본 논문은 Schumpeter의 기술변화 3단계 개념에 기초해서 기술진보가 실질경제성장에 기여하는 정도를 측정하는 새로운 방법을 제시한다. 통계청 광업제조업조사 마이크로데이터를 이용해서 2003-2018년 기간 동안 기술진보의 실질 성장기여 정도를 총요소 생산성 성장률(성장회계방법), R&D투자 기여율, 슘페테리안 혁신성장률로 각각 측정하고 비교한 결과는 다음과 같다. 첫째, 성장회계의 총요소생산성 성장률과 슘페테리안 혁신 성장률에 의한 기술진보의 실질 성장기여에 대한 측정에서 상반된 결과를 나타낸다. 둘째, 생산성장률이 감소추세에 있으면 증가추세에 있을 때와 비교해서 생산성장률과 총요소생산성성장률 차이가 커지고, 반대로 증가추세에 있으면 감소추세에 있을 때와 비교에서 생산성장률과 총요소생산성성장률의 차이가 작아진다. 셋째, 혁신성장률에 영향을 미치는 기술기회, 즉, 어느 한 분야의 연구개발과 그 인접분야까지의 연구개발 유인이 혁신성장에 미치는 기여도는 3.3%에 불과하다. 이 결과가 기존의 기술진보의 성장기여에 대한 인식과 다른 이유는 기술진보라는 동일한 용어를 측정하면서 서로 다른 실체를 측정하고 있는 것에 기인한다. 따라서 총요소생산성 성장률은 거시적 경제효율성, R&D투자는 신기술공급의 효과성, 슘페테리안 혁신성장률은 기술진보의 경제적 영향을 측정하는 데 사용해야 한다. 본 논문 연구 결과의 정책적 함의는 다음과 같다: ① 기술공급일변도의 정책에서 기술공급과 신기술수요지원의 융합정책으로 전환, ② 임무지향형 R&D 정책과 국가 R&D와 민간 R&D가 연계되는 R&D 정책, ③ 신지식체화 정도를 반영한 자본재의 재분류.
Purpose - This article aims to explore the mechanism in which environmental regulations have positive effects on corporate competitiveness through technological innovation. This study also attempts to examine the relationship between environmental regulation and corporate competitiveness from a technological innovation perspective and explore a desirable relationship between those two. Research design, data, and methodology - Discourse analysis and SWOT analysis is used in terms of methodology, and this study is based on literature review theoretically. The methodology is employed in various ways to describe a variety of environmental issues. Result - The results support that technological innovation is able to play a role in coordinating relationship between environmental regulations and corporate competitiveness. The uncertainty and time lag problems innate to technological innovation function as disturbing factors for individual companies to actively increase R&D investment in response to environmental regulations. Environmental regulations may be considered to be working as a factor consolidating corporate competitiveness through technological innovation to respond to the environmental regulations including climate change issue. Conclusion - This study proposes that to achieve two goals of environmental protection and corporate competitiveness consolidation, policy support from various aspects is implied to be required. This implies that environmental regulations and technical innovation must be harmoniously balanced for future corporate success.
Purpose: The purpose of this study was to select factors affecting the global competitiveness of testing and certification bodies and to develop evaluation indicator. Methods: Considering the industrial characteristics of Korea, the electrical and electronic test and certification field was selected as the research subject. As a research method, various factors were extracted through exploratory research such as theoretical considerations on the competitiveness of testing and certification bodies and analysis of the growth process of global testing and certification bodies, and focused interviews and surveys were conducted with conformity assessment experts. Results: The 16 factors affecting the global competitiveness of testing and certification institutions were identified. Among the 4 PEST factors, the technological factor had the highest importance, followed by the economic factor, the social factor, and the political factor. The average of the 16 factors was 0.0625, and the 8 factors above the average included 4 technological factors, 3 economic factors, and 1 social factor, but did not include political factors. The factor with the greatest weight was Standardization Capability for Testing & Certification 0.105. Conclusion: It can be used to evaluate the global competitiveness level of domestic testing and certification bodies using evaluation indicators and to establish strategies for strengthening global competitiveness.
In SMEs, technological innovation is recognized as an important tool in terms of sustainable growth. This study analyzed the determinants of technological innovation by using the information of the corporate panel DB composed of local SMEs. The internal factors were added with technological innovation capacity and production capacity and the industrial cluster environment was first applied to external factors. Also, whether the industrial cluster environment influences technological innovation through R&D capabilities, the mediating effect was tested with the Sobel Test. Among the internal and external factors, the most important determinant was marketing ability, and a policy was proposed to develop measures to increase R&D capability with mediating effect. Among the technological innovation variables, which are dependent variables, the most determinant factor was the proportion of new product sales. For this, it is considered that additional research such as longitudinal research with the concept of repetition and parallax using the corporate panel DB is necessary.
