• Bulletin of the Korean Chemical Society
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• 제34권2호
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• pp.558-564
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• 2013

A simple and effective method is introduced to synthesize a series of polystyrene-b-poly(oligo(ethylene oxide) monomethyl ether methacrylate)-b-polystyrene (PSt-b-POEOMA-b-PSt) triblock copolymers. The structures of PSt-b-POEOMA-b-PSt copolymers were characterized by Fourier-transform infrared spectroscopy (FTIR) and nuclear magnetic resonance ($^1H$ NMR) spectroscopy. The molecular weight and molecular weight distribution of the copolymer were measured by gel permeation chromatography (GPC). Furthermore, the self-assembling and drug-loaded behaviours of three different ratios of PSt-b-POEOMA-b-PSt were studied. These copolymers could readily self-assemble into micelles in aqueous solution. The vitamin E-loaded copolymer micelles were produced by the dialysis method. The micelle size and core-shell structure of the block copolymer micelles and the drug-loaded micelles were confirmed by dynamic light scattering (DLS) and transmission electron microscopy (TEM). The thermal properties of the copolymer micelles before and after drug-loaded were investigated by different scanning calorimetry (DSC). The results show that the micelle size is slightly increased with increasing the content of hydrophobic segments and the micelles are still core-shell spherical structures after drug-loaded. Moreover, the glass transition temperature (Tg) of polystyrene is reduced after the drug loaded. The drug loading content (DLC) of the copolymer micelles is 70%-80% by ultraviolet (UV) photolithography analysis. These properties indicate the micelles self-assembled from PSt-b-POEOMA-b-PSt copolymers would have potential as carriers for the encapsulation of hydrophobic drugs.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제6권9호
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• pp.2403-2413
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• 1999

본 연구는 기능점수 모형의 예측능력과 활용성을 높이는 동시에 소프트웨어 사업대가 기준의 실용성을 제고하는 목적으로 수행되었다. 기능점수 개선모형 연구는 최근에도 몇가지 연구가 수행된 바 있다. 따라서 본 연구에서는 이들 연구 결과를 활용하여 모델을 개선하는 작업을 수행하였다. 우선, 기존의 국내 연구를 보완하고, 전문가의 자문을 통하여 실용성이 높은 후보 모형을 도출하였다. 현재와 같은 프로젝트 환경에서는 실제 데이터에 의한 통계적으로 완벽한 검증을 기대하기 어려우므로, 현업 프로젝트 전문가의 경험에 의한 검증이 매우 중요한 역할을 한다. 따라서 본 연구는 이러한 과정을 충실하게 거쳐 후보 모형을 도출하였다. 특히 기술적 복잡도 판단 기준표는 기능점수 모형에서 제시되지 않은 독자적인 기준으로서 한국형 기능점수 모형의 대표적인 특징이라 할 수 있다. 또한 본 연구는 39개의 프로젝트 실제 데이터를 이용하여 후보 모형의 타당성을 검증하였다. 제안된 후보 모형이 전문가에 의한 경험적인 타당성과 함께 일정 수준 이상의 통계적 유의성을 가지고 있음을 입증하였다. 본 연구의 결과는 산업계와 정부 등의 관련기관 실무 회의를 거쳐 소프트웨어 사업의 대가기준으로 활용될 수 있을 것이다.

• 대한지리학회지
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• 제39권2호
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• pp.195-211
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• 2004

정보통신기술의 급격한 혁신은 디지털 경제의 도래를 가져왔으며. 정보를 생산ㆍ소비하는데 있어서 인터넷의 중요성을 증대시켰을 뿐만 아니라 상업적 도메인의 급속한 증가를 가져왔다. 도메인이란 인터넷상에서 정보 전달을 위한 주소의 기능을 담당하지만, 실제로 등록된 도메인의 주소는 공간적 특성을 지니고 있다. 본 연구에서는 상업적 도메인의 공간적 분석을 위해 도메인 등록 원시자료를 데이터베이스로 구축하여 공간통계와 지리정보체계를 활용하였다. 서울의 경우 상업적 도메인의 분포는 44%가 단지 3개 구에 집중되어 있을 정도로 매우 불균등하게 나타나고 있으며, 상업적 도메인이 입지한 장소들 간에는 강한 공간적 자기상관을 보이고 있다. 본 연구에서는 상업적 도메인의 공간적 변이에 영향을 주는 요인들을 추출하기 위해 공간적 자기상관을 효율적으로 제거할 수 있는 공간자기회귀모델을 사용하였다. 본 연구 결과, 상업적 도메인 업체들의 선별적 입지와 이들의 경제활동은 동태적인 공간 특성을 보여주면서 도시내부의 공간구조 변화에 영향을 미치고 있다.

