Genomes contain a large number of unique genes which have not been found in other species. Although the origin of such "orphan" genes remains unclear, they are thought to be involved in species-specific adaptive processes. Here, we analyzed seven orphan genes (MoSPC1 to MoSPC7) prioritized based on in planta expressed sequence tag data in the rice blast fungus, Magnaporthe oryzae. Expression analysis using qRT-PCR confirmed the expression of four genes (MoSPC1, MoSPC2, MoSPC3 and MoSPC7) during plant infection. However, individual deletion mutants of these four genes did not differ from the wild-type strain for all phenotypes examined, including pathogenicity. The length, GC contents, codon adaptation index and expression during mycelial growth of the four genes suggest that these genes formed during the evolutionary history of M. oryzae. Synteny analyses using closely related fungal species corroborated the notion that these genes evolved de novo in the M. oryzae genome. In this report, we discuss our inability to detect phenotypic changes in the four deletion mutants. Based on these results, the four orphan genes may be products of de novo gene birth processes, and their adaptive potential is in the course of being tested for retention or extinction through natural selection.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.15
no.7
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pp.1510-1516
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2011
As emergence of the ubiquitous society, it is possible to access the network for services needed to us in anytime and anywhere. The phenomena has been accelerated by revitalization of the sensor network offering the sensing information and data. Currently, sensor network contributes the convenience for various services such as environment monitoring, health care and home automation. However, sensor network has a weak point compared to traditional network, which is easily exposed to attacker. For this reason, messages communicated over the sensor network, are encrypted with symmetric key and transmitted. A number of symmetric cryptography algorithms have been researched. Among of them HIGHT algorithm in hardware and software implementation are more efficient than tradition AES in terms of speed and chip size. Therefore, it is suitable to resource constrained devices including RFID tag, Sensor node and Smart card. In the paper, we present the optimized software implementation on the ultra-light symmetric cryptography algorithm, HIGHT.
Genetics is important for breeding and selection of horses but there is a lack of well-established horse-related browsers or databases. In order to better understand horses, more variants and other integrated information are needed. Thus, we construct a horse genomic variants database including expression and other information. Horse Single Nucleotide Polymorphism and Expression Database (HSDB) (http://snugenome2.snu.ac.kr/HSDB) provides the number of unexplored genomic variants still remaining to be identified in the horse genome including rare variants by using population genome sequences of eighteen horses and RNA-seq of four horses. The identified single nucleotide polymorphisms (SNPs) were confirmed by comparing them with SNP chip data and variants of RNA-seq, which showed a concordance level of 99.02% and 96.6%, respectively. Moreover, the database provides the genomic variants with their corresponding transcriptional profiles from the same individuals to help understand the functional aspects of these variants. The database will contribute to genetic improvement and breeding strategies of Thoroughbreds.
The use of tagging to describes web documents in the form of keyword has experienced rising popularity among various web services. Tagging also plays an important role in collaborative bookmarking services which can be regarded as an online favorite bookmark service. Tags which are created by users make it easier to search other users' bookmarks as well as user's own bookmarks. In this paper we analyze usage patterns of collaborative tagging for exploring factors influencing the number of tags in web documents and users. We discovered that user's characteristics have more effect on the tags than the web documents' characteristics. Moreover, leading users contribute to make a variety of tag than following users. Our study implies that more knowledge can be created through the incentives for leading user in order to improve the service quality of tagging service.
This paper proposes a dynamic timeout scheduling for energy efficient and accurate aggregation by analyzing the single hop delay in wireless sensor networks based on IEEE 802.15.4. The proposed scheme dynamically configures the timeout value depending on both the number of nodes sharing a channel and the type of wireless media, with considering the results of delay analysis of the single hop delay. The timeout of proposed scheme is much smaller than the maximum single hop delay which is used as the timeout of traditional data aggregation schemes. Therefore the proposed scheme considerably reduces the energy consumption of idle monitoring for waiting messages. Also, the proposed scheme maintains the data accuracy by guaranteeing the reception ratio required by the sensor network applications. Extensive simulation has revealed that proposed scheme enhances energy consumption by 30% with maintaining data accuracy, as compared with the TAG data aggregation.
