훗카이도 남쪽 태평양 판의 심부 지각 구조를 규명하기 위해 다중채널 탄성파 반사법 탐사가 2009 년에 수행되었다. 탐사 측선은 250km 넓이의 WCR을 가로지르며, 쿠로시오 속류에 의해 생성된 난류가 흐르는 지역에 위치한다. 본 논문에서는 다중채널 탄성파 반사법 자료를 사용하여 WCR의 세부 구조를 규명하고자 하였다. 탐사 측선은 2개의 프로파일로 구성되는데, 그 중 하나는 송신원 간격이 200 미터이고, 다른 하나는 50 미터 간격이다. 밀집된 송신원을 갖는 측선의 기록자료가 성긴 송신원 측선의 기록자료보다 배정 잡음이 훨씬 많은 것을 관찰할 수 있다. 이 잡음의 발생원은 이전 송신원으로부터 발생한 해수면과 해저면, 그리고 지하 불연속면 사이의 음향 다중반향음으로 확인되었다. 음파 속도 정보가 동시에 수행하는 온도 측정으로부터 구해질 수 있다면 중합전 구조보정 기술을 통해 배정잡음에 묻혀 있는 신호를 효과적으로 강조할 수 있음을 알 수 있었다. WCR은 음향학적으로 볼 때 해양쪽으로 급경사(${\sim}2^{\circ}$)이고 해변쪽으로 완경사(${\sim}1^{\circ}$)인 오목한 반사면들의 집합체라고 할 수 있다. WCR 내부에서 30km 넓이의 반사면들로 둘러싸인렌즈 형태의 구조를 확인할 수 있었다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권4호
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pp.1757-1772
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2020
As the smartphone market becomes saturated, an innovative device equipped with new features is expected to appear soon in mobile communications. In particular, various possibilities were raised regarding the alternative technologies that can develop post-smartphones, which are differentiated from the current smartphones, as Korea commercialized the 5G infrastructure for the first time in the world. Under these circumstances, the Korean government announced the "5G+ Strategy for Realizing Innovative Growth" in April 2019, vowing to build an innovative industrial ecosystem quickly while creating various convergence services based on the 5G infrastructure. As described above, the policy importance of the alternative technologies that will develop post-smartphones is increasing, but the theoretical study on the technology evolution of post-smartphones has not been systematically conducted until now. This study reviewed the alternative technologies that can develop post-smartphones through documentary research, and data mining analysis was performed on the research result using actual data. The policy priority was also set quantitatively for the alternative technologies of post-smartphones in order to determine the alternative post-smartphone technology that the government should focus on given the constraint of limited resources. As a results, autonomous vehicle(43.68%) was found to be most important, followed by artificial intelligence(17.4%) and Internet of Things(13.1%), among alternative technologies that could develop into the post-smartphone.
Based on the reconnaissance of buildings in Dujiangyan City during 2008 Wenchuan earthquake, China, structural damage characteristics and the spatial distribution of structural damage are investigated, and the possible reasons for the extraordinary features are discussed with consideration of the influence of urban historical evolution and spatial variation of earthquake motions. Firstly, the urban plan and typical characteristics of structural seismic damage are briefly presented and summarized. Spatial distribution of structural damage is then comparatively analyzed by classifying all surveyed buildings in accordance with different construction age, considering the influence of seismic design code on urban buildings. Finally, the influences of evolution of seismic design code, topographic condition, local site and distance from fault rupture on spatial distribution of structural damage are comprehensively discussed. It is concluded that spatial variation of earthquake motions, resulting from topography, local site effect and fault rupture, are very important factor leading to the extraordinary spatial distribution of building damage except the evolution of seismic design codes. It is necessary that the spatial distribution of earthquake motions should be considered in seismic design of structures located in complicated topography area and near active faults.
The stress path characteristics of surrounding rock in the formation of gob were analysed and the unloading was solved. Taking Chengchao Iron Mine as the engineering background, the model for analysing the instability of deep gob was established based on the mechanism of stress relief in deep mining. The energy evolution law was investigated by introducing the local energy release rate index (LERR), and the energy criterion of instability of surrounding rock was established based on the cusp catastrophe theory. The results showed that the evolution equation of the local energy release energy of the surrounding rock was quartic function with one unknown and the release rate increased gradually during the mining. The calculation results showed that the gob was stable. The LERR per unit volume of the bottom structure was relatively smaller, which mean the stability was better. The LERR distribution showed that there was main energy release in the horizontal direction and energy concentration in the vertical direction which meet the characteristics of deep mining. In summary, this model could effectively calculate the stability of surrounding rock in the formation of gob. The LERR could reflect the dynamic process of energy release, transfer and dissipation which provided an important reference for the study of the stability of deep mined out area.