• 한국운동역학회지
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• 제31권4호
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• pp.290-296
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• 2021

Objective: The purpose of this research is to examine the effects of three types of different running shoes with different properties on impact variables (PVRGF and VLR) and the lower extremity joint's dynamic stability variables (LyEs of DPA, IEA, FEA, DPAV, IEAV, and FEAV) during running. Method: The participants in this research were 12 males (Age: 22.0 ± 3.3 years, Height: 177.2 ± 4.1 cm, Weight: 74.3 ± 9.6 kg). One type of N company's running shoes and two types (FA, FB) of F company's running shoes were used. As for the properties of the running shoes, thickness (mm), dwell time (ms), peak acceleration (m/s2), and energy return (%) were measured. The motions running at 3.5 m/s on a treadmill (Instrumented treadmill, Bertec, USA) wearing each type of running shoes were analyzed. Results: Although the VLR of the thick running shoes (FB) was smaller than that of the other running shoes (N, FA), the LyEs of PVGRF and DPA were larger (p<.05). Even though the running shoes' dwell time (i.e., impact absorption time) and peak acceleration showed a positive correlation with the LyEs of DPAV, IEAV, and FEAV, the energy return showed a negative correlation (p<.05). Conclusion: Our results indicated that the running shoes with excellent impact absorption function are predicted to be suitable for running beginners who need to reduce the burden of the lower extremity joint during running. The running shoes with excellent energy return are expected to be suitable for mid-and long-distance running elite athletes or marathoners to whom stability and consistency are essential during running.

• Journal of Veterinary Science
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• 제22권3호
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• pp.35.1-35.13
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• 2021

Background: African swine fever (ASF) is an infectious viral disease of domestic pigs that presents as a hemorrhagic fever, and for which no effective vaccine is available. The disease has a serious negative social and economic impact on pig keepers. There is limited information on the potential risk factors responsible for the spread of ASF in South Kivu. Objective: The aim of this study was to determine the potential risk factors associated with ASF infection in suspected ASF virus (ASFV)-infected pigs. Methods: We sampled whole blood from 391 pigs. Additionally, 300 pig farmers were interviewed using a structured questionnaire. Viral DNA was detected by using the real-time polymerase chain reaction technique. Results: The majority of pigs sampled, 78% (95% confidence interval [CI], 74.4-82.6), were of local breeds. Over half, 60.4% (95% CI, 55.5-65.2), were female, and most of them, 90.5% (95% CI, 87.6-93.4), were adult pigs (> 1 year old). Viral DNA was detected in 72 of the 391 sampled pigs, indicating an overall infection rate of 18.4% (95% CI, 14.5-22.4). Multivariable logistic regression analysis revealed several risk factors positively associated with ASFV infection: feeding with swill in pen (odds ratio [OR], 3.8; 95% CI, 2.12-6.77); mixed ages of pigs in the same pen (OR, 3.3; 95% CI, 1.99-5.57); introduction of new animals to the farm (OR, 5.4; 95% CI, 1.91-15.28). The risk factors that were negatively (protective) correlated with ASFV positivity were the presence of male animals and the use of an in-pen breeding system. Conclusion: Local pig farmers should be encouraged to adopt proper husbandry and feeding practices in order to increase the number of ASF-free farms.

• 융합정보논문지
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• 제9권5호
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• pp.130-136
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• 2019

최근 공학교육에서 창의성과 문제해결능력의 중요성이 강조되고 있다. 특히 많은 창의적 문제해결방법 중에 실무와 교육에 있어서 실용성이나 적용가능성을 고려한 학습 모델에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구는 트리즈 모순분석을 활용하여 창의적 사고 강화와 문제해결능력 배양을 위한 교수학습 모델을 개발하고 그 효과를 확인하는 것을 목적으로 한다. 본 연구에서는 공과 대학 1학년 대상의 창의공학설계 교과목을 통해 창의적 공학설계의 기초지식을 학습하고, 트리즈의 모순분석을 활용하여 아이디어 창출과 해결방법을 도출할 수 있도록 유도하였다. 제안한 교수학습모델의 교육에 대한 실효성을 검증하기 위하여 설문조사를 분석한 결과, 평균 89점의 긍정적인 응답을 얻음으로써 본 교육에 대한 효과성을 확인하였다. 향후 제안된 학습 모델을 다양한 교과에 적용할 수 있도록 개선된 응용 모델에 대한 연구가 요구된다.

