In connection-oriented data transport services, data loss can occur when a service experiences a problem in its end-to-end path. To resolve the problem promptly, the data transport systems providing the service must quickly modify their internal configurations, which are distributed among different locations within each system. The configurations are modified through a series of problem (event) handling procedures, which are carried out by multiple control processors in the system. This paper proposes a provisioning-to-signaling method for inter-control-processor messaging to improve the time efficiency of event processing. This method simplifies the sharing of the runtime event, and minimizes the time variability caused by the amount of event data, which results in a decrease in the latency time and an increase in the time determinacy when processing global events. The proposed method was tested for an event that required 4,000 internal path changes, and was found to lessen the latency time of global event processing by about 50% compared with the time required for general methods to do the same; in addition, it reduced the impact of the event data on the event processing time to about 30%.
This analysis is accomplished by using 331 rescue and medical evacuation cases performed by KangWonDo Fire Service Department Aviation(KFSA-119 Heicopters) between Jan. 1998 and Oct. 2002. By analysing injury causes, annual differences, sexual, scenic(locaional) distribution and wounded part distribution, this study tried to figure out the general tendency of the helicopter-transported patients in Korea. The results are as follows; 1. The whole population of the patients rescued and transported by helicopters is increasing by the annual rate of 150%~200%. 2. For the locational (scenic) distribution of the patients, 57% (190 cases) of the target population were injured on their mountain-climbing or tracking. 3. 12% (41 cases) of the target population were the Inter-Hospital transport cases. 4. 6% (16 cases) were the expired cases. 5. for the wounded part distribution, 46% (106 cases) were muscular skeletal injuries. 6. The aircraft and personnel of the KFSA were rescue-oriented, so for the EMS operations especially inter-hospital transport missions, different medical equipments and personnels are needed.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.21
no.5
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pp.727-734
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1997
In practice, the design of forging processes is performed based on an experience-oriented technology, that is designer's experience and expensive trial and errors. Using the finite element simulation and the artificial neural network, we propose an optimal die geometry satisfying the design conditions of final product. A three-layer neural network is used and the back propagation algorithm is employed to train the network. An optimal die geometry that satisfied the same between inner extruded rib and outer extruded one is determined by applying the ability of function approximation of neural network. The neural networks may reduce the number of finite element simulation for determine the optimal die geometry of forging products and further they are usefully applied to physical modelling for the forging design.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.15
no.6
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pp.101-108
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2016
This study was initiated to minimize head injuries, which is the largest cause of increased external activity, traffic accident injuries, and death. We developed a low cost airbag that can be covered by a safety helmet based on consumer needs. The results of the survey showed that safety is the most important aspect of consumers' safety helmets. It also predicted that increasing the weight would present the biggest problem. Curved airbag cushion parts that can be attached to a helmet and the sensor part of a block type were designed. Impact analysis was performed by specifying the pressure inside the airbag and the volume of the airbag as variables.
Until recently, Pacific equatorial tropical island states were subject of only very limited interest by scientists, government officials, industry and policy makers of Korea. And, comprehensive information and data on these island regions is not very detailed to help better understand their social backgrounds as well as their natural environment. However, these island regions are now in the middle of diplomatic tug-of-war among super powers as well as becoming nucleus of various science-based ocean issues including marine biodiversity, shifting ecosystem, global environmental change including sea level rise and ocean acidification, fisheries, etc. Therefore, rising political and scientific importance of these areas call for better understanding of these regions, in social aspects as well as natural scientific knowledge of the region. To be provocatively prepared to more actively role in these regions, "A study on Establishing Research Infrastructures in the Tropical Pacific" has been supported during 2012-2013 as a mission-oriented in-house project of the KIOST. This project aims to provide various research infrastructure for Pacific island states, to reinforce cooperation with these nations, and to enhance Korea's national prestige. This special issue contains 10 research articles based on the studies conducted in 2012~2013.
