Since the tensegrity structure is flexible and variable, the study on the mobility to the tensegrity has been conducted. However, it is difficult to apply the tensegrity to the architecture field due to several limits. This paper describes the methodology for the analysis of the shape change process of single prism tensegrity structure as an initial study. To apply the tensegrity structure to the architectural field, the assemblage and mathematical formulation procedures of the single prism tensegrity structures are carried out. And single prism tensegrity are presented to the computational strategies for simulate the shape change of those structures. Next, the investigation of structural behaviors through various cases of target displacements is described. Also, the summary of these methods in algorithms is illustrated. As a result it is confirmed that the single prism tensegrity structure model converges 99% on average to a given target node by using the proposed algorithm. Therefore, it is confirmed that the proposed algorithm and program are suitable for shape change analysis of single prism tensegrity structure model.
A simple force-finding process based on an optimization technique is proposed for tensegrity structures. For this purpose, the inverse problem of form-finding process is formulated. Therefore, the position vector of nodes and element connectivity information are provided as priori. Several benchmark tests are carried out to demonstrate the performance of the present force-finding process. In particular, the force density distributions of simplex tensegrity are thoroughly investigated with the important parameters such as the radius, height and twisting angle of simplex tensegrity. Finally, the force density distribution of arch tensegrity is produced by using the present force-finding process for a future reference solution.
This paper presents a new numerical method to analyse tensegrity structures by using singular value decomposition and force method. The tensegrity system consisting of compressive and tensle elements are pin-jointed system. Tensegrity structures, unlike the general structure should be preceded by form-finding. Tensegrity structures form-finding of the self-equilibrium stress stability, seeking to have the process. In this study, tensegrity structures when subjected to external loads, find the optimal pre-stress values was studied.
Tensegrity is a relatively new sructural system (about more than 50 years old) based on the use of continuous tension-discontinuous compression. In spite of the controversial principles to define these systems, several examples of tensegrity prototypes constructed in IEDS(Institute of Environment Structure Design) are presented illustrating the feasibility of tensegrity as a lightweight structure. Of course, a much more detailed structural investigation would be necessary, but at least in order to achieve the intended purpose, it is essential to understand the structural principles and the fundamental forces of tensegrity. Once this point Is established, the characteristics of these structures are described, as well as applying them to architecture. Consequently, in this work, the patterns of basic module as well as fundamental definition are introduced. Then, the application of tensegrity to architecture has also been mentioned.
In this paper, a non-linear structural analysis software with pro-processing and post-recessing function is proposed by the author. The software incorporating the functions of the structural analysis and geometrical design of Tensegrity structures. Using this software, Cable Dome is analyzed as a prototype, a comprehensive study on the structural behavior of Tensegrity domes is presented in detail. Design methods of Tensegrity domes were proposed. Based on the analysis, optimizing design was performed. Several new Tensegrity domes with different geometrical design scheme are proposed, the structural analysis of the new schemes is also conducted. The analysis result shows that the proposed new forms of the Tensegrity domes are reasonable for practical applications.
A tensegrity module structure is suitable type for spatial structures. Because the tensegrity is composed of set of discontinuous compressive elements (struts) floating within a net of continuous tensile elements (cables), the system can provide the basis for lightweight and strong. However, despite the advantages of tensegrities, design and fabrication of the systems have difficulty because of form-finding methods, pin-connection and the control of prestress. In this paper, the new pin-connection method was invented to make the tensegrity module. The production process and practical implementation of uniformly compressed the tensegrity structures by using a UTM are described. Experiments showed the mechanical response and failure aspects of the tensegrity system.
The basic systems of spatial structures such as shells, membranes, cable-nets and tensegrity structures have been developed to create the large spaces without column. But there are some difficulties concerning structural stability, surface formation and construction method. Tensegrity systems are flexible structures which are reticulated spatial structures composed of compressive members and cables. The rigidification of tensegrity systems is related to selfstress states which can be achieved only when geometrical and mechanical requirements are simultaneously satisfied. In this paper, the force density method allowing form-finding for tensegrity systems is presented. And various modules of unit-structures are investigated and discussed using the force density method. Also, a model of double-layered single curvature arch with quadruplex using supplementary cable is presented.
This study investigated a bio-tensegrity structural system that combines the characteristics of a general tensegrity structural system with a biological system. The final research objective is to accomplish a changeability for the structural system as like the movement of the natural bio-system. In the study, we present a shape finding procedure for the two stage bio-tensegrity system model inspired by the movement pattern of animal backbone. The proposed system is allowing a dynamic movement by introducing the concept of "saddle" for the variable bio-tensegrity structure. Several shape finding analysis example and results are presented and shows a efficient validation and suitability.
In the study, a shape finding procedure for the tensegrity system model inspired by the movement pattern of animal backbone was presented. The proposed system is allowing a dynamic movement by introducing the concept of "saddle" for the variable tensegrity structure. Mathematical process and an algorithm for movable tensegrity to specified points were established. Several examples have applied with in established shape finding analysis procedure. The final tensegrity structures were determined well to a object shape.
This paper focuses on the application of artificial neural networks (ANN) for optimal design of tensegrity grid as light-weight roof structures. A tensegrity grid, 2 m ${\times}$ 2 m in size, is fabricated by integrating four single tensegrity modules based on half-cuboctahedron configuration, using galvanised iron (GI) pipes as struts and high tensile stranded cables as tensile elements. The structure is subjected to destructive load test during which continuous monitoring of the prestress levels, key deflections and strains in the struts and the cables is carried out. The monitored structure is analyzed using finite element method (FEM) and the numerical model verified and updated with the experimental observations. The paper then explores the possibility of applying ANN based on multilayered feed forward back propagation algorithm for designing the tensegrity grid structure. The network is trained using the data generated from a finite element model of the structure validated through the physical test. After training, the network output is compared with the target and reasonable agreement is found between the two. The results demonstrate the feasibility of applying the ANNs for design of the tensegrity structures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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