• 대한음성학회지:말소리
• /
• 제65호
• /
• pp.143-152
• /
• 2008

This paper focuses on the real time implementation of an adaptive multi-rate (AMR) speech codec, that is a standard speech codec of IMT-2000, using the TMS320VC5510. The series of TMS320VC55x is a 16-bit fixed-point digital signal processor (DSP) having low power consumption for the use of mobile communications by Texas Instruments (TI) corporation. After we analyze the AMR algorithm and source code as well as the structure and I/O of 7MS320VC55x, we carry out optimizing the programs for real time implementation. The implemented AMR speech codec uses 55.2 kbyte for the program memory and 98.3 kbyte for the data memory, and it requires 709,878 clocks, i.e. about 3.5 ms, for processing a frame of 20 ms speech signal.

• 한국음향학회:학술대회논문집
• /
• 한국음향학회 2004년도 춘계학술발표대회 논문집 제23권 1호
• /
• pp.61-64
• /
• 2004

본 논문에서는 저전송율 음성부호화기인 2.4kbps MELP(Mixed Excitation Linear Prediction) 보코더를 TI(Texas Instruments) 사의 고정소수점 DSP인 TMS 320VC5510을 이용하여 실시간 구현한 결과를 제시한다. MELP 보코더는 전통적인 LPC 합성방식에 기반한 것으로, 2.4kbps LPC 보코더가 여기신호를 유성음 구간에 대해서는 펄스열로, 무성음 구간에 대해서는 백색잡음 신호로 단순화시켜 합성함으로써 음질이 저하되거나 buzz 현상이 나타나는 단점을 적절히 혼합된 형태의 여기신호를 사용함으로써 보완한 것이다. DDVPC(Defense Digital Voice Processing Consortium)에서 제공하는 ANSI C 소스 코드를 이용하여 TMS320VC5510 DSK에서 실시간 동작이 가능하도록 최적화 작업을 수행하였으며, 구현된 MELP 보코더는 프로그램 메모리 46.5 kbyte와 데이터 메모리 57.9 kbyte를 가지며, 22.5ms의 한 프레임을 처리하는데 1326531 클럭(6.6 ms)이 소요되었다.

• 산업기술연구
• /
• 제27권A호
• /
• pp.211-218
• /
• 2007

As demands for interaction of humans and robots are increasing, robots are expected to be equipped with intelligibility which humans have. Especially, for natural communication, hearing capabilities are so essential that speech recognition technology for robot is getting more important. In this paper, we implement a speech recognizer suitable for robot applications. One of the major problem in robot speech recognition is poor speech quality captured when a speaker talks distant from the microphone a robot is mounted with. To cope with this problem, we used wireless transmission of commands recognized by the speech recognizer implemented using TMS320VC5510 DSK. In addition, as for implementation, since TMS320VC5510 DSP is a fixed-point device, we represent efficient realization of HMM algorithm using fixed-point arithmetic.

• 한국음향학회:학술대회논문집
• /
• 한국음향학회 2004년도 춘계학술발표대회 논문집 제23권 1호
• /
• pp.57-60
• /
• 2004

본 연구에서는 ETSI 및 3GPP에 의해 개발된 광대역 음성부호화의 표준안인 AMR-WB 알고리즘을 분석하고, TMS320VC5510 DSK를 이용한 실시간 구현 결과를 제시하였다. AMR-WB 음성부호화기의 실시간 구현을 위해 프로그램 최적화 작업을 수행하였고, 구현된 음성 부호화기의 성능을 평가하기 위해서 프로그램 메모리와 데이터 메모리의 크기, 그리고 한 프레임당 수행 시간을 측정하였다. 구현된 시스템의 프로그램 메모리는 약65.6 kbytes, 데이터 메모리는 약 73.8kbytes 정도의 크기를 나타내었으며, 한 프레임인 20 msec를 처리하는데 소요되는 cycle 수가 평균 1,247,115 정도로 약 6.24 msec 내에 처리 할 수 있음을 보였다. 마지막으로 DSP로 구현한 AMR-WB 음성부호화기의 결과가 PC에서 시뮬레이션 한 결과와 일치함을 검증하였고 실시간으로 동작됨을 확인하였다.