• 한국통신학회논문지
• /
• 제22권10호
• /
• pp.2348-2356
• /
• 1997

본 고에서는 ATM망에 연결되는 단말기(TE)가 국제 기관(ITU, ISO 등)에서 제정한 표준대로 구현되어 의도된 대로 기능을 수행하는지 확인하기 위한 적합성 시험 방법 및 결과 분석 방법에 대해서 기술하였다. 적합성 시험에 관한 설명을 하기 위해서 선정한 ATM AAL 프로토콜(SSCOP)애 대한 기본 표준은 ITU-T Q.2110 과 ATM Forum UNI 3.1에 각각 규정되어 있으며, 이에 대한 시험 표준은 ATM Forum 95-1459R2에 규정되어 있다. 본 고에서는 적합성 시험을 위해서 관련 표준들을 어떻게 상호 협력해서 적합성 시험 환경을 구축하고, 이러한 환경에서 적합성 시험을 수행하고 생성된 결과를 어떻게 분석해야 히는지에 대한 방법에 대해서 기술하였다. 효율적으로 설명하기 위해서 임의의 시험 항목은 선정하였으며 이 시험 항목을 수행한 시험 결과를 분석하였다. 시험 항목에 대한 적합성 시험 수행 및 결과에 대한 분석 방법은 다른 여러 시험 항목 등에서도 적용되며,ATM망의 다른 통신 프로토콜들(signaling, AAL5 ATM layer, SSCF 등)과 다른 통신망(ISDN, SS7, IN 등)에서 사용되는 프로토콜들에 대해서도 동일하게 적용된다.

• 한국경제지리학회지
• /
• 제25권3호
• /
• pp.380-396
• /
• 2022

시험인증은 고차 생산자 서비스(APS)로서 세계화, 탈세계화 시대 모두에서 중요성이 강조되고 있다. 이 연구에서는 APS 연구 방법론을 활용하여 국내 7대 시험인증 기관의 입지 및 네트워크 위계를 분석하였다. 첫째, 다른 APS처럼 시험인증 기관은 수도권에 본원이 집적하고 있고, 분원을 통한 공간적 확산이 전개 중이다. 둘째, 다른 APS와 달리 광역시 등 대도시 순으로 분산하지 않는다. 제조업체 입지 패턴, 지역전략산업 특수성 등 지역 경제 지리 특성과 더욱 연관성이 깊다. 청주는 시험인증의 최고 중심부 도시이고, 원주, 화순, 음성 등 중소 도시가 일부 광역시보다 위계가 높다. 셋째, 공간적 확산에도 종사자는 수도권에 몰려 있다. 넷째, 수도권과 충북(청)권 사이에 시험인증 기관 네트워크에 의한 도시-지역이 형성되어 있다.

• 한국세라믹학회지
• /
• 제43권2호
• /
• pp.136-141
• /
• 2006

The stabilizing behavior of heavy metals in the silicate glass containing Electric Arc Furnace dust (EAF dust) were studied by the Toxic Characterization Leaching Procedure (TCLP) test, and the change of crystalline phase and glass network structure were investigated as a function of EAF dust content added. The glass containing EAF dust of $30\;wt\%$ an oxygen/network former ratio(R) of $2\~3$ allowing a fairly stable network structure thus showed much lower heavy metal leaching concentration than that for containing EAF dust above $50\;wt\%$ at TCLP test. For the glass containing EAF dust $50\~60\;wt\%$, however, the R was over 3, which weakened the glass network structure and increased the heavy metals leachate. Adding the EAF dust to a glass decreased the degree of Si-O-Si symmetry and increased the number of non-bridging oxygen, which decreased the chemical durability of glasses. When the dust content in a glass was over $70\;wt\%$, the Zn and Fe ions reacted to form the spinel crystal rather than to bind to network structure of glass and leaching concentration of those ions from the specimen decreased, so the spinel phase could be attributed to lowering a heavy metal leaching.

• 한국통신학회논문지
• /
• 제33권9B호
• /
• pp.802-812
• /
• 2008

본 논문에서는 초고속인터넷망에서 멀티미디어 서비스 제공 능력의 시험을 통하여 광대역통합망(BcN: Broadband convergence Network)에서의 서비스 제공 가능성 분석에 활용할 수 있는 초고속인터넷의 QoS 제공모델을 제시하고 품질수준을 검증하였다. 3개의 초고속인터넷 사업자가 제공 중인 $10{\sim}100Mbps$급 서비스를 대상으로 전국적으로 총 46개의 가입자를 선정하여 시험환경을 구축하고, BcN의 핵심서비스인 음성/영상전화, VoD 및 IPTV 서비스에 대한 품질시험을 수행하여 QoS 제공수준 및 품질저하 원인 등을 분석하였다. QoS 분석결과를 기초로 하여 BcN에서 활용이 가능한 고수준의 QoS 제공 모델을 제시하고, 광대역통합연구망(KOREN)에 QoS 시험망을 구축하여 QoS 적용으로 인한 서비스 품질확보 수준을 검증하였다. 연구결과는 국내외 통신 사업자들의 차세대통신망(NGN: Next Generation Network)기반 All-IP망의 구축에 중요한 자료로 활용될 것으로 기대한다.