Purpose: This study empirically examines the relations among corporate performance, technology, and corporate capabilities for service companies to find factors that could affect the competitiveness of the service industry. Most study on technology in the service industry have been conducted in developed countries, and yet there exist not sufficient empirical reviews. Research design, data and methodology: This paper, using rare empirical data, examines Korea's service industry and aims to make an academic and managerial contribution to the understanding of the relation between corporate competence and performance. This study analyzes 567 Korean Domestic Companies in Non-manufacturing and Service Industry, using the 2020 Detailed Survey of Venture Businesses (2500) data. Frequency analysis, correlation analysis, and regression analysis are performed. Results: Results show, Hypothesis 1 that internal competence has positive influence on technological strength, is supported. However, Hypothesis 2 that technological strength mediates between internal competence and business performance, Hypothesis 3 that external competence has positive influence on technological strength and Hypothesis 4 that technological strength mediates between external competence and business performance are all partially supported/rejected. Conclusions: This study suggests that technological strength is an important factor that affects both market share and sales. And mediating effect of technology strength emphasized in market share. However, in managing sales, more cautious approach and a more detailed analysis are needed..
Technology measurement is related with how to construct indicators of technological change and relative ranking of technological sophistication. Many attempts have been made to understand the measurement of technology. However, technology measurement still remains little understood problem in spite of its importance. This article is concerned with improving the measurement of technology by introducing market factors into the model. It illustrate a simple approach to the measurement of technology. This approach is based on the characteristic-space paradigm of technology. A relative ranking of technological sophistication for a product is measurable as a set of characteristics. The main feature of the proposed approach is the combination of technical factors and market factors. Technical factors are reflected in the definition of technological sophistication. Market factors are embraced in the determination of the relative importance assigned to each technology defining characteristics. Thus, the weight is determined by technical factors and market factors, which differentiates the study from the past based on judgmental technique such as experts' opinion.
Purpose - This paper aims to analyze the difference of technological innovative pattern by industry. Research design and methodology - we try to identify the major factors which can exert an effective influence on actual innovation output, utilizing the result of Korean Innovation Survey. By doing so, this work can make a comparison with Pavitt (1984) and succeeding discussion on sectoral pattern of innovation Results - Analysis on major industry in Korea shows that there are substantial differences in terms of the source of innovation, organization-related factor, and appropriation mechanism among each industry, and differential strategy to be proper for the nature of each industry is needed. There is some variation within industries which deemed as same type of sector defined by Pavitt. Conclusions - This analysis call for elaborate analysis on sectoral pattern of innovation, considering the change and difference of innovative environment as well as differential business strategy and way to do innovate, which is proper considering the nature of innovative pattern in each industry for successful technological innovation in Korea. At the same time, proper policy measure considering the differential pattern of technological innovation is needed.
This paper examined structural changes in export specialization of Japan, South Korea, Taiwan, and China at different levels of technological intensity. The study found significant differences across these Asian economies, with most pronounced changes for exports with high technological intensity. To account for the changing export specialization, the study applied the classical Ricardian model of comparative advantages to export patterns of Japan and South Korea. We found that the export specialization of Japan was mainly determined by differences in fixed effects across industrial sectors, with changes in relative labor productivity much less important. In contrast, changes in productivity turned out an essential factor for explaining the recent export specialization of South Korea.
With rapid change and intensive competition in the global economy, the capability to capture, absorb, develop, and transfer new knowledge is a key organizational success factor. Through effective learning, companies are more likely to develop the innovation, quality, and responsiveness essential to meet the growing expectations of customers and the disruptive threats of competitors and new technologies. In the paper the role of technological innovation and its relationship to organizational learning in managing technology-based new products are examined. Several factors which can influence the rate and effectiveness of organizational learning are identified. Barriers to learning also are discussed. Finally, several managerial implications and propositions for future research on learning and technological innovation are advanced.
This paper investigates empirically the relationship between various business portfolio properties (particularly technological properties) and chaebol′s performance using data on the 50 largest chaebols in Korea. In addition to the traditional indexes to measure diversification such as entropy index we calculated inter-industry technological similarity using R&D expenditure data by industry and 1990 Input-output Table in Korea, and obtained chaebol-level technological relatedness and internal transaction proportion from chaebols′business profile, inter-industry technological similarity and 1990 input-output table. We applied factor analysis on 13 business portfolio property indexes and showed that they could be grouped into 3 dimensions, diversification scope, inter-business relatedness and degree of vertical integration. In this paper, using 50 largest chaebols′financial data (1989-1994), we analyzed empirically the effect of business portfolio properties on ROS (Return On Sales) which is conventional index for firm performance and on TFP(Total Factor Productivity) growth which is a pure measure of firm performance. To utilize the advantage of panel data, FEM(Fixed Effect Model) and REM(Random Effect Model) were used. The empirical result shows that the entropy index as a measurement of inter-business relatedness is not significant but technological relatedness index is significant. OLS estimates on pooled data were considerably different from FEM or REM estimates on panel data. By introducing interaction effect among the three variables for business portfolio properties, we obtained three findings. First, only VI (Vertical integration) has a significant positive correlation with ROS. Second, when using TFP growth as an dependent variable, both TR(Technological Relatedness) and f[ are significant and positively related to the deepened variable. Third, the interaction term between TR and VI is significant and negatively affects TFP growth, meaning that TR and VI are substitutes. These results suggest strategic directions on restructuring business portfolio. As VI is increased, chaebols will get more profit. A higher level of either TR or W will increase TFP growth rate. but increase in both TR and VI will have a negative effect on TFP growth. To summarize, certain business portfolio properties such as VI and TR can be considered "resources" themselves since they can affect profit rate and productivity growth. VI and TR have a synergy effect of change in profit rate and productivity growth. VI increases ROS and productivity growth, while TR increases productivity growth representing a technological synergy effect.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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