본 연구에서는 블록체인이 적용된 공급망관리 정보시스템으로 전환의도에 영향을 미치는 요인을 검증하고자한다. 이를 위해 선행연구의 고찰을 통해 변수 선정 및 연구모형을 구성하고, TOE 프레임워크와 PPM 모델을 활용해 실증분석을 시행하였다. Push 요인, Pull 요인이 블록체인 시스템 전환의도에 미치는 영향 및 Mooring 요인인 전환비용을 통한 조절효과를 검증하였다. 국내에 소재한 중소기업을 대상으로 설문을 하여 320개 응답 자료를 표본으로 구조방정식 모형을 사용해 가설을 검증하였다. 연구 결과 Push 요인인 사회적 영향과 Pull 요인인 경영진의 혁신의지가 전환의도에 유의미한 영향을 미쳤다. 그리고 전환비용 인식 수준이 높고 낮은 집단 간 조절효과를 확인하였다. 본 연구는 블록체인 기반 공급망관리 정보시스템의 구현을 통한 기업의 경쟁력을 제고시킬 수 있는 SCBM(supply chain & blockchain management)의 개념 및 연구 방향을 제시하였다는 점에 의의가 있다.
This paper presents a method to optimize the bump steer characteristics (the change of toe angle with vertical wheel travel) with respect to hard points in the double wishbone front suspension of the four-wheel-drive vehicle using the design of experiment, multibody dynamics simulation, and optimum design program. Front and rear suspensions are modeled as the interconnection of rigid bodies by kinematic joints and force elements using DADS. The design variables with respect to the kinematic characteristics are obtained through the experimental design sensitivity analysis. An object function is defined as the area of absolute differences between the desired and experimental toe angle. By the design of experiment and regression analysis, the regression model function of bump steer characteristics is extracted. The design variables that make the toe angle optimized are selected using the optimum design program DOT. The lane change simulations and tests of the full vehicle models are implemented to evaluate the improvement of vehicle handling performances by the optimization of front bump steer characteristics. The results of the lane change simulations show that the vehicle with optimized bump steer has the weaker understeer tendency than the vehicle with initial bump steer.
Significant warming by anthropogenic influences over Korea is analyzed using CMIP5 projections (monthly mean, maximum and minimum temperatures) from RCP 8.5, 4.5, and 2.6 scenarios. Time of emergence (TOE) in JJA and DJF is chosen as the year when the magnitude of warming against the natural climate variability satisfies S/N>2 in 80% of the models in this study. Significant emergence in JJA is expected to appear in 2030s in three RCP scenarios, earlier than TOE in DJF. In DJF, TOE is expected to be 2040s in RCP 8.5 and is delayed in 2060s, 2080s in RCP 4.5, 2.6, respectively. Later emergence in low emission scenarios implies an importance of climate change mitigation consistent with previous studies. Maximum and minimum temperatures show similar results to the case of mean temperature. ToE is found to be affected by the amplitude of natural variability by season, variables and model spread, which requires further understanding.
Despite the proliferation of free trade agreements (FTAs), many exporting firms are still confronted with several challenges in utilizing the FTA preferential tariffs. Based on the Technology-Organization-Environment (TOE) framework, this study empirically examines the factors affecting the utilization of FTA schemes by exporting firms. To clarify the key factors influencing FTA utilization, this study develops a conceptual model from the perspective of the adoption of information technology innovations. Eight factors derived from the TOE framework are proposed to explore the determinants of FTA utilization in export. Partial least squares structural equation modeling is employed to analyze the data collected from 162 exporting small- and medium-sized enterprises in the South Korean textile industry. The findings reveal that compatibility and trading partner influence are positively associated with FTA utilization, while complexity is negatively related. Factors of organizational context do not show any relationship with FTA utilization. This study is the first to theoretically analyze and empirically test the determinants of FTA utilization from the perspective of technological innovation adoptions. By examining the relative importance of TOE factors in the utilization of FTA schemes, this study expects to advance a holistic understanding on the perceived factors that could potentially affect the utilization of FTA schemes.
