File sharing technology is the most popular methodology through which consumers gain music from online. However, music file sharing and free downloads of music have caused terrible recession of traditional music industry. The purpose of this paper is to develop the underlying theory for understanding the acceptance of music file sharing technology and empirically test our theoretical model. We develop extended TAM model and explore the influencing factors on the user acceptance of music file sharing technology. Our study delivers a better understanding on consumers’ attitudes towards music downloads. By understanding the fundamental characteristics of technology that makes consumers enthusiastic, traditional music industry will gain managerial implications.
Purpose - There are common factors both in Technology Readiness and Acceptance Model and Technology Paradox Theory which can be put together and made in one unified model. The unified model can provide the following merits. First, the unified model is simple but contains factors of the models. Second, the unified model can clarify the process of technology acceptance of common consumers. Third, the unified model can provide the opportunities to analyze the negative sides of new technology, thus find ways to improve the level of acceptance by general consumers. Research design, data, and methodology - The 450 questionnaires were handed out to people around Seoul and 421 were collected. Except insincere and wrong-marked ones, 402 were used to analyze. SPSS program was used to analyze. Factor analysis, regression analysis was conducted to test the hypotheses. Results - By analyzing sub-factors of both models and binding the common factors in one category, we accomplish one model. And we tested the model by empirical method. The results show that the results from the unified model are almost same as the results from the two models. In other words, the unified model works. Conclusions - Explaining one state of affair by two different method is in some sense distracting attention. By devising a new model including factors of both models, we can explain the affair more straightforward and efficiently. At first the technology acceptance model was devised to explain the technology users in an organization and the following tests and revised models were for the similar purposes. However, as on-lone activities including contracts have been expanded and become important, consumers as the technology uses have emerged as first factor to consider. In accordance models to explain this situation has been suggested. The model suggested in this research is one of the models but it has the following merits. That is, it is simple but has strong explanation power, it can clarify the process of technology acceptance of common consumers by containing negative sides of consumer conception, and thus, it can provide the opportunities to analyze the negative sides of new technology, also find ways to improve the level of acceptance by general consumers.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.22
no.6
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pp.3-14
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2021
In the Chinese construction industry, the utilization of Building Information Modeling (BIM) aims to increase the total output of the construction industry by solving the problem of inefficient interoperability in the construction industry. In 2011, the Chinese Ministry of Housing and Urban-Rural Development despite the technical advantages of BIM and the government policy, the BIM adoption rate in China is lower than 45%. Meanwhile, as the South Korean construction industry is a step ahead of its Chinese counterpart in introducing and utilizing BIM, it is expected that BIM is more actively utilized and accepted in South Korea than in China. According to a comparative study based on the hype-cycle theory, South Korea is at a more advanced stage of introducing BIM, than in China. This study aimed to suggest how to increase BIM utilization rates in China. To this end, this study comparatively analyzed factors affecting BIM acceptance between China and South Korea. For the comparative analysis of the BIM acceptance factors between China and South Korea, literature reviews on the technology acceptance model (TAM) and BIM acceptance model were carried out, and based on that, the BIM acceptance factors were classified. Other BIM acceptance factors were also added and considered, as they reflected Chinese national characteristics and construction industry. As for the derived BIM acceptance factors, construction project participants, especially actual BIM users in China and South Korea, were targeted for the survey. A t-test using SPSS 22.00 was carried out to identify significant differences in data. Finally, based on the t-test results, this study suggested ways of improving the BIM utilization rate in China. Based on the findings, this study is expected to contribute to activating BIM adoption in the Chinese construction industry and also to set a theoretical foundation for future studies on BIM utilization in the industry.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.16
no.2
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pp.65-77
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2009
This study explores the major factors that are likely to affect the acceptance and resistance of innovative products and services. The TAM (Technology Acceptance Model) has been widely used for understanding consumer acceptance of new technology. This model displays perceived usefulness and perceived ease of use as antecedents of intention to adopt and use. However, research has reported a variety of preceding variables for technology acceptance. In addition, considering paradoxes of technology, research regarding both acceptance and resistance in an integrated model can explain consumer perception and behavior in detail. The results of this study states that relative benefits, degree of innovation in technology, perceived usefulness and perceived ease of use have had positive influence on the intention to adopt but negative impact on that of resistance. However, alterations of usage and perceived risk positively affects resistance, but also have negative effects on the intention to adopt. Finally, intention to adopt has comparatively greater influence than that of resistance on intention to use. Theoretical and managerial implications of the results are also discussed.
