Accurate positioning of a throttle valve is required to implement the traction control system(TCS) which improves acceleration performance in slippery roads. In this research, position control system is developed for the main throttle actuator(MTA) system which uses one throttle actuation for small volume and DC servo motor for fast response. In order to drive DC motor, PWM signal generator and PWM amplifier were built and interfaced to the motor and controller. Digital PID control law is used as basic control algorithm. In order to prevent overshoot and improve accuracy, velocity profiles are generated and implemented whenever the targer throttle angle is given from the TCS controller. Thanks to velocity profiles, the control performance was very good and only one set of PID gains was used to cover the entire operating range. Also, the resolution of position is about 0.4$^{\circ}C$, which is better than that of stepping motor also used as throttle actuator in some products. The response time of the developed system is also fast enough to implement the engine control based TCS algorithm.
Traction control systems(TCS) improve vehicle acceleration performance and stability, particularly on slippery roads through engine torque and/or brake torque control. This research mainly deals with the engine control algorithm based on adjustment of the engine throttle valve opening. Hardware-in-the-loop simulation(HWILS) is carried out where the actual hardware is used for the engine/automatic transmission and TCS controller, while various vehicle dynamics are simulated on real-time basis. Also, use of the dynamometer is made in order to implement the tractive force that a road applies to the tire. Although some restrictions are imposed mainly due to the capability of the synamometer, simplified HWILS results show that the slip control algorithm can improve the vehicle acceleration performance for low-friction roads.
A TCS slip control system improves acceleration capability and steerability on slippery roads through engine torgue and/or brake torque control. This research mainly deals with the engine control algorithm via the adjustment of the engine throttle angle. The following new control strategy is proposed and investigated ; the TCS slip controller whose input is the difference between the desired driving wheel speed corresponding to the optimum slip ratio and the actual speed yields the target engine torque and then estimates the throttle angle based on the engine performance curve. Various simulation and hardware-in-the-loop simulation have been carried out. The results show the proposed strategy may compensate for the inherent nonlinearity between variation of the throttle angle and variation of the engine torque and produce better performance than the previous strategies without the engine map, especially in the high speed region.
Two major roles of the traction control system (TCS) are to guarantee the acceleration performance and directional stability even in extreme road conditions, under which average drivers may not control the car properly. Commercial TCSs use experiential methods such as lookup table and gain-scheduling to achieve proper performance under various road and vehicle conditions. This paper proposes a new slip controller which uses the brake and the throttle actuator simultaneously. To avoid measurement problems and to get a simple structure, the brake controller and the throttle controller are designed using Lyapunov redesign method and multiple sliding mode control respectively. Through the hybrid use of brake and throttle controllers, the vehicle is insensitive to the variation of the vehicle mass, brake gain and road condition and can achieve the required acceleration performance. The proposed method is validated with simulations based on 15 DOF passenger car model.
The dynamics of the vehicle system has highly nonlinear components such as an engine, a torque converter and variable road condition. This thesis proposes a Fuzzy Logic Algorithm that shows better control performance than Antiwindup PI in the highly nonlinear vehicle system. Traction Control System(TCS), which adjusts throttle valve opening by Fuzzy Logic Algorithm improves vehicle drivability, steerability and stability when vehicle is starting and cornering. When a throttle valve is opened at large degree, Fuzzy Logic Algorithm shows better performances like a small settling time and a small oscillation than Antiwindup PI in simulation. The decreased desired slip ratio improves steerability in the simulation when a vehicle is cornering. The Fuzzy Logic Algorithm has been tested by a 1/5-scale vehicle for tracking the constant desired velocity.
Accurate and quick positioning of the throttle valve in driving situation is required to implement the Traction Control System(TCS). Also, unlike a conventional throttle valve which is connected to the accelerator directly by a wire, an Electronic Throttle Valve(ETV) is driven by a DC motor and can move dependently upon the accurate position of the accelerator. In the research, the Electronic Throttle Body(ETB) and Controller for TCS application was developed. In order to drive the DC motor, the developed controller was built and interfaced to the ECU and ETB. The PID position control algorism and developed systems are designed to realize the robust tracking control of the ETV. Actual vehicle tests with these systems and PID position control algorithm. Finally, the performance of the proposed those are evaluated with the experimental studies.
In this study, an effective estimation method of wheel acceleration is presented. The wheel acceleration is mainly used in the ABS(anti-lick brake system) and the TCS(traction control system). The wheel acceleration is a derivative term of the wheel speed which is generally measured by the wheel speed sensors. The results of a simple differentiation of the signal and an observation of the signal by Kalman filter show that Kalman filter has better performance than the simple differentiation. The differentiated sine signal which is contaminated with random noise shows a rugged signal compared with the signal which is filtered by the Kalman filter. The covariance of the differentiated signal is higher than that of the Kalman-filtered signal, too. The presented Kalman filter technique shows an effective way of solution to get the estimated wheel acceleration value which is sufficient to be applied to ABS or TCS control algorithms.
This study carries out the performance improvement and simplification of hydraulic modulator that plays an important role in vehicle stability control systems. The mathematical models for each component of a modulator, such as pump, wheel cylinder, check and solenoid valve, accumulator, damper are derived in detail. All the mathematical models are combined to form a modulator system and implemented through a computer program, which can be controlled by a user friendly GUI. To verity the simulation, comparison between simulation and experiments has been made. After the verification of the validity of the simulation, the effects of the design parameters of the modulator on the wheel cylinder pressure is investigated. The results show that the modulator without MPA has advantage in early time pressure rise rate, and it can be simplified.
차량 안정성에 관한연구는 전자제어시스템의 발달과 더불어 급속한 발전을 이룩하였다. 이러한 장치들은 ABS, TCS등이 있고, 현재 활발히 연구되고, 실용화 단계에 있는 VDC이 있다. 그러나 이러한 장치들은 제동력이나 엔진 토크의 감소로 제어되므로 운전자의 의지와는 상관이 없는 차량의 운동이 발생하게 된다. 본 논문에서는 ATC의 동적성능 해석을 수행 하였다.
The mechanics, electronics and manufacturing technology have been developed rapidly. Nowadays vehicle stability becomes more and more important then ABS (Anti-lo7k Brake System), ASR (Anti-Slip Regulator), TCS, (Traction Control System), ESP (Electronic Stability Program), and VDC (Vehicle Dynamic Control) which actively control the vehicle stability actively has been improved. In this study, instead of automatic transmission, CVT (Continuously Variable Transmission) is used because of the continuously gear ratio changes. It can effectively transfer the torque from engine to tire more than other gear transmission. The modeling is simplified assuming that there are no resistance parameters.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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