HAMUNDU, Ferdinand Murni;HUSIN, Mohd Heikal;BAHARUDIN, Ahmad Suhaimi;KHALEEL, Muhammad
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권12호
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pp.749-759
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2020
Over the years, numerous Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) have been vigorously established across many countries. Even though the Internet of Things (IoT) has enabled companies to anchorage business returns, most Indonesian MSMEs are highly susceptible to failure and one of the main issues is the inability to manage their financials effectively. The literature on accounting points out that the success of MSMEs owing to the usage of cloud-based Accounting Information Systems (AIS) or Cloud Accounting (CA) could reduce the rate of failure by managing multiple accounting information at a low cost. Although many benefits exist, Indonesian MSMEs are not adopting these platforms in their daily business activities. This study investigates the factors that influence Indonesian MSMEs' intention to adopt CA. The study is directed by unstructured in-depth interviews with seven bestseller MSMEs where a thematic analysis technique was employed to identify them. The interview findings and prevailing literature on the influencing factors based on the TOE (technological, organizational, and environmental) framework to adopt CA in Indonesian MSMEs context are perceived benefits outweighing the cost, perceived compatibility, perceived complexity, owner-manager knowledge on accounting, organization size, competitive pressure, and informal network. The conceptual model further includes government intervention as a moderator in the model.
보호프로파일(Protection Profile PP)은 방화벽과 스마트카드와 같은 정보보호제품의 특정제품군에 대한 공통 보안기능 및 보증 요구사항 명세서라 할 수 있다. 특히, PP내의 평가대상물(Target of Evaluation : TOE) 보안환경 부분은 TOE의 물리적 환경, 보호해야할 자산 및TOE의 용도를 분석하여 가정사항, 위협 및 보안정책을 기술해야한다. 본 논문에서는 PP내의 보안환경 부분 중 위협 문장을 개발 또는 작성하는 방법을 제시한다. CC(Common Criteria)의 위협문장 작성지침과 기존의 위협관련 요구사항. 26종의 실제 PP들과 CC Tool BOX/PKB의 위협문장들을 조사 분석하였다. 이를 토대로 하여 새로운 자산의 분류체계와 위협문장 생성을 위한 잘 정의된 위협문장의 판단규칙을 제시하였다.
빅데이터와 제4차산업혁명은 새로운 형태의 에너지를 낳지 않고 디지털화라는 새로운 기술적 현상을 촉발한 최초의 혁명이다. 디지털트랜스포메이션은 파괴적인 혁신을 야기 시켰고, 각 나라와 주요 기업들은 이에 대한 대응이 필요한 상황이다. 이러한 중요성에도 불구하고, 국내외 실증연구는 미흡한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 기업의 디지털트랜스포메이션 추진에 영향을 미치는 요인을 문헌고찰을 통해 발굴하고, 델파이 스터디를 통해 수정 및 보완하여 연구모형을 개발하고 실증 분석하였다. 연구모형은 IDT와 TOE 모델을 결합하여 기술, 혁신, 조직, 환경 등의 주기준과 17개의 하부기준으로 구성되었다. 이를 실증분석하기 위해 국내 디지털트랜스포메이션 추진 주관사 및 협력사의 전문가를 대상으로 AHP의사결정기법을 이용하였다. 디지털트랜스포메이션을 추진하는 기업들은 기업이 속한 집단의 업종 및 기업규모 관점의 특성에 따라 디지털트랜스포메이션 추진에 영향을 미치는 요인들을 고려하여 추진한다면 성공적인 디지털트랜스포메이션의 달성 가능성을 높일 수 있을 것이다.
균질토 사면에서 진행성 파괴에 대한 확를론적 모델이 제시되었다. 파괴면 위의 어떤 절편에 대한 국부적인 Safety Margin은 정규분포차 가정하였다. 파괴면을 따라 존재하는 전단강도의 불확실성은 1차원 Random Field Models로 표현되었다. 이 연구에서는 파괴가 Toe에서 시작되어 사면 정상까지 진행되는 경우만을 고려하였다. 파괴면위의 어느 두 인접 절편의 Safety Margin의 Joint Distribution은 Bivariate Normal로 가정하였다. 활동파괴의 전체적인 파괴확률은 일련의 Conditional events의 급으로 표현되었다. 최종적으로 개발된 절차가 절취사면의 신뢰도를 얻기 위하여 한 예에 적용되었다.
Methods for the estimation of the coefficient matrices in the equation of motion for a linear multi-degree-of-freedom structure arc studied. For this purpose, the equation of motion is transformed into an auto-regressive and moving average with auxiliary input (ARMAX) model. The ARMAX parameters are evaluated using several methods of parameter estimation; such as toe least squares, the instrumental variable, the maximum likelihood and the limited Information maximum likelihood methods. Then the parameters of the equation of motion are recovered therefrom. Numerical example is given for a 3-story building model subjected to an earthquake exitation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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