• KEPCO Journal on Electric Power and Energy
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• 제3권2호
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• pp.133-140
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• 2017

The performance prediction software developed in this paper is a process analysis tool that enables one to foretell the behavior of processes when certain conditions of operation are altered. The immediate objective of this research is to predict the process characteristics of combined heat and power plant under varying operating conditions. A cogeneration virtual power plant that mimics the mechanical performance of the actual plant was constructed and the performance of the power plant was predicted in the following varying atmospheric conditions: temperature, pressure and humidity. This resulted in a positive outcome where the performance of the power plant under changing conditions were correctly predicted as well as the calorific value of low calorific gas fuel such as shale gas and PNG. The performance prediction tool can detect the operation characteristics of the power plant through the performance index analysis and thus propose the operation method taking into consideration the changes in environmental conditions.

• 한국농림기상학회지
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• 제13권4호
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• pp.185-191
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• 2011

This study was conducted to investigate growth performance and provenance by site interaction in Pinus strobus (Eastern White Pine) provenance tests for selecting superior provenances in Korea. P. strobus was planted in 1972 at four test sites in Korea and the growth was analyzed at age 39. The growth of P. strobus was positively correlated with relative humidity and precipitation and negatively correlated with temperature of the test sites. The portion of interaction term of the total variation explained 2.5% in height and 24.6% in diameter of the total variation according to the regression analysis. The method of combined stability and performance index (CSPi) ranked the North Carolina provenance as the best provenance with good adaptability.

• 한국식품저장유통학회지
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• 제7권1호
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• pp.29-32
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• 2000

Storage life of grape cultivars including Kyoho(Inzuka), which were imported from Japan and are cultivated after adoption as farming application, were examined. The stu요 was accomplished with grapes packed by PE film under storage temperature $0^{\circ}C$ and humidity 90%RH loss of weight, Weight loss and occurrence of abnormal fruit increased in proportion to storage days. Abnormal fruits of Kyoho(izuka), North Black , and Seto giants increased rapidly after 60 days of storage, resulting in slight deterioration of commercial value. Similarly, this phenomenon of Campbell early , Takasumi , and Aki Queen occurred after 70 days of storage. External appearance decreased rapidly after 60 days of storage, resulting in 7.0 index of Takatsuma and Aki Queen , 3.0-3.6 of North Black and Seto Giants, and 5.0 of Campbell Early, kyoho (izuka0, and takasumi after 80 days of storage. Soluble solide content and titratable acidity showed a trend to be decreased with lapse of storage. Sugar/acid ratio shwoed much fluctuation between different grapes. Possible storage days, in view of more 70% merchandise berry ratio, were 90 days of Takatsuma and Aki Queen , 70 days of Campbell Early, 60 days of Takasumi , kyoho(Iizuka), and Seto giants, below 60 days of North Black.

• International Journal of Contents
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• 제18권1호
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• pp.17-26
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• 2022

With the acceleration of urbanization and industrialization, air pollution has become increasingly serious, and the pollution control situation is not optimistic. Climate change has become a major global challenge faced by mankind. To actively respond to climate change, China has proposed carbon peak and carbon neutral goals. However, atmospheric pollutants and meteorological factors that affect air quality are complex and changeable, and the complex relationship and correlation between them must be further clarified. This paper uses China's 2013-2018 high-resolution air pollution reanalysis open data set, as well as statistical methods of the Pearson Correlation Coefficient (PCC) to calculate and visualize the design and analysis of environmental monitoring big data, which is intuitive and it quickly demonstrated the correlation between pollutants and meteorological factors in the temporal and spatial sequence, and provided convenience for environmental management departments to use air quality routine monitoring data to enable dynamic decision-making, and promote global climate governance. The experimental results show that, apart from ozone, which is negatively correlated, the other pollutants are positively correlated; meteorological factors have a greater impact on pollutants, temperature and pollutants are negatively correlated, air pressure is positively correlated, and the correlation between humidity is insignificant. The wind speed has a significant negative correlation with the six pollutants, which has a greater impact on the diffusion of pollutants.

