Background: Korea Atomic Energy Research Institute is developing a fission product transport module for predicting the behavior of radioactive materials in the primary cooling system of a nuclear power plant as a separate module, which will be connected to a severe accident analysis code, Core Meltdown Progression Accident Simulation Software (COMPASS). Materials and Methods: This fission product transport (COMPASS-FP) module consists of a fission product release model, an aerosol generation model, and an aerosol transport model. In the fission product release model there are three submodels based on empirical correlations, and they are used to simulate the fission product gases release from the reactor core. In the aerosol generation model, the mass conservation law and Raoult's law are applied to the mixture of vapors and droplets of the fission products in a specified control volume to find the generation of the aerosol droplet. In the aerosol transport model, empirical correlations available from the open literature are used to simulate the aerosol removal processes owing to the gravitational settling, inertia impaction, diffusiophoresis, and thermophoresis. Results and Discussion: The COMPASS-FP module was validated against Aerosol Behavior Code Validation and Evaluation (ABCOVE-5) test performed by Hanford Engineering Development Laboratory for comparing the prediction and test data. The comparison results assuming a non-spherical aerosol shape for the suspended aerosol mass concentration showed a good agreement with an error range of about ${\pm}6%$. Conclusion: It was found that the COMPASS-FP module produced the reasonable results of the fission product gases release, the aerosol generation, and the gravitational settling in the aerosol removal processes for ABCOVE-5. However, more validation for other aerosol removal models needs to be performed.
This study used data from a survey of adult Korean women in their twenties to learn their current practices for wearing and purchasing tight-fit jeans available on the market as well as perceptions regarding size measurements and satisfaction levels. We then determined product sizes and pattern measurements for the type of jeans worn. This study also analyzed discrepancies in product size measurements among brands to determine whether the measurements were generally suitable for average body shapes and measurements of women in their twenties. The study results were as follows. First, the survey asked women in their twenties about current practices in wearing jeans. Many respondents answered that their preferred fit is "a perfectly snug fit" and that the most common fit style of jeans was the skinny fit. Second, we selected a test pair of jeans with an identical fiber content from brands that women prefer to wear, according to the survey results. We researched the product measurements of the size respectively labeled 27 inches for each of the 8 brands' test jeans; consequently, the results showed that there were significant differences among the brands in the product measurements of each part of jeans. Third, we analyzed the pattern measurements of 8 selected brands for each area and identified pattern characteristics by brand.
The sensory stimulation of a cosmetic product has been deemed to be an ancillary aspect until a decade ago. That point of view has drastically changed on different levels in just a decade. Nowadays cosmetic formulators should unavoidably meet the needs of consumers who want sensory satisfaction, although they do not have much time for new product development. The selection of new products from candidate products largely depend on the panel of human sensory experts. As new product development cycle time decreases, the formulators wanted to find systematic tools that are required to filter candidate products into a short list. Traditional statistical analysis on most physical property tests for the products including tribology tests and rheology tests, do not give any sound foundation for filtering candidate products. In this paper, we suggest a deep learning-based analysis method to identify hand cream products by raw electric signals from tribological sliding test. We compare the result of the deep learning-based method using raw data as input with the results of several machine learning-based analysis methods using manually extracted features as input. Among them, ResNet that is a deep learning model proved to be the best method to identify hand cream used in the test. According to our search in the scientific reported papers, this is the first attempt for predicting test cosmetic product with only raw time-series friction data without any manual feature extraction. Automatic product identification capability without manually extracted features can be used to narrow down the list of the newly developed candidate products.
