A Land cover map over East Asian region (Kongju national university Land Cover map: KLC) is classified by using support vector machine (SVM) and evaluated with ground truth data. The basic input data are the recent three years (2006-2008) of MODIS (MODerate Imaging Spectriradiometer) NDVI (normalized difference vegetation index) data. The spatial resolution and temporal frequency of MODIS NDVI are 1km and 16 days, respectively. To minimize the number of cloud contaminated pixels in the MODIS NDVI data, the maximum value composite is applied to the 16 days data. And correction of cloud contaminated pixels based on the spatiotemporal continuity assumption are applied to the monthly NDVI data. To reduce the dataset and improve the classification quality, 9 phenological data, such as, NDVI maximum, amplitude, average, and others, derived from the corrected monthly NDVI data. The 3 types of land cover maps (International Geosphere Biosphere Programme: IGBP, University of Maryland: UMd, and MODIS) were used to build up a "quasi" ground truth data set, which were composed of pixels where the three land cover maps classified as the same land cover type. The classification results show that the fractions of broadleaf trees and grasslands are greater, but those of the croplands and needleleaf trees are smaller compared to those of the IGBP or UMd. The validation results using in-situ observation database show that the percentages of pixels in agreement with the observations are 80%, 77%, 63%, 57% in MODIS, KLC, IGBP, UMd land cover data, respectively. The significant differences in land cover types among the MODIS, IGBP, UMd and KLC are mainly occurred at the southern China and Manchuria, where most of pixels are contaminated by cloud and snow during summer and winter, respectively. It shows that the quality of raw data is one of the most important factors in land cover classification.
Purpose: To evaluate the effect of gluten-free diet (GFD) on hepatitis B surface antibody (HBsAb) concentrations among previously immunized pediatric celiac disease (CD) subjects. Methods: We retrospectively evaluated pediatric CD subjects in serological remission who were previously immunized for hepatitis B virus as infants. The temporal relationship between HBsAb concentration, the amount of time on a GFD, and age were evaluated. Results: Overall, 373 CD subjects were analyzed: 156 with HBsAb sampled prior to GFD initiation and 217 after initiation of a GFD and in serological remission. Median age at HBsAb concentration measurement for those before and after GFD initiation was 5.3 years (interquartile range [IQR], 3.1-9.2 years) and 7.6 years (IQR, 5.4-10.9 years), respectively (p<0.001). There was no sex difference between the groups. The median time of HBsAb measurement was 2 months (IQR, 0-5.7 months) before and 12.8 months (IQR, 5.3-30.3 months) after initiation of GFD. The HBsAb concentration was low in 79 (50.6%) and 121 (55.7%) subjects before and after GFD initiation, respectively (p=0.350). Age was inversely associated with low HBsAb concentrations. Neither being on a GFD nor sex was associated with low HBsAb concentrations. Conclusion: Adherence to a GFD does not affect HBsAb concentration in children with CD. Age is inversely associated with HBsAb concentration.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.9
no.6
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pp.1-12
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2006
Remote sensing cannot provide a direct measurement of vegetation index (VI) but it can provide a reasonably good estimate of vegetation index, defined as the ratio of satellite bands. The monitoring of vegetation in nearby urban regions is made difficult by the low spatial resolution and temporal resolution image captures. In this study, enhancing spatial resolution method is adapted as to improve a low spatial resolution. Recent studies have successfully estimated normalized difference vegetation index (NDVI) using improved resolution method such as from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) onboard EOS Terra satellite. Image enhancing spatial resolution is an important tool in remote sensing, as many Earth observation satellites provide both high-resolution and low-resolution multi-spectral images. Examples of enhancement of a MODIS multi-spectral image and a MODIS NDVI image of Cheongju using a Landsat TM high-resolution multi-spectral image are presented. The results are compared with that of the IHS technique is presented for enhancing spatial resolution of multi-spectral bands using a higher resolution data set. To provide a continuous monitoring capability for NDVI, in situ measurements of NDVI from paddy field was carried out in 2004 for comparison with remotely sensed MODIS data. We compare and discuss NDVI estimates from MODIS sensors and in-situ spectroradiometer data over Ochang plain region. These results indicate that the MODIS NDVI is underestimated by approximately 50%.
This paper researches the algorithm, whose materiality and expressiveness can be obtained through live coding. Live coding is an improvised genre of music that generates sounds while writing code in real time and projecting it onto a screen. Previous studies of live coding have focused on the development environment to support live coding performance effectively. However, this study examines the aesthetic attitude immanent in the realization of the algorithm through analyzing mostly used languages such as ChucK, Impromtu, and the visualization of live code and cases of "aa-cell" and "slub" performance. The aesthetic attitudes of live coding performance can be divided into algebraic and geometric attitudes. Algebraic attitudes underline the temporal development of concepts; geometric attitudes highlight the materialization of the spatial structure of concepts through image schemas. Such a difference echoes the tension between conception and materiality, which appears in both conceptual and concrete poetry. The linguistic question of whether conception or materiality is more greatly emphasized defines the expressiveness of the algorithm.