• 한국환경생태학회지
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• 제34권6호
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• pp.503-514
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• 2020

기후변화는 생물계절반응 변화와 식물 자생지 이동을 초래한다. 우리나라 상록활엽수림도 과거 20년에 비해 분포역이 넓어지고 있으며, 자생지 범위가 북상하고 있다. 이에 따른 녹나무과 상록활엽수의 자생지 변화 예측을 위해 먼저, 식생의 분포와 관련이 깊은 온량지수와 한랭지수, 최한월 최저기온, 연평균기온 등 기후지표를 분석하였다. 그 변화량과 공간분포분석을 통해 우리나라 난온대 지역에 분포하는 녹나무과 상록활엽수 8종의 자생지 기후지표특성을 파악하였다. 또한, 기후지표특성을 바탕으로 MaxEnt 종 분포모형을 적용하여 기후변화 시나리오(RCP 4.5/8.5)에 따른 21세기 자생지 변화를 예측하였다. 녹나무과 상록활엽수 8종의 자생지 월 평균 기후지표 특성은 온량지수 116.9±10.8℃, 한랭지수 3.9±3.8℃, 연강수량 1495.7±455.4mm, 건습지수 11.7±3.5, 연평균 기온 14.4±1.1℃, 동계 평균 최저기온 1.0±2.1℃로 나타났다. 기후변화 시나리오 RCP 4.5에 근거한 녹나무과 상록활엽수의 분포는 전라남도와 경상남도를 포함하는 도서지방과 서·남해안의 인접지역, 동해안의 강원도 고성까지 분포가 확대되는 것으로 분석되었다. 기후변화 시나리오 RCP 8.5에 근거한 분포의 경우 전라남도와 경상남도의 전 지역과 전라북도, 충청남도, 경상북도, 수도권의 일부 지역을 제외한 대부분 지역으로 분포가 확대될 것으로 분석되었다. 기후변화에 대비한 녹나무과 상록활엽수의 보전을 위해서는 자생지 내·외 보전 기준설정 및 다양한 자생지 특성 분석이 수행되어야 한다. 또한, 기후지표를 기반으로 한 생물계절정 자료를 통해 기후변화에 따른 녹나무과 상록활엽수의 분포, 이동, 쇠퇴 등의 미세변화를 선제적으로 감지하고 보전관리 방안을 수립하여야 할 것이다.

• 한국방재학회 논문집
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• 제9권3호
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• pp.95-100
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• 2009

캐나다의 산불 위험등급 시스템의 구성요소인 미세연료수분지수는 지상의 미세 연료의 건조 여부의 예측을 통해 산불의 발화위험성을 지시하는 지수로써, 강수량의 감소와 온도의 상승, 풍속의 상승, 그리고 대기 중의 습도 감소로 인한 미세연료의 발화위험성의 상승을 표시하는 지수이다. 본 연구에서는 5년간의 강원도 지역에서의 기상 자료를 분석하고, 이를 이용하여 미세연료수분지수를 산출하여, 그 연중 분포와 적용성을 검토하였다. 분석 결과, 강원도 지역의 기후 조건은 봄철과 가을철 산불 조심강조기간에 아주 적은 강수량과 낮은 습도를 보여주고 있으며, 지난 5년간의 발생한 산불 중 75%가 산불 조심 강조기간에 발생하였으며, 그 중 90%가 봄철 산불조심기간에 집중되어 있었다. 또한, 봄철 산불조심 강조기간을 대상으로 순기 평균 산불연료지수에 대한 로지스틱 분석 결과 약 63%의 판별율을 나타내었다. 하지만, 모형의 정확도 향상을 위한 기상 자료의 보다 정확한 지역간 분류가 필요할 것으로 판단된다.

• 한국축산시설환경학회지
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• 제9권1호
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• pp.9-18
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• 2003

국내 대형육계사의 최적환기구조 개발을 주요환경요소의 적정성, 안정성, 균일성 등의 기초자료가 매우 부족한 실정이어서, 자연환기식 계사에서 하절기동안 기상데이터와 함께 육계사내 주요환경 변수를 시간별로 측정하였다. 이 연구의 목적은 자연환기식 육계 사내의 주요환경 요소 및 환기효율성 등을 정확하게 이해하고, 현 시설 및 환기구조상의 문제점을 파악하고자 함이었다. 이 자료는 앞으로 공기유동분석 등 공학적 접근을 통한 시설 및 환기구조 개선연구를 위한 기초자료로 활용할 계획이며, 실험결과는 다음과 같다. 1. 자연환기식 계사내 온도는 외부기상의 변화, 환기제어의 어려움, 닭의 성장 등으로 인하여 적정성 및 안정성이 많이 부족하였다. 계사내 평균온도는 적정온도와 최대 $14.0^{\circ}C$ 차이가 발생하였고, 일별 낮과 밤 온도차는 최대 $10.5^{\circ}C$가 발생하였다. 계사내 0.4m 높이에서의 시간별 온도 균일성은 최대 $5.2^{\circ}C$가 발생하였다. 2. 시험기간 중 계사내 평균습도는 최대 89.3%, 평균 73.7%, 최저 49.2%이었고, 지점별로 측정된 최대 및 최소습도는 각각 95.1%와 47.2%이었다. 외부 기상변화에 따라 불안정한 것으로 나타났다. 3. 시험기간 중 열량계수는 각각 최대 2,787, 평균 2,185, 그리고 최소 1,432이었으며, 사육기간의 약 98% 이상이 더위에 대한 대책이 필요하거나 아주 위험한 상태이었다. 4. 환기량을 최대로 유지하는 하절기 동안, 계군에서의 암모니아가스와 분진농도는 닭의 성장과 함께 꾸준하게 증가하여 각각 최대 15ppm와 0.38mg/$m^3$이었다. 5. 계사 중앙에 계군에서 측정된 공기유속은 평균 0.9m/s이어서, 하절기동안 자의 열적스트레스를 줄이기 위하여 계군에서의 공기 유속을 증가시킬 필요성이 있다. 또한 외부풍속이 매우 낮은 경우에도 적정환기량을 유지할 수 있도록 배기 덕트에 팬을 설치하는 것이 필요하다. 6. 계사내 바닥의 표면온도는 최저 $30.6^{\circ}C$와 최고 $37.3^{\circ}C$로 측정되었다. 하절기동안 닭의 열적스트레스를 줄이기 위하여 계군에서의 공기유속을 증가시킬 수 있는 환기구조개발이 시급하였다.

