Process capability is well known in quality control literatures. Process capability refers to the uniformity of the process. Obviously, the variability in the process is a measure of the uniformity of output. It is customary to take the 6-sigma spread in the distribution of the product quality characteristic as a measure of process capability. However there is no reference of process capability when maximum material condition is applied to datum and position tolerance in GD&T (Geometric Dimensioning and Tolerancing). If there is no material condition in datum and position tolerance, process capability can be calculated as usual. If there is a material condition in a feature control frame, bonus tolerance is permissible. Bonus tolerance is an additional tolerance for a geometric control. Whenever a geometric tolerance is applied to a feature of size, and it contains an maximum material condition (or least material condition) modifier in the tolerance portion of the feature control frame, a bonus tolerance is permissible. When the maximum material condition modifier is used in the tolerance portion of the feature control frame, it means that the stated tolerance applies when the feature of size is at its maximum material condition. When actual mating size of the feature of size departs from maximum material condition (towards least material condition), an increase in the stated tolerance-equal to the amount of the departure-is permitted. This increase, or extra tolerance, is called the bonus tolerance. Another type of bonus tolerance is datum shift. Datum shift is similar to bonus tolerance. Like bonus tolerance, datum shift is an additional tolerance that is available under certain conditions. Therefore we try to propose how to calculate process capability index of position tolerance when maximum material condition is applied to datum and position tolerance.
In recent years there has been increasing interest in the issue of process centering in manufacturing process, The traditional process capability indices Cp, Cpk and Cpu are used to provide measure of process performance, but these indices do not represent the issue of process centering. A new measure of the process capability index Cpm is proposed that takes into account the proximity to the target value as well as the process variation when assessing process performance. However, Cpm only considers acceptance cost for deviation from target value within specification limits, do not includes economic consideration for rejected items. This paper proposes flexible process performance measures that considered quadratic loss function caused by quality deviation within specification limits, rejection cost associated with the disposition of rejected items, and inspection cost. In this model disposition of rejected items are considered under perfect corrective procedures and the absence of perfect corrective procedures.
It is essential to have a correct measurement system assessment to help improve process or quality. In this paper, we emphasize that a confidence interval a, pp.oach for the parameters of measurement error study and GR&R is crucial and a simple a, pp.oach for constructing them is presented. We also discuss on the issue of linearity of the gauge. Next, we try to reveal the relationship between measurement error and the process capability index. Finally some aspects of conducting the measuring experiment concerning the number of parts, number of measurements per part, and recommendations on how the experiment is to be performed will be considered.
This study is about the process capability index (PCI). In this study, we introduce several indices including the index $C_{PR}$ and present the characteristics of the $C_{PR}$ as well as its validity. The difference between the other indices and the $C_{PR}$ is the way we use to estimate the standard deviation. Calculating the index, most indices use sample standard deviation while the index $C_{PR}$ uses range R. The sample standard deviation is generally a better estimator than the range R. But in the case of the panel process, the $C_{PR}$ has more consistency than the other indices at the point of non-conforming ratio which is an important term in quality control. The reason why the $C_{PR}$ using the range has better consistency is explained by introducing the concept of 'flatness ratio'. At least one million cells are present in one panel, so we can't inspect all of them. In estimating the PCI, it is necessary to consider the inspection cost together with the consistency. Even though we want smaller sample size at the point of inspection cost, the small sample size makes the PCI unreliable. There is 'trade off' between the inspection cost and the accuracy of the PCI. Therefore, we should obtain as large a sample size as possible under the allowed inspection cost. In order for $C_{PR}$ to be used throughout the industry, it is necessary to analyze the characteristics of the $C_{PR}$. Because the $C_{PR}$ is a kind of index including subgroup concept, the analysis should be done at the point of sample size of the subgroup. We present numerical analysis results of $C_{PR}$ by the data from the random number generating method. In this study, we also show the difference between the $C_{PR}$ using the range and the $C_P$ which is a representative index using the sample standard deviation. Regression analysis was used for the numerical analysis of the sample data. In addition, residual analysis and equal variance analysis was also conducted.
