• 제목/요약/키워드: T-포인트

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Qplus-T내장형 인터넷 시스템에서 멀티 태스크 프로그램을 위한 원격 트레이스 디버거 (A Remote Trace Debugger for Multi-Task Programs in Qplus-T Embedded Internet System)

  • 이광용;김흥남
    • 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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    • 제9권2호
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    • pp.166-181
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    • 2003
  • 최근 인터넷의 급속한 성장으로 Web TV, PDA 및 Web phone과 같은 장치들이 인터넷에 연결되기 시작하고 있다. 그러나, 이러한 장치들은 복잡한 실시간 응용 시스템을 지원하기 위해 RTOS와 같은 실시간 운영체제가 필요로 하게 되었으며, 특히, 내장형 인터넷 응용 시스템을 개발하기 위한 디버거 등과 같은 적절한 도구들의 부족으로 개발하는데 어려움을 겪고 있다. 이에, 본 논문에서는 Qplus-T 실시간 운영 체제 내장형 시스템을 위한 새로운 트레이스포인트 디버깅 도구를 제안하다. 이 도구는 타이밍 트레이스포인트들을 이용하여 실시간 응용 소프트웨어의 디버깅을 쉽게 한다. 전통적인 브레이크포인트 디버거에 비해, 이 트레이스포인트 디버거는 온라인 및 오프라인 분석을 위해 응용 프로그램의 데이터를 동적으로 수집하고 기록하는 기능을 제공한다. 그리고, 응용프로그램의 실행을 멈추거나 원래의 실행 속도에 참견이 거의 없이 실행중인 응용프로그램의 변수들에 새로운 값을 할당해 보기 위한 수단으로도 제공된다. 본 논문에서 제시하는 트레이스포인트 디버거는 Qplus-T 인터넷 응용프로그램과 같은 타겟 실시간 응용 프로그램에 수많은 모니터링 트레이스포인트들을 추가하기 위한 효과적인 방법을 제공하며, 실행 중에 응용프로 그램의 행위를 모니터하고 분석하기 위한 트레이스포인트를 설정할 수 있다. 또한, RTL(Real-Time Logic) 표현을 이용하여 타이밍 문제를 명세화하고 검출할 수 있어 기존 트레이스포인트 디버거와는 다르다.

사물인터넷을 위한 신경망 기반의 지능형 액세스 포인트 시스템의 구현 (An Implementation of an Intelligent Access Point System Based on a Feed Forward Neural Network for Internet of Things)

  • 이영찬;이소연;김대영
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제20권5호
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    • pp.95-104
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    • 2019
  • 사물인터넷 서비스를 위해 다양한 종류의 디바이스가 사용되고 있으며, 사물인터넷 디바이스들은 주로 비면허 대역의 주파수를 사용하는 통신기술을 활용하고 있다. 비면허 대역의 통신기술에는 몇 가지가 있지만, 현재 WiFi가 가장 대표적으로 사용된다. 사물인터넷 서비스를 위해 사용되는 디바이스는 제한된 기능을 가진 디바이스부터 스마트폰까지 컴퓨팅 리소스가 다양하고, WiFi 와 같은 무선 네트워크를 통해 서비스를 제공한다. 대부분의 사물인터넷 장치는 네트워크 제어를 위한 복잡한 연산을 할 수 없기 때문에 신호세기에 의존하여 WiFi 액세스 포인트를 선정하고 있다. 이는 사물인터넷 서비스 효율을 떨어뜨리는 원인으로 작용한다. 따라서, 본 논문에서는 액세스 포인트를 통해 사물이터넷 디바이스의 WiFi 연결을 제어할 수 있는 지능형 액세스 포인트 시스템을 구현한다. 사물인터넷 디바이스에서 측정된 네트워크 정보를 통해 액세스 포인트에서 피드 포워드 신경망 (feed forward neural network) 알고리즘을 사용하여 학습을 하고, 네트워크 연결 상태를 예측하여 디바이스의 WiFi연결을 제어한다. 이렇게 함으로써 사물인터넷 디바이스의 서비스 효율을 높일 수 있다.

엔드포인트 공격대응을 위한 보안기법 연구 (Study on Improving Endpoint Security Technology)

  • 유승재
    • 융합보안논문지
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    • 제18권3호
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    • pp.19-25
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    • 2018
  • 엔드포인트 보안은 네트워크에 연결된 여러 개별 장치를 철저하게 보호함으로써 네트워크 보안을 보장하는 방법입니다. 본 연구에서는 엔드포인트 보안의 다양한 상용제품의 기능과 특 장점을 살펴본다. 그리고 클라우드, 모바일, 인공지능, 그리고 사물인터넷 기반의 초연결시대를 대비하여 날로 지능화되고 고도화되는 보안위협에 대응하기 위한 엔드포인트 보안의 중요성을 강조하고, 그 개선방안으로서 선제적인 보안 정책 구현, 실시간 탐지 및 필터링, 탐지 및 수정 등의 정보보안의 생명주기의 개선방안을 제시한다.

