Background: Several large outbreaks have demonstrated the threat of community-associated methicillin-resistant Staphylococcus aureus (CA-MRSA) in close-contact environments, such as occurs during training and quartering of military recruits training. In South Korea, which is a hospital or healthcare-associated MRSA prevalent area, military service is compulsory for all healthy young men. We surveyed and determined the extent of CA-MRSA colonization in the upper respiratory tracts of Korean military recruits. Methods: The Korean military recruits who were enrolled in a military training facility from November 2004 to March 2005 were eligible for this study. Sputum or nasopharyngeal swap was obtained from randomly selected subjects who displayed upper respiratory tract symptoms. Results: Of the 181 participants, 32 participants (17.7%) were colonized with S. aureus, and 12 participants (6.6%) were colonized with MRSA. Among the cases that were colonized with S. aureus, 37.5% (12/32) were colonized with MRSA. Antimicrobial susceptibility testing showed resistant patterns that were suggestive of the CA-MRSA strains for all of the MRSA isolates. Conclusion: This study of Korean military recruits found a great deal of showed MRSA colonization in them, and the antimicrobial resistant profile that was suggestive of a CA-MRSA strain. Further efforts to prevent the spread of MRSA infections and careful monitoring for CA-MRSA outbreaks are warranted, especially in a high risk group such as military recruits.
최근 대부분의 정보 교류가 네트워크 환경 기반에서 이루어지고 있다. 때문에 외부의 침입으로부터 시스템을 보호해 주는 네트워크 침입 탐지 기술에 대한 연구가 매우 중요한 문제로 대두되고 있다. 하지만 시스템에 대한 침입 기술은 날로 새로워지고 더욱 정교화 되고 있어 이에 대한 대비가 절실한 실정이다. 현재 대부분의 침입 탐지 시스템은 이미 알려진 외부의 침입으로부터의 경험 데이터를 이용하여 침입 유형에 효과적으로 대처하지 못하게 된다. 따라서, 본 논문에서는 통계적 학습 이론과 우도비검정 통계량을 이용하여 새로운 침입 유형까지 탐지해 낼 수 있는 변형된 통계적 학습 모형을 제안하였다. 즉, 기존의 정상적인 네트워크 사용에서 벗어나는 형태들에 대한 모형화를 통하여 시스템에 대한 침입 탐지를 수행하였다. KDD Cup-99 Task 데이터를 이용하여 정상적인 네트워크 사용을 벗어나는 새로운 침입을 제안 모형이 효과적으로 탐지함을 확인하였다.
최근 모든 분야에 변화의 속도는 빨라지고 다양한 위기 또한 더욱 빈번하게 발생하고 있다. 이로 인해 위기관리 능력은 국가를 포함한 모든 조직의 생존에 직결되는 문제인 동시에 조직의 능력이라고까지 말할 수 있게 되었다. 일반적으로 기업의 경우, 위기는 경영을 책임지는 최고경영자(CEO: Chief Executive Officer)와 밀접하게 연계될 수밖에 없으며, 기업의 위기관리 대비 정도는 CEO의 리더십 유형에 따라 크게 좌우되고 있다. 이에 따라 위기관리에 대한 CEO의 리더십은 갈수록 중요해지고 있다. 외국에서는 위기관리와 리더십 사이의 상관관계에 대한 연구가 부분적으로 진행되고 있으나, 국내에서는 매우 미미한 상태이며, 지금까지 리더십과 위기관리에 대해 개별적으로 연구되고 있다. 따라서 본 연구에서는 CEO의 리더십 유형에 따라 기업의 위기관리에 대한 중요성인식과 대응수준은 어떠한 차이를 나타내는가를 연구문제로 설정하였다. 국내 200 여개 기업의 CEO의 리더십 유형과 위기관리 중요성인식과 대응수준을 설문조사 하였다. 본 연구를 통해 CEO의 리더십 유형별로 기업의 위기관리 대응에 시사점을 제시하고자 한다.
