Zoungrana, Ali;Zengin, Ismail H.;Elcik, Harun;Yesilirmak, Dilara;Karadag, Dogan;Cakmakci, Mehmet
Membrane and Water Treatment
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제7권3호
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pp.241-255
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2016
In this study, the treatability of arsenic (As) contaminated water by direct contact membrane distillation (DCMD) at different delta temperatures (${\Delta}T$) 30, 40 and $50^{\circ}C$ has been investigated. Two different pore sizes ($0.22{\mu}m$ and $0.45{\mu}m$) of hydrophobic membranes made of polyvinylidene fluoride (PVDF) were used. The membrane pore sizes, the operating temperatures, the feed solution As concentration and conductivity have been varied during the experimental tests to follow the removal efficiency and flux behavior. Both membranes tested had high removal efficiency of arsenite (As (III)) and arsenate (As (V)) and all permeates presented As concentration far lower than recommended $10{\mu}g/L$ of world health organization (WHO). As concentration was below detection limit in many permeates. Conductivity reduction efficiency was over 99% and the transmembrane flux (TMF) reached $19L/m^2.h$ at delta temperature (${\Delta}T$) of $50^{\circ}C$ with PVDF $0.45{\mu}m$ membrane. The experimental results also indicated that $0.45{\mu}m$ pore sizes PVDF membranes presented higher flux than $0.22{\mu}m$ pore sizes membranes. Regardless of all operating conditions, highest fluxes were observed at highest ${\Delta}T$ ($50^{\circ}C$).
순 티타늄(공업용 순 티타늄, 2급)의 0.5M에서 0.7M 농도의 $H_3PO_4$ 용액에서 $0.3\~l.0 A/dm^2$의 정전류 밀도변화에 따른 anodizing 거동을 관찰하였다. 이때 형성된 산화피막을 SEM과 XRD로 관찰, 분석하였다. 실험결과 0.05M $H_3PO_4$ 용액의 조건에서 전압-시간 (V-T)곡선의 초기에는 직선적인 관계를 보였고, 전류밀도가 증가함에 따라 포물선의 형태를 나타내었다. 그리고 V-T곡선의 형태는 전해질의 농도의 증가에 따라 큰 변화가 없었지만, 최종적인 전압은 감소하였다. 티타늄의 산화피막은 전해질 농도와 전류밀도가 증가할수록 미세한 입자 형태에서 눈꽃과 같고 층을 이룬 입자들로 구성된 구조를 나타내었다. 산화막과 전해질의 계면에서의 방전에 의해 산화피막의 국소적인 침착과 용해를 동반하였다. 산화피막의 결정성은 anodizing 전압이 증가할수록 증가하였고 전해질의 농도가 증가할수록 감소하는 경향을 보였다.
처분공 내에 위치한 완충재는 사용후핵연료로부터 발산된 고온의 붕괴열과 지하수에 노출되며, 이와 같은 가열-수화를 포함한 처분환경 하의 완충재의 열-수리-역학-화학적 상호작용은 완충재의 장기적 성능과 건전성에 핵심적으로 작용하는 것으로 알려져 있다. 따라서 본 연구에서는 처분환경 조건에서 완충재의 가열-수화 특성 및 지하수 지화학 조건을 고려한 벤토나이트의 열-수리-역학-화학적(Thermal-Hydraulic-Mechanical-Chemical, 이하 THMC) 복합거동 특성 규명을 위한 실험실 규모의 Lab.THMC 실험시스템을 개발하였다. 본 실험시스템은 스페인 CIEMAT의 열-수리-역학 복합거동 실험장치를 토대로 개발되었으며, 화학적 특성을 달리한 지하수 주입 조건에서 벤토나이트 완충재의 가열-수화 특성을 파악하고 응력 변화를 계측함으로써 열-수리-화학적 변화에 따른 역학적 성능 변화 특성을 규명하는 것을 목표로 한다. 본 기술논문에서는 개발된 Lab.THMC 실험시스템의 설계 및 구성을 간략하게 소개하고, 장치 검토 및 주요 변수설정을 위해 수행된 예비실험 결과와 차후 연구계획에 대해 정리하였다.
This paper deals with the application of the concept of POM to analysis of power system behavior and describes a practical method of PRA for KEPCO system. This paper presents not only marginal power flow evaluation of KEPCO system in view point of physical and operation mode by using Physical and Operational Margins (POM Ver. 2.2), which is developed by V&R Energy System Research, but also by using Probabilistic Reliability Assessment (PRA Ver.3.1), which is developed by EPRI. The ability of the method to provide insights on root causes, weak points and regional causes and effects was shown. The approach offers fast and accurate determination of bottlenecks in the transmission network and optimal mitigation measures to alleviate the identified violations.
The effects of thermomechanical treatments on microstructure and fatigue properties of 7050 Al alloy were investigated. The precipitation kinetics changed to a faster rate due to cold deformation employed in this special TAHA thermomechanical treatments including pre-aging, plastic deformation and two step final-aging. The G.P. zones in the under-aged condition were cut by dislocations and dissolved during the plastic deformation. During the low cycle fatigue, the T6' condition showed cyclic hardening behavior whereas the TMT5, TMT27 and T76 conditions showed cyclic softening at above 0.7% total strain amplitudes. The ${\Delta}K_{th}$ value of TMT27 was improved more than two times, compared with that of T76 condition. The T6' with small shearable precipitates resulted in the markedly high ${\Delta}K_{th}$ value. This is thought to be resulted from dislocation reversibility and roughness-induced crack closure due to planarity of slip.