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M-ICT시대의 도시 브랜드 사용자의 터치포인트에 관한 연구 (Research on the touch points of city brand users based on M-ICT)

  • 요효동;반영환
    • 한국융합학회논문지
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    • 제10권11호
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    • pp.289-296
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    • 2019
  • M-ICT(모바일 정보통신기술) 시대에 들어서며 '도시 사용자를 중심으로 한', '사람과 사람, 사람과 사물, 사람과 공간의 상호작용'의 새로운 경험이 가능한 도시 브랜드 이미지 구축이 점차 중요해지고 있다. 도시 브랜드 이미지에 대한 도시 사용자의 경험은 해당 도시의 경쟁력을 평가하는 중요한 요소이다. 이 가운데 사용자의 도시 브랜드 터치포인트에 관한 연구가 특히 중요한다. 본 연구는 사용자의 브랜드 경험을 향상하고 도시의 브랜드 경쟁력을 높이는 데에 그 목적이 있다. 연구방법은 문헌 종합 서술과 조사연구 분석으로 크게 두가지이다. 우선 연구의 배경과 목적을 서술하고 문헌 종합 분석을 통해 사용자가 터치 포인트를 경험하는 특징과 방식을 정의한다. 또한, 도시 브랜드 터치포인트의 다각적 구성 모형을 제시한다. 사용자 조사 연구의 방식으로 디지털 터치포인트와 물리적 터치포인트 가운데 다빈도 터치포인트 구조 특징을 도출한다. 조사를 통해 문제점을 발견하고 실제 사례와 접목하여 터치 포인트의 최적화 설계 전략을 도출하고자 한다. 본 연구의 혁신은 사용자 경험이라는 시각에서 도시 브랜드와 사용자 경험의 터치 포인트의 구성 관계를 연구하고 도시 브랜드 터치포인트의 다각적 구성 모형을 도출하는 데 있다. 미래 연구 전망 과학 기술의 발전에 따라, 5G 및 사물인터넷(Internet of Things, IoT) 시대가 도래하였다. 도시 브랜드에 대한 사용자의 터치 포인트의 형식이 더 풍부하고 다양해지고 있다. 본 연구에서는 디지털 터치 포인트에 대한 심층적인 탐색 연구를 수행하고자 한다.

티셔츠 원 포인트 그래픽에 나타난 Mix & Match 시각 이미지 분석 (The Analysis of Mix & Match Visual Image of One-Point Graphic Appeared in T-shirt)

  • 이미연
    • 복식문화연구
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    • 제13권5호
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    • pp.777-789
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    • 2005
  • Mix & Match Visual Image, appearing in T-shirt one-point graphics, is a new visual image emerged as a result of several trends: development of cutting-edge machinery and computer programs, various needs of consumers, and an international trend of fusion concept. Thus, a concrete research of Mix & Match Visual Images is demanding. This paper studies one-point graphic, which appeared in the SamsungDesignNet, Interfashion Planning, and firstviewkorea, with a focus on apparel T-shirt of women's wear and casual wear from 2001 to 2004. The study shows that the most preferred independent visual image in Mix & Match Visual Images is a typography, and next is in the order of marks, symbols, geometric diagrams and abstract shapes, animals and plants, characters, materials, and collages. As Mix & Match of independent visual images was mainly combined typography with other independent visual images, we need to develop more Mix & Match Visual Images using various independent visual images's mix and match. Then, T-shirt will be one of the most representative items in Korean fashion trend that enable consumers to express their characters, escaping from the old-fashioned concept that T-shirt is just a T-shirt.

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Spiking Neural Networks 의 구간연산 학습알고리즘 (Interval Arithmetic Learning Algorithm for Spiking Neural Networks)

  • 이경희
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2020년도 추계학술발표대회
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    • pp.793-795
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    • 2020
  • 본 논문에서는 스파이킹 뉴론(Spiking Neuron)들이 쿨롱에너지 포텐셜 (Coulomb Energy Potential)을 가지는 스파이킹 신경회로망에서의 학습알고리즘을 일반화하여 구간연산(Interval Arithmetic)의 학습이 가능한 학습알고리즘을 제안한다. 제안하는 학습알고리즘은 입력 데이터로서 구간(Interval) 데이터와 포인트(Point) 데이터를 모두 학습 할 수 있는 일반화된 학습알고리즘으로서 간단한 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 범위(Lower bound & Upper bound)를 가지는 구간데이터와 포인트데이터의 통합적인 학습이 가능하고 전문가시스템(expert system)에서의 "don't care attributes"의 학습 등에도 활용이 가능함을 보인다.

