• International Journal of Railway
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• 제6권2호
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• pp.33-44
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• 2013

In recent years, energy consumption in the transportation sector by expanding motorization continues to increase in almost every country in the world. Moreover, the growth rate of the transportation energy consumption is significantly higher than those of the civilian and industrial sectors. Therefore, every country strives to reduce its dependence on private transport, which is the main contributor to the transportation energy consumption. In many countries, concepts such as Transit Oriented Development (TOD) or New Urbanism, which controls road traffic by increasing the proportion of the public transportation significantly, have been implemented to encourage a modal shift to public transport. However, the level of change required for eliminating environmental problems is a challenging task. Minimizing transportation energy consumption by controlling the increase of the traffic demand and maintaining the level of urban mobility simultaneously is a pressing dilemma for each city. Grasping the impact of the diversity of the urban transport and infrastructure is very important to improve transportation energy efficiency. However, the potential for reducing urban transportation energy consumption has often been ineffectively demonstrated by the diversity of cities. Therefore, the accuracy of evaluating the current efficiency rate of the urban energy consumption is necessary. Nevertheless, quantitative analyses related to the efficiency of transportation energy consumption are scarce, and the research on the current condition of consumption efficiency based on international quantitative analysis is almost nonexistent. On the basis of this background problem definitions, this research first built a database of the transportation energy consumption of private modes in 119 cities, with an attempt to reflect individual travel behaviors calculated by Person Trip data. Subsequently, Data Envelopment Analysis (DEA) was used as an assessment method to evaluate the efficiency of transportation energy consumption by considering the diversity of the urban traffic features in the world cities. Finally, we clarified the current condition of consumption efficiency by attempting to propose a target values for improving transportation energy consumption.

• Molecules and Cells
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• 제39권3호
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• pp.258-265
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• 2016

In metastatic breast cancer, the acquisition of malignant traits has been associated with the increased rate of cell growth and division, mobility, resistance to chemotherapy, and invasiveness. While screening for the key regulators of cancer metastasis, we observed that neurotrophin receptor TrkB is frequently overexpressed in breast cancer patients and breast cancer cell lines. Additionally, we demonstrate that TrkB expression and clinical breast tumor pathological phenotypes show significant correlation. Moreover, TrkB expression was significantly upregulated in basal-like, claudin-low, and metaplastic breast cancers from a published microarray database and in patients with triple-negative breast cancer, which is associated with a higher risk of invasive recurrence. Interestingly, we identified a new TrkB-regulated functional network that is important for the tumorigenicity and metastasis of breast cancer. We demonstrated that TrkB plays a key role in regulation of the tumor suppressors Runx3 and Keap1. A markedly increased expression of Runx3 and Keap1 was observed upon knockdown of TrkB, treatment with a TrkB inhibitor, and in TrkB kinase dead mutants. Additionally, the inhibition of PI3K/AKT activation significantly induced Runx3 and Keap1 expression. Furthermore, we showed that TrkB enhances metastatic potential and induces proliferation. These observations suggest that TrkB plays a key role in tumorigenicity and metastasis of breast cancer cells through suppression of Runx3 or Keap1 and that it is a promising target for future intervention strategies for preventing tumor metastasis and cancer chemoprevention.

• ETRI Journal
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• 제40권1호
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• pp.39-50
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• 2018

More people prefer using rail traffic for travel or for commuting owing to its convenience and flexibility. The railway scenario has become an important communication scenario in the fifth generation era. The communication system should be designed to support high-data-rate demands with seamless connectivity at a high mobility. In this paper, the channel characteristics are studied and modeled for the railway tunnel scenario with straight and curved route shapes. On the basis of measurements using the "Mobile Hotspot Network" system, a three-dimensional ray tracer (RT) is calibrated and validated for the target scenarios. More channel characteristics are explored via RT simulations at 25.25 GHz with a 500-MHz bandwidth. The key channel parameters are extracted, provided, and incorporated into a 3rd-Generation-Partnership-Project-like stochastic channel generator. The necessary channel information can be practically realized, which can support the link-level and system-level design of the communication system in similar scenarios.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제17권1호
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• pp.331-339
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• 2016

