Robot task program is needed to control and manage a Robot without explicitly describing the robot program by user which includes commands, procedures, geometric and signal data in the detail level. To use the Robot task program, a computer system is required to convert the Robot task into the Robot program, which can be understood by the Robot. In this paper, the systemic method for automatic generation of explicit Robot programs (ERP) from task-level commands is described. Specifically, a 3-step procedure including Robot task decomposition, task synchronization and ERP generation is presented.
Objective: This study was to develop and verify the effects of the exercise-cognitive combined dual-task training program on cognitive function and depression of the elderly with mild cognitive impairment(MCI). Methods: The subjects were randomly assigned to the exercise-cognitive combined dual-task training group(n=32) or single-task training group(n=31). To identify the effects on cognitive function, general cognitive function, frontal lobe function, and attention/working memory were measured. Depression was evaluated using Korean version of Geriatric Depression Scale. The outcome measurements were performed before and after the 8 weeks of intervention(2 days per week). Results: After 8 weeks, general cognitive function, frontal cognitive function, attention/working memory function, depression of the dual-task training group were significantly increased than those of the single-task training group(p<0.05). Conclusion: The results indicated that an exercise-cognitive combined dual-task training for MCI was effective in improving general cognitive function, frontal /executive function, attention/working memory function and reducing depression.
The main purpose of this study is to investigate whether Korean learners can use the vowel duration cue to distinguish voicing contrasts in word-final consonants in English. Given that the Korean group's performance on the auditory task was much better than their performance on the identification task or on the production task, we conclude that the AX discrimination task makes contact with a different layer of perception. In particular, the AX discrimination task can be done at the auditory or phonetic level, where differences in vowel length are still encoded in the representation. In contrast, the identification and production tasks are probing the mental representation of vowel length and voicing. It was also founded that Korean speakers stored neither vowel length nor voicing in memorized representations and did not internalize the lengthening of the preceding vowel as a rule to differentiate the voicing contrasts of final consonants, even though they were able to detect the acoustic differences in vowel duration provided that they were tested in an appropriate task.
The purpose of this study is to propose a method to evaluate task complexity using CIFs(Complexity Influencing Factors). We developed a method that CIFs can be used in the evaluation of task complexity using fuzzy linguistic approach. That is, a fuzzy linguistic multi-criteria method to assess task complexity in a specific task situation was proposed. The CIFs luting was assessed in linguistic terms, which are described by fuzzy numbers with triangular and trapezoidal membership function. A fuzzy weighted average algorithm, based on the extension principle, was employed to aggregate these fuzzy numbers. Finally, the method was validated by experimental approach. In the result, it was validated that TCIM(Tink Complexity Index Method) is an efficient method to evaluate task complexity because the correlation coefficient between task performance time and TCI(Task Complexity Index) was 0.699.
It is important to understand the amount of time required to execute an emergency procedural task in a high-stress situation for managing human performance under emergencies in a nuclear power plant. However, the time to execute an emergency procedural task is highly dependent upon expert judgment due to the lack of actual data. This paper proposes an analytical method to estimate the operator's performance time (OPT) of a procedural task, which is based on a measure of the task complexity (TACOM). The proposed method for estimating an OPT is an equation that uses the TACOM as a variable, and the OPT of a procedural task can be calculated if its relevant TACOM score is available. The validity of the proposed equation is demonstrated by comparing the estimated OPTs with the observed OPTs for emergency procedural tasks in a steam generator tube rupture scenario.