IoT 장비에 대한 악성 프로세스 실행 제어 제품 시험방법 연구

  • 박명서;김종성
    • 정보보호학회지
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    • 제27권6호
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    • pp.29-32
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    • 2017
  • 현대 사회에서 주요 사회적 이슈가 되는 CCTV, 네트워크 프린터, 스마트 가전기기 등 IoT 장비 해킹 사고의 발생 횟수 및 피해 규모는 지속적으로 증가하고 있다. 최근 침해사고 사례를 살펴보면, 엔드포인트에 해당하는 IoT 장비의 허술한 보안대책으로 인하여 악성코드 설치 및 실행을 탐지하지 못한 피해가 대부분이다. 이로 인해 IoT 장비에 대한 악성 프로세스 실행 제어 제품이 개발되어 도입되는 추세이지만, 아직까지 안전성 평가에 대한 연구가 부족한 실정이다. 따라서 본 논문에서는 IoT 장비에 대한 악성 프로세스 실행 제어 제품의 기본 보안요구사항을 식별하고, 필요한 시험항목과 시험 시 유의사항에 대해 제안한다.

두경부암에서 면역회피 기전과 면역항암제 치료 (Immune Evasion Mechanism as a Guide for Immunotherapy in Head and Neck Cancer)

  • 장현
    • 대한두경부종양학회지
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    • 제33권1호
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    • pp.1-5
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    • 2017
  • 두경부 편평상피세포암은 전세계적으로 6번째로 흔하며 예후가 불량한 암종이다. 면역 감시는 두경부암의 발생과 진행을 억제하는 중요한 기전으로 알려져 있다. 두경부암세포는 면역 감시를 T세포의 관용을 유도하거나 체크포인트를 통한 T세포 기능을 억제하는 등의 방법으로 회피할 수 있다. 한편 진행성 두경부암 임상연구에서 체크포인트 억제제는 명확한 항종양효과를 입증하였다. 이처럼 면역항암제가 중요한 암치료 방법으로 떠오르는 이때에 본 종설은 두경부암의 면회회피 기전 및 임상적용근거에 대한 최근 지식을 정리하였다.

티셔츠 상품에 활용된 원 포인트 그래픽의 시각이미지 분석 (The Analysis of Visual Image of One-Point Graphic Appeared on T-shirt)

  • 이미연
    • 복식
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    • 제55권8호
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    • pp.15-29
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    • 2005
  • In these days, T-shirt is not only the simple wearing goods but also the suggestive communication, which is not showed outward as well as being intended. Also, it indicates expression of contemporary sensitive living, expression of substantial oneself, and the effective commercial promotion fer advertising fashion brand and promoting the object's sale. Following the above concept, the aim of this study is to understand the outstanding tendency of ' The T-shirt one-point graphic's functions and visual image ', which is appeared after 2001 in the fashion industry's commercial aspects. The visual image's applicative rate of the T-shirt one point graphic is the following; The best applicative rate on T-shirt one- point graphic is the visual image using the mix & match technique shown 42.8 percent applicative rate. The second one is the visual image using the typography shown 38.7 percent. The third one is the visual image using the animals and plants shown 8.5 percent. The fourth one is the visual image using the person's character shown 3.8 percent. The fifth one is the visual image using the geometry shown 2.4 percent. The least one is the visual image using the cartoon character shown 1.6 percent. On the other hand, another important function of t-shirt one-point graphic is the following; 1, The essential function as t-shirt design factor. 2, The promotional function as brand image marketing and brand advertisement. 3. The communicative function as discriminative strategy of object. 4. The achievable function as value added goods.

산업용 사물인터넷을 위한 머신러닝 기반 APT 탐지 기법 (Machine Learning Based APT Detection Techniques for Industrial Internet of Things)

  • 주소영;김소연;김소희;이일구
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2021년도 추계학술대회
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    • pp.449-451
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    • 2021
  • 엔드포인트를 대상으로 하는 사이버 공격이 표적형, 지능형 공격으로 정교하게 진화하면서 산업용 사물인터넷(IIoT, Industrial Internet of Things)을 겨냥하는 지능형 지속 공격(APT, Advanced Persistent Threat)이 증가하고 있다. APT 공격을 효과적으로 방어하기 위하여 룰 기반으로 악성 행위를 탐지하는 기존의 보안 도구를 결합하고 보완하는 머신러닝 기반의 엔드포인트 탐지 및 대응(EDR, Endpoint Detection and Response) 솔루션이 주목을 받고 있다. 하지만 범용 EDR 솔루션은 오탐률이 높고, 높은 수준의 분석가가 방대한 양의 경보를 모니터링 및 분석해야 하는 문제점이 존재한다. 따라서, IIoT 특성과 취약성을 반영한 머신러닝 기반의 EDR 솔루션 최적화 과정이 필수적이다. 본 연구에서는 IIoT 대상의 APT 공격의 흐름과 영향을 분석하고 머신러닝 기반 APT 탐지 EDR 솔루션을 비교 분석한다.

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