SCM은 시장의 변화를 신속하고 파악하고 IT 기술을 활용해 정보를 공유함으로써 변화에 보다 적극적으로 대처해 전체 Supply Chain의 이익을 높이고자 하는 전략적 사고라고 할 수 있다. SCM에서 파트너 선정은 장기적이고 전략적인 관점에서 이루어져야 하는 지식 집약적인 업무 Process이다. 본 연구는 SCM에서 파트너 선정의 절차를 Task Modeling을 통해 재사용 가능한 Knowledge-base를 개발하는 것이다. 이를 위해, 첫 번째로 전문가의 문제 해결 과정을 분석해 문제 해결 과정을 대상으로 한 Problem-Solving Ontology(Task Ontology)를 도출하고, 두 번째로 문제 해결 과정에 필요한 Domain Knowledge를 추출해 파트너 선정 문제 해결에 필요한 Domain Ontology를 개발한다. 끝으로 Problem-Solving Ontology와 Domain Ontology를 Protege를 통해 구현하고자 한다.
This paper details case study vignettes that focus on enhancing the teaching and learning of geometry and measurement in the elementary grades with attention to pedagogical practices for teaching through problem solving with rigor and centering equitable teaching practices. Rigor is a matter of equity and opportunity (Dana Center, 2019). Rigor matters for each and every student and yet research indicates historically disadvantaged and underserved groups have more of an opportunity gap when it comes to rigorous mathematics instruction (NCTM, 2020). Along with providing a conceptual framework that focuses on the importance of equitable instruction, our study unpacks ways teachers can leverage their deep understanding of geometry and measurement learning trajectories to amplify the mathematics through rigorous problems using multiple approaches including learning by doing, challenged-based and mathematical modeling instruction. Through these vignettes, we provide examples of tasks taught through rigorous problem solving approaches that support conceptual teaching and learning of geometry and measurement. Specifically, each of the three vignettes presented includes a task that was implemented in an elementary classroom and a vertically articulated task that engaged teachers in a professional learning workshop. By beginning with elementary tasks to more sophisticated concepts in higher grades, we demonstrate how vertically articulating a deeper understanding of the learning trajectory in geometric thinking can add to the rigor of the mathematics.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.4
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pp.1258-1275
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2023
Cloud computing is a new technology that has adapted to the traditional way of service providing. Service providers are responsible for managing the allocation of resources. Selecting suitable containers and bandwidth for job scheduling has been a challenging task for the service providers. There are several existing systems that have introduced many algorithms for resource allocation. To overcome these challenges, the proposed system introduces an Optimized Task Scheduling Algorithm with Deep Learning (OTS-DL). When a job is assigned to a Cloud Service Provider (CSP), the containers are allocated automatically. The article segregates the containers as' Long-Term Container (LTC)' and 'Short-Term Container (STC)' for resource allocation. The system leverages an 'Optimized Task Scheduling Algorithm' to maximize the resource utilisation that initially inquires for micro-task and macro-task dependencies. The bottleneck task is chosen and acted upon accordingly. Further, the system initializes a 'Deep Learning' (DL) for implementing all the progressive steps of job scheduling in the cloud. Further, to overcome container attacks and errors, the system formulates a Container Convergence (Fault Tolerance) theory with high-level security. The results demonstrate that the used optimization algorithm is more effective for implementing a complete resource allocation and solving the large-scale optimization problem of resource allocation and security issues.
In this study, we analyzed the change of teacher knowledge through task design in the teacher-researcher community focused on knowledge of students in the area of derivatives application. The following subjects were studied. First, we have analyzed the focus of the discussion related to teacher knowledge of students within the teacher-researcher community. Second, we have analyzed the change of teacher knowledge of students according to the focus. The results of this study are as follows. First, community member' different knowledge of students led the discussion on the task solving paths. The main focus of the discussion was the possibility in inducing responses and motivation. Second, the process of reviewing and evaluating task solving paths and reaching consensus led the improvement of teacher knowledge. Teachers and researchers led changes of teacher knowledge by sharing the knowledge based on previous research and experience, respectively. This ultimately shows the necessity of co-learning between teachers and researchers in teacher education.
Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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v.14
no.3
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pp.745-768
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2010
The purpose of this study at gifted students' solving ability of the given study task by using all knowledge and tools which encompass mathematical contents and curriculums, and developing the teaching learning materials of gifted students in accordance with their level which tan enhance their mathematical thinking ability and develop creative idea. With these considerations in mind, this paper sought for the standard and procedures of teaching learning materials development according to the levels for the education of the mathematically gifted students. presented the procedure model of material development, produced teaching learning methods according to levels in the task of figurate number, and developed prototypes and examples of teaching learning materials for the mathematically gifted students. Based on the prototype of teaching learning materials for the gifted students in mathematics in accordance with their level, this research developed the materials for students and materials for teachers, and performed the modification and complement of material through the field application and verification. It confirmed various solving processes and mathematical thinking levels by analyzing the figurate number tasks. This result will contribute to solving the study task by using all knowledge and tools of mathematical contents and curriculums that encompass various mathematically gifted students, and provide the direction of the learning contents and teaching learning materials which can promote the development of mathematically gifted students.
The purpose of this study was to inquire into the structural relations between teachers' attitudes, academic engagement, task-solving behavior which are perceived in a physical education class. To this end, this study selected a total of 434 copies of questionnaires as final valid samples using the convenience sampling method targeting middle school students at 5 schools located at a metropolitan area. For data processing, this study confirmed the goodness of fit test of the whole model using SPSS 20.0 and AMOS 20.0, and then did hypothesis testing; the study results are as follows: first, teachers' attitudes was to have influence on academic engagement. Second, academic engagement had positive influence on help-seeking, while self-handicapping had significantly negative influence. Third, teachers' attitudes had positive influence on help-seeking, while self-handicapping had significantly negative influence. Lastly, in the relationship between teachers' attitudes and task-solving behavior, academic engagement was found to play an intermediary role.
The purpose of this study is to compare and analyze the aspects of task-based materials in high school English textbooks for first year students in Korea. Based on the theoretical backgrounds for designing communicative tasks and the basic contents of the 7th national curriculum for English, a total of six different qualitative evaluation categories of task-based materials are constructed. The six categories include input data, settings, activity types, language skills, activity themes, and communicative functions. The results of the data analysis showed that the regulations of the 7th national English curriculum, which were aimed at improving the students' communicative abilities, were properly reflected in the materials of task-based activities of all textbooks. On the other hand, a few problems were found in some textbooks: too many individual tasks; being out of proportion in presenting task types and themes; non-systematic introduction of language skills, etc. To conclude, a few suggestions are made to provide some meaningful considerations for the text material developers in order to produce better textbooks in the future: task goals and rationale that encourage the learner's positive motivation; authenticity of input data based on the real-world context; a collaborative learning environment that enhances communicative interaction; a proportional representation of the various activity types including creative problem-solving procedures; systematic introduction of integrated language skills, etc.
The automated assignment of multiple tasks to executing agents is a key problem in the area of multi-agent systems. In many domains, significant savings can be achieved by reallocating tasks among agents with different costs for handling tasks. The automation of task reallocation among self-interested agents requires that the individual agents use a common negotiation protocol that prescribes how they have to interact in order to come to an agreement on "who does what". In this paper, we introduce the multi-agent Traveling Salesman Problem(TSP) as an example of task reallocation problem, and suggest the Vickery auction as an interagent negotiation protocol for solving this problem. In general, auction-based protocols show several advantageous features: they are easily implementable, they enforce an efficient assignment process, and they guarantce an agreement even in scenarios in which the agents possess only very little domain-specific Knowledge. Furthermore Vickrey auctions have the additional advantage that each interested agent bids only once and that the dominant strategy is to bid one′s true valuation. In order to apply this market-based protocol into task reallocation among self-interested agents, we define the profit of each agent, the goal of negotiation, tasks to be traded out through auctions, the bidding strategy, and the sequence of auctions. Through several experiments with sample multi-agent TSPs, we show that the task allocation can improve monotonically at each step and then finally an optimal task allocation can be found with this protocol.
The purpose of this study is to investigate the relationship between creativity development and debate in solving a probability task. We developed the probability task with instructional strategies facilitating debating among students. 33 students in grade 11 who were identified as gifted participated in this study. The findings indicated that debating leads students to critical and reflective thinking on prior learning regarding probability concepts, which nurtured creative ideas on sample space.
The subjects of this comparison of institutionalized and home-reared preschool children's emotional knowledge and interpersonal problem solving strategies were 38 institutionalized (23 boys and 15 girls) and 39 home-reared (15 boys and 24 girls) preschool children. Assessment of emotional knowledge consisted of identification tasks and situation tasks. Interpersonal problem solving included forceful, prosocial, and manipulative strategies. Results showed that institutionalized children were lower than home-reared children in emotional knowledge; that is, they had lower scores than home-reared children in situation task. Institutionalized children used more forceful strategies than home-reared children, and home-reared children used more prosocial strategies than institutionalized children. Emotional knowledge was positively related to their prosocial strategies and negatively related to forceful strategies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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