We report the evaluation results of the Korean speech recognition platform called ECHOS. The platform has an object-oriented and reusable architecture so that researchers can easily evaluate their own algorithms. The platform has all intrinsic modules to build a large vocabulary speech recognizer: Noise reduction, end-point detection, feature extraction, hidden Markov model (HMM)-based acoustic modeling, cross-word modeling, n-gram language modeling, n-best search, word graph generation, and Korean-specific language processing. The platform supports both lexical search trees and finite-state networks. It performs word-dependent n-best search with bigram in the forward search stage, and rescores the lattice with trigram in the backward stage. In an 8000-word continuous speech recognition task, the platform with a lexical tree increases 40% of word errors but decreases 50% of recognition time compared to the HTK platform with flat lexicon. ECHOS reduces 40% of recognition errors through incorporation of cross-word modeling. With the number of Gaussian mixtures increasing to 16, it yields word accuracy comparable to the previous lexical tree-based platform, Julius.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.9
no.1
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pp.91-104
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2007
In ubiquitous computing environment, people expect services to change actively in response to the change of themselves and surrounding environment. In order to meet such expectations, the streaming service needs technologies for migrating through various devices, following the user's movement, and the technology of individualized streaming push service. In this paper, we designed and implemented U-Stream, a ubiquitous streaming service system, based on user-defined context and stream view. The system classifies contexts according to streaming service migration and allows users to define some contexts and, by doing so, provides user-oriented individualized services rather than uniform services based solely on the developers' anticipations.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.5
no.1
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pp.23-32
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2000
In this paper, we present a Web-enabled product data sharing system for the support of RPD (Rapid Product Development) process by incorporating STEP (STandard for the Exchange of Product model data) with Web technology such as VRML (Virtual Reality Markup Language), SGML (Structured Generalized Markup Language) and Java. Extreme competition makes product life cycle short by incessantly deprecating current products with a brand-new one, and thus urges enterprises to devise a new product faster than ever. In this environment, an RPD process with effective product data sharing system is essential to outstrip competitors by speeding up the development process. However, the diversity of product data schema and heterogeneous systems make it difficult to exchange the product data. We chose STEP as a neutral product data schema and Web as an independent exchange environment to overcome these problems. While implementing our system, we focused on the support of STEP AP 203 UoF (Units of Functionality) views to efficiently employ STEP data models that are maximally normalized, and therefore very cumbersome to handle. Our functionality-oriented UoF view approach can increase users'appreciation since it facilitates the modular usage of STEP data models. This can also enhance the accuracy of product data. We demonstrate that our view approach is applicable to the configuration control of mechanical assemblies.
The purpose of this study is to examine characteristics of symbolism as an important trend of the end of centuries, by comparing the symbolic characteristics from two periods, modern(1880∼1910s) and comtemporary(1990s), based on the typical characteristics of symbolic art by Robert R. Delevoy. Af for the study method, the contents analysis is adopted to present an objective data analysis and interpretation accompanied by theoretical approach through literature survey. Delevoy classifies symbolism into three categories such as mysticism, eroticism, and decorativeness. This study is developed based on the Delevoy's three categories. symbolistic costume reflecting systems of the society and the phases of the times, became to contain all aspects of functional, symbolic, and practical. Especially, the costume I contemporary era adopted a new approach, philosophical factors controling human's sensibility, and a sincere and analytical attitude on progress of technology. This study provide the fact that costume is a part to create aesthetic of self-expression as a field of formative art. Contemporary costume allows vital power for daily life of human by pursuing new aesthetic value, and it expresses inner world of human and moves on future-oriented to regain humanity. The symbolistic characteristics will continue to influence varous aspects of our society and play a main role in shaping the purpose of fashion design in the 21st century.
International journal of advanced smart convergence
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v.5
no.3
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pp.32-39
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2016
With the help of a small wearable device, patients reside in an isolated village need constant monitoring which may increase access to care and decrease healthcare delivery cost. As the number of patients' requests increases in simultaneously manner, the web service gateway located in the village hall encounters limitations for performing them successfully and concurrently. The gateway based RESTful technology responsible for handling patients' requests attests an internet latency in case a large number of them submit toward the gateway increases. In this paper, we propose the design tasks of the web service gateway for handling concurrency events. In the procedure of designing tasks, concurrency is best understood by employing multiple levels of abstraction. The way that is eminently to accomplish concurrency is to build an object-oriented environment with support for messages passing between concurrent objects. We also investigate the performance of event-driven architecture for building web service gateway using node.js. The experiments results show that server-side JavaScript with Node.js and MongoDB as database is 40% faster than Apache Sling. With Node.js developers can build a high-performance, asynchronous, event-driven healthcare hub server to handle an increasing number of concurrent connections for Remote Healthcare Monitoring System in an isolated village with no access to local medical care.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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