The purpose of this study is to identify the effect of sexual rehabilitation education on the knowledge and adjustment of sexual of spinal cord injury clients by the method of nonequivalant control group pretest-posttest group. The data were collected from Jan. 19 though Feb. 16, 2000. The experimental group was 26 spinal cord injury client from one rehabilitation center, and the control group was 26 spinal cord injury client from two rehabilitation center. Sexual rehabilitation education was done with manuals, videotapes and chart. Education time was 120 minutes a week for 2 weeks. The study tool was about Sexual Knowledge, designed Song, Chung Sook(1990) and SIAC(Sexual, Interest, Activity, & Satisfaction) designed Kruter, Sullivan, Siosteen(1994) translated by Kang, Hyun Sook, Koh, Jung Eun, Suh, Yeon Ok, Yee, Oon Hee(1999). The collected data were analyzed SPSS program. The Data were analyzed descriptive statistics and $X^2$ test, Pearson's Correlation Coefficient, t-test, F-test (ANOVA), Duncan's multiple comparison test. The result were as follows. 1. The first hypothesis was accepted : The group educated about sexual rehabilitation has more sexual knowledge than those of the uneducated group(t = 7.412, p = .001). 2. The second hypothesis was accepted : The group educated about the sexual rehabilitation has more adjustment of sexual than those of the uneducated group(t = 5.524, p= .001). 3. The third hypothesis was accepted: The higher sexual knowledge state, the higher sexual adjustment(r= .449, p= .003). According to results, sexual rehabilitation education helps Spinal cord Injury Clients to gain knowledge and adjustment of sexual.
In 1971 there were 5 cases of the tongue cancer in stage I & II treated concomitantly with interstitial radium implantation and Cobalt-60 irradiation at the Yonsei University Hospital Cancer Center. This is the interim report of the course of the primary site of those treated cases.
Purpose: This study was conducted to analyze factors affecting readmission of children with home ventilator care. Methods: To collect patient data, a retrospective chart review was done of medical records of children admitted between June 1, 2007 and May 31, 2010 at one children's hospital located in Seoul. During that period 30 children were discharged with a home ventilator. Results: Twenty-one of these children had a total of 63 readmissions during the study period, averaging 2.1 readmissions per child with a mean duration of hospitalization of 7.4 days. Children with nasogastric tubes were more frequently readmitted (t=7.232, p=.012) and duration of hospitalization was significantly longer (t=4.761, p=.038). Children who had cardio-pulmonary comorbidity were more frequently readmitted and had longer hospitalization than children without comorbidity (t=5.444, p=.027). When home ventilator assisted children were admitted via emergency room, they were hospitalized longer (t=14.686, p=<.001). Cardio-pulmonary morbidity and readmission via ER explained 38.1% of variation for readmission. Feeding method explained 15.0% of variation in length of hospitalization. Conclusion: The results suggest that health care providers must give individualized education on home ventilator care to parents with children who are at risk for readmission due to cardio-pulmonary comorbidities, nasogastric tube, or readmission via ER.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.42
no.2
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pp.69-77
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2019
As information technology advances, the penetration of smart devices connected to the Internet, such as smart phone and tablet PC, has rapidly expanded, and as sensor prices have fallen the Internet of Things has begun to be introduced in the industry. Today's industry is rapidly changing and evolving, requiring companies to respond to the new paradigm of business. In this situation, companies need to actively manage and maintain customer relationships in order to acquire loyal customers who bring them a high return. The purpose of this study is to suggest a method to manage customer relationship using real time IoT data including IoT product usage data, customer characteristics and transaction data. This study proposes a method of segmenting customers through RFM analysis and transition index analysis. In addition, a real-time monitoring through control charts is used to identify abnormalities in product use and suggest ways of differentiating marketing for each group. In the study, 44 samples were classified as 9 churn customers, 10 potential customers, and 25 active customers. This study suggested ways to induce active customers by providing after-sales benefit for product reuse to a group of churn customers and to promote the advantages or necessity of using the product by setting the goal of increasing the frequency of use to a group of potential customers. Finally, since the active customer group is a loyal customer, this study proposed an one-on-one marketing to improve product satisfaction.
Journal of Korean Academy of Fundamentals of Nursing
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v.16
no.3
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pp.290-299
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2009
Purpose: The objectives of this study were to determine the prevalence, incidence, duration and risk factors for delirium following liver transplantation while the patients were in the acute stage and admitted to the intensive care unit. Method: A retrospective chart review of 106 patients who had liver transplantation was conducted. A delirium risk factor checklist was used, to collect preoperative and postoperative data. Descriptive analysis, t-test, x2-test, and logistic regression analyses were used for data analysis. Results: The post-transplantation incidence of delirium was 29.3% (n=31). Multivariate analysis revealed that risk factors were preoperative conditions in the patients including spontaneous bacterial peritonitis, hepatorenal syndrome, and postoperative laboratory test results, such as hyperbilirubinemia. Conclusion: Therefore, a daily delirium risk factor assessment should be conducted before liver transplantation as a way to identify risk of delirium after the liver transplantation and to effectively manage delirium when it occurs.
