Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.21
no.3
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pp.127-137
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2018
Recently, UAVs and Drones have been used for various applications. In particular, in the field of surveying, there are studies on the technology for monitoring the terrain based on the high resolution image data obtained by using the UAV-equipped digital camera or various sensors, or for generating high resolution orthoimage, DSM, and DEM. In this study, we analyzed the accuracy of GCP(Ground control point) matching using UAV and VRS-GPS. First, we used VRS-GPS to pre-empt the ground reference point, and then imaged at a base altitude of 150m using UAV. To obtain DSM and orthographic images of 646 images, RMSE was analyzed using pix4d mapper version As a result, even if the number of GCP matches is more than five, the error range of the national basic map(scale : 1/5,000) production work regulations is observed, and it is judged that the digital map revision and gauging work can be utilized sufficiently.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.13
no.3
s.33
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pp.53-57
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2005
The moors ecosystem is sensitive environment change and weak in artificial interference. These nature property are very important to people. It is necessary to preservation and protection the moors with a countermeasure. We really need to Environment-GIS(E-GIS) using Geographical Information System(GIS) and digital map including range, correct position and attribute data of moors. In this study, we take priority of making a database of moors management. Taking effect an environment assesment, we concentrate on a standard method of digital map production and a preservation of moors in our research using GIS. Especially, we have to preserve our important national heritage using GIS when Environment Assesment is conducting under construction. We suggest to pre-estimated model of hidden moors as analysing terrain, geological feature, a geographical distribution of plants and animals using GIS.
The purpose of this study is to investigate and analyze the physical characteristics and tranquility of the valleys located in Gangwon region. For this study we analyzed the field survey data 135 valleys using GIS. The elements for measurement of tranquility were divided into visual elements including terrain, objects, forest, water and auditory elements including noise. These elements were divided further into positive and negative factors. The weight of each element and item was calculated by applying the AHP method. The results of this study are as follows. The length of the valley ranged from 126 m to 17 km, and the elevation ranged from 40 m to 1,800 m. Type of mixed forest was common in the valleys. The depth of the water was over 20 cm in 83% of the total area and most of the water was in good condition in visual quality. Regarding the positive factors of tranquility, the weighted scores of the objects, waterfall sounds and visual transparence of the water were of relatively high value. Relatively high values were also shown in closed and curved topography in the landform, forest type and natural forests. In the negative factors, the weights of the objects and forest elements had high values. Within the facility groups, facility of the river produced a considerable negative. After applying the index of tranquility, the natural physical attributes affected the tranquility value, more than the manmade structures to a much greater degree.
In this study, GPS surveying at bench marks in Cheju Island and with these data, calculate GPS/Levelling geoid in Cheju area. And compare this geoid with PNU95 Geoid. The results are as follows : 1. The ellipsoidal height of each bench mark was measured ${\pm}3cm$ with accuracy in GPS surveying. 2. Calculated CPS/Levelling Geoid well represents the variations of Cheju terrain. The correlation formula between the geoid and elevation above sea level in Cheju area is as fellow : $$N\;=\;0.001082\;{\times}\;h\;+\;25.458\;{\pm}\;0.227\;s.d.$$ 3. Calculated GPS/Levelling Geoid and PNU95 Geoid are welt fitted and the RMS difference between the two Geoids is 0.14 m.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.49
no.11
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pp.159-166
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2012
There are several ways such as GPS(Global Positioning System) and INS (Inertial Navigation System) to track the location of moving vehicle. The GPS has the advantages of having non-accumulative error even if it brings about errors. In order to obtain the position information, we need to receive at least 3 satellites information. But, the weak point is that GPS is not useful when the 혠 signal is weak or it is in the incommunicable region such as tunnel. In the case of INS, the information of the position and posture of mobile with several Hz~several hundreds Hz data speed is recorded for velocity, direction. INS shows a very precise navigational performance for a short period, but it has the disadvantage of increasing velocity components because of the accumulated error during integration over time. In this paper, sensor fusion algorithm is applied to both of INS and GPS for the position information to overcome the drawbacks. The proposed system gets an accurate position information from experiment using SVD in a non-accessible GPS terrain.
This study reviewed the applicability of the existing flood discharge calculation method on Jeju Island Han Stream and compared this method with observation results by improving the mediating variables for the Han Stream. The results were as follows. First, when the rain-discharge status of the Han Stream was analyzed using the flood discharge calculation method of the existing design (2012), the result was smaller than the observed flood discharge and the flood hydrograph differed. The result of the flood discharge calculation corrected for the curve number based on the terrain gradient showed an improvement of 1.47 - 6.47% from the existing flood discharge, and flood discharge was improved by 4.39 - 16.67% after applying the new reached time. In addition, the sub-basin was set separately to calculate the flood discharge, which yielded an improvement of 9.92 - 32.96% from the existing method. In particular, the steepness and rainfall-discharge characteristics of Han Stream were considered in the reaching time, and the sub-basin was separated to calculate the flood discharge, which resulted in an error rate of -8.77 to 8.71%, showing a large improvement of 7.31 - 28.79% from the existing method. The flood hydrograph also showed a similar tendency.
