In heavy grinding that is on of the high efficient grinding method, meaningful deformation is generated by high temperature. So, after machining, geomeric error generated od the workpiece. The most important factor on the geometric error is temperature difference between upper layer and lower layer (T $_{d}$) . Relations between Td and grinding condition and maximum geometric error and grinding condition are obtained by experiment. This relations are used in fuzzy algorithm for improvement geometric accuracy. The main results are follows : (1) The linear relation between maximum geometric error and grinding condition is ovtained by experiment. (2) The linear relation between maximum temperature difference between upper layer and lower layer and grinding condition is ovtained by experiment. (3) Control peth of wheel for improvement geometric accuracy is obtained by using the fuzzy algorithm.m.
These days, most of new materials, which is in use widely as cutting process materials have a characteristic in common. That is hard cutting. So, it happens that hardness by cutting temperature. And hardness on cutting process has an effect on tool wear or life shortness of tools. To solve these problems hot-machining is proposed. When a material is heated, organization of material is soften. So cutting process becomes easy. When such a hot-machining method applies on drilling process and then heated material is processed, cutting force is less than usual drilling process cutting force. In this paper, when a material is heated, cutting force on drilling process is measured. It is decided that the best suitable temperature area. And it suggest that the better hot-machining condition as surface accuracy is measured.
Measurement errors in a digital measurement systems are mainly due to the consisting elements accuracies and the circuit parameters changes following the environment variations such as temperature. Further, systems non-linearity makes the measurement accuracy worse, and accordingly a linearization method should be considered to avoid this worsening. In this study, a temperature error-correction method and linearization methods are proposed and a digital temperature measurement system utilizing these methods is realized. And the proposed measurement methods are observed to increase the measurement accuracy of the digital measurement system.
Simultaneous measurements of oxygen concentration and temperature using diode laser in the combustion environment are successfully accomplished. A single DFB type diode laser of 760 nm line centre frequency is used and the scanned-wavelength direct absorption spectroscopy method and wavelength modulation spectroscopy method are applied to measure absorption signals below 793 K temperature region. The experimental results show that oxygen concentration are measured within 1% accuracy and temperature are measured within 5% accuracy. This new method of simultaneous measurements of concentration and temperature with a single diode laser shows a great promise.
Mathematical model has been developed for determination of temperature field in multilayer pavement and subgrade, which considers transfer of heat by conduction and convection, receiving of heat from total solar radiation and atmosphere emission, output of heat due to the emission from the surface of pavement. The developed model has been realized by the finite element method for two dimensional problem using two dimensional second order finite element. Calculations for temperature field have been made with the programme realized on the standard mathematical package MATLAB. Accuracy of the developed model has been evaluated by comparison of temperatures, obtained theoretically and experimentally. The results of comparison showed high accuracy of the model. Long-term calculation (within three months) has been made in pavement points in accordance with the data of meteorological station for air temperature. Some regularities have been determined for variation of temperature field.
본 연구에서는 광역지역에 대한 지표온도를 추출할 목적으로 대상지역에 대한 시계열 Landsat TM/ETM+영상을 획득하여 기하보정 및 방사보정을 실시하고 NASA모델을 이용하여 지표온도를 추출하였다. 그리고 대상지역에 대한 피복분류를 통하여 이에 따른 고유 방사율을 적용하는 1차 보정을 실시하는 한편, 기상청 기온자료와의 상관관계를 분석하여 보정식을 설정하고 영상으로부터 획득한 지표온도를 2차적으로 보정함으로써 영상을 이용한 지표온도 추출의 정확도를 향상시키고자 하였다. 그 결과, 1,2차 보정에 의해 획득한 지표온도는 기상청자료와 약 ${\pm}3.0^{\circ}C$의 평균편차내에서 보정된 지표온도를 획득할 수 있었다. 연구결과의 재검증을 위하여 다른 시기의 Landsat 영상에 적용함으로써 대상지역에 대한 지표온도를 비교적 높은 정확도로 획득할 수 있었다.
중적외선을 이용하여 획득한 영상은 상온 부근의 온도 측정에는 적당하지 않다는 것이 교과서적 상식이었으나, 최근 중적외선 센서를 이용한 위성 영상을 살펴보면 중적외선 센서를 이용하여 측정한 결과물도 상온 부근의 온도를 측정할 수 있다는 가능성을 보여주고 있다. 본 논문에서는 중적외선 센서를 가지는 위성영상의 상온 온도 정보 추출 가능성 및 정확도에 대해 살펴보고자 한다. 논문에서 검토된 중적외선 위성영상은 상온 부분의 온도를 잘 표시하였으며, 측정된 온도의 절대값으로서의 신뢰성에 관해서는, 태양광의 지표면 직접 반사에 의한 열전달량 영향과 대기에서 흡수되는 적외선 대기 흡수량의 영향은 비교적 작거나 일정한 값으로 볼 수 있지만, 비접촉식 온도계의 한계인 물성치의 의한 복사 계수(emissivity)의 불확실성 문제는 여전히 해결해야할 문제로 남아 있게 되었다.
The objective of this study is to improve an accuracy of PWV estimates using GPS in Korea. We determined a weighted mean temperature equation by a linear regression method based on 6 radiosonde meteorological observations, for a total 17,129 profiles, from 2003 to 2005. Weighted mean temperature, Tm, is a key parameter in the retrieval of atmospheric PWV from ground-based GPS measurements of zenith path delay. The accuracy of the GPS-derived PWV is proportional to the accuracy of Tm. And we applied the reduction of air Pressure to GPS station altitude. The reduction value of air pressure from mean sea level to GPS stations altitude is adopted a reverse sea level correction.
Since the terrain of Korea is complex, micro- as well as meso-climate variability is extreme by locations in Korea. In particular, air temperature of agricultural fields is influenced by topographic features of the surroundings making accurate interpolation of regional meteorological data from point-measured data. This study was carried out to compare spatial interpolation methods to estimate air temperature in agricultural fields surrounded by rugged terrains in South Korea. Four spatial interpolation methods including Inverse Distance Weighting (IDW), Spline, Ordinary Kriging (with the temperature lapse rate) and Cokriging were tested to estimate monthly air temperature of unobserved stations. Monthly measured data sets (minimum and maximum air temperature) from 588 automatic weather system(AWS) locations in South Korea were used to generate the gridded air temperature surface. As the result, temperature lapse rate improved accuracy of all of interpolation methods, especially, spline showed the lowest RMSE of spatial interpolation methods in both maximum and minimum air temperature estimation.
정지 상태에서 관성항법장치를 구성하는 가속도계 및 자이로 측정치를 이용하여 초기 자세를 구하는 것을 초기정렬 혹은 자가정렬이라 한다. 초기정렬의 정밀도는 관성항법장치에 탑재되는 관성센서의 성능에 의하여 결정되며 수평축 자세는 수평축 가속도계, 수직축 자세는 E축 자이로 성능에 의해 결정된다. 그러므로 관성센서에서 발생된 불확실한 오차는 초기정렬의 정밀도를 저하시키는 주요원인이 된다. 논 논문에서는 관성센서의 불확실한 오차 중에서 관성항법장치에 전원이 인가되어 온도가 안정화 되는 상태에서의 관성센서 오차가 초기정렬 성능에 어떠한 영향을 미치는 가를 이론적으로 분석하고 시뮬레이션을 통하여 검증한 결과를 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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