Human factors still plays a significant role in railway accidents. The accidents often resulted from multiple causes of hardware failures and human errors. So to ensure the safety of railway operations, human error should be effectively prevented and managed. Among several factors influencing human performance, task load (or task complexity) is well known as a major contributor to human error. In order to reduce the potential of human error, a systematic analysis should be undertaken to evaluate task load and to reduce it by modifying task process and/or education&training. In this paper, we proposed a systematic framework for railway industry to perform task analysis and to evaluate task load, and applied it to KTX operational tasks. According to the application study, we identified 14 generic task types of KTX operation. And also this paper shows the quantitative task load of those generic tasks which were analyzed by NASA-TLX method.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.10
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pp.2659-2669
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1999
This paper a heuristic, clustering based task allocation scheme applicable to non-directed task graph on a distributed system. This scheme firstly builds a task-machine graph, and then applies a clustering process where in a pair of tasks that are connected to the highest cost edge is merged into a big one or a task is allocated to a machine. During the process, the proposed scheme figure out a machine onto which the task allocation may cause deduction of large communication overhead that has incurred between the task and tasks that are already allocated to the machine while the computation costs is slightly increased in the machine. Simulation for the various task graphs shows that the scheduling using the proposed scheme result far better than ones by using the traditional schemes. A comparison with optimal task scheduling also promises that our scheme derives optimal results more occasionally than the traditional schemes do.
Load balancing is the major benefit of any distributed system. To facilitate this advantage, task duplication and migration methodologies are employed. As this paper deals with dependent tasks (DAG), we used duplication. Task duplication reduces the overall schedule length of DAG along-with load balancing. This paper proposes a new task duplication algorithm at the time of tasks assignment on various processors. With the intention of conducting proposed algorithm performance computation; simulation has been done on the Netbeans IDE. The mesh topology of a distributed system is simulated at this juncture. For task duplication, overall schedule length of DAG is the main parameter that decides the performance of a proposed duplication algorithm. After obtaining the results we compared our performance with arbitrary task assignment, CAWF and HEFT-TD algorithms. Additionally, we also compared the complexity of the proposed algorithm with the Duplication Based Bottom Up scheduling (DBUS) and Heterogeneous Earliest Finish Time with Task Duplication (HEFT-TD).
Objective: Dual-task walking deficits impact functional daily life, which often requires walking while performing simultaneous tasks such as talking, thinking or carrying an object. This study is to find out the latest trend of dual-task training's influence on ambulatory abilities of a stroke patient. Design: Systematic review of randomized controlled trials. Methods: This literature review was conducted in Pubmed and Sciencedirect with the follwing key words:stroke, cerebro-vascular accident, hemiplegia, gait, rehabilitation, exercise. 7 studies were chosen in findings by search tool. 3 studies were case study, 3 studies were cross sectional observational study and 1 study was randomized controlled trial. Results: It was found that stroke patients have difficulties in doing 2 motor tasks simultaneously and when they do 2 tasks, one is done in a naturally preferred activity areas. Moreover, when simply applying dual-tasks, the walking speed decreased. Meanwhile, when applying them through training, the speed increased. This showed the improvement of effective task-implementation abilities after dual-task training using task-integration models. Conclusions: In the beginning of the 2000s, dual-tasks were implemented by simply combining walking and cognition or exercise task, and the results of this study suggest that subjects with stroke have difficulty performing dual task. However, the latest trend is to let patients do the dual-task training by combining it with virtual reality. Therefore, dual task training could be performed in a safe in the environment such as virtual reality or augment reality.
Journal of the Korean Society of Physical Medicine
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v.6
no.1
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pp.9-17
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2011
Purpose : The purpose of this study was to compare the effects of performing feedback vs repeative tasks on lower extremity motor function and falls efficacy in chronic hemiplegic patients. Methods : 40 hemiplegic patients took part in this study. The average age of the feedback-task group was 68.45 years and 68.20 in the repeative-task group. All subjects participated in the study for 8 weeks, doing exercises 3 per day per week. All participants were assessed by using the Berg balance scale (BBS), the lower-extremity subscale of the Fugel-Meyer assessment of sensorimotor impairment (FMLE), and the falls efficacy scale (FES). The data were analyzed using a paired t-test. Results : After 8 weeks of exercise training, the results of this study were: the BBS and FMLE of hemiplegic patients showed a feedback-task and repeative-task groups (p<0.05). The FES of hemiplegic patients also showed a significant difference between the quantitative-task and qualitative-task groups (p<0.05). Conclusion : We present findings suggesting that chronic hemiplegic patients could improve their standing balance ability better through a feedback-task exercise program, as opposed to a repeative-task exercise program.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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