• 한국항행학회논문지
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• 제18권5호
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• pp.490-493
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• 2014

본 논문에서는 초 중 고등학교의 급식과 관련하여 학생들의 식중독 사고를 예방하기 위해 급식소의 냉 온장고 및 각종 주방 기기의 온도와 습도를 모니터링하여 WCDMA-LTE 망을 이용하는 스마트 HACCP 시스템을 제안한다. 단말기로부터 수집된 데이터는 특정서버로 전송되며 더욱 안전한 식품을 제공하기위해 식중독지수와 비교된 후, 단말기가 설치된 장소의 식중독지수를 LCD화면에 표시하도록 한다. 이러한 시스템을 구현하는데 있어 주요 요소가 WCDMA-LTE 망 기반의 온습도 측정 및 모니터링 시스템 전용 단말기이다. 따라서 본 논문에서는 다른 단말기와 상호 통신이 가능하도록 424 MHz 및 블루투스 4.0 무선모뎀을 포함한 LTE 단말기를 설계하고 구현하였다. 향후 본 시스템은 비닐하우스의 온도감시 시스템 또는 원격 환경감시 시스템으로의 적용이 가능하다.

• 한국생활과학회지
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• 제18권5호
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• pp.1087-1092
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• 2009

From the environmental adaptation point of view, the clothing habits made by the thermal sensation and clothing weight of elderly women have changed according to the thermal sensation and health condition. The purpose of this study was to obtain the basic data for developing healthy and comfortable clothing for elderly women. Clothing weight, thermal sensation, clothing microclimate, resistance to cold and heat of 198 elderly women in Taejeon were surveyed from October 9, 2007 to October 19, 2007. 1. Clothing weight per body surface area was $830.4g/m^2$ of total clothing weight, $242.8g/m^2$ of underwear clothing weight, $617.3g/m^2$ of outerwear clothing weight, $419.8g/m^2$ of upper clothing weight, and $420.4g/m^2$ of lower clothing weight. 2. More than 90% of the respondents replied that they felt comfortable when the temperature inside the clothing was $33.5^{\circ}C$ and humidity inside the clothing was 30.2%. 3. The elderly women were more sensible to cold than to hot, those who felt cold had a tendency to wear heavier clothing. 4. The appeal rate for physical pain of older and lower income people, especially those with an income under 1,000,000 won, was higher than that of others. On the other hand, the lower the subjective economic level, the younger they were, and the more the monthly average income was, the higher the rate of mental pain. 5. The heavier the total clothing weight was, the higher the appeal rate for general pain.

• 환경영향평가
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• 제16권5호
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• pp.351-361
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• 2007

To evaluate dominant synoptic classes which affect on $PM_{10}$ concentration in Seoul, 64 synoptic classes are classified from four seasons, 850hPa geopotential wind and lower level stability Index. In this study, we used air monitoring and meteorological data in Seoul for five years from 2001 to 2005. The results indicate that the highest occurrence frequency of synoptic class is under a strong westerly geopotential wind and stable lower atmosphere in spring. The highest $PM_{10}$ concentration of synoptic class is associated with a weak geopotential wind speed and high lower level stability. In that class, not only $PM_{10}$ but $SO_2$, $NO_2$ and CO concentrations are also higher than other classes. The analysis of spacial distribution of $PM_{10}$ concentration in each class are indicate that the influence of synoptic class are similar in the Metropolitan area in Korea. But $PM_{10}$ concentration in some areas in Kyoung-Gi are more higher than in Seoul. The relationship between $PM_{10}$ concentration and Meteorological indicator (relative humidity, temperature, surface wind speed) under same synoptic class is more correlative in Winter than other season.