Objectives: This study is designed to investigate the difference of gender, triggering factors and Heart rate variability(HRV) between left and right hemifacial spasm patients. Methods: Among hemifacial spasm patients who visited the Acupuncture and Moxibustion medicine clinic of Kyung Hee University Korean Medicine Hospital from January 1, 2017, to April 18, 2022, we reviewed the clinical records of subjects with right hemifacial spasm(n=55) and left hemifacial spasm(n=76). We investigated the difference of gender, triggering factors and HRV between left and right hemifacial spasm patients groups by student's t-test, chi-square test and fisher's exact test using SPSS for windows(version 28.0.0.0.). Results: There was no difference in gender, triggering factors and HRV between left and right hemifacial spasm groups. Conclusion: According to this study, there were few specificity of lesions of left and right in hemifacial spasms.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.1
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pp.141-150
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2012
This paper suggests a critical path search algorithm that can easily draw PERT/GANTT chart which manages and plans a project schedule. In order to evaluate a critical path that determines the project schedule, Critical Path Method (CPM) is generally utilized. However, CPM undergoes 5 stages to calculate the critical path for a network diagram that is previously designed according to correlative relationship and execution period of project execution activities. And it may not correctly evaluate $T_E$ (The Earliest Time), since it does not suggest the way how to determine the sequence of the nodes activities that calculate the $T_E$. Also, the sequence of the network diagram activities obtained from CPM cannot be visually represented, and hence Lucko suggested an algorithm which undergoes 9 stages. On the other hand, the suggested algorithm, first of all, decides the sequence in advance, by reallocating the nodes into levels after Breadth-First Search of the network diagram that is previously designed. Next, it randomly chooses nodes of each level and immediately determines the critical path only after calculation of $T_E$. Finally, it enables the representation of the execution sequence of the project activity to be seen precisely visual by means of a small movement of $T_E$ of the nodes that are not belonging to the critical path, on basis of the $T_E$ of the nodes which belong to the critical path. The suggested algorithm has been proved its applicability to 10 real project data. It is able to get the critical path from all the projects, and precisely and visually represented the execution sequence of the activities. Also, this has advantages of, firstly, reducing 5 stages of CPM into 1, simplifying Lucko's 9 stages into 2 stages that are used to clearly express the execution sequence of the activities, and directly converting the representation into PERT/GANTT chart.
The purpose of this study was to analyze the prevalence, and determine factors associated with metabolic syndrome risk among kidney transplantation recipients. This study data were collected by means of retrospective chart reviews for 111 kidney recipients at an organ transplantation center in South Korea. Data were analyzed using descriptive statistics, t-test or chi-squared test, and Pearson's correlation or Point biserial correlation. The prevalence of metabolic syndrome in our subjects was 65.8%. Metabolic syndrome was related with age, body mass index of before and after Kidney transplantation, and smoking. Study results indicate that intervention for modifying individual lifestyle behaviors is required to prevent and reduce their prevalence of metabolic syndrome after kidney transplantation.
Kim, Song-Ee;Kang, Ji-Hoon;Park, Jong-Hyuck;Kim, Sung-Shick;Baek, Jun-Geol
Journal of the Korea Society for Simulation
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v.21
no.2
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pp.79-90
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2012
In this paper, a feature signal extraction method is proposed in order to enhance the low performance of fault detection caused by unbalanced data which denotes the situations when severe disparity exists between the numbers of class instances. Most of the cyclic signals gathered during the process are recognized as normal, while only a few signals are regarded as fault; the majorities of cyclic signals data are unbalanced data. SOM(Self-Organizing Map)-based feature signal extraction method is considered to fix the adverse effects caused by unbalanced data. The weight neurons, mapped to the every node of SOM grid, are extracted as the feature signals of both class data which are used as a reference data set for fault detection. kNN(k-Nearest Neighbor) and SVM(Support Vector Machine) are considered to make fault detection models with comparisons to Hotelling's $T^2$ Control Chart, the most widely used method for fault detection. Experiments are conducted by using simulated process signals which resembles the frequent cyclic signals in semiconductor manufacturing.
Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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v.14
no.1
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pp.23-41
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2010
This research applies the climbing learning method that, a Japanese professor, Saito Noboru established and practiced, to fourth and sixth graders in an elementary school in order to analyze its effect on mathematical creativity, attitude toward mathematical creativity, so called CAS(Creative Attitude Scale) and academic achievement of the subject. The goal is to explore methods that can enhance students' mathematical creativity. To address these tasks, the research developed a teaching-learning scheme and learning structure chart that applies the climbing learning method. Next, the research organized two homogeneous groups among 124 students in fourth and sixth grades in S elementary school, located in the city of Busan. The experiment group went through classes that applied climbing learning method, while the control group received regular teaching. The following describes the research findings. After the experiment, the research conducted t-test for the independent sample based on the test result in terms of mathematical creativity, CAS and academic achievement of the subject. For mathematical creativity, all four constructing factor showed statistically significant differences at significance level of 5%. For CAS, statistically significant difference was revealed at significance level of 0.1%. However, in regard to a test of academic achievement for fourth and sixth graders, statistically significant difference was not detected at significance level of 5% even though the average score of the students in the experiment group was higher by 6 points. The research drew the following conclusion. Firstly, classes that apply climbing learning method can be more effective than regular classes in enhancing mathematical creativity of elementary school students. Secondly, the climbing learning method has positive impact on inclination for mathematical creativity of elementary school students. The research suggests that the climbing learning method can be an effective teaching-learning tool to improve students' mathematical creativity and inclination for mathematical creativity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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