Transactions of the Korean Society of Pressure Vessels and Piping
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v.20
no.1
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pp.32-38
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2024
The best estimate plus uncertainty methodologies for loss-of-coolant accident analyses make use of the best-estimate codes and relevant experimental databases. Inherently, best-estimate codes have various uncertainties in the model parameters, which can be quantified by the dedicated experimental database. Therefore, this study was devoted to establishing procedures for identifying the input parameters of predictive models and quantifying their uncertainty ranges. The rod bundle heat transfer experiments were employed as a representative reflood separate effect test, and the TRACE code was utilized as a best-estimate code. In accordance with the present procedure for uncertainty quantification, the integrated list of the influential input parameters and their uncertainty ranges was obtained through local sensitivity calculations and screening criteria. The validity of the procedure was confirmed by applying it to uncertainty analyses, which checks whether the measured data are within computed ranges of the variables of interest. The uncertainty quantification procedure proposed in this study is anticipated to provide comprehensive guidance for the conduct of uncertainty analyses.
If the operating system's core file contains an Intel PT, the debugger can not only check the program state at the time of the crash, but can also reconfigure the control flow that caused the crash. We can also extend the execution trace scope to the entire system to debug kernel panics and other system hangs. The second-generation PT, the WinIPT library, includes an Intel PT driver with additional code to run process and core-specific traces through the IOCTL and registry mechanisms provided by Windows 10 (RS5). In other words, the PT trace information, which was limited access only by the first generation PT, can be executed by process and core by the IOCTL and registry mechanism provided by the operating system in the second generation PT. In this paper, we compare and describe methods for collecting, storing, decoding and detecting malicious codes of data packets in a window environment using 1/2 generation PT.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06b
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pp.398-400
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2011
자바스크립트는 현재 웹 사이트에서 클라이언트 사이드 프로그래밍의 언어로 널리 쓰이고 있다. 최근 들어 RIA(Rich Internet Application)의 등장과 함께 모바일 환경에서의 인터넷 접속이 증가하면서 자바스크립트 언어의 수행 성능이 중요한 이슈가 되고 있다. 본 논문에서는 자바스크립트 엔진 중 하나인 TraceMonkey에서 인터프리터로 루프(Loop) 수행 시 타입 체크 오버헤드 제거와 슈퍼바이트 코드 최적화를 적용하여 성능 향상을 꾀하고 이를 평가하고자 한다.
For a long time now, general-purpose processors have provided dedicated hardware / software tracing modules to provide developers with tools to fix bugs. A hardware tracer generates its enormous data into a log that is used for both performance analysis and debugging. Processor Trace (PT) is a new hardware-based tracing feature for Intel CPUs that traces branches executing on the CPU, which allows the reconstruction of the control flow of all executed code with minimal labor. Hardware tracer has been integrated into the operating system, which allows tight integration with its profiling and debugging mechanisms. However, in the Windows environment, existing studies related to PT focused on decoding only one flow in sequence. In this paper, we propose an extended PT decoder structure that provides basic data for real-time trace and malicious code detection using the functions provided by PT in Windows environment.
This paper presents a new algorithm on low power survivor path memory implementation of the trace-back systolic array Viterbi algorithm. A novel idea is to reuse the already-generated trace-back routes to reduce the number of trace-back operations. And the spurious switching activity of the trace-back unit is reduced by making use of a clock gating method. Using the SYNOPSYS power estimation tool, DesignPower, our experimental result shows the average $40{\%}$ power reduction and $23{\%}$ area increase against the trace-back unit introduced in [1].
웹 서버는 CPU time의 대부분인 $75{\sim}78%$를 시스템 코드에서 소비하며 사용자 코드에서는 생각보다 많은 시간을 소비하지 않는다. 이것은 웹 서버의 성능에 운영체제가 많은 영향을 끼치고 있음을 암시하는 것이다. 본 논문에서는 Linux Trace Toolkit를 이용하여, 하이브리드 멀티 프로세스 멀티 스래드 방식의 아파치 웹 서버가 구동 중인 동안 호출되는 시스템 호출의 동작 과정과 역할에 대해 알아보고 어떤 시스템 코드에서 오버해드가 큰지를 분석하였다.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.48
no.4
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pp.27-34
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2011
In this paper, it was presented a design on the dynamic multimedia fingerprinting code for anti-collusion code(ACC) in the protection of multimedia content. Multimedia fingerprinting code for the conventional ACC, is designed with a mathematical method to increase k to k+1 by transform from BIBD's an incidence matrix to a complement matrix. A codevector of the complement matrix is allowanced fingerprinting code to a user' authority and embedded into a content. In the proposed algorithm, the feature points were drawing from a content which user bought, with based on these to design the dynamical multimedia fingerprinting code. The candidate codes of ACC which satisfied BIBD's v and k+1 condition is registered in the codebook, and then a matrix is generated(Below that it calls "Rhee matrix") with ${\lambda}+1$ condition. In the experimental results, the codevector of Rhee matrix based on a feature point of the content is generated to exist k in the confidence interval at the significance level ($1-{\alpha}$). Euclidean distances between row and row and column and column each other of Rhee matrix is working out same k value as like the compliment matrices based on BIBD and Graph. Moreover, first row and column of Rhee matrix are an initial firing vector and to be a forensic mark of content protection. Because of the connection of the rest codevectors is reported in the codebook, when trace a colluded code, it isn't necessity to solve a correlation coefficient between original fingerprinting code and the colluded code but only search the codebook then a trace of the colluder is easy. Thus, the generated Rhee matrix in this paper has an excellent robustness and fidelity more than the mathematically generated matrix based on BIBD as ACC.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.7
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pp.175-180
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2013
For the traitor tracing of multimedia content, this paper presents the classification algorithm of XOR collusion attack types using hamming distance, which applies to the colluded fingerprinting codes. The conventional traitor decision hinges on the colluded fingerprinting code used by a correlation coefficient, but the proposed scheme uses hamming distance. While XOR collusion attack employing a correlation coefficient is impossible to trace the traitors about 50% colluders due to a serious XOR linear problem, our method improves the performance of traceability to trace at least 1 traitor using hamming distance, and thus, the functional behavior of the proposed traitor traceability is coincided with Probability Scheme.
The recent deployment of RIA (Rich Internet Application) is often involved with the complex JavaScript code, which leads to the announcement of high performance JavaScript engines for its efficient execution. And the Sunspider benchmark is being widely used for the performance evaluation of these JavaScript engines. In this paper, we compare the execution methods of three high-performance JavaScript engines, Mozilla TraceMonkey, Google V8, and Apple SquirrelFish Extreme, and measure their performances using the SunSpider benchmark. We also evaluate the pros and cons of each engine, based on its execution method and the code characteristics of the SunSpider benchmarks.
Recently, due to the appearance of various types of malware, the existing static analysis exposes many limitations. Static analysis means analyzing the structure of a code or program with source code or object code without actually executing the (malicious) code. On the other hand, dynamic analysis in the field of information security generally refers to a form that directly executes and analyzes (malware) code, and compares and examines and analyzes the state before and after execution of (malware) code to grasp the execution flow of the program. However, dynamic analysis required analyzing huge amounts of data and logs, and it was difficult to actually store all execution flows. In this paper, we propose and implement a preprocessor architecture of a system that performs malware detection and real-time multi-dynamic analysis based on 2nd generation PT in Windows environment (Windows 10 R5 and above).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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