Pneumatic control systems have been mainly used as a high speed operating system. Therefore, state change of air in a control volume was assumed to be adiabatic change and, pneumatic control systems have been analyzed by using this assumption. Especially, when absolute value of pressure change in the control volume is small, there is a tendency to neglect effect of temperature change on pneumatic control system because temperature change owing to pressure change is small. In this study, an effect of temperature change of air on the decompression control process was analyzed by considering change of mass flow rate, and heat transfer characteristics between air in the chamber and the chamber wall. As a result, this study could confirm that a slight temperature change of the air in the pneumatic pressure control system can influence on the dynamic characteristics of pressure response, and pressure control performance.
Global climate change is associated with all of the human activity, and its sudden change can be taken an issue of the serious environmental problem in our human society. The purpose of this study is to develope the goal and the content system for the climate change education. As a result, first, according to the questionnaires on climate change, students from Grade 3 to Grade 10 seem to interpret it as fragmentary perspectives. In addition, in terms of students' own actions as the corresponding strategy to climate change, the higher their grades were, the lower their actions were. Second, the development goal on climate change and its educational directions were set by reflecting students' perception. The education goal on climate change is to perceive the changing environment by understanding phenomena of climate change, to propose plans that can mitigate and adjust climate change through a variety of research, and to keep practicing the proposed plans as a member of a community for the global environment. Third, fields and items of educational contents to climate change were created and drawn out. The content system is composed of 'basic science of climate change', 'relationship with climate change', and 'coping with climate change'. Furthermore, concrete contents for the climate change education in elementary school were suggested so that its goal and content system can be used in the existing curriculum.
Change detection using aerial and satellite images is one of the important research topics in photogrammetry and image interpretation. It is of particular importance especially in the fields of military, political and administrative affairs. When there is a need to detect changes in multi-temporal images, the most efficient methods for change detection and thresholds of change/no change area need to be chosen. Also, the images obtained from the various methods need to be analyzed. To do so, we need a system that can support our decision making process. Therefore, in this paper, we propose the Decision Support System for Change Detection. This system is composed of Data Base, Model Base and Graphic User Interface(GUI). Data base is a compilation of previous change detection results, and Model Base comprise of numerous operations. The data can be input and have the results of change detection analyzed by using GUI. In this paper, we will explain the entire operation of the system and demonstrate the level of its effectiveness.
Change detection technology, which discovers the change information on the surface of the earth by comparing and analyzing multi-temporal satellite images, can be usefully applied to the various fields, such as environmental inspection, urban planning, forest policy, updating of geographical information and the military usage. In this paper, we introduce a change detection system that can extract and analyze change elements from high-resolution satellite imagery as well as low- or middle-resolution satellite imagery. The developed system provides not only 7 pixelbased methods that can be used to detect change from low- or middle-resolution satellite images but also a float window concept that can be used in manual change detection from highresolution satellite images. This system enables fast access to the very large image, because it is constituted by OGC grid coverage components. Also new change detection algorithms can be easily added into this system if once they are made into grid coverage components.
Climate change with extreme hydrological events has become a significant concern for agricultural water systems. Climate change affects not only irrigation availability but also agricultural water requirement. In response, adaptation strategies with soft and hard options have been considered to mitigate the impacts from climate change. However, their implementation has become progressively challenging and complex due to the interconnected impacts of climate change with socio-economic change in agricultural circumstances, and this can generate more uncertainty and complexity in the adaptive management of the agricultural water systems. This study was carried out for the agricultural water supply system in Seongju dam watershed in Seonju-gun, Gyeongbuk in South Korea. The first step is to identify system disturbances. Climate variation and socio-economic components with historical and forecast data were investigated Then, as the second step, problematic trends of the critical performance were identified for the historical and future climate scenarios. As the third step, a system structure was built with a dynamic hypothesis (causal loop diagram) to understand Seongju water system features and interactions with multiple feedbacks across system components in water, agriculture, and socio-economic sectors related to the case study water system. Then, as the fourth step, a mathematical SD (system dynamics) model was developed based on the dynamic hypothesis, including sub-models related to dam reservoir, irrigation channel, irrigation demand, farming income, and labor force, and the fidelity of the SD model to the Seongju water system was checked.
