Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.2
no.1
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pp.66-71
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1999
Main concern is to figure out the growth response of Pinus densiflora to hydrologic conditions in the central Korea. Continuous measurements were carried out with six trees with dendrometers in the Chungbuk National University experimental forest (Wolak-san) during 1995~1996. Surrounding hydrological conditions reflected by the solar radiation, air temperature, precipitation, soil water were included in measurements. Their effects on the biological response of trees was investigated and expressed as response functions. With these response functions, tree growth model was developed. Soil water availability was more related to the tree growth than air temperature. Limited number of biological measurements with dendrometer could permit determination of dynamics of radial tree growth to the hydrological conditions. Tree growth model could be used to check and revise the statistical transfer function of dendrohydrology.
The purpose of this study is to examine the causal relationship among oil consumption, oil-tanker accidents, and economic growth, and to derive policy implications from the results. Therefore, this paper attempts to analyze the short term, long term, and strong causality factors pertaining to the relationship between oil consumption, oil-tanker accidents, and economic growth in Korea using time-series techniques and annual data for the 1984-2016 period. Tests for unit roots, co-integration, and Granger-causality based on an error-correction model are presented. The results show that bidirectional causality exists between oil consumption and oil-tanker accidents, between economic growth and oil consumption, and between oil-tanker accidents and economic growth. The study shows that oil was used as a core energy source during the rapid economic growth of Korea in the past, and that this caused the number of oil-tanker accidents to rise as oil consumption increased.
International journal of advanced smart convergence
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v.13
no.2
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pp.276-283
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2024
Currently, the overall tendency for green and sustainable economic development is creating a circular economy. In actuality, agricultural output is currently benefiting greatly from the growth of the circular economy. The creation of a circular economy helps address resource scarcity, save the environment, combat climate change, and increase economic efficiency. Vietnam's economy can grow quickly and sustainably by shifting to a circular economy production model. Comparing prior growth techniques to the digital age and implementing circular economic development connected with high technology will be a fantastic opportunity to boost growth efficiency. In actuality, Vietnam currently has a large number of agricultural circular economy models. These are models: Creating and using gas from waste and wastewater in livestock and farming; model combining cultivation, livestock, and aquaculture; agro-forestry model; garden-forest model; Circular model using agricultural by-products as a catalyst or creating other valuable products; model of moderation, linked to reducing the use of growth hormones, veterinary medications, pesticides, and artificial fertilizers in agriculture and animal husbandry. Unfortunately, there have been few studies and applications of the aforementioned models, which has made it difficult to build the agricultural sector sustainably. In this paper, we outline the current situation and propose solutions to develop a circular economy model in agriculture in Vietnam for sustainable development.
In the present contribution an interface crack model is introduced which is capable of modelling crack initialisation and growth in aluminium as well as in Fibre Metal Laminates. Interface elements are inserted in a finite element mesh with a yield function which bounds all states of stress in the interface. Hardening occurs after a state of stress exceeds the yield stress of the material. The hardening branch is bounded by the ultimate stress of the material. Thereafter, the state of stress is reduced to zero while the inelastic deformations grow. The energy dissipated by the inelastic deformations in this process equals the fracture energy of the material. The model is applied to calculate the onset and growth of cracking in centre cracked plates made of aluminium and GLARE$^{(R)}$. The impact of the model parameters on the performance of the crack model is studied by comparisons of the numerical results with experimental data.
The effect of cell density on cell growth was investigated in a suspension batch culture of hybridoma cells. The specific growth rate was found to increase with increasing initial cell density and then to decrease with further increases in initial cell density. In order to quantitatively describe the dependence of specific growth rate on cell density, a kinetic model is proposed, which satisfactorily represents the experimental data.