In order to investigate the $PM_{10}$ concentration trend and its characteristics over five different sub area in Busan from 2013 to 2015, data analysis with considering air flow distribution according to its topography was carried out using statistical methodology. The annual mean concentrations of $PM_{10}$ in Busan tend to decrease from $49.6{\mu}g/m^3$ in 2013 to $46.9{\mu}g/m^3$ in 2015. The monthly mean concentrations value of $PM_{10}$ were high during spring season, from March to May, and low during summer and fall due to frequent rain events. The concentration of $PM_{10}$ was the highest in five different sub-area in Busan. High concentration episodes over 90 percentile of daily $PM_{10}$ concentration were strongly associated with mean daily wind speed, and often occurred when the westerly wind or southwesterly wind were dominant. Regardless of wind direction, the highest correlation of $PM_{10}$ concentrations was observed between eastern and southern regions, which were geographically close to each other, and the lowest in the western and eastern regions blocked by mountains. Wind flow along the complex terrain in Busan is also one of the predominant factors to understand the temporal variation of $PM_{10}$ concentrations.
Hydraulic analysis of the natural gas transmission pipeline is to determine whether adequate flow can be sustained throughout the design life of pipeline under all expected flow conditions. Many factors have to be considered in the hydraulic design of long-distance pipelines, including the nature, volume, temperature and pressure of fluid to be transported, the length and elevation of pipeline and the environment of terrain traversed. This study reviewed the available gas operation data provided by pipeline construction project in the arctic area and discussed the gas properties such as viscosity and compressibility factor that influence gas flow through a pipeline. Pipeline inside diameter was calculated using several flow equations and pipeline wall thickness was calculated from Barlow's equation applying a safety factor and including the yield strength of the pipe material. The AGA flow equation was used to calculate the pressure drop due to friction, gas temperature and pipeline elevation along the pipeline. The hydraulic design in this study was compared with the report of Alaska Pipeline Project.
A real-time dose assessment system(FADAS : Following Accident Dose Assessment System) has been developed for the real-time accident consequence assessment against a nuclear accident. Field tracer experiment near Younggwang nuclear power plant was performed to improve the accuracy of developed system and to parameterize the site-specific parameters into the FADAS. The mean values and turbulent components of wind profile obtained through field experiment have been reflected to FADAS with site-specific conditions. The simulated results of diffusion model agreed well with the measured data through tracer experiment. The developed system is being used as a basic module of emergency preparedness system in Korea. The diffusion model which can be reflected site-specific parameters will be improved through field experiments continuously.
셀룰러 방식의 이동통신 시스템에서 전파의 유효신호 도달범위를 예측하기 위해서는 전파전파 모델을 이용한 예측기법이 주로 사용된다. 그러나, 전파과정에서 주변 지형지물에 의해 발생하는 전파손실은 매우 복잡한 비선형적인 특성을 가지며 수식으로는 정확한 표현이 불가능하다. 본 논문에서는 신경회로망의 함수 근사화 능력을 이용하여 전파손실 예측모델을 생성하는 방법을 제안한다. 즉, 전파손실을 송수신 안테나간의 거리, 송신안테나의 특성, 장애물 투과영향, 회절특성, 도로, 수면에 의한 영향 등과 같은 전파환경 변수들의 함수로 가정하고, 신경회로망 학습을 통하여 함수를 근사화한다. 전파환경 변수들이 신경회로망 입력으로 사용되기 위해서는 3차원 지형도와 벡터지도를 이용하여 전파의 반사, 회절, 산란 등의 물리적인 특성이 고려된 특징 추출을 통해 정량적인 수치들을 계산한다. 이와 같이 얻어진 훈련데이타를 이용한 신경회로망 학습을 통해 전파손실 모델을 완성한다. 이 모델을 이용하여 서울 도심 지역의 실제 서비스 환경에 대한 타 모델과의 비교실험결과를 통해 제안하는 모델의 우수성을 보인다.Abstract In cellular mobile communication systems, wave propagation models are used in most cases to predict cell coverage. The amount of propagation loss induced by the obstacles in the propagation path, however, is a highly non-linear function, which cannot be easily represented mathematically. In this paper, we introduce the method of producing propagation loss prediction models by function approximation using neural networks. In this method, we assume the propagation loss is a function of the relevant parameters such as the distance from the base station antenna, the specification of the transmitter antenna, obstacle profile, diffraction effect, road, and water effect. The values of these parameters are produced from the field measurement data, 3D digital terrain maps, and vector maps as its inputs by a feature extraction process, which takes into account the physical characteristics of electromagnetic waves such as reflection, diffraction and scattering. The values produced are used as the input to the neural network, which are then trained to become the propagation loss prediction model. In the experimental study, we obtain a considerable amount of improvement over COST-231 model in the prediction accuracy using this model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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