• 제목/요약/키워드: Target Collection

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효과적인 뉴로피드백 훈련을 위한 임계값 설정 기법 (Auto Thresholding for Efficient Neurofeedback Trainning)

  • 신민철;황해도;윤승현;이지은
    • 한국컴퓨터그래픽스학회논문지
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    • 제25권2호
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    • pp.19-29
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    • 2019
  • 본 논문에서는 임계값 자동 설정 기능을 지원하는 효과적인 뉴로피드백 시스템을 제안한다. 실시간 뇌파의 신호 처리를 통해 보상 주파수와 억제 주파수에 대한 정확한 피드백을 생성하는 알고리즘을 설계하고, 이를 기반으로 치료사가 정한 목표 성공률을 얻기 위해 자동으로 임계값을 계산하는 기술을 제시한다. 본 논문에서 제시한 자동 임계값 설정 기술은 피험자의 이전 뇌파 패턴을 분석하여 목표 성공률과의 차이를 최소로하는 최적의 임계값을 계산한다. 다양한 조건의 실험을 통해 제안된 기법의 효율성과 안정성을 입증한다.

딥러닝 모델을 이용한 비전이미지 내의 대상체 분류에 관한 연구 (A Study on The Classification of Target-objects with The Deep-learning Model in The Vision-images)

  • 조영준;김종원
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제22권2호
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    • pp.20-25
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    • 2021
  • 본 논문은 Deep-learning 기반의 검출모델을 이용하여 연속적으로 입력되는 비디오 이미지 내의 해당 대상체를 의미별로 분류해야하는 문제에 대한 구현방법에 관한 논문이다. 기존의 대상체 검출모델은 Deep-learning 기반의 검출모델로서 유사한 대상체 분류를 위해서는 방대한 DATA의 수집과 기계학습과정을 통해서 가능했다. 대상체 검출모델의 구조개선을 통한 유사물체의 인식 및 분류를 위하여 기존의 검출모델을 이용한 분류 문제를 분석하고 처리구조를 변경하여 개선된 비전처리 모듈개발을 통해 이를 기존 인식모델에 접목함으로써 대상체에 대한 인식모델을 구현하였으며, 대상체의 분류를 위하여 검출모델의 구조변경을 통해 고유성과 유사성을 정의하고 이를 검출모델에 적용하였다. 실제 축구경기 영상을 이용하여 대상체의 특징점을 분류의 기준으로 설정하여 실시간으로 분류문제를 해결하여 인식모델의 활용성 검증을 통해 산업에서의 활용도를 확인하였다. 기존의 검출모델과 새롭게 구성한 인식모델을 활용하여 실시간 이미지를 색상과 강도의 구분이 용이한 HSV의 칼라공간으로 변환하는 비전기술을 이용하여 기존모델과 비교 검증하였고, 조도 및 노이즈 환경에서도 높은 검출률을 확보할 수 있는 실시간 환경의 인식모델 최적화를 위한 선행연구를 수행하였다.

간호대학생이 지각한 대상자 옹호, 직업 가치 및 인간중심돌봄 간의 관계분석 (An analysis of the relationship among nursing students' perception of target advocacy, work value, and person-centered care)

  • 송지아;오재우
    • 문화기술의 융합
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    • 제10권2호
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    • pp.287-295
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    • 2024
  • 본 연구에서는 간호대학생을 대상으로 대상자 옹호, 직업 가치 및 인간중심돌봄간의 관계를 살펴보고, 간호대학생을 위한 근본이념 향상을 교육자료개발의 기초자료를 제공하고자 시도되었다. 자료수집기간은 2023년 7월 1일부터 7월31일까지이었다. D시와 S시에 위치한 대학교에 재학중이며 본 연구에 참여 동의한 간호대학생 172명의 설문지가 분석되었다. 분석 결과 간호대학생의 인간중심돌봄에 미치는 영향요인은 대상자 옹호 및 직업 가치로 나타났으며. 이들의 변수에 대한 설명력은 23.5%였다. 결론적으로 간호대학생의 인간중심돌봄 실천 간호역량을 향상 시키기 위해서는 간호사로서의 직업가치관에 대한 정도를 확인하고 긍정적인 직업 가치관 형성을 위한 비교과 프로그램개발 및 간호의 근본이념인 대상자 옹호 인식 향샹을 위한 방안이 마련되어야 할 것으로 생각된다.

