In this study, based on the System Dynamics (SD) methodology, the interrelationship between the factors inherent in the operation of the New Technology Certification System (NTCS) in Korea was identified by a causal map containing a feedback loop mechanism in connection with 'new technology development investment', 'commercialization of new technology', and 'sales by new technology'. This conceptualized causal map was applied to the simulation of the operations of the New Excellent Technology and Environmental Technology Verification System (NET&ETV) run by the Ministry of Environment among various NTCSs in Korea. A SD computer simulation model was developed to analyze and predict the operational performance of the NET&ETV in terms of key performance indices such as 'sales by new technology'. Using this model, we predicted the future operational status the NET&ETV and found a policy leverage that greatly influences the operation of the NET&ETV. Also the sensitivity of the key indicators to changes in the external variables in the model was analyzed to find policy leverage.
Park, Young-Choong;Ahn, Yang-Keun;Choi, Kwang-Soon;Jung, Kwang-Mo;Kim, Seong-Dong
Journal of Ubiquitous Convergence Technology
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제1권1호
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pp.23-27
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2007
Fruition for a diverse uIT(Ubiquitous Information Technology) service is currently required through the convergence of what is known as ubiquitous computing technology. In recent years, with the rapid growth of the need for information services, heavier demands have been made upon the supply of high-quality multimedia services that require a high bandwidth. Today, various home network solutions have been proposed to manage these service smoothly and a system able to deal with various types of network traffic without delays. In addition, in established home network environments that mix wired and wireless networks, along with the steady evolution of wireless network technology and the earnest development of ubiquitous computing technology, sensor-based wireless networks have emerged as a core solution for home networks. In this paper, a sensor network-based home control system supporting the next generation home gateway system for ubiquitous home environments is designed and implemented.
This paper describes the results of the development of the the unmanned aerial vehicle system integration laboratory(UAV SIL) for the integrated verification. This UAV SIL is designed to test the robustness of the UAV system including the operational logics and the flight control system behaviors under many abnormal and emergency conditions such as data-link losses, airborne subsystem failures, engine shut down conditions, and ground control station faults. This paper presents how to build the UAV SIL and how to verify the in-development UAV system through the UAV SIL.
기술 투자와 거래의 증가는 기술가치 평가에 대한 관심을 증대시키고 있으나 평가의 전문성과 기술가치의 다양성으로 인해 객관적인 기술 가치 평가가 용이하지 않은 문제점을 가지고 있다. 이 연구는 웹 기반의 대화형 기술가치 평가(WITV) 시스템을 개발하고 이 시스템을 이용한 기술가치의 평가 및 기술가치의 전략 분석에 그 목적을 두고 있다. WITV 시스템은 내적 기술가치(IVT)와 외적 기술가치(EVT)로 구성 된 기술가치 매력도(TVA) 모형을 이용하여 기술가치를 평가하고 해당 산업에서 기술의 가치를 제고하기 위한 전략을 분석하는데 이용되고 있다. 이 연구는 코스닥에 등록된 IT산업 의 중소 제조기업을 대상으로 TVA 모형과 WITV 시스템의 타당성과 적용가능성을 실험하였으며, 실험결과에 의해 그 효용성을 검증하였다.
대한원격탐사학회 2002년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.151-156
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2002
Recently, as the geographic information system (GIS) which searches, manages geographic information is used more widely, there is more requests for some systems which can search and display more actual and realistic information. As a response to these requests, the video geographic information system which connects video data obtained by using cameras and geographic information as it is by displaying the obtained video data is being more popular. However, because most existing video geographic information systems consider video data as an attribute of geographic information or use simple one-way links from geographic information to video data to connect video data with geographic information, they support only displaying video data through searching geographic information. In this paper, we design and implement a video geographic information system which connects video data with geographic information and supports hi-directional search; searching geographic information through searching video data and searching video data through searching geographic information. To do this, we 1) propose an ER data model to represent connection information related to video data, geographic information, 2) propose a process to extract and to construct connection information from video data and geographic information, 3) show a component based system architecture to organize the video geographic information system.
