For human error analysis, the structure and situation of a task should be analyzed in advance. The paper introduces Structured Information Analysis (SIA) as a task analysis method for error analysis, and delineates the result of application on the emergency procedure of Korean Standard Nuclear Plants (KSNPs). From the task analysis about emergency procedure of KSNP, total 72 specific task goals were identified in the level of system function, and 86 generic tasks were classified from the viewpoint of physical sameness of the task description. Human errors are dependent on task types so that the result of task analysis would be used as a basis for the error analysis on the emergency tasks in nuclear power plants.
In order to examine universal design, 1 have developed two analytical methodologies based on 3P(point) task analysis: structured task analysis and task matrix analysis. I also extracted nine universal design items, namely (1) adjustment, (2) redundancy, (3) specification and function transparency, (4) feedback and (5) error tolerance, (6) effective acquisition of information, (7) ease of understanding and judgment, (8) comfortable operation, and (9) continuity of information and operation. Structured task analysis is used to uncover problems in each of the tasks constituting a job for each functionally challenged condition of users, and solutions to the extracted problems are examined in terms of the above-mentioned nine universal design items. Task matrix analysis calls for the production of a table for each task in a job. In each table, nine items form the columns, and the horizontal rows list all disability types. Then, solutions are formulated for each cell formed by the intersecting columns and rows. Using these two analysis methods, 1 have conducted a verification experiment for the universal design of a public bus. The results of the research have enabled me to propose various ,solutions from a system-based perspective, instead of coming up with the superficial and isolated solutions which are normally produced when conventional analytical methods are used.
In order to examine universal desist I have developed two analytical methodologies based on 3P(point) task analysis: structured task analysis and task matrix analysis. I also extracted me universal design items, namely (1) adjustment (2) redundancy, (3) specification and function transparency, (4) feedback and (5) error tolerance, (6) effective acquisition of information, (7) ease of understanding and judgment (8) comfortable operation, and (9) continuity of information and operation. Structured task analysis is used to uncover problems in each of the tasks constituting a job for each functionally challenged condition of users, and solutions to the extracted problems are examined in terms of the above-mentioned nine universal design items. Task matrix analysis calls for the production of a table for each task in a job. In each table, nine items from the columns, and the horizontal rows list all disability types. Then, solutions are formulated for each cell formed by the intersecting columns and rows. Using these two analysis methods, T have conducted a verification experiment for the universal design of a public bus. The results of the research have enabled me to propose various solutions from a system-based perspective, instead of coming up with the superficial and isolated solutions which are normally produced when conventional analytical methods are used.
This paper describes effectiveness and characteristics of 3 P(point) task analysis as a new Ergonomic and Kansei design method for extracting user demand especially. The key point in 3 P task analysis is to describe the flow of tasks and extract any problems in each task. A solution of a problem means a user demand. 3 P task analysis cal eliminate an oversight of check items by examining the users' information processing level. The suers' information processing level was divided into the following three stages for problem extraction: acquirement of information ---> understanding and judgment ---> operation. Three stages has fourteenth cues such as difficulty of seeing, no emphasis, mapping for extracting problems. To link analysis results to the formulation of a product concept. I added a column on the right side of the table for writing the requirements (user demand) to resolve the problems extracted from each task. The requirements are extracted by using seventh cues. Finally 3 P task analysis was compared with group interview to make the characteristics of 3 P task analysis, especially extracting user demand, clear.
The purpose of this study is to develop an inventory to classify task commitment types of science learning and to classify highschool students' task commitment types. Firstly, inventory questions were designed following the literature analysis on the task commitment components which involve self confidence, high goal setting, and focused attention. Prototype inventory underwent the content validity test, pilot test, and reliability test. Through these steps, final inventory was input to 462 high school students and underwent the factor analysis and cluster analysis. Factor analysis confirmed three components of task commitment as the three factors of inventory questions. In order to find how many clusters exist, factors of developed inventory became new variables. Each factor's factor mean was calculated and served as the new variable of the cluster analysis. Cluster analysis extracted five clusters as task commitment types. The 5 clusters were suggested by the agglomarative schedule and dendrogram gained from a hierarchical cluster analysis with the setting of the Ward algorithm and Squared Euclidean distance. Based on the factor mean score, traits of each cluster could be drawn out. Inventory developed by this study is expected to be used to identify student commitment types and assess the effectiveness of task commitment enhancement programs.