간호대학생이 지각한 대상자 취약성 및 옹호, 아동권리인식, 아동학대 신고의도 간의 관계 분석 (An Analysis of The Relationship Among Nursing Students' Perception of Target Vulnerability and Target Advocacy, Child Rights Awareness, and Child Abuse Reporting Intention)

  • 송지아;오재우
    • 산업융합연구
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    • 제22권3호
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    • pp.155-163
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    • 2024
  • 예비 간호사인 간호대학생은 아동학대 신고자로서의 역할을 수행하고, 아동대상자의 옹호역할을 해야 한다. 따라서 본 연구는 간호대학생이 인식하는 대상자 취약성 및 대상자 옹호, 아동권리인식, 아동학대 신고 의도의 정도를 확인하고 제 변수들 간의 관계를 분석하여 간호대학생을 위한 아동학대 예방 교육 프로그램 개발 시 기초자료를 제공하고자 시도되었다. 본 연구는 간호대학생 154명을 대상으로 대상자 취약성, 대상자 옹호 및 아동권리 인식이 아동학대 신고 의도에 미치는 영향을 파악하기 위한 서술적 조사 연구로서 자료수집 기간은 2023년 7월 3일부터 7월 31일까지였으며, 수집된 자료는 SPSS 25.0 프로그램을 이용하여 분석하였다. 간호대학생의 아동학대 신고 의도에 미치는 영향요인을 확인한 결과 아동학대 교육, 대상자 옹호의 하위 변수인 사회정의 옹호, 대상자 취약성으로 이들의 변수에 대한 설명력은 35.8%였다. 본 연구 결과를 바탕으로 간호대학생의 아동학대에 대한 관심과 교육 확대를 위해서는 실제 임상 사례를 바탕으로 한 시뮬레이션 교육의 개발 및 적용을 통한 활동을 증가시킬 필요가 있을 것으로 생각된다.

전기장을 이용한 물체의 거리 측정 연구 (Estimating Distance of a Target Object from the Background Objects with Electric Image)

  • 심미영;김대은
    • 전자공학회논문지SC
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    • 제47권3호
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    • pp.56-62
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    • 2010
  • 전기장은 수중에서의 주변 환경 인지, 물체 확인 과정에 사용 될 수 있다. 약한 전기장을 발생시키는 전기물고기는 전기장을 발생시켜 그 왜곡을 감지함으로써 주위 상황을 인지하고 먹이를 찾는 "능동 센싱"에 특화되어 있다. 이러한 "능동 센싱"과정은 전기물고기가 어두운 바다 속에서 시각적인 정보 없이도 먹이를 찾고 주변 환경을 탐지할 수 있게 해준다. 전기물고기는 몸 전체에 전기수용기를 가지고 있다. 수많은 전기수용기를 통해 읽어지는 센서 값은 '전기장 이미지', 즉 시각적인 이미지가 아닌 전기장의 변화를 반영하는 물리적 이미지로 표현된다. 많은 사람들이 전기물고기가 시각 정보 없이도 전기장 이미지를 통해 어떻게 상황을 인지할 수 있는지 연구해 왔다. 많은 연구를 통해 전기장 이미지의 최대값, 기울기, 넓이, 피크의 위치 등이 목표 물체를 찾기 위한 단서로 사용될 수 있다는 사실이 이미 알려져 있다. 이 논문에서는 전기물고기의 전기장 이미지를 바탕으로 목표 물체 이외에 배경으로 생각할 수 있는 다른 물체가 있는 좀 더 복잡한 환경에서, 전기장 센서를 통해 목표 물체를 배경으로부터 분리하고 인지할 수 있는 방법을 제안한다. 이러한 복잡한 상황에서의 물체 인지 과정은 수중로봇의 물체인식에 활용될 수 있다.

당뇨 합병증과 군령탕 구성성분의 네트워크 약리학 분석 및 효능 예측 (Network Pharmacology Analysis and Efficacy Prediction of GunryeongTang Constituents in Diabetic Complications)

  • 윤정주;김혜윰;태애림;이호섭;강대길
    • 대한한의학방제학회지
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    • 제32권1호
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    • pp.11-28
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    • 2024
  • Objectives : GunRyeong-Tang(GRT) is a traditional herbal prescription that combines Oryeongsan and Sagunja-tang. This study employed network analysis methods on the components of GRT and target genes related to diabetes complications to predict the improvement effects of GRT on diabetes complications. Methods : The collection of active compounds of GRT and related target genes involved the utilization of public databases and the PubChem database. We selected diabetes complication-related genes using GeneCards and confirmed their correlation through comparative analysis with the target genes of GRT. We constructed a network using Cytoscape 3.9.1 and conducted topological analysis. To predict the mechanism, we performed functional enrichment analysis based on Gene Ontology (GO) biological processes and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) pathways. Results : Through network analysis, 234 active compounds and 1361 related genes were collected from GRT. A total of 9,136 genes related to diabetes complications were collected, and 1,039 target genes overlapping with the components of GRT were identified. The core genes of this network were TP53, INS, AKT1, ALB, and EGFR. In addition, GRT significantly reduced the H9c2 cell size and the expression of myocardial hypertrophy biomarkers (ANP, BNP), which were increased by high glucose (HG). Conclusions : Through this study, we were able to predict the activity and mechanism of action of GRT on diabetes and diabetic complications, and confirmed the potential of GRT as a treatment for diabetes complications through the effect of GRT on improving myocardial hypertrophy for diabetic cardiomyopathy.

