• 한국지역지리학회지
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• 제11권1호
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• pp.54-70
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• 2005

본 연구는 조선시대에 저술된 총 20편의 '청량산유산기'를 통해 당시 사대부들의 여행 동기를 파악하고 여정과 여행관행을 복원하여 그 특징을 규명하는 데 목적을 두었다. 또한 선행연구를 통해 고찰한 금강산 여행과 비교해, 청량산 여행이 어떠한 특성을 지니는 지에도 주목하였다. 그 결과, 여행자들의 학문적 배경 출신지 사승관계 등 개인적 특성이 여행 동기는 물론, 여정과 주요 경유지의 선정, 여행시기와 동반자 둥에 지대한 영향을 미쳤음을 확인할 수 있었다. 또한 청량산 여행은 여행동기 교통수단 숙박지 등에서 금강산 여행과 유사한 측면이 맡으나, 서로 다른 점도 적지 않았다. 유사점들은 당시 사대부의 여행에서 관행으로 굳어진 것들이 대부분이었고, 차이점은 주로 여행기간과 여정의 차이에서 기인한 것이었다.

• 한국철도학회논문집
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• 제14권5호
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• pp.470-476
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• 2011

본 연구는 KTX 수요를 예측하기 위한 방법으로 개입 ARIMA 모형을 제안하였다. 신선개통과 경제충격으로 인한 시계열의 영향 여부를 파악하기 위해 경부고속철도 2단계 개통과 2008년 금융위기를 분석하였다. 분석결과 금융위기는 통계적으로 유의미한 영향이 없는 것으로 나타났으나, 경부고속철도 2단계는 주중 통행량 17,000 통행/일, 주말 통행량 26,000 통행/일 정도 증가한 것으로 나타났다. 본 연구는 개입이 통행량 시계열에 영향을 미치는 현상을 파악하고, 시계열 자료에 대한 개입효과를 계량적으로 분석했다는 점에서 의의가 있다. 개발된 모형은 KTX 전체 수요를 개략적으로 예측하는데 활용될 수 있으며, KTX O/D별 예측치를 검증하는데 활용이 가능하다.

• STI Policy Review
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• 제7권2호
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• pp.60-84
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• 2016

What impact does the sharing economy have on existing businesses? This paper empirically examines how Uber transformed the taxi industry in New York City. Using a regression model controlling various potential influencing factors, we find no direct evidence that daily trips or revenue per taxi driver decreased since Uber entered the taxi industry. However, a closer investigation into other dimensions of taxi trips reveals that taxi drivers were forced to change their way of doing businesses to retain existing daily trips and revenue. Since Uber crowded out yellow taxis from the central area of Manhattan, yellow taxis responded by serving customers outside of the Manhattan borough. From enlarging their geographical coverage and serving customers that were previously ignored, yellow taxis were able to retain their previous level of taxi trips and market share. We also find that yellow taxis responded by improving their service quality to better serve customers' needs. Our result suggests that incumbents actively responded to Uber's entry and provided substantial benefit to consumers. Combined with the incumbent's response, the sharing economy transformed the existing market in a welfare-enhancing way. This paper provides managerial and policy implication on how incumbents affected by the disruptions of the sharing economy should respond. Even though it might be yet premature to examine the impact of Uber, results suggest that incumbents have effectively defended against Uber's entry so far. We conclude that the sharing economy and the existing economy can create positive value in our society through well-intentioned competition, complementing each other's weaknesses and strengths.

• 대한교통학회지
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• 제26권4호
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• pp.87-97
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• 2008

전통적인 통행기반의 교통수요예측기법은 모든 통행이 하나의 목적을 수행하기 위해 이루지고 있다고 가정하고 있어 연계된 목적을 위한 통행 또는 통행사슬(trip chain)은 고려하지 않고 있다. 이에 본 연구에서는 서울시의 2006년 가구통행실태 조사자료를 이용하여 통행사슬의 특성을 분석하고, 다중회귀형태의 통행사슬 모형을 추정하여 통행목적과 통행사슬과의 연관성을 분석하였다. 분석결과, 단순통행사슬의 비율이 복합통행사슬에 비해 매우 높은 것으로 나타났으며 직업, 월소득, 연령, 성별 등에 따라 통행사슬의 특성이 다른 것으로 분석되었다. 특히 20세 미만이 가정기반 통행사슬수가 많은 것으로 나타났으며, 여성이거나 월평균소득이 높을수록 통행사슬을 많이 발생시키는 것으로 나타났다. 통행목적과의 연관성을 살펴보면, 학생의 경우 등교통행, 직장인의 경우 출근통행, 무직을 포함한 전업주부의 경우는 개인용무 관련통행(쇼핑, 여가, 기타)들이 단순통행사슬로 구성될 가능성이 높은 것으로 나타났다.

