The objective of this paper is to describe a systematic accident scenario analysis method(SASA) adept at creating accident scenarios for the design of safer products. This approach was inspired by the Quality Function Deployment(QFD) method, which is conventionally used in quality management. In this study, the QFD provides a formal and systematic scheme to devise accident scenarios while maintaining objectivity. SASA consists of three key stages to be broken down into a series of consecutive steps:(1) developing an accident analysis tableau,(2) devising the accident scenarios using the accident analysis tableau,(3) performing a feasibility test, a clustering process and a patterning process, and finally(4) performing quantitative evaluation of each accident scenario. The SASA was applied to a case study of child safety seats. The accident analysis tableau devised 2828(maximum) accident scenarios from all possible relationships between the hazard factors and situation characteristics. Among them, 270 scenarios were devised through the feasibility test and the clustering process. The patterning process reduced them to 29 patterns representative of all accident scenarios. Based on an intensive analysis of the accident patterns, design guidelines for a safer child safety seat were recommended. The implications of the study on the child safety seat case were then discussed.
온톨로지의 논리적 오류와 개념들 간의 포함 관계를 탐지하는 추론 엔진들이 소개되고 있다. 발표된 온톨로지 추론 엔진의 대부분은 태블로 알고리즘을 기반으로 구축되었다. 그러나 대부분의 추론 엔진들은 논리적 오류를 일으키는 원인은 밝히지 않고, 논리적 오류를 갖는 개념만을 탐지한다. 본 논문의 목적은 태블로 알고리즘 전개 과정 중에 발생하는 non-deterministic 상황을 최적화하는 동시에 논리적 오류를 일으키는 원인을 탐지하기 위한 방법을 연구하는 것이다. 따라서 본 논문에서는 논리적 부정 가정기반 진리 유지 시스템(NATMS)을 사용하여 non-deterministic 문제를 해결하고 논리적 오류 원인을 탐지하는 기법을 제안한다. 본 논문에서는 기존에 발표되었던 종속 부호 기반 백트랙킹 기법과 Swoop 프로젝트에 적용된 논리적 오류 원인을 탐지하는 기법을 소개하고, 제안하고자 하는 기법을 설명한다.
The safety-related raw water system's strong operational condition supports the radiation defense and biological shield of nuclear plant containment structures. Gaps and failures in maintaining proper working condition of main equipment like pump were among the most common causes of unavailability of safety related raw water systems. We integrated the advanced data analytics tools to evaluate the maintenance records of water systems and gave special consideration to deficiencies related to pump. We utilized maintenance data over a three-and-a-half-year period to produce metrics like MTBF, MTTF, MTTR, and failure rate. The visual analytic platform using tableau identified the efficacy of maintenance & deficiency in the safety raw water systems. When the number of water quality violation was compared to the other O&M deficiencies, it was discovered that water quality violations account for roughly 15% of the system's deficiencies. The pumps were substantial contributors to the deficit. Pump availability was predicted and optimized with real time data using response surface method. The prediction model was significant with r-squared value of 0.98. This prediction model can be used to predict forth coming pump failures in nuclear plant.
Modeling of a steam generator crevice in a nuclear power system needs to take into account both thermalhydraulic and chemical phenomena. As a first step towards developing a reliable model, a chemical equilibrium model was developed to predict chemical speciation in a magnetite-packed crevice by adopting the “tableau” method. The model was benchmarked with the available experimental data and the maximum deviation did not exceed two orders of magnitude. The developed model was applied to predict the chemical speciation in a magnetite-packed crevice. It was predicted that caustic environment was developed by the concentration of NaOH and the dissolution of magnetite. The model indicated that the dominant aqueous species of iron in the caustic crevice was $FeO_2\;^-$. The increase of electrochemical corrosion potential observed in the experiment was rationalized by the decrease of dissolved hydrogen concentration due to a boiling process. It was predicted that under the deaerated condition magnetite was oxidized to hematite.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제20권1호
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pp.87-106
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2013
This study is to explore the airline network patterns of Incheon and Narita International Airports using passenger flight departure and arrival data of the two airports. The so-called Origin-Destination data is collected from the airports' websites and some of the important data items are flight number, city of origin, destination city, departure/arrival time, number of flights, and delay time. A snowflake schema dimensional model is proposed and implemented. Tableau Public, a well-known visual analytic tool, is used to connect the dimensional model and played an important role in navigating the data space to find interesting and visual patterns among corresponding airports and airlines. For the efficiency of analyzing this spacious data mart, data visualization method was used. Four types of visualization method proposed by Yau was used; visualizing patterns over time, visualizing proportions, visualizing relationships, and visualizing spatial relationships. The strength of connectivity of each flight segments is calculated to evaluate the degree of globalization of Seoul and Tokyo. We anticipate that various patterns and new findings produced by the data mart would provide airline managers, airport authorities, and policy makers in the field of travel and transportation with insightful information.