• 동의생리병리학회지
• /
• 제23권4호
• /
• pp.765-771
• /
• 2009

The medical informatics for clustering Sasang types with collected clinical data is important for the personalized medicine, but it has not been thoroughly studied yet. The purpose of this study was to examine the usefulness of neural network data mining algorithm for traditional Korean medicine. We used Kohonen neural network, the Self-Organizing Map (SOM), for the analysis of biomedical information following data pre-processing and calculated the validity index as percentage correctly predicted and type-specific sensitivity. We can extract 12 data fields from 30 after data pre-processing with correlation analysis and latent functional relationship analysis. The profile of Myers-Briggs Type Inidcator and Bio-Impedance Analysis data which are clustered with SOM was similar to that of original measurements. The percentage correctly predicted was 56%, and sensitivity for So-Yang, Tae-Eum and So-Eum type were 56%, 48%, and 61%, respectively. This study showed that the neural network algorithm for clustering Sasang types based on clinical data is useful for the sasang type diagnostic test itself. We discussed the importance of data pre-processing and clustering algorithm for the validity of medical devices in traditional Korean medicine.

• 한국전산구조공학회논문집
• /
• 제20권4호
• /
• pp.463-468
• /
• 2007

최근 일본에서 발생한 지진으로 이동통신용 전자장비들이 많이 파손되었으나. 국내에서 제작되어 일본에 설치된 모제품은 강진에서도 대부분 구조적 손상이 없었다. 본 논문에서는 이동통신 네트워크 장비의 정/동적 특성을 평가하기 위하여 제품의 유한요소 모델을 생성하여 정적 및 동적 구조해석을 수행하였다. 또한 Zone 3 GR-63-CORE 동적 실험을 수행하여 제품의 안정성을 검증하였고, 유한요소 구조해석 결과와 비교하여 실험과 해석 결과가 유사함이 입증되었다. 구조해석 결과인 동적 응답특성은 실험보다 다소 크게 나왔으며, 부재의 특성파악을 위해 구조물의 치수를 설계변수로 하여 진동특성에 대한 민감도 해석으로 고유진동수에 민감한 부재를 판별하였고, 치수변경으로 경량화 설계치를 산출하였다. 경량화된 디자인의 동적 응답변위가 원래 디자인보다 작게 나와 최적화 결과가 유용할 것으로 보인다.

• 한국전산구조공학회논문집
• /
• 제21권3호
• /
• pp.225-232
• /
• 2008

과적차량은 도로 및 교량 구조물과 도로 횡단 시설물 등에 손상요인으로 작용하므로 시설물의 내구성을 단축시켜 이에 따른 유지보수 비용을 증가시킨다. 기존의 단속 시스템은 많은 문제점을 내포하고 있어서 이에 대한 대처방안이 요구되고 있다. 이에 따라, 본 논문에서는 주행중인 과적차량의 지능형 무인과적 단속 시스템 개발을 위하여 유비쿼터스 센서네트워크 시스템을 구성하고, 무선통신프로토콜을 통한 실내성능실험으로 축중 WIM센서 선정, 하중 및 온도에 따른 변수, 자율공간 송수신 거리 실험을 통해 U-도로 과적차량 무인관리 시스템의 가능성을 검토하였다. 그리고 고속 주행 상태에서도 차량의 하중 측정이 가능한 High Speed WIM Sensor의 성능에 대해 검증하였다. 또한 USN구성을 위한 센서의 무선화 테스트를 실시하였다. 본 연구에서 실시한 실험은 기본적으로 고속 WIM센서와 함께 USN의 구성과 Internal/External Network의 완전 무인, 무선화 시스템을 통한 사용자 중심의 시스템을 구축하는 것이 최종 목적이므로 향후 WCDMA/HSDPA를 이용한 External Network의 구성과 실제 과적 단속 적용을 위하여 Test Bed를 통한 실험이 실시되어야 할 것이다.

• 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
• /
• 한국데이터정보과학회 2003년도 추계학술대회
• /
• pp.57-72
• /
• 2003

This article provides integrated neural network models for the interest rate forecasting using change-point detection. The model is composed of three phases. The first phase is to detect successive structural changes in interest rate dataset. The second phase is to forecast change-point group with data mining classifiers. The final phase is to forecast the interest rate with BPN. Based on this structure, we propose three integrated neural network models in terms of data mining classifier: (1) multivariate discriminant analysis (MDA)-supported neural network model, (2) case based reasoning (CBR)-supported neural network model and (3) backpropagation neural networks (BPN)-supported neural network model. Subsequently, we compare these models with a neural network model alone and, in addition, determine which of three classifiers (MDA, CBR and BPN) can perform better. For interest rate forecasting, this study then examines the predictability of integrated neural network models to represent the structural change.

• 한국환경과학회지
• /
• 제9권6호
• /
• pp.455-462
• /
• 2000

This study aims at the development of the model for a forecasting of water quality in river basins using artificial neural network technique. Water quality by Artificial Neural Network Model forecasted and compared with observed values at the Sangju q and Dalsung stations in Nakdong river basin. For it, a multi-layer neural network was constructed to forecast river water quality. The neural network learns continuous-valued input and output data. Input data was selected as BOD, CO discharge and precipitation. As a result, it showed that method III of three methods was suitable more han other methods by statistical test(ME, MSE, Bias and VER). Therefore, it showed that Artificial Neural Network Model was suitable for forecasting river water quality.

• 대한전기학회:학술대회논문집
• /
• 대한전기학회 2008년도 추계학술대회 논문집 전력기술부문
• /
• pp.244-246
• /
• 2008

EMTP-RV is the very powerful program to analyze the dynamic operation of the power system. To use this package in the large complex power system, it is very important to simplify the power system to simple equivalent network. In our study the 100 MVA STATCOM is placed at 345kV "MIGUM" which is the one of the 345kV substations of the Korean Electric Power System that is consist of more than 1000 bus. MIGUM substation is connected with 7 separated transmission lines to main Korean Electric power system. We developed a new method to simplify the network except the substation that we want to analysis. The power system outside the 345kV substation is modeled into the equivalent network. The loop network outside the substation can be modeled to simplified Thevenin equivalent network. The proposed method is applied to IEEE-14 Reliability Test System and the results shows the effectiveness of the method.