• 한국추진공학회:학술대회논문집
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• 한국추진공학회 2010년도 제35회 추계학술대회논문집
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• pp.781-783
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• 2010

전북대학교 고온 플라즈마 응용 연구 센터 구축사업단은 교육과학기술부 기초연구사업 중 고가연구장비 구축사업을 통하여 고부가가치 재료 연구 및 시험생산이 가능한 소재공정용 60kW 와 200kW ICP(RF) 플라즈마 발생장치를 구축하고 있다. 나노분말소재의 합성과 플라즈마 용사 코팅이 가능한 대형 ICP(RF) 플라즈마 장치 구축을 통하여 차세대 전자 부품 소재의 개발 및 고온 플라즈마 기술의 산업화에 이바지 하고자 한다.

• 대한조선학회논문집
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• 제45권3호
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• pp.303-308
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• 2008

The induction heating is more efficient for a plate bending because of its easy operation and control of working parameters, compared with the heating by a gas torch. The existing axis symmetric analysis method could neither handle initial curved plates nor be used in the optimization of coil shapes because of its limit of an axis symmetric coil shape. But the proposed method using some discrete part models and analysis processes could overcome these difficulties and show more accurate results in temperatures and deflections of flat or curved plates with initial curvature than those in the existing axis symmetric analysis method. This method is composed of the multi-disciplinary analyses such as an electro magnetic analysis, a heat transfer analysis and a deformation analysis based on inherent strain approach per each step. Traditionally, the coil shape in the induction heating is circular shape and it needs the moving process along heating lines. To overcome this, the 'Long Type Coil' with some linear parallel coils was proposed. It did not need the moving process along heating lines and reduced the heating process time. The results of experiments were compared with those of the simulation.

• Current Optics and Photonics
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• 제1권5호
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• pp.500-504
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• 2017

In this paper, we developed a temperature measurement system based on an infrared temperature imaging module for thermal safety verification of a plasma skin treatment device (PSTD). We tested a pilot product of the low-temperature PSTD using the system, and the temperature increase of each plasma torch was well-monitored in real-time. Additionally, through the approximation of the temperature increase of the plasma torches, a certain limitation of the plasma treatment time on skin was established with the International Electrotechnical Commission (IEC) guideline. We determined an appropriate plasma treatment time ($T_{Safe}$ < 24 minutes) using the configured temperature measurement system. We believe that the temperature measurement system has a potential to be employed for testing thermal safety and suitability of various medical devices and industrial instruments.

• 한국진공학회:학술대회논문집
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• 한국진공학회 2013년도 제45회 하계 정기학술대회 초록집
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• pp.293.1-293.1
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• 2013

탄소나노튜브(carbon nanotubes; CNTs)는 우수한 물성으로 인하여 전자소자, 에너지 저장매체, 투명전도막, 복합재료 등 매우 다양한 분야에 응용이 가능할 것으로 예측되고 있으며, 더욱이 이러한 특성은 구조변형, 화학적 도핑뿐만 아니라 표면처리를 통해서 제어가 가능하다고 알려져 있다. 이를 위해 기존에는 열처리를 통하여 CNTs를 표면처리한 결과들이 보고되었으나, 고온에서 장시간의 공정이 요구되는 열처리 공정의 단점을 보완하기 위하여 플라즈마 처리를 통해 상온에서 단시간의 공정으로 CNTs를 표면처리하는 방법이 제시되었다. 특히 최근에는, 향후 산업적 응용을 목적으로 종래의 진공 환경에서 벗어나 대기압 연속공정 개발을 위한 대기압 플라즈마 기반의 표면처리 공정에 대하여 관심이 집중되고 있는 상황이다. 본 연구에서는 대기압에서 플라즈마를 안정적으로 방전 및 유지 할 수 있는 플라즈마 토치 시스템을 구축하였고, 이를 이용하여 수직배향 CNTs를 표면 처리함으로써 그 영향을 살펴보았다. CNTs는 $SiO_2$ 웨이퍼 위에 증착한 철 촉매를 이용하여 $750^{\circ}C$에서 수직배향 합성하였으며, 원료가스로는 아세틸렌을 사용하였다. 대기압 플라즈마 장치의 경우 고전압 교류 전원장치를 이용하여 토치타입으로 제작하였다. 플라즈마는 아르곤과 질소가스를 시용하여 방전하고, 기판과의 거리 및 처리시간을 변수로 CNTs를 표면처리하였다. 플라즈마 처리 전후 접촉각 측정을 통하여 소수성이었던 CNTs 표면이 친수성으로 변화하는 것을 확인하였다. 또한 Raman 분석을 통하여 대기압 플라즈마의 처리조건에 따른 CNTs 의 구조적 결함 발생 정도를 정량화 시킬 수 있었다. 이를 통하여 대기압 플라즈마를 이용할 경우, CNTs의 구조적 손상을 최소화 하면서 효율적으로 표면특성을 변화시킬 수 있는 처리조건을 도출하였다.