하루가 다르게 방대한 데이터가 생겨나고, 데이터를 반영한 정책지원이나 콘텐츠들이 증가하면서 데이터에 대한 중요성이 주목받고 있다. 데이터의 시각화 측면에서 모든 데이터를 살펴보는 것에 제약이 따르기 때문에, 시각화의 기술적인 요소뿐만 아니라 데이터를 요약하고, 이해하기 쉽도록 돕는 시각화의 방법론적 요소가 중요하다고 할 수 있다. 본 논문에서는 현재 많이 사용되는 디자인 중심의 인포그래픽을 개선하고 데이터 중심의 인포그래픽을 제안하기 위해 데이터 시각화의 표현 방법을 정리하고, 시각화의 방법을 Tableau Public을 활용하여 데이터 분석 및 인포그래픽 제작사례를 제시고자 한다. 인포그래픽 제작을 위해 광주광역시 버스 이용자 데이터가 사용되었고, 분석결과 정류소 사용 총 승객수는 일반 승객수와는 유사한 결과를 보이지만 환승역 이용 승객, 청소년 승차 환승 승객수에 따른 정류소와는 차이를 보였다. 그래프 유형에 따라 시각적인 결과는 다르게 도출되었다. 데이터 중심의 인포그래픽 시각화는 기존의 인포그래픽의 시각적인 역할만 강조한 것에 비해 데이터를 효율적으로 전달하는 것을 물론 과학적 연구를 위한 도구로 활용될 것으로 기대한다.
대부분의 객체지향 시스템을 비롯한, 복잡한 시스템들은 그 구성요소들이 시스템의 수행시간 중에 변하는 동적인 특성을 가지고 있다. 하지만 대부분의 기존 분석기법들은 이러한 측면을 무시하고 있다. 이 논문에서는 이러한 동적 시스템을 명세하고 분석하기 위한 기법을 제안하고자 한다. 이를 위해, 동적 시스템의 명세를 기술하기 위한 새로운 시제논리인 HDTL을 제안하고, 기존의 시제논리를 위한 분석기법을 수정하여 새로운 tableau 기법을 제안하였다. HDTL은 변수와 한정자를 사용하여 동적 시스템의 자동적 분석을 가능하게 하였다. 이 기법을 사용하여 우리는 시스템의 요구사항 명세를 기술하고, 시스템의 수행이 그 명세를 만족하는지를 살펴 볼 수 있다 실험을 통해 HDTL과 분석기법의 적용성을 보였다
Piecewise linear diode models are widely used for large-signal circuit analyses, especially power electronic circuit simulations. When using a piecewise linear diode model for simulation, a switching method to select a proper one among linear models is needed. The conventional switching method keeps the previous ON, OFF state information, and applies different switching conditions according to the state. However, this method has difficulties especially in extending to multi-piecewise linear models. This paper presents a switching method which appropriately divides the v-i plane into regions and select a linear model according to the region where the operating point(the voltage and the current of the diode) belongs. This switching method is easily extended to multi-Piecewise linear models. An example using the tableau analysis and the backward Euler integration is presented for verification.
본 논문에서는 RDB로부터 가상적 변환에 의해 생성되는 OWL 온톨로지의 질의 응답을 위하여 OWL을 위한 질의어인 SPARQL-DL의 구현 방법을 제안한다. 제안하는 SPARQL-DL 프로세서는 입력된 SPARQL-DL 질의문을 내부에서 SQL 질의문으로 변환하여 실행시킨다. 이러한 질의 처리 방식은 두 가지의 장점이 있다. 첫째, RDB로부터 생성된 OWL 온톨로지를 저장하기 위한 별도의 저장소가 요구되지 않는다. 둘째, 대용량 ABox 추론에 문제점을 나타내는 Tableau 알고리즘 기반의 추론기의 사용 없이도 RDB 인스턴스로부터 생성된 대용량 ABox가 서비스 될 수 있다. 본 논문의 SPARQL-DL 질의문으로부터 SQL 질의문을 생성하는 알고리즘은 RDB와의 연결 수립에 따른 오버헤드를 최소화하기 위하여 입력된 하나의 SPARQL-DL 질의문이 하나의 SQL 질의문으로 변환되도록 설계되어있다.
A transportation problem amy have multiple optimal solutions, if an optimal solution to the problem is degenerate. This study derives a condition, under which multiple degenerate optimal solutions exist, fro ma current degenerate optimal transportation tableau by utilizing the homogeneous equation obtained from the closed loops connecting degenerate basic variable and non-basic variables, and discusses a method of generating alternative degenerate optimal solutions and their associated transportation tableaus. Each degenerate optimal solution may not have the same range of feasibility in sensitivity analysis on supply and demand quantity due to different set of shadow prices which multiple degenerate solution have.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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