This paper proposes a new approach to technology valuation, the market-replacement cost approach which integrates the cost-based approach and market-based approach. The proposed approach estimates the market-replacement cost of a target technology using R&D costs of similar R&D projects previously conducted. Similar R&D projects are extracted from project database based on document similarity between project proposals and technology description of the target technology. R&D costs of similar R&D projects are adjusted by mirroring the rate of technological obsolescence and inflation. Market-replacement cost of the technology is then derived by calculating the weighted average of adjusted costs and similarity values of similar R&D projects. A case of "Prevention method and system for the diffusion of mobile malicious code" is presented to illustrate the proposed approach.
협력적 필터링을 개선하기 위하여 많은 기술들이 개발되고 실용화되었으나 아이템의 연관 관계를 정확하게 반영하지는 못한다. 본 논문에서는 협력적 필터링의 문제점을 보완하기 위하여 단어 빈도와 ${\alpha}$-cut에 의한 연관 웹문서 분류를 이용한 추천 시스템을 제안한다. 제안된 방법은 형태소 분석을 통한 웹문서에서 단어를 추출하고 빈도 가중치를 계산한다. 추출된 단어를 Apriori 알고리즘을 이용해서 연관 규칙을 생성하고 신뢰도에 단어 빈도 가중치를 적용한다. 그리고 연관 규칙 하이퍼그래프 분할을 이용하여 연관 단어간의 유사도를 계산한다. 마지막으로 유사 클래스를 기반으로 연관 웹문서를 ${\alpha}$-cut을 이용하여 분류하고 개선된 코사인 유사도를 이용하여 유사도를 계산한다. 실험 결과 제안한 방법이 기존의 방법들보다 우수함을 확인하였다.
An ALT(accelerated life testing) method is to test a product in over-stressed conditions, and then the test result is extrapolated to an usual (normal stressed) condition. It is the major disadvantage of ALT method that the more extrapolation to an usual condition applies the bigger error is indispensable. Therefore a reliability model combining field failure data and laboratory test data is required in pratice. We propose several methods of estimating the failure rate of a product life which is assumed to follow an exponential distribution. Structural similarity and technological advances are also cosidered. Finally, We derive the acceleratio factor which can be used to predict the failure rate for a new product.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제5권3호
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pp.1-10
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2017
In this paper, we examine the points of similarity and difference between Korea, Japan, and the USA in terms of the spin-off effects of space technology on cultural life. In Japan and the USA, spin-off effects of space development research by government funded research centers are diffusive while in Korea they are interruptive. Spin-offs of research results impact cultural life via technology transfer and commercialization in businesses. This is because the Korean aerospace industry has progressed largely based on an overall system, but the promotion of internal parts and sub-systems, which can trigger technological development and spin-off effects in manufacturing, has been neglected. In the case of the KARI, the government funded research center, we argue that it is necessary for KARI to devote more resources to transfer (or promote spin-offs of) space technology to small and medium-sized businesses and other industries.
Two-page spread sheet advertising appearing on monthly women's magazine were selected and analyzed for this study. All 299 advertisements were sampled from 5 kinds of women's magazines published from January to June in 2002. The results shows that; 1) all elements of layout in advertisements are significantly related to product life cycle; 2) Similarity of layout type proposed to differentiate layout from competitor's advertisements; 3) Realistic picture of products using high technological equipments and skill occupied most of ad space. It proposed the possibility of varied illustration type; finally, Using foreign models both imported products and domestic products are increased. It shows that the level of westernized insight of current consumer.
The alternating current (AC) conductivity in semiconductor crystals with an open-core screw dislocation is studied in the current work. The screw dislocation in crystalline media results in an effective potential field which affects the electronic transport properties of the system. Therefore, from a technological view point, it is interesting to investigate properties of AC conductivity at frequencies of a few terahertz. To quantify the screw-induced potential effect, we calculated the AC conductivity of dislocated crystals using the Kubo formula. The conductivity showed peaks within the terahertz frequency region, where the amplitude of the AC conductivity was large enough to be measured in experiments. The measurable conductivity peaks did not arise in dislocation-free crystals threaded by a magnetic flux tube. These results imply different conductivity mechanisms in crystals with a screw dislocation than those threaded by a magnetic flux tube, despite the apparent similarity in their electronic eigenstates.
