조합회로에 대한 ATPG 알고리듬이 효율적으로 100%의 고장 검출율을 달성할 수 있게 되어 감에 따라서 고장 검출율을 그대로 유지한 상태에서 테스트 패턴을 줄이는 압축 기법의 중요성이 점차로 부각되고 있다. 본 논문에서 제시하는 알고리듬은 고장들간의 독립과 양립 관계에 기초해서, 압축된 테스트 패턴을 위해서는 양립할 수 있는 고장 집합의 크기를 크게 해야 하므로, 고장-패턴 쌍과 고장들간의 독립과 양립 관계를 이용해서 고장-패턴 쌍의 트리 구조를 생성하였다. 이 고장-패턴 트리를 바탕으로 해서 효율적으로 압축된 테스트 패턴을 생성할 수 있었고, ISCAS 85와 ISCAS 89 측정 기준 회로에 대한 결과로 제시된 알고리듬의 우수성을 검증하였다.
A quantitative structure-property relationship (QSPR) study was performed for the prediction of the absorption maxima of azobenzene dyes. The entire set of 191 azobenzenes was divided into a training set of 150 azobenzenes and a test set of 41 azobenzenes according to Kennard and Stones algorithm. A seven-descriptor model, with squared correlation coefficient ($R^2$) of 0.8755 and standard error of estimation (s) of 14.476, was developed by applying stepwise multiple linear regression (MLR) analysis on the training set. The reliability of the proposed model was further illustrated using various evaluation techniques: leave-many-out crossvalidation procedure, randomization tests, and validation through the test set.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제14권3호
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pp.641-648
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2007
We propose the new sampling method, called modified ranked ordering set sampling (MROSS). Kim and Kim (2003) suggested the sign test using the ranked ordering set sampling (ROSS), and showed that the asymptotic relative efficiency (ARE) of ROSS against RSS for sign test increases as sample size does. We propose the estimator for the population mean using MROSS. The relative precision (RP) of estimator of the population mean using MROSS method with respect to the usual estimator using modified RSS is higher, and when the underlying distribution is skewed, the bias of the proposed estimator is smaller than that of several ranked set sampling estimators.
This study intended to determine the most appropriate POS(Part of Speech) sets for predicting prosodic boundary strength efficiently. We used 3-level POB bets which Kim(1997), one of the authors, has devised. Three POS sets differ from each other according to how much grammatical information they have: the first set has maximal syntactic and morphological information which possibly affects prosodic phrasing, and the third set has minimal one. We hand-labelled 150 sentences using each of three POS sets and conducted perception test. Based on the results of the test, stochastic language modeling method was used to predict prosodic boundary strength. The results showed that the use of each POS set led to not too much different efficiency in the prediction, but the second set was a little more efficient than the other two. As far as the complexity in stochastic language modeling is concerned, however, the third set may be also preferable.
Objective In this study, we aimed to develop a model predicting individuals with suicide ideation within a general population using a machine learning algorithm. Methods Among 35,116 individuals aged over 19 years from the Korea National Health & Nutrition Examination Survey, we selected 11,628 individuals via random down-sampling. This included 5,814 suicide ideators and the same number of non-suicide ideators. We randomly assigned the subjects to a training set (n=10,466) and a test set (n=1,162). In the training set, a random forest model was trained with 15 features selected with recursive feature elimination via 10-fold cross validation. Subsequently, the fitted model was used to predict suicide ideators in the test set and among the total of 35,116 subjects. All analyses were conducted in R. Results The prediction model achieved a good performance [area under receiver operating characteristic curve (AUC)=0.85] in the test set and predicted suicide ideators among the total samples with an accuracy of 0.821, sensitivity of 0.836, and specificity of 0.807. Conclusion This study shows the possibility that a machine learning approach can enable screening for suicide risk in the general population. Further work is warranted to increase the accuracy of prediction.
드모르간 및 재대입 논리변환은 unate gate network (UGN)을 보다 일반적인 balanced inversion parity (BIP) network으로 전환하는데 충분하다. 이러한 회로계층에 대해서도 자세히 논의하고 있다. 우리는 드모르간 및 재대입 논리변환이 경로지연고장 테스트집합을 유지한다는 것을 증명하였다. 본 논문의 결과를 이용하여 함수 z를 구현하는 모든 UGN에서 모든 경로지연고장을 검출하는 상위수준 테스트집합은 함수 z의 어떠한 BIP realization에서도 모든 경로지연고장을 검출한다는 것을 보일 수 있다.
Modern society is prevailed a lot of allergies. So, the allergy test is very important. There are many kinds of allergy test. A doctor usually uses skin allergy test among many allergy tests. However, little standadization and objectivity of grading-standard has been established in the skin allergy test. A measurement of the reaction area has been a major objective to perform skin allergy test. Recently, a doctor's method is to measure the reaction area after drawing a line that represents the reaction area on the skin. But this method differs slightly from the real reaction area and individual doctor's measurement is different, because the edge of the reaction area is obscure. In this paper, we propose a algorithm which is able to detect vague edges using the fuzzy set. The algorithm that detects the line and curve is proposed first. Here, the maximum value is calculated by comparing the membership function of the line and curve seperately. We also encode the direction of the line and curve by using 8-direction code. Then, we calculate the reaction area by measuring the pixels which are inside the reaction area. And finally the Allergy grade is decided by grading-standard, and we accomplish faster, the 80re accurate and objective allergy grade decision.
The most important task in acquiring the weapon system is to determine the required performance and to test & evaluate it. The importance of the weapon system by ROC (Required Operational Capability) is not considered, and system development and test evaluation are carried out. In addition, technical incidental performance is tested on the same basis as ROC in the test evaluation and determined according to the result. Development test and evaluation that evaluates technical ability is very important, but development agency is supervised and performed. In this paper, we propose a method to give weights considering the importance of ROC, a technical incidental performance determination and test procedure, and a improvement plan for the development and operational test & evaluation.
This experimental study deals with the characteristics of LCD or PDP TV set noise, which are differ form those of CRT TV set. These characteristics are most important for establishing the effective method to reduce noise level, searching for the appropriate exposure level and evaluation method of LCD or PDP TV set noise. This study adopt two measurement method to specify the power level of LCD or PDP TV set noise in anechoic room(ISO 3741) and reverberation room(ISO 3745) . Comparing with each results of the two method, the reverberation room method is more simple in measuring and calculating the power level. And the subjective response test are carried out to select the pair of appropriate adjectives to present the characteristics of LCD or PDP TV set noise. The pair of 17 adjectives are selected from the 168 adjectives which are used in presenting the sound and noise form literature.
Combining similar data provides larger data sets through conducting test for homogeneity of several samples under various production processes or samples from different LOTs. The test for homogeneity has been applied to either variable or attribute data, and for variable data set physical homogeneity has been tested without consideration of the specification to the set. This paper proposes a method for test of homogeneity based on quality level through using both variable data and the specification. Quality-based test for homogeneity as a way of combining data is implemented by test for coefficient of variation in the proposed method. The method was verified through the application to the data set in open literature. And possibility to combine performance data for various types of thermal battery was discussed in order to estimate operation reliability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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