The microstructural evolution with isothermal stirring during semi-solid state processing of hypoeutectic Al-6.2wt%Si alloy was studied. Substructure of the individual primary solid particle in the slurry was investigated through transmission electron microscopy(TEM). Formation of subgrain boundaries on the rheocast Al-6.2wt%Si alloy is observed and the misorientation between the grains is shown typically under 2 degrees by analyzing selected area diffraction (SAD) and convergent beam electron diffraction (CBED) patterns. The existence of high angle grain boundaries are also observed in the alloy. Based upon these observations, mechanisms for the primary particles fragmentation are considered. With isothermal stirring, the dislocation density increases, and the evolution of dislocation cell structure takes place, which is interpreted as a process of achieving uniform deformation by dynamic recovery under applied shear stress.
In recent years, the need for optimal design of structures under time-history loading aroused great attention in researchers. The main problem in this field is the extremely high computational demand of time-history analyses, which may convert the solution algorithm to an illogical one. In this paper, a new framework is developed to solve the size optimization problem of steel truss structures subjected to ground motions. In order to solve this problem, the covariance matrix adaptation evolution strategy algorithm is employed for the optimization procedure, while a generalized regression neural network is utilized as a meta-model for fitness approximation. Moreover, the computational cost of time-history analysis is decreased through a wavelet analysis. Capability and efficiency of the proposed framework is investigated via two design examples, comprising of a tower truss and a footbridge truss.
This paper presents an experimental study on damage evolution laws of solid-web steel reinforced concrete (SRC) T-shaped columns along the direction of the web under various loadings. Ten specimens with a scale ratio of 1/2 and a shear span ratio of 2.5 were designed and fabricated. The influences of various parameters, including the axial compression ratio, steel ratio, and loading mode, were examined. The mechanical performances including load-displacement curve and energy dissipation capacity under the monotonic and low cyclic loadings were analyzed. Compared with the monotonic loading, bearing capacity, ultimate deformation capacity, and energy dissipation capacity of the specimens decrease to some extent with the increase of the displacement amplitude and the number of loading cycle. The results show that the damage process of the SRC T-shaped column can be divided into five stages, namely non-damage, slight-damage, steadily-developing-damage, severe-damage and complete-damage. Finally, based on the Park-Ang model, a modified nonlinear damage model which combines the maximum deformation with hysteretic energy dissipation is proposed by taking into account the dynamic influence of the aforementioned parameters. The results show that the modified model in this paper is more accurate than Park-Ang model and can better describe the damage evolution of SRC T-shaped columns.
We propose a new approach called PESA (Prioritized replay Evolutionary and Swarm Algorithms) combining prioritized replay of reinforcement learning with hybrid evolutionary algorithms. PESA hybridizes different evolutionary and swarm algorithms such as particle swarm optimization, evolution strategies, simulated annealing, and differential evolution, with a modular approach to account for other algorithms. PESA hybridizes three algorithms by storing their solutions in a shared replay memory, then applying prioritized replay to redistribute data between the integral algorithms in frequent form based on their fitness and priority values, which significantly enhances sample diversity and algorithm exploration. Additionally, greedy replay is used implicitly to improve PESA exploitation close to the end of evolution. PESA features in balancing exploration and exploitation during search and the parallel computing result in an agnostic excellent performance over a wide range of experiments and problems presented in this work. PESA also shows very good scalability with number of processors in solving an expensive problem of optimizing nuclear fuel in nuclear power plants. PESA's competitive performance and modularity over all experiments allow it to join the family of evolutionary algorithms as a new hybrid algorithm; unleashing the power of parallel computing for expensive optimization.
2'-Fucosyllactose (2'-FL), the most abundant fucosylated oligosaccharide in human milk, has multiple beneficial effects on human health. However, its biosynthesis by metabolically engineered Escherichia coli is often hampered owing to the insolubility and instability of α-1,2-fucosyltransferase (the rate-limiting enzyme). In this study, we aimed to enhance 2'-FL production by increasing the expression of soluble α-1,2-fucosyltransferase from Helicobacter pylori (FucT2). Because structural information regarding FucT2 has not been unveiled, we decided to improve the expression of soluble FucT2 in E. coli via directed evolution using a protein solubility biosensor that links protein solubility to antimicrobial resistance. For such a system to be viable, the activity of kanamycin resistance protein (KanR) should be dependent on FucT2 solubility. KanR was fused to the C-terminus of mutant libraries of FucT2, which were generated using a combination of error-prone PCR and DNA shuffling. Notably, one round of the directed evolution process, which consisted of mutant library generation and selection based on kanamycin resistance, resulted in a significant increase in the expression level of soluble FucT2. As a result, a batch fermentation with the ΔL M15 pBCGW strain, expressing the FucT2 mutant (F#1-5) isolated from the first round of the directed evolution process, resulted in the production of 0.31 g/l 2'-FL with a yield of 0.22 g 2'-FL/g lactose, showing 1.72- and 1.51-fold increase in the titer and yield, respectively, compared to those of the control strain. The simple and powerful method developed in this study could be applied to enhance the solubility of other unstable enzymes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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