Human factors still plays a significant role in railway accidents. The accidents often resulted from multiple causes of hardware failures and human errors. So to ensure the safety of railway operations, human error should be effectively prevented and managed. Among several factors influencing human performance, task load (or task complexity) is well known as a major contributor to human error. In order to reduce the potential of human error, a systematic analysis should be undertaken to evaluate task load and to reduce it by modifying task process and/or education&training. In this paper, we proposed a systematic framework for railway industry to perform task analysis and to evaluate task load, and applied it to KTX operational tasks. According to the application study, we identified 14 generic task types of KTX operation. And also this paper shows the quantitative task load of those generic tasks which were analyzed by NASA-TLX method.
This research deals with an object-oriented task description(OOTD) method to solve problems such as being hard to understand and a lack of description in existing task description methods. The OOTD method includes an object-oriented task structure diagram and an object-oriented task attribute diagram. The former shows some relationship between a task and a derived task. The latter includes important attributes to define each task. Finally, a sample case is introduced to show how efficient these two diagrams are for the task description.
For information processing tasks, it is an important cognitive skill to manipulate and store information, which is known as information intake. One of the tasks which greatly involve this skill would be a spreadsheet calculation task. In this study, a spreadsheet calculation task is analyzed by the cognitive task analysis based on the cognitive factors having been usef for a model of human information processing. By the results of the cognitive task analysis, the spreadsheet calculation tasks to be used in the experiments are designed and the testbattery of cognitive abilities assessment (CCAB ; complex cognitive asssessment battery) are selected. Then, the features of cognitive demands and a human performance model of the spreadsheet calculation task are suggested by means of correlation analysis, principal component factor analysis, and regression analysis of the results of the experiments on task performances and the assessment of cognitive abilities. Also, the application of the results of the study to job placement and further research issues are described.
More than twenty HRA (Human Reliability Analysis) methodologies have been developed and used for the safety analysis in nuclear field during the past two decades. However, no methodology appears to have universally been accepted, as various limitations have been raised for more widely used ones. One of the most important limitations of conventional HRA is insufficient analysis of the task structure and problem space. To resolve this problem, we suggest a framework of informational analysis for HRA. The proposed informational analysis consists of three parts. The first part is the scenario analysis that investigates the contextual information related to the given task on the basis of selected scenarios. The second is the goals-means analysis to define the relations between the cognitive goal and task steps. The third is the cognitive function analysis that identifies the cognitive patterns and information flows involved in the task. Through the three-part analysis. systematic investigation is made possible from the macroscopic information on the tasks to the microscopic information on the specific cognitive processes. It is expected that analysts can attain a structured set of information that helps to predict the types and possibility of human error in the given task.
The purpose of this study was to investigation the importance and categorization of task elements of school food service dietician and to provide the useful data for standard model of the dietician′s tasks of school foodservice. This study was conducted in school food services nationwide in method of written questionnaire. The questionnaires were mailed to the dieticians of 3 type school foodservice system-conventional, commissary, joint management. Of the 660 schools that participated in this study, the responses from 212 conventional system and 212 commissary system and 200 joint management system were selected for analysis. Statistical analysis was performed with SAS/Win 6.12 package program for descriptive analysis, T-test, ANOVA, factor analysis using. The main results of this study can be summarized as follows Importance level was more than 4 score out of 5 scale in most of the task elements. The result was indicative of the appropriateness of definition of the 61 task elements. Of 61 task elements, importance level on ′nutrition education′ and on ′evaluation of foodservice operation management′ indicated the most significant difference between present and ideal situation. Through factor analysis, 61 task elements were regrouped into 7 dimensions; "Duty dimension of cooking and distribution management", "Duty dimension of cost management", "Duty dimension of raw material management", "Duty dimension of education management", "Duty dimension of menu management", "Duty dimension of record keeping of foodservice", "Duty dimension of general management (others)".
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[게시일 2004년 10월 1일]
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