Development of Streptococcus sanguinis-, Streptococcus parasanguinis-, and Streptococcus gordonii-PCR Primers Based on the Nucleotide Sequences of Species-specific DNA Probes Screened by Inverted Dot Blot Hybridization

  • Park, Soon-Nang;Kook, Joong-Ki
    • International Journal of Oral Biology
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    • 제38권2호
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    • pp.43-49
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    • 2013
  • The objective of this study was to develop PCR primers that are specific for Streptococcus sanguinis, Streptococcus parasanguinis, and Streptococcus gordonii. We designed the S. sanguinis-, S. parasanguinis-, and S. gordonii-specific primers, Ssa21-F3/Ssa21-R2, Spa17-F/Spa17-R, and Sgo41-F1/Sgo41-R1 respectively, based on the nucleotide sequences of the Ssa21, Spa17, and Sgo41 DNA probes that were screened using inverted dot blot hybridization (IDBH). The species-specificity of these primers was assessed against 43 strains of mitis group streptococci, including clinical strains of S. sanguinis, S. parasanguinis, and S. gordonii. The resulting PCR data revealed that species-specific amplicons had been obtained from all strains of the target species tested, and that none of these amplicons occurred in any other strains from other species. These results suggest that the Ssa21-F3/Ssa21-R2, Spa17-F/Spa17-R, and Sgo41-F1/Sgo41-R1 primers may be useful in detecting S. sanguinis, S. parasanguinis, and S. gordonii at the species level, respectively.

Automatic In-Text Keyword Tagging based on Information Retrieval

  • Kim, Jin-Suk;Jin, Du-Seok;Kim, Kwang-Young;Choe, Ho-Seop
    • Journal of Information Processing Systems
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    • 제5권3호
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    • pp.159-166
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    • 2009
  • As shown in Wikipedia, tagging or cross-linking through major keywords in a document collection improves not only the readability of documents but also responsive and adaptive navigation among related documents. In recent years, the Semantic Web has increased the importance of social tagging as a key feature of the Web 2.0 and, as its crucial phenotype, Tag Cloud has emerged to the public. In this paper we provide an efficient method of automated in-text keyword tagging based on large-scale controlled term collection or keyword dictionary, where the computational complexity of O(mN) - if a pattern matching algorithm is used - can be reduced to O(mlogN) - if an Information Retrieval technique is adopted - while m is the length of target document and N is the total number of candidate terms to be tagged. The result shows that automatic in-text tagging with keywords filtered by Information Retrieval speeds up to about 6 $\sim$ 40 times compared with the fastest pattern matching algorithm.

아리랑위성 2호 영상촬영계획 궤도예측 정밀도 분석 (Analysis on the Orbit Prediction Accuracy of the Image Collection Planning for KOMPSAT-2)

  • 정옥철;김해동;정대원
    • 항공우주기술
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    • 제7권1호
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    • pp.223-228
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    • 2008
  • 본 논문에서는 아리랑위성 2호의 영상촬영 계획 절차를 살펴보고, 각 단계에서 발생할 수 있는 궤도예측 오차를 분석하였다. 이를 위해 영상촬영 계획을 수립하는 PSS와 명령계획을 작성하는 MAPS에서 각각 계산된 자세정보를 상호 비교하여 궤도예측 오차의 원인을 규명하였다. 또한, 아리랑위성 2호의 실제 영상자료를 이용하여 촬영된 영상의 중심점과 미리 계획된 목표지점 사이의 이탈거리인 촬영 지향오차를 계산하였다. 영상촬영 계획은 실제 촬영일보다 이전에 수행되어 궤도예측 오차를 어느 정도 포함하게 되므로, 영상촬영 계획 시 일정한 Margin을 적용해야 할 것으로 판단된다.

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How Can We Preserve Social Memories?: Exploration of Global Open Archives

  • Gang, Ju-Yeon;Kim, Geon;Oh, Hyo-Jung
    • Journal of Information Science Theory and Practice
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    • 제7권3호
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    • pp.40-51
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    • 2019
  • Until now, records re-enacting social memories have not been main targets for preservation and management in Korea. However, people have recently begun to focus on forming and maintaining their memories because these personalized records have started to be recognized as social and political issues. In this respect, this study aims to find out how to preserve social memories by comparing various global open archives. For achieving our research goal, we first established the definition of social memories and records and revealed their characteristics. After then, we selected representative open archives' websites to examine their collection polices and compare them according to several criteria. As a result, we distilled insights based on similarities and differences of each archive and discussed considerations in preserving social memories consisting of three phases: analyzing target social memories, establishing collection policies, and collecting actual records. This study has significance in that it examines the characteristics of social memories and records and also suggests preliminary findings for advanced research to develop practical tools for social records management and archives.