• 융합정보논문지
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• 제11권4호
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• pp.1-18
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• 2021

본 연구의 목적은 확장된 UTAUT를 활용하여 4차 산업혁명 및 스마트 팩토리 관련 기술의 수용의도와 수용행동에 영향을 미칠 수 있는 영향요인을 연구하는 것이다. 이를 통해 어떠한 영향요인들이 관련 기술의 도입과 수용에 영향을 미치는가를 파악함으로써 제조 기업들의 4차 산업혁명에 대한 대응 및 스마트 팩토리 관련 기술 수용을 위한 전략을 도출하는 것이다. 다양한 제조 기업체들에 대하여 설문조사를 시행하였으며, 167부를 연구에 활용하였다. 연구가설의 검정결과 성과기대, 사회적 영향, 촉진조건, 네트워크 효과, 혁신성은 수용의도에 긍정적이고 유의한 영향을 미친다. 그러나 노력기대는 수용의도에 긍정적인 영향을 미치지만 유의하지 않았다. 수용의도는 수용행동에 긍정적이고 유의한 영향을 미친다. 따라서 4차 산업혁명 대응과 스마트 팩토리 관련 기술의 도입 및 수용과정에서 제조 기업들이 제고하여야 하는 요인들을 명확하게 제시하였다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제22권3호
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• pp.303-311
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• 2022

The tremendous growth of the Internet of things is unbelievable. Many IoT devices have emerged on the market over the last decade. This has made our everyday life easier inside our homes. The technology used at home has changed significantly over the past several decades, leading to what is known today as the smart home. However, this growth has also brought new challenges to our home security and privacy. With the smart home becoming more mainstream, cybersecurity issues have become a fundamental concern. The smart home is an environment where heterogeneous devices and appliances are interconnected through the Internet of Things (IoT) to provide smart services to residents. These services include home climate control, energy management, video on demand, music on-demand, remote healthcare, remote control, and other similar services in a ubiquitous manner. Smart home devices can be controlled via the Internet using smartphones. However, connecting smart home appliances to wireless networks and the Internet makes individuals vulnerable to malicious attacks. Remote access within the same environment or over the Internet requires an effective access control mechanism. This paper intends to shed light on how smart home devices are working as well as the type of security and privacy threats of the smart home. It also illustrated the types of authentication methods that can be used with smart home devices. In addition, a comparison of Smart home IoT-based security protocols was presented along with a security countermeasure that can be used in a smart home environment. Finally, a few open problems were mentioned as future research directions for researchers.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제14권1호
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• pp.32-42
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• 2009

정보통신산업은 성장성이 높은 산업으로 세계경제성장을 주도하고 있으며 경제전반에 지대한 파급효과와 경제구조 고도화에 크게 기여하고 있다. 정보화 사회를 구현하는 기반산업으로서 전 세계에 걸쳐 기술개발을 통한 비약적인 발전이 가능한 산업이 정보통신산업이라고 할 수 있다. 특히, 기술혁신이 매우 급속하여 다른 산업에 대한 기술적 파급 효과가 크고 기술인력에 대한 의존도가 매우 높은 고도의 기술집약적 산업이다. 본 연구의 목적은 국내 정보통신산업체의 효율성을 DEA기법으로 분석함으로써 벤치마킹의 대상이 될 수 있는 정보통신업체의 경영효율성을 분석하였으며, 비효율적인 기업을 위한 각 기업이 개선시켜야하는 투사값을 제시함으로써 기업의 효율성을 위한 수치를 제공하고자 한다. 분석결과 총 29개 정보통신업들의 CCR-I, BCC-I 효율성과 규모수익성(RTS)을 평가하였다. 또한 분석된 자료를 바탕으로 벤치마킹의 대상이 될 수 있는 정보통신업을 제시하였다. 분석결과 CCR-I효율성이 1인 업체는 7개 기업, BCC-I효율성이 1인 업체는 12개 기업으로 분석되었다. 규모수익성은 IRS가 8개의 기업, DRS가 10개 기업, CRS가 11개 기업으로 분석되었다.

• Smart Structures and Systems
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• 제31권5호
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• pp.485-500
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• 2023

Machine learning-based structural health monitoring (ML-based SHM) methods are researched extensively in the recent decade due to the availability of advanced information and sensing technology. ML methods are well-known for their pattern recognition capability for complex problems. However, the main obstacle of ML-based SHM is that it often requires pre-collected historical data for model training. In most actual scenarios, damage presence can be detected using the unsupervised learning method through anomaly detection, but to further identify the damage types would require prior knowledge or historical events as references. This creates the cold-start problem, especially for new and unobserved structures. Modal-based methods identify damages based on the changes in the structural global properties but often require dense measurements for accurate results. Therefore, a two-stage hybrid modal-machine learning damage detection scheme is proposed. The first stage detects damage presence using Principal Component Analysis-Frequency Response Function (PCA-FRF) in an unsupervised manner, whereas the second stage further identifies the damage. To solve the cold-start problem, mode shape assessment using the first mode is initiated when no trained model is available yet in the second stage. The damage identified by the modal-based method would be stored for future training. This work highlights the performance of the scheme in alleviating the cold-start issue as it transitions through different phases, starting from zero damage sample available. Results showed that single and multiple damages can be identified at an acceptable accuracy level even when training samples are limited.