Nguyen, Duc Hai;Nguyen, Tan Phuc;Doan, Khue;Ta, Ho Thai Hai;Pham, Tran Vu;Huynh, Nam;Le, Thanh Van
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제7권1호
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pp.6-9
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2015
The use of Intelligent Transportation System (ITS) is promising to bring better solutions for managing and handling the city traffic. This system combines many fields in advanced technology such as Global Positioning System (GPS), Geographic Information System (GIS) and so on. The basement of applications in ITS is the effective collections and data integration tools. The purpose of our research is to propose solutions which involve the use of GPS time series data collected from GPS devices in order to improve the quality of output traffic data. In this study, GPS data is collected from devices attached to vehicles travelling on routes in Ho Chi Minh City (HCMC). Then, GPS data is stored in database system to serve in many transportation applications. The proposed method combines the data usage level and data coverage to improve the quality of traffic data.
Cracks are an important distress of concrete bridges, and may reduce the life and safety of bridges. However, the traditional manual crack detection means highly depend on the experience of inspectors. Furthermore, it is time-consuming, expensive, and often unsafe when inaccessible position of bridge is to be assessed, such as viaduct pier. To solve this question, the real-time automatic crack detecting system with unmanned aerial vehicle (UAV) become a choice. This paper designs a new automatic detection system based on real-time comprehensive image processing for bridge crack. It has small size, light weight, low power consumption and can be carried on a small UAV for real-time data acquisition and processing. The real-time comprehensive image processing algorithm used in this detection system combines the advantage of connected domain area, shape extremum, morphology and support vector data description (SVDD). The performance and validity of the proposed algorithm and system are verified. Compared with other detection method, the proposed system can effectively detect cracks with high detection accuracy and high speed. The designed system in this paper is suitable for practical engineering applications.
Comprehensive condition monitoring of large industry systems such as nuclear power plants (NPPs) is essential for safety and maintenance. In this study, we developed novel system-scale diagnostic technology based on deep-learning and IR thermography that can efficiently and cost-effectively classify system conditions using compact Raspberry Pi and IR sensors. This diagnostic technology can identify the presence of an abnormality or accident in whole system, and when an accident occurs, the type of accident and the location of the abnormality can be identified in real-time. For technology development, the experiment for the thermal image measurement and performance validation of major components at each accident condition of NPPs was conducted using a thermal-hydraulic integral effect test facility with compact infrared sensor modules. These thermal images were used for training of deep-learning model, convolutional neural networks (CNN), which is effective for image processing. As a result, a proposed novel diagnostic was developed that can perform diagnosis of components, whole system and accident classification using thermal images. The optimal model was derived based on the modern CNN model and performed prompt and accurate condition monitoring of component and whole system diagnosis, and accident classification. This diagnostic technology is expected to be applied to comprehensive condition monitoring of nuclear power plants for safety.
In this paper, we proposed a three-dimensional(3D) scanning system based on laser vision technique for 3D model reconstruction. The proposed scanning system consists of line laser, camera, and turntable. We implemented the 3D scanning system using low quality elements. Although these are low quality elements, we reduced the 3D data reconstruction errors greatly using two methods. First, we developed a maximum brightness detection algorithm. This algorithm extracts the maximum brightness of the line laser to obtain the shape of the object. Second, we designed a new laser control device. This device helps to adjust the relative position of the turntable and line laser. These two methods greatly reduce the measuring noise. As a result, point cloud data can be obtained without complicated calculations.
If we rely only on the conventional technology, It may be difficult to meet the recent requirments to electric power system such as further improvement of the quality of electric power supply, technology problems environmental compatibility and so on. Nowadays, power engineers much interest in applying new technology to power system industry. It is confirmed the technology of superconductivity applied components plays an important role in solving the problems of power system, because superconductors, used in suitable applications, can make electric power equipment smaller, lighter, more efficient and perhaps with better dynamic response. Two specific applications are considered here : electric machinery (Generators, Superconducting Magnetic Energy Storage, Transformer, Current limitter) and transmission line. The paper addresses the limitation of conventional technology, the technology impact & problems of superconductivity applied components to future power system from qualitative and some quantitative viewponts. The paper close with questions posed to simulate thinking on how superonductivity might be applied to power systems on a holistic basis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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