본 논문에서는 노령화 사회에서 노인들의 기본 건강과 생활을 케어 할 수 있는 홈 웰니스 로봇 플랫폼을 개발한다. 실내 환경에서 웰니스 서비스에 초점을 맞추어 로봇 및 센서 플랫폼을 구현한다. 로봇플랫폼에서는 정밀제어 이동기능과 정교한 로봇 팔 및 핸드를 개발하고 인간친화형 로봇구조로 설계되어진다. 이동로봇은 옴니휠 기반의 쾌속 시스템으로 제어된다. 로봇팔은 섬세한 조작기능을 수행할 수 있도록 인간의 팔과 유사한 구조로 구현한다. 센서 플랫폼에서는 RF태그와 스테레오 카메라를 활용하여 로봇자신과 대상물체의 위치 인식시스템을 구축한다. 정확한 위치와 자세 인식을 위하여 센서 융합 알고리즘이 제안된다. 끝으로 웰니스 로봇 플랫폼의 좋은 성능들이 실시간 시험 구동을 통하여 확인되어 진다.

• 한국군사과학기술학회지
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• 제15권6호
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• pp.812-819
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• 2012

Interference and jamming are becoming increasing concern to a radar system nowdays. AESA(Active Electronically Steered Array) antennas and adaptive beamforming(ABF), in which antenna beam patterns can be modified to reject the interference, offer a potential solution to overcome the problems encountered. In this paper, we've developed a planar active phased array radar system, in which ABF, target detection and tracking algorithm operate in real-time. For the high output power and the low noise figure of the antenna, we've designed the S-band TRMs based on GaN HEMT. For real-time processing, we've used wavelenth division multiplexing technique on fiber optic communication which enables rapid data communication between the antenna and the signal processor. Also, we've implemented the HW and SW architecture of Real-time Signal Processor(RSP) for adaptive beamforming that uses SMI(Sample Matrix Inversion) technique based on MVDR(Minimum Variance Distortionless Response). The performance of this radar system has been verified by near-field and far-field tests.

• 정보처리학회논문지A
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• 제12A권4호
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• pp.273-280
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• 2005

유비쿼터스 환경에서 사용자 혹은 장비들의 위치 이동은 QoS와 밀접한 관계를 가진다. 그러므로 이동 객체의 위치를 정확히 감지하고, 높은 품질의 서비스를 제공할 수 있도록 돕는 위치 감지 시스템은 매우 중요한 역할을 한다. 하지만, 위치 감지 시스템은 적용되는 감지 범위에 따라 프로세스 전략이 다르고 사용이 제한적이기 때문에 사용자에게 신뢰성있는 QoS를 보장하기 힘든 실정이다. 본 연구에서는 지능적인 모니터링 기법을 사용하여 시스템 상황을 분석하고 자동으로 최적의 감지 프로세스 전략을 선택하는 자동화 구조를 설계하였고, 시뮬레이션을 통해 제안한 자동화 구조의 성능을 평가하였다. 실험을 통해 자가 최적화 기법을 이용한 본 구조는 동적인 네트워크 상황에서도 사용자에게 변함 없이 높은 QoS를 보장하는 것을 확인하였다.

• 국제물리치료학회지
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• 제10권4호
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• pp.1897-1902
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• 2019

Background: Tension-type headaches, which make up the highest proportion of headaches, are prone to develop into chronic tension-type headaches (CTTH). The characteristic of CTTH in patients is that the active myofascial trigger point (ATrP) which causes pain in the muscles of the back of the head is increased, compared to the normal headache and moves the head position forward. Objective: The aim of this study was to investigate the effects of myofascial release (MFR) and posture correction in effectively improving neck function and sleep quality in the symptoms of CTTH patients. Design: Observer-blind study Methods: To reduce ATrP, MFR was applied and exercise was also applied to correct posture. The subjects of this study were 48 individuals randomly divided into three groups; The MFR group using the MFR technique; The MFR with exercise group subject to both the MFR technique and forward head position correction exercises (MFREx), and the control group. MFR and MFREx groups were given the relevant interventions twice a week for four consecutive weeks, and went through the number ATrPs, range of motion (ROM) of neck, Neck Disability Index (NDI) and the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) before and after the intervention. A physical therapist, who was fully familiar with the measuring methods of the equipment, was the measurer and not aware of the target's condition was blinded to take measurements only before and after intervention. Results: There was a significant improvement in the ATrP, Neck ROM, NDI and PSQI in the group of patients to whom the MFR technique and MFREx were applied. MFREx was more effective in increasing neck mobility. Conclusions: According to this study, the application of MFR is effective in improving neck movement and sleep quality in chronic tension headache patients.