This study suggests a new approach for identifying core robot tech-nologies based on technological cross-impact. Specifically, the approach applies data mining techniques and multi-criteria decision-making methods to the co-classification information of registered patents on the robots. First, a cross-impact matrix is constructed with the confidence values by applying association rule mining (ARM) to the co-classification information of patents. Analytic network process (ANP) is applied to the co-classification frequency matrix for deriving weights of each robot technology. Then, a technique for order performance by similarity to ideal solution (TOPSIS) is employed to the derived cross-impact matrix and weights for identifying core robot technologies from the overall cross-impact perspective. It is expected that the proposed approach could help robot technology managers to formulate strategy and policy for technology planning of robot area.
This study examines media used for information in the East Asian countries of China, Japan, South Korea, Taiwan, and Singapore, using data from the World Values Survey. The sharing of Confucian culture may lead to a uniform media structure across these nations. Another possibility is technological determinism, which would also lead to similarity across nations. However, it is possible that countries are at different stages of technology development and will eventually become more similar. An opposing notion is that differences in other values among nations predict digital media use. To examine the evidence considering these possibilities, we factor analyze each population's use of nine traditional and digital media to see how similar the structures are. What results is a three-dimensional solution for four out of five countries, except Singapore, which has a more simple two-dimensional structure. Analysts regard Singapore as the most digitally connected society, which raises the question as to whether it is higher on a technological development trajectory, to which other countries may transition. Perhaps a more simple media use structure is an adaptation to increasing information load. As well, as mobile devices have become a primary means of accessing the range of traditional and social media, it may have an expanded role in reducing media channel entropy. In terms of frequency of media use, Singapore is highest, while China is the lowest. Singapore stands out in high mobile use, and China for low Internet use. There appear to be developmental differences across the nations. Regressions on Internet use for 18 values indices find different values predictors in the East Asian countries, ruling out Confucianism as producing similar media patterns.
Data on patent and scientific paper is considered as a useful information source for analyzing technological information and has been widely utilized. Technology big data is analyzed in various ways to identify the latest technological trends and predict future promising technologies. Clustering is one of the ways to discover new features by creating groups from technology big data. Patent includes refined bibliographic information such as patent classification code whereas scientific paper does not have appropriate bibliographic information for clustering. This research proposes a new approach for clustering data of scientific paper by utilizing reference titles in each scientific paper. In this approach, the reference titles are considered as textual information because each reference consists of the title of the paper that represents the core content of the paper. We collected the scientific paper data, extracted the title of the reference, and conducted clustering by measuring the text-based similarity. The results from the proposed approach are compared with the results using existing methodologies that one is the approach utilizing textual information from titles and abstracts and the other one is a citation-based approach. The suggested approach in this paper shows statistically significant difference compared to the existing approaches and it shows better clustering performance. The proposed approach will be considered as a useful method for clustering scientific papers.
본 논문은 기술거래 네트워크와 기술거래 관리의 개념을 제시하고 기술도입자가 도입하고자 하는 기술을 제공하는 최적의 기술제공자를 선택하는 방법론을 제시하는데 목적이 있다. 기술거래 네트워크는 기술제공자, 기술마케터, 기술도입자로 구성되며 기술거래 관리는 기술평가, 기술거래, 기술사업화의 단계로 이루어진다. 기술거래 네트워크에서 기술의 연관도와 기술도입비용의 최적화방법을 통해 기술도입자가 도입하고자 하는 기술을 제공하는 최적의 기술제공자를 선택하는 방법론을 제시하며 이 방법은 기술도입자가 기술을 선택하는데 있어서 유용하게 사용될 것으로 기대된다. 기술제공자 선택 방법론은 기술평가 프로세스와 기술제공자 선택 프로세스로 구성된다. 기술평가 프로세스에서는 기술성에 중점을 둔 새로운 개념의 기술평가방법을 개발하여 기술연관도를 정량적으로 산출하였고 기술제공자 선택 프로세스에서는 기술도입에 따른 제반비용을 정의한 후 기술연관도가 최대가 되고 기술도입비용이 최소가 되는 수리모형을 목표계획법을 이용하여 설계하였다. 기술도입자의 요구조건에 대한 성능을 효과적으로 분석하기 위하여 하위기술 별로 방향성을 부여하여 기술네트워크를 각각 구성하였고 이를 효과적으로 목표계획법에 반영하였다. 사례분석에서는 차기전차 기술제공자 선택 사례를 분석하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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