• Proceedings of the PSK Conference
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• 2002.04a
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• pp.159.3-160
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• 2002

• 한국전기화학회:학술대회논문집
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• 2002.04a
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• pp.15-15
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• 2002

• Bulletin of the Korean Chemical Society
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• v.25 no.3
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• pp.423-425
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• 2004

• 한국초전도학회:학술대회논문집
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• 2007.07a
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• pp.62-62
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• 2007

• Proceedings of the Korea Crystallographic Association Conference
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• 2007.11a
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• pp.43-44
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• 2007

• Proceedings of the Korea Crystallographic Association Conference
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• 2007.11a
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• pp.45-46
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• 2007

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.11a
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• pp.276-278
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• 2008

IEC 61850 기반의 클라이언트의 적합성 검사를 시행할 방법이 아직 체계적으로 정립되어 있지 않다. 이에 본 논문에서는 클라이언트의 적합성 검사를 위한 관리 프로그램의 구현을 위해 소프트웨어 개발 방법론을 적용하여 설계하고 이에 대한 자세한 내용을 다룬다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.11b
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• pp.190-192
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• 2007

PICOM (Piece of Information for COMmunication)은 논리노드 간에 교환되는 정보를 기술하기 위하여 정의되어 있다. 변전소의 기능은 여러 논리노드로 분할되어 서로 상호작용하며 동작한다. 변전소 자동화 시스템 검사는 단일 IED만의 기능 시험이 아니며 IED들간에 메시지를 교환을 통하여 변전소 기능을 정의된 성능을 만족하며 수행하는지 검사하는 것이다.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 2001.10a
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• pp.161.4-161
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• 2001

This paper presents adaptive control of robot manipulator using neuro-fuzzy controller Fuzzy logic is control incorrect system without correct mathematical modeling. And, neural network has learning ability, error interpolation ability of information distributed data processing, robustness for distortion and adaptive ability. To reduce the number of fuzzy rules of the FLS(fuzzy logic system), we consider the properties of robot dynamic. In fuzzy logic, speciality and optimization of rule-base creation using learning ability of neural network. This paper presents control of robot manipulator using neuro-fuzzy controller. In proposed controller, fuzzy input is trajectory following error and trajectory following error differential ...

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 1988.10b
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• pp.1037-1040
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• 1988

In this study, we performed the recognition test on Korean vowel using peripheral auditory model. In addition, for the purpose of objective comparision, the recognition test is performed by extracting LPC cepstrum coefficients from the same data. And the same speech data are mixed with the Guaussian white noise quantitatively, then we repeated the same test, too. So we verified that this auditory model has a adaptability on noise.