• 자원환경지질
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• 제38권4호
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• pp.411-419
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• 2005

최근 중국 경제의 급속한 신장은 우리에게 큰 관심사항 중 하나이다. 중국은 13억이란 인구와 함께 풍부한 자원, 방대한 영토를 보유하고 있을 뿐 아니라 기초 기술력도 비교적 탄탄하여 동북아시대를 준비하는 우리나라에게 중국 경제의 성장은 매우 심도 있게 연구하여야 할 과제이다. 특히, 중국은 자원이 풍부할 뿐 아니라 산업의 기본이 되는 자원관련 기술도 발달하였는데 중국 경제 성장 속에는 강서 동업집단공사, 호남 주야화거 금속주식유한공사 등 거대한 자원관련 기업들의 성장이 큰 역할을 하고 있음을 볼 수 있다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제10권9호
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• pp.2202-2209
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• 2009

모관과 지관의 다양한 접합형상에 대하여 접합궤적을 수학적으로 유도하였다. 이 접합궤적에 용접부의 루트갭 및 절단폭 등을 보정하여 실제적으로 절단궤적을 결정하여 NC 코드를 생성하고 그 경로를 확인하기 위하여 ghost 기능을 구현하였다. 척회전인 C축의 8개 구간별로 A, B축의 Tilting을 사용하여 개선 기능을 구현하였으며, 이는 절단궤적을 따라서 절단하면서 동시에 개선이 가능하도록 6축 CNC 파이프 코스터 전용 CAM 프로그램을 개발하였다.

• 한국추진공학회지
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• 제23권2호
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• pp.68-77
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• 2019

고체 및 액체 로켓 추진 기관 내열부품으로 사용하기 위하여 C/SiC 복합 재료를 LSI(Liquid Silicon Infiltration) 공법으로 개발하였다. 조성비에 따른 내열 특성은 아크 플라즈마, 초음속 토치 시험으로 평가하였으며 $H_2O$ 및 $CO_2$ 산화에 의한 유효 삭마식을 제시하였다. 연소시험을 통하여 고체 및 액체 추진기관용 노즐목 삽입재, 확대부 내열재 및 연소실 내열부품 등 다양한 형상으로 제작이 가능함을 확인하였으며 높은 내삭마 성능과 열구조 성능이 입증되었다.

• Imaging Science in Dentistry
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• 제52권2호
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• pp.187-195
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• 2022

Purpose: This study developed a convolutional neural network (CNN) model to diagnose maxillary sinusitis on panoramic radiographs(PRs) and cone-beam computed tomographic (CBCT) images and evaluated its performance. Materials and Methods: A CNN model, which is an artificial intelligence method, was utilized. The model was trained and tested by applying 5-fold cross-validation to a dataset of 148 healthy and 148 inflamed sinus images. The CNN model was implemented using the PyTorch library of the Python programming language. A receiver operating characteristic curve was plotted, and the area under the curve, accuracy, sensitivity, specificity, positive predictive value, and negative predictive values for both imaging techniques were calculated to evaluate the model. Results: The average accuracy, sensitivity, and specificity of the model in diagnosing sinusitis from PRs were 75.7%, 75.7%, and 75.7%, respectively. The accuracy, sensitivity, and specificity of the deep-learning system in diagnosing sinusitis from CBCT images were 99.7%, 100%, and 99.3%, respectively. Conclusion: The diagnostic performance of the CNN for maxillary sinusitis from PRs was moderately high, whereas it was clearly higher with CBCT images. Three-dimensional images are accepted as the "gold standard" for diagnosis; therefore, this was not an unexpected result. Based on these results, deep-learning systems could be used as an effective guide in assisting with diagnoses, especially for less experienced practitioners.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제12권3호
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• pp.104-108
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• 2023

This paper deals with research on innovative systems using Python-based artificial intelligence technology in the field of plant growth monitoring. The importance of monitoring and analyzing the health status and growth environment of plants in real time contributes to improving the efficiency and quality of crop production. This paper proposes a method of processing and analyzing plant image data using computer vision and deep learning technologies. The system was implemented using Python language and the main deep learning framework, TensorFlow, PyTorch. A camera system that monitors plants in real time acquires image data and provides it as input to a deep neural network model. This model was used to determine the growth state of plants, the presence of pests, and nutritional status. The proposed system provides users with information on plant state changes in real time by providing monitoring results in the form of visual or notification. In addition, it is also used to predict future growth conditions or anomalies by building data analysis and prediction models based on the collected data. This paper is about the design and implementation of Python-based plant growth monitoring systems, data processing and analysis methods, and is expected to contribute to important research areas for improving plant production efficiency and reducing resource consumption.

• International Journal of Korean Welding Society
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• 제3권1호
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• pp.34-38
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• 2003

It has been used many kinds of horizontal butt-welding methods at block-to-block erection stage in shipbuilding companies. For examples, some companies use conventional FCAW process with one side or both sides groove joint welding, others use carriage with torch holder type mechanized welding method. Although lots of efforts were done until now, some problems in quality and productivity still remain in ship's hull welding. In this study, we have attempted to raise productivity and quality on horizontal position of welding with following 3 items. 1) Prepare groove condition with no root gap for making easy fit-up work. 2) Develop improved MAG (100% $CO_2$ gas shielding) welding process with solid wire for making sound root bead from one side. 3) Develop and apply quite new automatic welding carriage. The stability of new welding process was confirmed by conducting mechanical tests of weldments to verify the soundness of weldments.