying text mining-based analysis. We collected the customer reviews on Amazon Echo which has the highest share of AI speakers in the global market from Amazon.com. Since Amazon Echo already have two generations, we can analyze the characteristics of reviews and compare the attitude ac-cording to the adoption time. We identified all sub topics of customer reviews and specified the topics for smart features. And we analyzed how the share of topics varied with time and analyzed diverse meta data for comparisons. The proportions of the topics for general satisfaction and satisfaction on music were increasing while the proportions of the topics for music quality, speakers and wireless speakers were decreasing over time. Though the proportions of topics for smart fea-tures were similar according to time, the share of the topics in positive reviews and importance metrics were reduced in the 2nd generation of Amazon Echo. Even though smart features were mentioned similarly in the reviews, the influential effect on satisfac-tion were reduced over time and especially in the 2nd generation of Amazon Echo.
The study was performed to prepare basic data for the development of entrepreneur education programs for nursing students through literature review and text network of relevant studies on entrepreneurship education for college students. The research was found in the database of the Korea Education and Research Information Service, the Korean Academic Information Service System, DBpia and the National Assembly Library with keywords such as 'entrepreneur', 'student', 'education', 'program' and 'training. The final selected paper was 35 studies in Korea from 2000 to September 2016. The largest number of studies have been conducted since 2011 with 85.71%, and the largest proportion of survey(88.57 %). The major independent variables were entrepreneur self-efficacy and entrepreneurship and the dependent variables were entrepreneur intention and entreprenuer self-efficacy. Based on this result, entrepreneur education programs will be developed suitable for the target, and it can promote the entrepreneur education for nursing students.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.22
no.2
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pp.29-38
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2019
The evaluation of programs related to SW development often only provides the right answer of the student's program. The purpose of this study was to provide the baseline data about the contents of the program evaluation support the teacher's class and which part should be considered important in partial scoring. To accomplish the goal, we had two months of Python lessons for 90 middle school students in free-semester and analyzed 1185 source codes collected during the lessons. Result of analysis, many students made mistakes about syntax errors and teachers considered logic errors as important. Based on the result, it is necessary to reduce the student's syntax errors and teachers need to evaluate student's program with considering the importance of logical aspects and necessary to devise a partial scoring. This study has significance about consideration of program evaluation from the perspective of learning support and evaluation.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.13
no.6
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pp.1365-1372
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2018
Recently, the aging of agricultural society has caused a rapid increase in safety accidents in -agricultural machinery. Sometimes, the wounded may be left unattended resulting serious situation. In order to solve these problems, ICT technology is used to detect and inform the accident quickly when a safety accident such as overturning, collision or other accidents occurs during the operation or moving the agricultural machinery, such as cultivator, rearing machine, and tractor. A system capable of minimizing the amount of data is required. In this paper, an ICT - based automatic accident detection & propagation system is proposed for the agricultural machinery accident such as colliding crashes or overturning of agricultural machinery. The proposed system enables quick rescue by sending a text message automatically to family, acquaintances, hospitals and 119 in the event of an agricultural accident.
The purpose of this study is to analyze the trends of 'traditional' terminology in Korea. We focus on an empirical investigation of how media reports are conveying 'tradition' terminology in our society by applying text mining and social network analysis techniques. The analysis covered 2,481,143 news articles related to 'tradition' terminology that appeared in the media since the 1920's. In this research, frequency analysis, association analysis and social network analysis were used on articles related to 'tradition' terminology from 1920 to 2017 by decade. By applying these data science techniques, we can grasp the meaning of social culture phenomenon related 'tradition' with objective and value-neutral position and understand the social symbolism which contains the tradition of the times.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.42
no.1
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pp.74-86
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2019
As many existing research fields are matured academically, researchers have encountered numbers of academic, social and other problems that cannot be addressed by internal knowledge and methodologies of existing disciplines. Earlier, pioneers of researchers thus are following a new paradigm that breaks the boundaries between the prior disciplines, fuses them and seeks new approaches. Moreover, developed countries including Korea are actively supporting and fostering the convergence research at the national level. Nevertheless, there is insufficient research to analyze convergence trends in national R&D support projects and what kind of content the projects mainly deal with. This study, therefore, collected and preprocessed the research proposal data of National Research Foundation of Korea, transforming the proposal documents to term-frequency matrices. Based on the matrices, this study derived detailed research topics through Latent Dirichlet Allocation, a kind of topic modeling algorithm. Next, this study identified the research topics each proposal mainly deals with, visualized the convergence relationships, and quantitatively analyze them. Specifically, this study analyzed the centralities of the detailed research topics to derive clues about the convergence of the near future, in addition to visualizing the convergence relationship and analyzing time-varying number of research proposals per each topic. The results of this study can provide specific insights on the research direction to researchers and monitor domestic convergence R&D trends by year.
Despite the rapid growth of the mobile shopping market, major market participants are continuing to suffer operating losses due to severe competition. To solve this problem, the mobile shopping market requires research to improve customer satisfaction and customer loyalty rather than excessive competition. However, the existing studies have limits to reflect the direct needs of customers because they extract the factors on the basis of the Technology Acceptance Model and the literature study. In this study, to reflect the direct requirements of users of mobile shopping Apps, we derived concretely and various factors influencing customer satisfaction through a topic analysis using user reviews. And then we assessed the importance of derived factors to customer satisfaction and analyzed the effects of customer satisfaction on customer complaints and customer loyalty on a structural equation model based on the American customer satisfaction index. We expect that our framework linking a topic analysis and a structural equation model is to be applicable to studies on the customer satisfaction of other mobile services.
The purpose of this study was to review and analyze the history and present of the deaf baseball of Korea and U.S. This study used text analysis method that applies comprehensive analysis of the research paper, newspaper, publications and the data from related associations. This study found followings. First, youth baseball teams need to be vitalized. Second, to maximize the motivation and sense of accomplishment, various tournaments need to be hosted and the support for participating in international tournament is necessary. Third, the interchange between deaf baseball and softball is needed. Fourth, the integration of deaf sport and non-disabled sport is necessary. The results of this study might be used for further researches on deaf baseball.
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