스마트 환경 구축이 보편화됨에 따라 사람과 컴퓨터 사이의 상호작용(HCI)에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 인간-컴퓨터 상호작용에서 사람의 얼굴과 시선 방향을 안다는 것은 그 사람의 의도나 관심의 대상을 파악하는데 중요한 정보를 제공할 뿐만 아니라 신체 구조를 이해하는데도 하나의 기준이 될 수 있으므로 중요한 연구 테마이다. 본 논문에서는 랜덤 포레스트를 이용하여 얼굴 방향을 미리 정해놓은 각도로 분류하는 방법을 제안한다. 먼저 영상은 전처리를 거친 뒤 회전정보를 얻기 위하여 평균 정면 얼굴과의 차영상을 이용하여 회전정보를 추출한다. 캐니에지 검출법을 이용하여 얼굴의 특징을 검출하고 이를 이용하여 에지 영상을 구한 뒤, 이 영상에 대해 가로 세로축 각각에 대해 픽셀 수를 누적하여 히스토그램을 작성한다. 누적히스토그램을 특징으로 랜덤 포레스트를 생성하였으며, 랜덤 포레스트의 학습과 테스트에는 CAS-PEAL-R1 데이터를 사용하여 80.6%의 인식률을 얻었다.
세계적으로 환경문제에 관한 우려가 급증하여, 세계 각국이 온실가스 연비 규제를 강화하고 있다. 연비향상을 위해 첨단 운전자 지원 시스템을 이용한 연구를 통하여, 운전자의 편의를 위해 다양한 첨단 운전자 지원 시스템을 개발하고 있다. 그중 ACC, LKAS, AEB 등의 시스템에 대한 연구가 활발하다. ACC의 목적은 차량의 종 방향 속도와 거리를 제어하고 운전자의 부하를 최소화하여 사고 예방과 방지에 유용한 시스템으로 평가되고 있다. 이러한 관점에서 본 논문은 선행연구에서 제안한 국내도로 환경을 고려한 시나리오와 거리에 대한 함수로 안전성을 평가할 수 있는 수학적 방법을 활용한다. 또한, 제안한 시나리오를 기반으로 시뮬레이션과 실도로 실차시험을 진행한 뒤, 이론수식을 활용한 이론 계산값, 시뮬레이션과 실도로 실차시험의 상대거리의 비교분석을 통하여 ACC의 기능적인 안전성을 검증하고자 한다. 이러한 방법을 통하여 많은 회사들이 ACC의 개발 단계에서 시나리오, 수식, 시뮬레이션을 활용하여 안전성 평가방법으로 활용할 수 있을 것으로 예상된다.
델보는 주어진 사례의 집합으로부터 이들 사례들을 분류할 수 있는 베이지안 분류 규칙들로 이루어진 규칙 집합을 습득하는 유전학 기반 귀납적 학습 시스템이다. 규칙 집합의 습득과정에서 델보가 당면하게 되는 한 가지 문제점은 학습 과정이 최적의 규칙 집합이 아닌 지역 최적치를 습득하고 종료하는 경우가 가끔 발생한다는 것이다. 다른 하나의 문제점은 훈련 사례에 대한 경우와는 달리 새로운 평가 사례에 대해 분류 성능이 현저히 저하되는 규칙 집합을 습득하는 경우가 가끔 발생한다는 것이다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하여 보다 성능이 향상된 분류 시스템을 구축하기 위한 기법으로 엔-버전 시스템을 구축함으로써 분류 시스템의 전체적인 성능을 향상시키는 기법이다. 엔-버전 학습법의 구현을 위해 다수의 규칙 집합을 이용하여 최종 분류 결과를 도출해 내기 위한 기법과 습득된 규칙 합들로부터 분류 시스템을 구축하기 위한 최적의 규칙 집합의 조합을 찾기 위한 기법을 제시하고 다수의 사례 집합을 이용하여 엔-버전 학습법이 델보의 학습 환경에 미치는 영향을 평가하였다.
Background: This study aimed to evaluate the relationship between the frequency of self-monitoring of blood glucose (SMBG) and glycosylated hemoglobin (HbA1c) levels among Korean adolescents with type 1 diabetes mellitus (T1DM). Factors affecting the SMBG frequency were analyzed in order to improve their glycemic control. Methods: Sixty-one adolescents aged 13 to 18 years with T1DM were included from one tertiary center. Clinical and biochemical variables were recorded. Factors associated with SMBG frequency were assessed using structured self-reported questionnaires. Results: Average total daily SMBG frequency was $3.8{\pm}2.1$ and frequency during the school day was $1.3{\pm}1.2$. The mean HbA1c level was $8.6%{\pm}1.4%$. As the daily SMBG frequency increased, HbA1c levels declined (P=0.001). The adjusted odds of achieving the target HbA1c in participants who performed daily SMBG ${\geq}5$ significantly increased 9.87 folds (95% confidence interval [CI], 1.58 to 61.70) compared with those performed SMBG four times a day. In the subjects whose SMBG frequency <1/day during the school day, an 80% reduction in the adjusted odds ratio 0.2 (95% CI, 0.05 to 0.86) showed compared to the group with performing two SMBG measurements in the school setting. The number of SMBG testing performed at school was significantly high for individuals assisted by their friends (P=0.031) and for those who did SMBG in the classrooms (P=0.039). Conclusion: Higher SMBG frequency was significantly associated with lower HbA1c in Korean adolescents with T1DM. It would be necessary to establish the school environments that can facilitate adequate glycemic control, including frequent SMBG.
