Open Innovation is expanding worldwide as a new paradigm for technology development strategy to maximize return on investment of R&D according to recent change in knowledge environment. Although the interest in Open Innovation is increasing in domestic ground, the actual circumstance of domestic research and study regarding Open Innovation are insufficient. This study on case indicates what types of preparation and consideration are needed to enforce Open Innovation as a means of important technology development strategy through certain processes, which are applied to a new product in terms of management of technology.
Exploring innovations for latecomers to catch up has been a popular concern in industry and academia. Over the last decade, more and more East Asian latecomer firms have moved beyond imitation and are delivering innovative products and services to the market. However, the semiconductor latecomers from China have limited success in catching up with more mature semiconductor firms. Our study examines how semiconductor latecomers to break through the latecomer's dilemma by innovation and achieve catch-up. We use a single-case approach for the Semiconductor Manufacturing International Corporation (SMIC) vertical development process to analysis its innovation path of catching up. The study's results showed that SMIC relied on the government's policy and funding support, and based on the strategic endurance of entrepreneurs, it persisted in technology R&D investment and independent innovation for 20 years. SMIC finally smashed the dilemma of latecomers and successfully achieved catch-up. With these findings, we believe that the path of catching up innovation for semiconductor latecomers should be equipped with independent innovation of technology, strategic leadership of entrepreneurs and support of government policies. As these factors are combined, latecomer firms' position is expected to rise and catch-up will become visible. Our study contributes to some enlightenment on the innovation path for latecomers in China and global semiconductors to achieve their catch-up.
Proceedings of the Technology Innovation Conference
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2005.08a
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pp.5-28
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2005
This paper estimates the effect of networks on innovative performance at the firm level , using Korean Innovation Survey (KIS) dataset Product innovation, product improvement , and process innovation are used as proxies for innovative activity. The explanatory variables such as firm size, market concentration ratio, lagged profitability, foreign ownership, export ratio, firm's age, formal R&D activity, and industrial R&D intensity are yet other considerations. With two year-long (2000 and 2001) data from 1,124 Korean manufacturing firms, we estimated the logistic regression model. The research finding indicates that the external networks have a strong positive effect on innovative output regardless of type of innovation. However, the network effects by partner (other firms or research institutions) vary across the type of innovation. Especially, we found that the user-supplier linkage plays an important role in product ion innovation, product improvement, and process innovation.
Firms must focus on innovative activities via R&D investment in order to secure competitive advantage and sustainable growth. However, their innovative activities do not always result in successful outcomes and are often obstructed by uncertainty and non-appropriability of technology being developed and by insufficient internal resources and capabilities to tap into it. In this situation, collaboration with external partners can be a part of good alternative strategy to solve those problems. This paper aims to analyze what factors lead to Korean manufacturing companies’ decision to collaborate with external partners for technology innovation. For empirical analysis, we used the Korean Innovation Data compiled by STEPI, government-funded research institute in Korea. The research findings are: 1) firms tend to participate in external collaboration for product innovation with greater firm size, more past collaboration experiences and when they belong to high-tech industries 2) unlike our expectation, our chosen ‘innovation-impeding’ factors are found not to contribute to the enhancement of collaboration for product innovation.
Previous studies stated that low carbon innovation performance could be influenced by government regulations and the green market, which is the new trend of consumer consumption in the present time, mainly focusing on external factors. Before study augured that low carbon innovation performance could be driven by internal and external factors of cooperation such as institutional pressure, stakeholder pressure, and innovation resources. However, the study of green transformational leadership and organizational environmental culture on low carbon innovation performance is rare, especially in Chinese manufacturing, as well as the effect of influencing factors of TPB model: environmental attitude, subjective norm, and perceived behavior capability on low carbon innovation performance. Previous studies mostly used the TPB model for predicting individual behavior. This study established a theoretical model combining the TPB model with green transformational leadership and organizational environmental culture of Chinese automobile manufacturing on low carbon innovation performance. This study consists of two sections of research methodology: section 1 related to questionnaire design and data collection. We established a questionnaire and distributed it online, targeting responses from the managerial level working in Chinese automobile manufacturing. Eventually, 155 valid questionnaires were used for analysis. Section 2 involved data analysis using statistical software. Reliability and data validity was examined by reliability analysis and factor analysis. Correlations and convergent validity analyses were applied, and structural equation modeling was conducted to test the proposed hypotheses. The findings indicated that green transformational leadership, organizational environmental culture, and essential factors of TPB model; environmental attitude, subjective norm and perceived behavior capability positively affect low carbon innovation performance. In addition, the indirect effect of green transformational leadership was tested and found that organizational environmental culture and TPB factors mediated the relationship between transformational leadership and low carbon innovation performance.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.31
no.2
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pp.15-34
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2024
This study aims to analyze the effect of absorptive capacity on technology collaboration performance and the moderating effect of innovation intermediaries. We set absorptive capacity (potential, realized) as independent variables and technology collaboration performance (relative technology level, development period, cost savings, new product development, collaboration satisfaction) as dependent variables, with innovation intermediaries as a moderating variable. We conducted a survey of 145 ICT companies that experienced technology collaboration and analyzed the data using 101 valid responses. The results show that potential absorptive capacity has a significant effect on new product development and collaboration satisfaction, while realized absorptive capacity has a significant effect on relative technology level, cost savings, and new product development. Furthermore, innovation intermediaries have a moderating effect between realized absorptive capacity and new product development. The contribution of this study to academia and industry is that it highlights absorptive capacity as a key factor influencing technology collaboration performance. The limitations of this study include the lack of accurate measurement of absorptive capacity and innovation intermediaries, as well as a lack of control over external factors. These limitations should be addressed through more in-depth research by systematically defining and measuring them in future follow-up studies.