• 한국기후변화학회지
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• 제4권4호
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• pp.385-395
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• 2013

본 논문에서는 이동성이 용이한 스마트기기에서 웨비게이션(Weavigation) 서비스를 이용할 수 있도록 기상플랫폼 및 서비스 구현을 목표로 한다. 기존에 개발된 TPEG(Transport Protocol Expert Group) 기반의 웨비게이션 서비스는 전용 단말의 필요, DMB 통신방식 및 서비스 확장성 등에서 한계가 존재한다. 본 논문에서는 일반 사용자의 스마트기기 내비게이션에 적합한 실시간 기상정보를 분석, 가공, 저장, 제공할 수 있는 표준화된 "웨비게이션용 기상정보 제공 플랫폼"을 개발하였으며, 또한 범용 스마트기기에서 Open API를 사용하여 쉽게 다양한 서비스 개발이 가능하도록 웨비게이션용 Open API 개발과 이를 활용한 웨비게이션 서비스를 구현하여 자연재해 위험지구 정보를 이용한 위험구간 예측정보 안내서비스 연구 결과를 소개한다.

• 한국가스학회지
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• 제25권6호
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• pp.85-91
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• 2021

정부는 2019년 1월 세계 최고 수준의 수소경제 선도국가로 도약하기 위해 「수소경제 활성화 로드맵」을 발표했으며, 우리나라가 강점이 있는 수소자동차와 연료전지를 양대 축으로 수소경제를 선도할 수 있는 산업생태계 구축 전략을 세웠다. 그 일환으로 2022년 310개소, 2040년 1,200개소의 수소충전소 보급목표를 수립하였다. 이에 발맞춰 2021년 2월 한국가스안전공사는 속도감 있는 수소충전소 구축을 위해 시공단계에서 안전기준에 따른 다양한 현장 문제 발생으로 인한 시공지연을 사전해소하기 위한 수소충전소 사전컨설팅 제도를 운영하게 된다. 본 논문은 사전컨설팅 제도에 대해 알아보고 그 효과를 분석하고자 한다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제27권9호
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• pp.13-20
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• 2022

본 연구에서는 주행 차량의 실시간 연료소모량을 예측할 수 있는 머신러닝 기법을 제안하고 그 특성을 분석하였다. 머신러닝 학습을 위해 실도로 주행을 실시하여 주행 속도, 가속도, 도로 구배와 함께 연료소모량을 측정하였다. 특성 데이터로 속도, 가속도, 도로구배를, 타깃으로 연료소모량을 지정하여 다양한 머신러닝 모델을 학습시켰다. 회귀법에 해당하는 K-최근접이웃회귀 및 선형회귀와 함께, 분류법에 해당하는 K-최근접이웃분류, 로지스틱회귀, 결정트리, 랜덤포레스트, 그래디언부스팅을 사용하였다. 실시간 연료소모량에 대한 예측 정확도는 0.5 ~ 0.6 수준으로 전반적으로 낮았고, 회귀법의 경우 분류법보다 정확도가 떨어졌다. 총연료소모량에 대한 예측 오차는 0.2 ~ 2.0% 수준으로 상당히 정확했고, 분류법보다 회귀법의 오차가 더 낮았다. 이는 예측 정확도의 기준으로 결정계수(R²)를 사용했기 때문인데, 이 값이 작을수록 타깃의 평균 부근에 예측치가 좁게 분포하기 때문이다. 따라서 실시간 연료소모량 예측에는 분류법이, 총연료소모량 예측에는 회귀법이 적합하다고 할 수 있다.