• 한국BIM학회 논문집
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• 제6권2호
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• pp.19-28
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• 2016

Social costs analysis seeks to reveal the environmental effects of transportation policy. It delivers a sense of the effects of the public's daily travel and the costs that are or would be incurred from individual trips. Moreover, the accumulated total number of trips will uncover the effects of travel on society. This article shows the quantitative analysis of the economic outcomes of travel using social costs estimation methods. In order to support urban planning tasks, this research implemented analysis tool for social costs estimation by travel behavior. For a case study, a jave based application which can convert people's trip data into social costs is developed. the application used for simulating student-housing effects by estimating social costs changes. The analysis included the attributes, building scale and locational changes of the student housing as well as transforms of the students' trips.

• Nuclear Engineering and Technology
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• 제56권8호
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• pp.3167-3179
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• 2024

In abnormal states of nuclear power plants (NPPs), operators undertake mitigation actions to restore a normal state and prevent reactor trips. However, in abnormal states, the NPP condition fluctuates rapidly, which can lead to human error. If human error occurs, the condition of an NPP can deteriorate, leading to reactor trips. Sudden shutdowns, such as reactor trips, can result in the failure of numerous NPP facilities and economic losses. This study develops a remaining trip time (RTT) prediction system as part of an operator support system to reduce possible human errors and improve the safety of NPPs. The RTT prediction system consists of an algorithm that utilizes artificial intelligence (AI) and explainable AI (XAI) methods, such as autoencoders, light gradient-boosting machines, and Shapley additive explanations. AI methods provide diagnostic information about the abnormal states that occur and predict the remaining time until a reactor trip occurs. The XAI method improves the reliability of AI by providing a rationale for RTT prediction results and information on the main variables of the status of NPPs. The RTT prediction system includes an interface that can effectively provide the results of the system.

• 대한지리학회지
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• 제42권6호
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• pp.914-929
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• 2007

본 연구에서는 인구주택총조사자료를 이용하여 과거 $1990{\sim}2000$년간 수도권내 각 시군의 접근도를 정량적으로 산출하여 시계열적으로 분석하였다. 분석결과, 수도권 시군별 접근도 변화를 살펴보면, $1990{\sim}1995$년에는 수도권 시군별 접근도가 전반적으로 향상되었으나 $1995{\sim}2000$년에는 악화된 것으로 나타났다. 수도권에서 가장 접근도가 놓은 지역은 서울, 광주, 여주, 양평, 가평 등으로 나타났다. 수도권 지역별 접근도의 불평등 정도를 분석하기 위해 지니 계수를 분석해 본 결과 1990년에서 1995년에는 시군별 불균형이 증가하였으나 2000년의 경우는 상대적인 불균형정도가 감소한 것으로 나타났다. 수도권의 각 시군에서 서울시로의 접근도 변화를 살펴본 결과 $1990{\sim}1995$년에는 서지로의 유입통근통행의 접근도가 향상된 것으로 나타났으나 $1995{\sim}2000$년에는 서울시로의 접근도가 전반적으로 악화된 것으로 나타났다. 서울시로의 유입통행의 접근도가 높은 지역은 과천시, 광주군, 성남시 등으로 서울시로의 유입통행비율이 높고 서울에 근접한 곳으로 나타났다. 반면, 수도권에서 접근도가 높은 지역인 여주, 가평, 포천 등은 서울로의 유입통행에 대해서는 접근도가 낮은 것으로 나타났다. 본 연구에서 분석한 접근도의 결과는 그동안의 지속적인 교통시설투자와 공급정책에도 불구하고 유발교통량으로 인한 교통 혼잡 등으로 수도권내 접근성이 악화된 도시도 많은 것으로 나타났다.

• 주류산업
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• 제19권1호
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• pp.51-61
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• 1999

• 주류산업
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• 제20권3호
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• pp.66-73
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• 2000

• 대한지리학회지
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• 제42권
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• pp.113-151
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• 1990