With the growing importance of technology innovation as a key factor for firms' competitive advantage, 'innovation persistence' became also an important research subject. 'Innovation Persistence' is a concept that indicates whether or not firms' innovation activity or performance continues. However, the data used for innovation studies are carried out as cross-sectional surveys in most countries. For this reason, studies dealing with longitudinal aspect of innovation persistence are rare. In particular, there is almost no research on innovation persistence using Korean innovation survey data. This study reviews the concepts and characteristics of innovation persistence based on extant literature, and perform an empirical analysis on the status and features of Korean firms' technology innovation persistence. Based on the data of the Korean Innovation Survey (KIS) conducted every other year from 2012 to 2018, panel data on 3,379 firms which observed multiple times are constructed. As a result, only part of the firms with persistent innovation were observed (for innovation performance 10~12%, for innovation activity 15~17%), and it was found that the persistence of non-innovation was remarkable(about 52~57%). And it was confirmed that the persistence of innovation activities is stronger than that of innovation performance. Besides, some features by sub-types of innovation appeared. Product innovation showed higher persistence than process innovation, and internal R&D also showed higher persistence than joint/external R&D. As a result of additional logit analysis to identify factors, it was found that radical or gradual product innovation is the most influential factor in persisting innovation in the next period. Since the sample selection bias due to a limitations of raw data might exist in the panel data constructed in this study, it should be noted that faulty generalization of the results are not allowed. Nevertheless, this is the first study to examine the technology innovation persistence targeting Korean firms and is expected to be a starting point for follow-up studies. It is anticipated that advanced research results will be drawn through the establishment of official panel data and improved methodologies.
Policy planners in Asia readily covet high technology districts and regional systems of innovation such as Silicon Valley. We examine the law's role, by way of covenants not to compete (競業禁止條項) in the development of Silicon Valley by reviewing the literature from 1999 through 2013. The research suggests that in certain high-tech districts such as Silicon Valley, there are greater gains in the innovation of a region by prohibiting CNCs. While we emphasize CNC law as the main legal determinant to Silicon Valley's success, the application of trade secret law and the inevitable disclosure doctrine are also factors that can aid or restrict the mobility and knowledge spillover of a region. Even with much explored, perspectives are lacking from a regional innovation systems analysis, and more so in the context of Asian nations. To tackle these gaps, three analytical frameworks are presented that entails labor law, law and economics, and law and innovation. And from within the law and innovation framework, research is introduced in the hope that future discussions on Asian regional innovation systems consider the legal foundation of Silicon Valley.
Examining the relation between market structure and the value of innovation is important for competition and STI policy. If the value is large in a specific industry structure, government may lead the industry to take that form to enhance innovation. Our simple calibration in the case of linear demand and constant Me results in the conclusion that the incentive for R&D in the case of major and minor innovation in Cournot competition is less than that of merger and cooperative R&D. This emphasizes again "necessary evil" as a monopoly for innovation.
Cloud is emerging as a key factor in digital transformation. In particular, the industry is paying attention to cloud as a key factor in economic revitalization after COVID-19. In this economic environment, cloud companies can survive only through continuous innovation. In this study, we propose the innovation types of cloud companies using the meta model, which is a high-level conceptual model that generalizes various corporate activities. The proposed cloud company innovation type applies a conceptual model divided into two axes such as the corporate value chain and the business management layer. The contribution of this study is to provide a basis for research in a new academic field called corporate innovation in the cloud domain, and to provide decision-making tools for diagnosing innovation levels or exploring innovation directions for cloud companies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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