A compact imaging spectrometer (COMIS) for use in the STSAT3 microsatellite is currently under development. It is scheduled to be launched into a low Sun-synchronous Earth orbit (${\sim}700km$) by the end of 2010. COMIS was inspired by the success of CHRIS, which is a small hyperspectral imager developed for the ESA microsatellite PROBA. COMIS is designed to achieve nearly equivalent imaging capabilities of CHRIS in a smaller (65 mm diameter and 4.3 kg mass) and mechanically superior (in terms of alignment and robustness) package. Its main operational goal will be the imaging of Earth's surface and atmosphere with ground sampling distances of ${\sim}30m$ at the $18{\sim}62$ spectral bands ($4.0{\sim}1.05{\mu}m$). This imaging will be used for environmental monitoring, such as the in-land water quality monitoring of Paldang Lake, which is located next to Seoul, South Korea. The optics of COMIS consists of two parts: imaging telescope and dispersing relay optics. The imaging telescope, which operates at an f-ratio of 4.6, forms an image (of Earth's surface or atmosphere) onto an intermediate image plane. The dispersion relay optics disperses the image and relay it onto a CCD plane. All COMIS lenses and mirrors are spherical and are made from used silica exclusively. In addition, the optics is designed such that the optical axis of the dispersed image is parallel to the optical axis of the telescope. Previous efforts focused on manufacturing ease, alignment, assembly, testing, and improved robustness in space environments.
We conducted a questionnaire survey to analyze the current status of the coastal composite fisheries, as well as the improvement point in designing a new type coastal composite fishing boat suitable for Korean fishing environments from April to August 2017. The questionnaire composed of 20 questions about the features of the coastal composite fishing boat and fishing work. The survey sites were selected to cover all parts of the country by considering the geographical position. The significance testing for the response results was accessed by ${\chi}^2$ test and ANOVA. The results revealed that more than half (59.1%) of the fishermen operated one day per voyage and operating alone topped with 22.5% in the number of crews, followed by 2 persons (20.3%) and 5 persons (22.1%). The navigation devices had a high rate of installation and GPS plotter ranked first in the devices. In addition, fish finder ranked first in fishing equipment, followed by net hauler. The most inconvenient work that they felt during the fishing operation was fish handing at 49.8% and other general fishing works like setting and hauling line, deck cleaning accounted for about 25%. The hardest work was the accident by ropes wrapped around propeller and the engine trouble came in second. The most inconvenient facilities to the present design of fishing boat was wheelhouse (76.7%), followed by fish hold (38.5%), and deck (35.1%). Furthermore, inconvenient points related to the movement of fishing gear, noise and vibration of engine, slippery deck and small fish hold exceeded 50%.
본 논문에서는 대지, 대공 표적을 포착 추적할 수 있는 적외선 및 가시광 센서가 탑재된 이종센서 영상탐색기의 종합 성능시험을 위해 구축한 HILS(Hardware In-the-Loop Simulation) 시스템 내에 적외선 표적원을 제안한다. 이 통합시스템은 다양한 종류의 표적과 시나리오 기반 이동 표적의 궤적을 모사하기 위해 열원 및 광원을 출력하는 100개의 모듈로 구성하였다. 또한 표적에 대한 위치, 속도, 방향, 배경 클러터와 재밍 환경 등을 모사할 수 있다. 이종센서 영상탐색기의 시험평가를 위해 구축된 HILS 시스템의 전체 시스템 구성과 적외선 표적원의 설계 및 측정 결과를 제시한다. 향후에, 구축된 HILS 시스템에서 모의비행 시나리오 기반으로 동적 실시간 포착 추적에 대한 단일 또는 이종센서가 탑재된 이종센서 영상탐색기의 성능을 시험할 예정이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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