개발 프로젝트의 소프트웨어 개발에 있어서 통합 개발환경의 역할은 매우 중요하다. 다수의 개발자가 각기 다른 모듈을 개발하면 컴파일과 디버깅, 그리고 통합과 테스트, 배포 등의 과정을 거치면서 제품이 완성된다. 하지만, 개발 과정에서의 버그나 각종 이슈 등은 소프트웨어 제품의 품질저하 및 요구사항 불만족 등의 문제를 발생시키게 되었고, 해당 문제를 회피하고 품질 향상을 위해 자동화 테스트의 필요성이 증가되었다. 본 연구에서는 통합 개발환경에서의 테스트 자동화를 통해 개발 프로세스 전 과정에서의 품질향상을 위한 4가지 관점의 테스트 자동화 모듈을 제안한다. 각 자동화 모듈은 데브옵스(DEVOPS) 방법으로 구현된 통합빌드프레임워크의 툴 체인 형태로 연결되어 구동된다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제19권3호
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pp.893-901
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2008
The disconfirmation paradigm is the earliest researched and the most deeply researched of all the paradigms in marketing. Disconfirmation paradigm deals with the influence of expectation, perceived product performance, and the discord between the two on consumer satisfaction. The GAP-Model is based on the disconfirmation paradigm that tries to understand the effect of the gap between before purchase expectations and after purchase perceptions of the product performance on dependent variables such as customer satisfaction. The purpose of this research is to test whether regression coefficients of a P-Model(performance only model), an E-Model(expectation only model) and GAP(P-E)-Model are equivalent in explaining service value and loyalty. The Chow's F-Test is used to test the excellence of the 3 models. As a result of comparison and analysis, P-Model showed more excellence of service value and loyalty than E-Model or GAP-Model.
Torque Generator is a product which has function to transform hydraulic energy to mechanical energy of torque and rotating speed, and be used for direction change device of agricultural machines. This study proposes failure analysis and test analysis on torque generator and introduces a process that reliability of a product is enhanced by design improvement. And also it presents improvements of maximum output torque by modifying design and surface treatment. Lastly it verifies reliability improvement by analyzing test results of before and after life test.
Purpose: A slurry pump for flue gas desulfurization system performs a role that discharges the slurry of a plaster shape in a thermal power plant. Since a slurry pump transfers the slurry by the centrifugal force, it has the friction wear in the impeller and liner because of the slurry. Methods: In this study, failure analysis and test evaluation on the slurry pump have been proposed and the process that reliability of the product improves through design improvement has been presented. And failure cause of typical failure case has been investigated and improvement design has been presented. Results: Reliability improvement is established by analysis of the test results of before and after acceleration test. Conclusion: This study can be provided to improve the product reliability through failure analysis of a slurry pump.
To establish the reliability of a packaging structures, adhesion testing of key interfaces is a critical task. Due to the material mismatch, the interface may be prone to delamination failure due to conditions during the manufacturing of the product or just from the day-to-day use. To assess the reliability of the interface adhesion strength testing can be performed during the design phase of the product. One test method of interest is the four-point bending (4PB) adhesion strength test method. This test method has been implemented in a variety of situations to evaluate the adhesion strength of interfaces in bimaterial structures to the interfaces within thin film multilayer stacks. This article presents a review of the 4PB adhesion strength testing method and key implementations of the technique in regards to semiconductor packaging.
Pyrrosia lingua has been widely used as a traditional medicine for the treatment of lots of diseases including pain management. However pharmacological and phytochemical studies on its anti-nociceptive properties are extremely limited. In this work, we investigated the effects of methanol extract of Pyrrosia lingua (MPL, 250 and 500 mg/kg) on the both of central and peripheral nociceptive pain. The results from tail-immersion test and hotplate test revealed that MPL has potent anti-nociceptive effects on thermal nociception. In addition, MPL efficiently reduced the acetic acid-induced chemical nociception compared to indomethacin. We also carried out formalin test and MPL reduced formalin-induced pain response on both phases, suggesting MPL has antinociceptive activities on the central and peripheral pain. In combination test using naloxone, anti-nocicpetive activity of MPL was reduced, indicating that MPL acts as a partial opioid receptor agonist. These results suggest that MPL may be possibly used as a valuable natural product-derived painkiller.
In the manufacturing process the most widely used $\bar{X}$ chart has been applied to control the process mean. Also, Accelerated Life Test(ALT) is commonly used for efficient assurance of product life in development phases, which can be applied in production reliability acceptance test. When life data has lognormal distribution, through censored ALT design so that censored ALT data has asymptotic normal distribution, $ALT\bar{X}$ control chart integrating $\bar{X}$ chart and ALT procedure could be applied to control the mean of process in the manufacturing process. In the situation that process variation is controlled, $Z_p$ control chart is an effective method for the very small fraction nonconforming of quality characteristic. A simultaneous control scheme with $ALT\bar{X}$ control chart and $Z_p$ control chart is designed for the very small fraction nonconforming of product lifetime.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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