In this paper, we have studied a new method in which multimedia message can be processed effectively in SIP(Session Initiation Protocol)-based Instant Messaging service. Total system is composed of multimedia message server, presence server and user system. To provide effectively message informations such as number of messages stored in the multimedia message server, waiting status and message types to users, we have proposed a new method which can be a substitute for message waiting indication event package. In our proposed method, when changes of messages status informations occur, these informations are sent to the presence server, and can be transferred as a separate tag within notification message. The presence server processes subscription requests and notifications, and efficiency can be improved as it provides both message status informations and several communication status informations such as on-line status to service users. Partial publication is used in our system to improve data transfer efficiency more between user system and the presence server. The performance of our proposed model is evaluated by experiments measuring multimedia message transfer speed and server processing time.
Soil samples were screened for actinomycete strains capable of producing phospholipase D, and a strain, Streptomyces sp. YU100, showing a high transphosphatidylation activity was isolated. This strain secreted phospholipase D in a culture broth after 12 h of cultivation, and its productivity continued to increase for 36 h of fermentation. In addition, its transphosphatidylation rate of phosphatidylcholine to phosphatidylserine was almost $68\%$ within 1 h. The morphological and chemotaxonomical characteristics showed that this strain could be classified as a number of the Streptomycetaceae family, particularly due to the spiral form of its spore chain consisting of 60-70 smooth spores $(0.75{\times}1.0{\mu}m$) on an aerial mycelium, FA-2c type of fatty acid profile in the cell wall, and LL-DAP component in the cell wall peptidoglycan. A phylogenetic analysis of the 16S rDNA provided a clue that the strain YU100 was actually a member of the genus Streptomyces, because the determined sequence exhibited a higher homology with Streptomyes sp. ASB27, S. peucetius JCM9920, and S. griseus ATCC10137. A dendrogram based on the 16S rDNA sequences also showed a phylogenetic relationship between the strain YU100 and these strains. However, the strain YU100 has not yet been assigned to a particular species, because of absence of any other classified species with a high matching score.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.5A
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pp.517-525
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2006
In this paper, we present a high-speed RFID data filtering engine designed to carry out filtering under the conditions of massive data and massive filters. We discovered that the high-speed RFID data filtering technique is very similar to the high-speed packet classification technique which is used in high-speed routers and firewall systems. Actually, our filtering engine is designed based on existing packet classification algorithms, Bit Parallelism and Aggregated Bit Vector(ABV). In addition, we also discovered that there are strong temporal relations and redundancy in the RFID data filtering operations. We incorporated two kinds of caches, tag and filter caches, to make use of this characteristic to improve the efficiency of the filtering engine. The performance of the proposed engine has been examined by implementing a prototype system and testing it. Compared to the basic sequential filter comparison approach, our engine shows much better performance, and it gets better as the number of filters increases.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.41
no.7
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pp.816-822
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2016
Content-Based image retrieval is a method to search by image features such as local color, texture, and other image content information, which is different from conventional tag or labeled text-based searching. In real life data, the number of images having tags or labels is relatively small, so it is hard to search the relevant images with text-based approach. Existing image search method only based on image feature similarity has limited performance and does not ensure that the results are what the user expected. In this study, we propose and validate a machine learning based approach to improve the performance of the image search engine. We note that when users search relevant images with a query image, they would expect the retrieved images belong to the same category as that of the query. Image classification method is combined with the traditional image feature similarity method. The proposed method is extensively validated on a public PASCAL VOC dataset consisting of 11,530 images from 20 categories.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.3A
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pp.310-318
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2007
The RFID system is a non-contact automatic identification system that identifies tags through a reading device by attaching small, inexpensive tags on goods. This system is expected to supplant barcodes, the contactless reading technique that is most widely used at present. The RFID system can be applied in a variety of areas. Among those, Ari Juels proposed an environment to prove that a pair of tags has been scanned simultaneously And he presented a yoking proof protocol for this. But the yoking-proof protocol is vulnerable to replay attack. Although modified yoking-proof protocols for alleviating this drawback have been proposed, they are not immune to replay attack, either. In this paper, we analyze problems of existing yoking-proof protocols and present a new protocol, which will make replay attack difficult, based on this analysis. We have also extend this protocol so that it can provide yoking proofs for n tags.
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