The creep rate is affected by the temperature and in fact. if the temperature above $T_M/2(T_M:melting\;point)$. The aim of the present investigation is to study the relationship of static creep and cyclic creep behavior of pure copper and the formulation of these phenomena with the special attention to the instantaneous strain. strain rate from time and number of cycles have the same inclination Steady state creep rate depend upon maximum stress and can be expressed as linear function according to Power law creep equations Creep rupture time has relation with creep rate. and it make a group represented as the same direct line regardless of max stress, stress ratio and the temperature. Initial strain effect on continuous creep deformation. and have guantitative relationship between elastic and Plastic strain. LMP have similar tendency than OSDP and MHP according to temperature
5원환의 2,3,5,6-tetrahydroimidazo[2,1-b] [1,3] oxazole(TIO)와 비교하여 6원환인 2,5,6,7-tetrahydro-3H-imidazo[2,1-b] [1,3] oxazine(TII)가 중합반응성이 낮은 결점을 개선하고자 각종의 조건하에서 중합을 실시한 결과, 최적의 중합조건으로 methyl trifluoromethanesulfonate(MeOTf)을 개시제로 사용한, 극성이 높은 니트로벤젠 용매의 $60^{\circ}C$에서 24시간 반응시킴에 의해 고수율의 중합체를 얻었다. 생성된 중합체를 $^1H$ NMR과$^{13}C$ NMR, IR 스펙트럼으로 분석하였으며, GPC로부터 구한 분자량과 이론분자량이 거의 일치함도 확인하였으며, 융점($T_m$)은 알킬 그룹의 길이에 따라 큰 차이를 나타내었다.
우리는 증기전달법(vapor transport method)으로 성장된 $Cr_5S_6$ 단결정의 자기저항 효과를 연구하였다. 상온에서의 X-선 회절 (X-ray diffraction) 연구는 삼방구조(trigonal structure)를 가지는 단결정의 상 형성을 보여주었다. 5 K~400 K 온도영역에서 온도의 함수로 자기장(0.1 T, 5 T)을 걸어주면서 자화를 측정하였다. 자화의 온도의존성 결과로부터 $Cr_5S_6$의 두 가지 상태변화를 확인 할 수 있었다. 첫 번째는 150 K 근처에서 반강자성에서 준강자성으로의 전이가 일어나고, 두 번째는 준강자성에서 상자성으로의 전이가 300 K 근처에서 일어난다. 0 T와 5 T의 자기장에서 측정한 온도에 따른 저항의 변화는 150 K 근처에서 반강자성-준강자성 전이를 보여주면서 금속성을 보여주었다. 자기장의 변화에 따른 자화의 변화를 고정된 온도(100 K, 150 K, 200 K, 그리고 300 K)에서 측정하였다. 200 K과 300 K에서는 M-H 이력 현상을 잘 보여주는 반면에, 100 K과 150 K에서는 이력 현상을 보여주지 않았다. 150 K, 즉 반강자성 전이온도에서 $Cr_5S_6$는 5 T의 자기장 하에서 약 -2%의 음의 자기저항(magnetoresistance)이 관찰되었다.
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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제6권2호
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pp.115-123
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2003
Oviposition and egg laying is an important physiological and behavioural event in the life cycle of the silkworm, Bombyx mori (L). Oviposition and egg laying is dependent on a number of intrinsic and extrinsic factors viz., neural, hormonal, environmental, physical, behavioral etc for the perpetuation of population. Although, the virgin female moths have fully developed embryos but active egg laying begins under the influence of mating which provides essential copulation stimulus for oviposition. After mating drastic biochemical changes occurred that incites egg laying under the influence of optimum environmental conditions. Weight of pupae as well as larval density has significant role on oviposition and egg laying behaviour in the silkworm wherein high pupal weight and inadequate rearing space affects not only the biology, morphology and physiology but also the oviposition and egg laying. Surface topography, plane of inclination, mating length, age of male moth, temperature and photoperiod etc has significant effect on reproductive physiology of silkworm. An attempt has been made in this review article to elucidate briefly the works carried out on mating behaviour, direct and indirect copulation stimulus, vitellogenesis, influence of environmental factors besides effect of weight of pupae and or pharate adult and larval density on oviposition and egg laying behavior in the silkworm, B. mori and its significance in silkworm seed production.
A deformation behavior of commercially pure titanium (CP-Ti) is highly dependent on material and processing parameters, such as deformation temperature, deformation direction, and strain rate. This study aims to predict the multivariable and nonlinear tensile behavior of CP-Ti using machine learning based on three algorithms: artificial neural network (ANN), light gradient boosting machine (LGBM), and long short-term memory (LSTM). The predictivity for tensile behaviors at the cryogenic temperature was lower than those in the room temperature due to the larger data scattering in the train dataset used in the machine learning. Although LGBM showed the lowest value of root mean squared error, it was not the best strategy owing to the overfitting and step-function morphology different from the actual data. LSTM performed the best as it effectively learned the continuous characteristics of a flow curve as well as it spent the reduced time for machine learning, even without sufficient database and hyperparameter tuning.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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