The challenge of predicting the Japanese coastal ocean motivated Frontier Observational Research System for Global Change (FORSGC) and the Japan Marine Science and Technology Center (JAMSTEC) to start a multiyear observational programme in the upstream Kuroshio in November 2000. This field effort, the Kuroshio Observation Program (KOP), should enable us to determine the barotropic and baroclinic components of the western boundary current system, thus, to better understand interactions of the currents with mesoscale eddies, the Kuroshio instabilities, and path bimodality. We, then, will be able to improve modeling predictability of the mesoscale, seasonal, and inter-annual processes in the midstream Kuroshio near the Japanese main islands by using this knowledge. The KOP is focused on an enhanced regional coverage of the sea surface height variability and the baroclinic structure of the mainstream Kuroshio in the East China Sea, the Ryukyu Current east of the Ryukyu's, and the Kuroshio recirculation. An attractive approach of the KOP is a development of a new data acquisition system via acoustic telemetry of the observational data. The monitoring system will provide observations for assimilation into extensive numerical models of the ocean circulation, targeting the real-time monitoring of the Japanese coastal waters.
Climate change is one of the most discussed issues in international for a today. Evaluating the effect of climate change at a regional level and setting up an appropriate policy to address the issues associated with climate change require a proper evaluation process on the climate change and adaptation projects already implemented. Although various evaluation approaches to climate change adaptation programs have been proposed, it is rare to find a proper systematic approach to evaluating the reliability of those climate change adaptation programs. In the current situation regarding the system to evaluate climate change adaptation programs, the purpose of this study is to suggest a theoretical and standardized evaluation system on the reliability of climate change adaptation schemes. The new approach suggested in this paper will be appropriate when requiring a confidence level for adaptation programs that are specially localized and categorized. Using various quantitative and qualitative evaluation methods with the inherent reality mechanism, we provide a conceptual framework to measure the reliability of climate change adaptation programs with a flexible adjustment process. With the proposed framework, it is possible to provide the level of confidence on the results collected from the evaluation systems and construct a standardized, system-wide assessment procedure toward climate change adaptation policies. By applying this approach based on scientific evidence on the reliability of climate change adaptation policies, appropriate and efficient climate change adaptation programs will be properly designed for and implemented in Korea.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.19
no.5
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pp.710-715
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2010
This study developed an automatic tool change system of the SMA-based tool clamping device for applications of micro-machine tools. This paper first describes clamping and unclamping procedures of the automatic tool change system and its basic configuration. Second, it presents fabrication techniques of components, such as a heating/cooling system and a tool loader. Finally, it describes automatic tool change test conducted with a prototype in which the fabrication techniques of components were employed. As the results of the test, times needed for clamping and unclamping operations were estimated to 18(s) and 8(s) respectively. The experimental results confirm that the proposed automatic tool change system can be sucessfully applied to micro-machine tools.
Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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2017.06a
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pp.303-303
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2017
Japanese agriculture has faced to several threats: aging and decrease of farmer population, global competition, and the risk of climate change as well as harsh and variable weather. On the other hands, the number of large scale farms is increasing, because farm lands have been being aggregated to fewer numbers of farms. Cost cutting, development of efficient ways to manage complicatedly scattered farm lands, maintaining yield and quality under variable weather conditions, are required to adapt to changing environments. Information and communications technology (ICT) would contribute to solve such problems and to create innovative technologies. Thus we have been developing an early warning and decision support system to reduce weather and climate risks for rice, wheat and soybean production in Japan. The concept and prototype of the system will be shown. The system consists of a weather data system (Agro-Meteorological Grid Square Data System, AMGSDS), decision support contents where information is automatically created by crop models and delivers information to users via internet. AMGSDS combines JMA's Automated Meteorological Data Acquisition System (AMeDAS) data, numerical weather forecast data and normal values, for all of Japan with about 1km Grid Square throughout years. Our climate-smart system provides information on the prediction of crop phenology, created with weather forecast data and crop phenology models, as an important function. The system also makes recommendations for crop management, such as nitrogen-topdressing, suitable harvest time, water control, pesticide spray. We are also developing methods to perform risk analysis on weather-related damage to crop production. For example, we have developed an algorism to determine the best transplanting date in rice under a given environment, using the results of multi-year simulation, in order to answer the question "when is the best transplanting date to minimize yield loss, to avoid low temperature damage and to avoid high temperature damage?".
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.32
no.1
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pp.11-19
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2009
A number of trend test methods, i.e., Military Handbook test and Laplace test etc., have been applied to investigate recurrent failures trend in repairable systems. Existing methods provide information about only existence of trend in the system. In this paper, we propose a new change-point test based on the Schwarz Information Criterion(SIC). The change-point approach is more informative than other trend test methods in that it provides the number of change-points and the location of change-points if it exists, as well as the existence of change-point for recurrent failures. The change-point test is applied to nine 300MW generating units operated in East China. We confirm that the change-point test has a potential for establishing optimal preventive maintenance policy by detecting change-point of failure rate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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