• 제목/요약/키워드: TPM activity Factor

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TPM 활동요인이 기업성과에 미치는 영향 (Impacts of the TPM Activity Factor on Corporate's Performances)

  • 연경화
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제12권1호
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    • pp.476-484
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    • 2012
  • 본 연구에서는 TPM의 이해정도가 TPM의 활용성과에 영향을 미치는 매개변수로 작용할 것인지를 분석하고자 하였다. 분석결과 TPM 활동요인 모두는 TPM의 이해정도에 직접 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히 개별개선활동과 자주보전활동은 TPM활동성과에 직접 영향을 미친다는 것보다는 TPM의 이해 정도에 따라 활용성과에 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 또한 교육훈련은 활용성과에 직, 간접으로 성과에 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 이는 기업의 TPM활용성과가 기업의 TPM활동요인과 TPM에 대한 이해정도와 밀접하게 의존하고 있다는 것을 의미한다. 결국 TPM활동요인들 간의 꾸준하며 지속적인 의사소통과 이익 및 위험에 대한 의견을 공유하는 것을 근거로 한 TPM의 이해정도는 기업의 TPM활용성과에 중요한 요소가 된다는 것이다.

TPM 프로그램의 활동요인이 경영성과에 미치는 효과 (The Study on the Utilization of TPM program Affecting the Productivity Increase)

  • 오연우;이기채
    • 한국경영과학회:학술대회논문집
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    • 한국경영과학회/대한산업공학회 2005년도 춘계공동학술대회 발표논문
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    • pp.969-974
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    • 2005
  • 기업의 경영혁신활동을 통해 경영성과를 개선하는 방법으로 TPM프로그램의 도입은 제조업뿐만 아니라 서비스 부문을 포함하여 전 분야에 활용하고 있다. 본 연구는 생산성 향상을 위한 TPM 프로그램의 활동요인들과 경영성과와의 관계를 이론적인 모형으로 제시하고, 활동요인들이 매개변수를 통해 경영성과에 미치는 효과를 규명해 보고자 한다. TPM 프로그램을 실시하고 있는 국내 300여 기업체를 선정하여 설문조사를 하였으며 설문지 문항의 타당성과 신뢰도를 검토하기 위하여 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석을 실시하였고, 대상자의 특성을 알아보기 위하여 빈도분석을 하였다. 요인분석과 빈도분석은 SAS 8.2 version의 통계프로그램을 이용하였고 연구모형을 검증하기 위하여 LISREL 8.52 version을 사용하였다. TPM 프로그램의 활동요인들은 '자주보전', '개별개선', '계획보전', '교육 및 훈련'의 네 요인으로 구성하였다. 4개의 활동요인들 중에서 특히 개별개선과 교육 및 훈련이 설비효율과 조직 및 인적관리에 큰 영향을 미치고 설비효율과 조직 및 인적관리 중에서는 조직 및 인적관리가 경영성과에 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 TPM프로그램의 활동을 통해서 경영성과를 향상시키기 위해서 종업원에 대한 교육훈련이 가장 중요하고 다음으로 개별개선활동이 중요한 것으로 나타났다.

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The Effect and Influencing Mechanism of TPM Factors to Performance

  • Park, Chae-Heung
    • 품질경영학회지
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    • 제30권4호
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    • pp.154-163
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    • 2002
  • This study tries to analyze how TPM works in domestic manufacturing industry by estimating two-stage model. First stage tests the effects of five TPM-factor variables (TFV : (1) Small group activity & Autonomous maintenance, (2) Education & Training, (3) Planned maintenance, (4) improving effectiveness of each piece of facility (5) Safety & Environment) to two TPM-performance variables. Second stage tests how two TPVs affect the industry's productivity level. By combining these two stages, this study uses a model to explain how TPM, represented by TFVs, works to improve productivity via TPVs. Multivariate and univariate regression and correlation analyses were peformed. It is shown that five TFVs works in two different ways to improve the industry's productivity level. In the second stage, overall equipment effectiveness has relatively more significant effects to the productivity level.

Evaluation of Impact of Tobacco Smoke on Indoor Air Quality

  • Lee, Hak-Sung;Robert A. O'brien
    • Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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    • 제9권E호
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    • pp.358-363
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    • 1993
  • Total particulate mater (TPM), $NO_2$ and $NH_3$ were measured simultaneously in the smoking and non-smoking locations during an eleven month period from March 1986 to January 1987 at three sites in Chicago : Illinois Institute of Technology Cafeteria, Rush-Presbyterian St. Lukes Medical Center Cafeteria and a downtown office building. From this study, the mean concentrations of $NO_2$ and $NH_3$ were not significantly different between the smoking and non-smoking locations at any sampling site ; however, there was a statistical difference for TPM between the smoking and non-smoking locations. Activity factor was useful for describing the contribution from indoor source. The linear regression analysis was reasonable method for discriminating the individual contribution of source to determine the emission factor. The TPM emission factor determined from this technique was in good agreement with value from the literature.

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품질개선 및 혁신활동에서 재무성과 측정모형의 개발 (Development of Financial Effect Measurement(FEM) Models for Quality Improvement and Innovation Activity)

  • 최성운
    • 대한안전경영과학회지
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    • 제17권1호
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    • pp.337-348
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    • 2015
  • This research introduces the Financial Effect Measurement (FEM) models which measures both the improvement and the innovation performance of Quality Control Circle (QCC) and activities of Six Sigma. Concepts and principle of Comprehensive Income Statement (CIS), Balanced Scorecard (BSC), Time-Driven Activity Based-Costing (TDABC) and Total Productive Maintenance (TPM) are applied in order to develop the 4 FEM models presented in this paper. First of all, FEM using CIS depicts the improvement effects of production capacity and yield using relationships between demand and supply, and line balancing efficiency between bottleneck process and non-bottleneck processes. Secondly, cause-and-effect relation of Key Performance Indicator (KPI) is used to present Critical Success Factor (CSF) effects for QC Story 15 steps of QCC and DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, and Control) of Six Sigma. The next is FEM model for service management innovation activities that uses TDABC to calculate the time-driven effect for improving the indirect activities according to the cost object. Lastly, FEM model for TPM activities presents the interpretation of improvement effect model of TPM Capital Expenditure (CAPEX) and Operating Expenditure (OPEX) maintenance using profit, cash and Economic Added Value (EVA) as metrics of enterprise values. To better understand and further investigate FEMs, recent cases on National Quality Circle Contest are used to evaluate new financial effect measurement developed in this paper.