The compression of video data is intended for real-time transmission of band-limited channels. Compressed video bit-streams are very sensitive to transmission error. If we lose packets or receive them with errors during transmission, not only the current frame will be corrupted, but also the error will propagate to succeeding frames due to the spatio-temporal predictive coding structure of sequences. Error detection and concealment is a good approach to reduce the bad influence on the reconstructed visual quality. To increase concealment efficiency, we need to get some more accurate error detection algorithm. In this paper, We hide specific data into the motion vector difference of each macro-block, which is obtained from the procedure of inter prediction mode in H.264/AVC. Then, the location of errors can be detected easily by checking transmitted specific data in decoder. We verified that the proposed algorithm generates good performances in PSNR and subjective visual quality through the computer simulation by H.324M mobile simulation tool.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.4
no.2
s.13
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pp.61-69
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2004
Drought is one of the mai or environmental disasters. Weather data, particularity rainfall, are currently the primary source of information widely used for drought monitoring. However, weather data are often from a very sparse meteorological network. Therefore, data obtained from the Advanced Very High Resolution Radiometer(AVHRR) sensor boarded on the NOAA polar-orbiting satellites have been studied as a tool for drought monitoring. The normalized difference vegetation index(NDVI) and vegetation condition index(VCI) were used in this study. Also, a simple method to detect drought Is Proposed based on climatic water balance using NOAA/AVHRR data. The results clearly show that temporal and spatial characteristics of drought in Korea can be detected and mapped by the moisture index.
This study was conducted to figure out the diagnosis basis of cooling performance depending on water amount in the refrigerant of air conditioner, which can be estimated by the temperatures and pressures along the refrigerant circulation line. A car air conditioner of SONATA III (Hyundai motor Co., Korea) was tested at maximum cooling condition at the engine speed of 1500 rpm in the room controlled at 33~$35^{\circ}C$ air temperature and 55~57% relative humidity conditionally. Measured variables were temperature differences between inlet and outlet pipe surfaces of the compressor, condenser, receive drier and evaporator; and high pressure and low pressure in the refrigerant circulation line; and temperature difference between inlet and outlet air of the cooling vent of evaporator. In this study, changes of the water amount in the refrigerant were correlated to the temperatures and pressure changes and also water amount caused poor cooling performance. As water amount increased in the refrigerant in the air conditioner, the performance of the cooling or the heat transfer became worse. Temporal variations of the surface temperature of the evaporator outlet pipe and the low-side pressure showed various patterns that could estimate the water amount. When the water amount caused bad cooling performance, the patterns of the temperature of the evaporator outlet pipe indicated irregular fluctuation greater than $5^{\circ}C$. When the diagnosis system is using just external sensors of the low-side pressure and the temperatures of inlet and outlet air of cooling vent of the evaporator, the precise pattern of bad cooling performance caused by excess water amount in the cooling line was irregular pressure fluctuation, 25 kPa under 120 kPa, and temperature, $12^{\circ}C$ and less.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.8
no.4
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pp.89-94
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2013
This paper presents color video flame detection algorithm based on wavelet transform to remove detection of flickering non-flame objects. Conventional flame detection algorithms consist of simple or mixed functions using colors, temporal and spatial characteristics. But those algorithms detect non-flame objects as flame regions sometimes. False alarm reasons are flame-like objects with regular flickering lights such as car signal lamps, alarm lights etc. The proposed algorithm is to reduce false detection which is occurred in periodic flickering lights. At first, It segments the candidate flame regions by using frame difference, flame colors. Then it distinguish flame regions and non flame regions including flickering car lights by analyzing wavelet coefficients. Computer simulation results showed that the proposed algorithm removes false detection due to the periodic flickering lamps by performing 97.9% of correct detection rate while false detection rate is 7.3%.
The East African ionosphere (3°S-18°N, 32°E-50°E) was mapped using Total Electron Content (TEC) measurements from ground-based GPS receivers situated at Asmara, Mekelle, Bahir Dar, Robe, Arbaminch, and Nairobi. Assuming a thin shell ionosphere at 350 km altitude, we project the Ionospheric Pierce Point (IPP) of a slant TEC measurement with an elevation angle of >10° to its corresponding location on the map. We then infer the estimated values at any point of interest from the vertical TEC values at the projected locations by means of interpolation. The total number of projected IPPs is in the range of 24-66 at any one time. Since the distribution of the projected IPPs is irregularly spaced, we have used an inverse distance weighted interpolation method to obtain a spatial grid resolution of 1°×1° latitude and longitude, respectively. The TEC maps were generated for the year 2008, with a 2 hr temporal resolution. We note that TEC varies diurnally, with a peak in the late afternoon (at 1700 LT), due to the equatorial ionospheric anomaly. We have observed higher TEC values at low latitudes in both hemispheres compared to the magnetic equatorial region, capturing the ionospheric distribution of the equatorial anomaly. We have also confirmed the equatorial seasonal variation in the ionosphere, characterized by minimum TEC values during the solstices and maximum values during the equinoxes. We evaluate the reliability of the map, demonstrating a mean error (difference between the measured and interpolated values) range of 0.04-0.2 TECU (Total Electron Content Unit). As more measured TEC values become available in this region, the TEC map will be more reliable, thereby allowing us to study in detail the equatorial ionosphere of the African sector, where ionospheric measurements are currently very few.
In this paper, we investigated the efficiency according to the output transmission method of the round window driving type AMEIs (active middle ear implants) through the cadaveric experiment. For the experiment, we fabricated DRT (direct rod transducer) and FMT (floating mass transducer) type vibrational transducers based on our previous studies and conducted their output characteristics were measured. TCBT (tri-coil bellows transducer) and DFMT (differential floating mass transducer) were implemented with the same driving force and electrical characteristics as one of DRT and FMT, respectively. In the experiment using three human temporal bone, normal stapes vibration was measured with 1 Pa in front of tympanic membrane, and then was compared with each output of transducers. From the comparison, the DRT type vibration transducer was superior in overall energy transfer efficiency, especially in the low frequency range. There was no difference in implantation difficulty between the two transducers. The results of this study suggest that the DRT type vibrational transducer is more efficient and needs further study to overcome the low frequency degradation in round window approaching with FMT.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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