Juhyoung Sung;Sungyoon Cho;Da-Eun Jung;Jongwon Kim;Jeonghwan Park;Kiwon Kwon;Young Myoung Ko
Journal of Internet Computing and Services
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v.24
no.1
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pp.61-69
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2023
Recently, as the fishery resources are depleted, expectations for productivity improvement by 'rearing fishery' in land farms are greatly rising. In the case of land farms, unlike ocean environments, it is easy to control and manage environmental and breeding factors, and has the advantage of being able to adjust production according to the production plan. On the other hand, unlike in the natural environment, there is a disadvantage in that operation costs may significantly increase due to the artificial management for fish growth. Therefore, profit maximization can be pursued by efficiently operating the farm in accordance with the planned target shipment. In order to operate such an efficient farm and nurture fish, an accurate growth prediction model according to the target fish species is absolutely required. Most of the growth prediction models are mainly numerical results based on statistical analysis using farm data. In this paper, we present a growth prediction model from a stochastic point of view to overcome the difficulties in securing data and the difficulty in providing quantitative expected values for inaccuracies that existing growth prediction models from a statistical point of view may have. For a stochastic approach, modeling is performed by introducing a Gaussian process regression method based on water temperature, which is the most important factor in positive growth. From the corresponding results, it is expected that it will be able to provide reference values for more efficient farm operation by simultaneously providing the average value of the predicted growth value at a specific point in time and the confidence interval for that value.
Kim, Jong-Sung;Kim, Ji-Soo;Jeon, Jun-Young;Kim, Yun-Jae
Nuclear Engineering and Technology
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v.48
no.4
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pp.1036-1046
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2016
We propose a primary water stress corrosion cracking (PWSCC) initiation model of Alloy 600 that considers the stress triaxiality factor to apply to finite element analysis. We investigated the correlation between stress triaxiality effects and PWSCC growth behavior in cold-worked Alloy 600 stream generator tubes, and identified an additional stress triaxiality factor that can be added to Garud's PWSCC initiation model. By applying the proposed PWSCC initiation model considering the stress triaxiality factor, PWSCC growth simulations based on the macroscopic phenomenological damage mechanics approach were carried out on the PWSCC growth tests of various cold-worked Alloy 600 steam generator tubes and compact tension specimens. As a result, PWSCC growth behavior results from the finite element prediction are in good agreement with the experimental results.
Glutaminase production in Zygosaccharomyces rouxii by solid-state fermentation (SSF) is detailed. Substrates screening showed best results with oatmeal (OM) and wheatbran (WB). Furthermore, a 1:1 combination of OM:WB gave 0.614 units/gds with artificial sea water as a moistening agent. Evaluation of additional carbon, nitrogen, amino acids, and minerals supplementation was done. A central composite design was employed to investigate the effects of four variables (viz., moisture content, glucose, corn steep liquor, and glutamine) on production. A 4-fold increase in enzyme production was obtained. Studies were undertaken to analyze the time-course model, the microbial growth, and nutrient utilization during SSF. A logistic equation ($R^2$=0.8973), describing the growth model of Z. rouxii, was obtained with maximum values of ${\mu}_m$ and $X_m$ at $0.326h^{-1}$ and 7.35% of dry matter weight loss, respectively. A goodfit model to describe utilization of total carbohydrate ($R^2$=0.9906) and nitrogen concentration ($R^2$=0.9869) with time was obtained. The model was used successfully to predict enzyme production ($R^2$=0.7950).
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1998.05b
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pp.154-159
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1998
In order to assess the susceptibility of the environmentally assisted cracking(EAC) on SA508 Cl.3 steel in primary water condition, potential step test and slow strain rate test(SSRT) were conducted in a simulated crack tip condition. In this test, anodic dissolution was dominant in the crack tip environments. Proposed simple dissolution model is a modification of Hishida's anodic dissolution model at the plastic zone. One can predict actual crack growth rate with the smooth specimen through this model.
Finite element simulations were conducted to investigate the influence of grain growth in the superplastic blow forming process. A microstructure-based constitutive model considering grain growth effects is proposed and used in the simulations. Also, a grain growth rate equation accounting for both static and dynamic grain growth is implemented. The simulations were made using a 2D plane-strain model for constrained blow forming and an axisymmetric model for free bulging. These two models showed different features during the forming stages. However, the forming pressure-time curve and the thickness distribution obtained by both simulations explained well the deformation hardening induced by the grain growth during superplastic forming. This study shows that grain growth is an important factor in determining the material behavior during superplastic deformation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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