This study is aimed at developing the system to manage the process and metadata of spatial data construction. The process of spatial data construction is standardized by analyzing knowhow of major firms and the provisions of MOCT(Ministry of the Construction and Transportation), and by appling the development methodology of information system. The system from this study has the capability to manage efficiently the process and metadata of spatial data construction. The process is shown by using index map. Also, it is shown by using Gantt chart and PERT chat after developing the interface for MS Project. The metadata is generated from the process, and managed systematically.
This study develops three new models that are practically applicable to three stages of Taguchi's robust design, which includes system design, parameter design and tolerance design. In system design, the Multiple Loss Function Analysis(MLFA) and Overall Loss Index(OLI) which reflect upon weight of characteristics and importance of specification are developed. Moreover parameter design presents Process Capability Index(PCI), $C_{PUK}$ and $C_{PLK}$, in order to segregate Signal-To-Noise Ratio(SNR) into accuracy and precision for an evaluation of relative comparison. In addition, tolerance design presents the new model of allowance computation for assembled product which is primarily derived from safety margin(SM) considering functional limit and specification. The guideline of those three new models, which include systematic charts and applicable illustrations, offers convenience for practitioners in the field. Hence, the practical applications could be made with the steps of robust designs such as system design, parameter design and specification allowance design.
The end shape of tube for automobile power steering system has influence on the ability of performance. In this case study, we attempted to optimize the forming process of a small tube using Taguchi experimental design methodology. A preliminary experiment was conducted and four main control factors were selected. The experiment was set up as an $L_9(3^4)$ orthogonal array, and determined the optimal levels of the four factors through the analysis of the experimental results. As a result, the performance characteristic(close adhesion power) of the product was improved about 36%. In addition, the process capability index $C_{pk}$ is enhanced from 0.94 to 6.85.
This paper forces on the analysis of the overall outcome regarding Performance Based Logistics(PBL) application for Air Weapon System. We used data from domestically developed aircraft such as KT/A-1 and T-50 as well as data from foreign F-15K aircraft and F100 Engine to analyze the current ROKAF PBL application results. Furthermore, this paper thus suggests various techniques to maximize the outcome of user-based PBL performance such as clarifying the responsibility between customer and the company, developing standardized PBL performance index under TLCSM, PBL related maintenance capacity development, wartime PBL implementation process of domestic/foreign companies and many other schemes based on the analyzed data.
SPC is the quality improvement technique of gathering since Motorola of U.S.A. have used SPC technique as a statistical process control method for promoting 6-sigma quality improvement strategy in 1988. In Korea, small and medium-sized enterprises are needed building of a system for statistical production control . In the present study, the methods of building SPC system with a moderate cost using a graphic programs of easy-to-use and high flexibility for small and medium-sized enterprises were inquired. The SPC system which enables statistic marking (maximum, minimum, mean, standard deviation, process capability index) and graph marking (X-Y coordinates and histogram) using LabVIEW 5.0, the graphic program by National Instrument Co., Ltd. was implemented in this study.
Organization's innovation capability is strongly tied to its intellectual capital or knowledge utilization. Employees play a key role in generation of intellectual capital and utilization of knowledge in a firm. Thus, the importance of human resource management (HRM) system for enhancing competency of employees and facilitating knowledge sharing between employees is getting its significance. In this paper, we highlighted the effect of HRM implementation to explain the reason of performance differences among firms, adopting the same ideal HRM system. The successful implementation of HRM system as well as the contents of HRM system was critical to enhance firm performance through HRM system. To investigate the effect of HRM implementation on firm performance, we proposed the three components of HRM implementation (i.e.; TMT philosophy, HR department capability and communication) in perspective of sense making and sense giving theory. Then, we analyzed the moderating effect of HRM implementation on the high commitment HRM - firm performance relationship. Empirical results showed that each component of HRM implementation positively strengthened the relationship between high commitment HRM and firm performance. In addition, the composite index of HRM implementation calculated by average value of three components revealed more significant moderating effect between the two. Furthermore, We discussed the academical and practical implications, and suggested future research directions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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