Salman M. Alzahrani;Anas M. Alwafi;Salman M. Alshehri
Nuclear Engineering and Technology
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v.55
no.3
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pp.908-918
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2023
The Saudi National Atomic Energy project aims to adopt peaceful nuclear technologies and be part of the country's energy mix. As emerging nuclear energy, it is essential to understand public concerns and acceptability of nuclear energy, as well as the factors influencing acceptance to develop nuclear energy policy and implement nuclear energy programs. The purpose of this study is to analyze the public attitudes and acceptance of nuclear energy among Saudi Arabian citizens by utilizing protection motivation theory and theory of planned behavior. A total of 1,404 participants answered a questionnaire which was distribute by convenience sampling approach. A Structural Equation Modeling framework was constructed and analyzed to understand public behavior toward building the country's first Nuclear Power Plant (NPP). Before analyzing the data, the model was validated. The research concluded that the benefits of nuclear power plants were essential in determining people's acceptance of NPPs. Surprisingly, the effect of the perceived benefits was found higher than the effect of the perceived risks to the acceptance. Furthermore, the public's participation in this study revealed that the NPPs location has a significant impact on their acceptance. Based on the finding, several policy implementations were suggested. Finally, the study's model results would benefit scholars, government agencies, and the business sector in Saudi Arabia and worldwide.
Knowledge is a fundamental assets, therefore, the ability to create, acquire, integrate, and share knowledge has emerged as a fundamental organizational capability(Sambamurthy and Subramani, 2005). This apaper reports the results of an empirical study investigating the factors of acceptance and the moderating role of resistance in Knowledge Management Systems(KMS). The research model is based on the theory of planned behavior(TPB) and technology acceptance model(TAM). It includes the perceived usefulness instead of attitude, subjective norm, perceived behavior control and intention of acceptance of KMS. Also, three external variables namely task-technology fit, organizational support, and perceived rewards are added. In the research model, all hypothrses of the baseline model and the moderating effects of resistance were found to be significant. The authors also of fred several implications based chi the findings.
Social Network Service(SNS) is a kind of advanced Internet service that acts as personal media. This study was intended to find out the structural relationships among factors affecting the usage of social network services by extending the Technology Acceptance Model(TAM). For this purpose, the variable 'Flow' was first integrated into the TAM in order to understand the internal motivations of users. And then the external factors of SNS usage were derived from the perspective of users, contents, and media side of SNS, and finally the dependent variable was set with the intention of sustainable use. Then these factors were carefully integrated into a structural model. We expect the findings of this study will be very helpful for the internet marketing professionals, SNS developers, and the others.
Conventional studies on technology acceptance have focused on information technology for utilitarian value and hence based on 'theory of reasoned action'. Correspondingly, the studies depend on perceived usefulness and perceived ease of use as rational decision making elements. However, in ubiquitous society, innovative technologies are applied to non-task area, as well as task-oriented area. Therefore, users are more influenced by affective factors than cognitive factors in causing their usage intention. In line with those discussions, we cannot make sure that the conventional technology acceptance model could fully explain the current u-service acceptance phenomenon. Hence, to overcome the limitations of the prior technology acceptance studies, we propose an amended TAM which includes one hedonic factor and two factors on ubiquitous computing technology : ubiquity and intelligence.
Kang, Soyoung;Moon, Hyun Sil;Kim, Jae Kyeong;Choi, Bhang Gil
Journal of Information Technology Services
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v.17
no.4
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pp.119-137
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2018
Recently, the start-up firms have been under the spotlight because they can create many jobs and are regarded as the growth engine of a country in the fourth industrial revolution. Moreover, after the global financial debacle, many countries emphasize on an entrepreneurial spirit and venture firms. they also pay attention to the importance of educations to promote the start-up firms. In this work, based on technology acceptance model, we try to identify the main factors of accepting online start-up education system. We first defined this system as the online start-up education system which refers to a system to support learning for knowledge, experiences and overall process of start-up firms' tasks. This system also simulates tasks related with prep-entrepreneur so that can be regarded as a kind of decision support systems. As this system has some characteristics, we confirmed some factors of extended technology acceptance model. In our experiments, we find that the perceived ease of use and trust are main factors of acceptance for the online start-up education systems. These results mean that the system should be made to be easy and trustful for their users. Therefore, we expect that this work will be helpful to researchers and developers who consider start-up education systems and provide a way to activate founding start-up firms.
The purpose of this study is to extend Davis's Technology Acceptance Model(TAM) to verify the intention of use fintech factors in which usefulness, easiness, accessibility, affordability, innovation, and uncertainty for middle-aged and older adult. Data was derived from the 2017 Driving and Mobility Survey of Older Adult Korean, which was collected from 457 middle-aged and older adult aged 55 and over in Seoul and Gyeonggi-do Province. Then, structural equation was used to verify the fintech technology acceptance factors of the middle-aged and older adult. The results showed that fintech technology acceptance factors of middle-aged and older adult were verified as usefulness, easiness, innovation, and uncertainty. Namely, the higher usefulness, easiness and innovation resulted in higher the intention to use fintech. Also, the lower the uncertainty resulted in higher the intention to use fintech. This study has implication for fintech, a representative technology of the Aging-Friendly Finance Industry, to identify the technology acceptance factors by expanding the Technology Acceptance Model(TAM) for middle-aged and older adult.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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